网络在带宽、时延、能耗方面的根本性瓶颈。 （1）带宽升级 网络带宽演进是一个不断发展提升的过程，从早期低速拨号上网， 到如今的千兆、万兆光纤入户，以及数据中心的超高带宽网络，经历 了多个阶段，以太网的速率也经历了从 10Mb/s，逐渐提升到 400Gb/s。 未来光电融合网络需要支持 800Gb/s、1.6Tb/s，甚至 100Tb/s，从而 支撑数据的速率增长。 （2）确定性低时延 与光层在物理层 面具备深度融合的可行性，为构建统一架构、弹性调度、低时延、绿 色高效的新型网络形态提供了坚实基础。 最初的 ZR 相干光通信主要解决数据中心间光互连的问题，为数 据中心之间的以太网业务信号在 80 公里到 120 公里这样的场景中提 供了支持相干收发以及 DWDM 功能的光互连能力。为了实现数据中 心在多供应商互联互通方面的需求，光互联论坛（OIF）经过 2016 年到 等不同的光接口方案在典型的 ZR 标准接口基础上被陆续提出，并在 国际电联（ITU）和电气电子工程师学会（IEEE）等组织进行标准化， 将 ZR 类型的相干光接口应用范围进一步扩展，覆盖短距到长距的不 同场景，支持以太网业务信号直接使用相干光接口传输。图 2 展示 了几个主要标准组织面向不同场景定义的相干光接口标准。 图 2. 不同标准组织所规范的 ZR/ZR+以及其他相干光信号接口 相干光技术的发展经历了几个阶段，每个阶段都在性能、效率和

练、后训练、逻辑推理的全流程，其参数与集群 规模实现“双万” 跨越，行业模型落地需求专业化。 传统的服务器集群架构在这场变革中瓶颈愈发明显。千亿级模型一次梯度同步产生的 TB 级数据 让传统以太网带宽难以承受；同时，伴随算力规模扩大，万级处理器带来的故障常态化，对自动化 运维与 RAS 能力提出了更高要求。在这样的背景下，超节点的出现成为了面向大模型未来发展的必 然趋势。 超节点并非简 ，跨服务器节点的通信带 宽成为决定整体训练效率的核心瓶颈。 正是这种瓶颈的演变，最终凸显了传统服务器集群架构面临的三重系统性挑战。首先是通信墙， 千亿级模型一次梯度同步即 TB 级数据，传统以太网难以承受。其次是功耗与散热墙，为破通信墙 而提升密度，促使液冷、48V 供电成为标配。第三是复杂度墙：万级处理器带来故障常态化，从业 界模型 GPT-3 (175B) 到 GPT-4 (1.9T) 锦上添花的技术选项，而是决定 AI 规模化发展能否持续的战略性挑战。 2.4 小结 超节点发展报告 12 超节点的出现与演进 3.0 过去的计算集群主要采用“横向扩展”（Scale-Out）架构，即通过通用以太网连接大量标准化 服务器，这种模式能够很好地适配松耦合的计算负载。然而，大模型分布式训练对系统提出了截然不 同的要求 。其高频次的 All-Reduce、All-to-All 等集合通信操作，使得跨服务器的带宽与时延成为

DeepSeek 为代表的大模型 ，夯实寿险大模型基础建设 ，深度挖掘高价值应用场景 ， 赋能外勤销售、 助力内勤经营 管理 人保 DeepSeek 场景应用布局 算 CPU GPU AI 芯片 L. 以太网 RoCE TCP HDD HHD SSD 力 报告生成 制度问答 会议纪要 智能写作 文档对比 指标问答 数据模型 业绩分析 指标分析 ChatBI

直接基于光纤或标准以太网局域网（LAN）的互联网 连接总数。连接直接延伸到驻地，且无需依赖数字用 户线（DSL）或电缆调制解调器等其他技术。此类连 接包括无源光网络和点对点以太网连接，但不包括互 联网专线。互联网专线属于专用互联网接入，提供独 享带宽且上下行速率对称。此场景下的网络支出由家 庭或住宅用户支付。 计算 ：人均 企业光纤覆盖 直接基于光纤或标准以太网局域网（LAN）的互联网 互联网 连接总数。连接直接延伸到驻地，且无需依赖数字用 户线（DSL）或电缆调制解调器等其他技术。此类连 接包括无源光网络和点对点以太网连接，但不包括互 联网专线。互联网专线属于专用互联网接入，提供独 享带宽且上下行速率对称。此场景下的网络支出由企 业或政府组织支付。 计算口径 ：GDP 占比 国际互联网带宽 指以每秒兆比特（Mbit/s）计算的已使用的国际互联 网带宽总量。已使用的国际互联网带宽是指用于承载 该指标衡量的是万兆以太网交换机的出货量占全国以 太网交换机总出货量的比例。衡量一国的企业无线网 络带宽是企业数字化的重要评估指标。我们根据以太 网交换机的外形规格（固定和模块化）和速度（100 Mb、1,000 Mb、2.5 GE、5 GE、10 GE、25 GE、40 GE、50 GE、100 GE、200 GE 和 400 GE）对这些交 换机进行了分类。 计算口径 ：占以太网交换机总出货量的比例

每一层为其上层提供服务，同时屏蔽下层的实现细节。这种设计使得网络各组件 可以独立发展和优化，而不影响整体架构。 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 6 在网络分层架构中，各层的处理对象有所差异：“数据链路层”（如以太网、 Wi-Fi）负责物理设备间的数据帧传输；“网络层”（如 IP）负责主机到主机的 数据包路由；“传输层”（如 TCP、UDP）提供端到端的通信服务；“应用层” （如 HTTP、FTP）则实现具体的应用功能。

第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 12 （1）基础设施层 基础设施层是算电协同系统的物理承载基础，包括计算基础设施 （如边缘节点、云平台、高性能计算集群）、网络基础设施（如确定 性以太网、广域传输链路）以及能源基础设施（如光伏阵列、储能设 备、电力监测终端）。本层负责算电任务的运行支撑与能量供给，要 求具备高可用性、可扩展性与绿色化能力。 （2）数据接入层 数据接入层在

的“WB3000” 型号的交换机基于国产先进的 12.8T 交换芯片及国产 CPU 打造。经过不断迭代优化，成功适配了国内外多 款主流 GPU/NPU 算力卡，提供了单端口最高 400G 无 损以太网接入能力。其中核心部件实现了全国产化， 非核心部件可国产化替代，大幅削减了复杂供应链的 潜在隐患，为金融服务的稳定安全提供了基础保障。 基于 SONiC 社区版本的开放性，微众银行从自身 需求出发，布局