SLA 99.99% 系统外围高度可定制 金 融 行 业 垂 直 解 决 方 案 建 立 服 务 壁 垒 客 户 成 功 行 业 影 响 力 客户业务指标达成 客户人才培养 客户追踪回访 行业报告成功案例 产品运维和升级 行业会议标杆打造 共建行业规范与标准

产业发展的支持， 支持企业申报元宇宙相关领域的关键核心技术攻关和科技计 划项目。（责任单位：省发展改革委、省经信厅、省科技厅、 省市场监管局） （三）加快人才引育 引导高校提升元宇宙人才培养能力，聚焦大数据、人工智 能、区块链、虚拟现实技术等专业领域，加强计算机科学与技 术、信息与通信工程、软件工程等学科专业建设。鼓励企业与 高校、科研院所开展产学研合作，培育一批兼顾数字技术与人

享可以提高AI模型的训练效果，提升其在实际应用中的表现。同时，政策也强调了数据安全的重要性，要求医疗机构采取措施保护患者的 隐私和数据安全。 4) 人才培养与教育：AI技术在医疗领域的应用需要大量具备相关技能的人才。《指引》强调了人才培养和教育的重要性，鼓励医学教育机构 将AI技术纳入教学内容，培养具备AI技术背景的医疗人才。此外，政策还鼓励跨学科合作，促进医学与计算机科学、数学等学科的融合， 云康AI病理：云康集团充分发挥互联网人工智能的软硬件资源优势，通过数字病理切片扫描及云端AI系统，为客户提供远程病理会 诊服务及标准化病理科规划建设、远程病理会诊、区域病理中心构建、新技术平台建设、人才培养、学科建设等一体化解决方案。 随着云康AI病理的不断发展，云康在两癌筛查及科室全面升级建设等方面的应用场景不断拓展。云康将持续聚焦智慧病理创新探索 ，推出更多AI病理服务，助力病理医生开展临床精准诊断。

• 通过RAG和青鸟大模型提供针对特定课程的有温度、启发式的答疑和陪伴服务 03 我们的AI教育实践：青鸟AI实验室 解决学校的三大需求 人工智能专业（群）建设 • 人才培养方案优化 • 实训设备建设 • 教学资源库建设 • 教学数字化 • 学情数据诊断 • 教师队伍建设 • 实训项目建设 科研创新 • AI实验室建设 • 专业垂类大模型训练

中高收入国家 中国 作为全球数智大国，中国在数据应用（90 分）和 数据生成（84 分）方面表现尤为突出。该国政策 得分为 58 分，人才与生态得分为 50.4 分，反映了 中国在推动创新和人才培养方面的平衡策略。中国 的数据传输得分为 71.5 分，数据处理与存储得分 为 44.6 分，展示了其先进的联接和基础设施能力。 《数字中国建设 2024 年工作要点清单》优先推进 数字基础设施建设和数据市场改革。重点包括畅通 5000 家初创企 业。国家数字身份（IDN）项目正落实生物识别验 证，以简化公共服务流程。此外，马来西亚还采取 了补贴网络安全咨询服务等措施，以提高中小企业 的数字化准备度。马来西亚高度重视人才培养和生 态建设，致力于缩小数字化准备度方面的差距。政 府同步积极提升数据传输和处理能力，构建可持续 发展的数智经济。当前，马来西亚正迈入人工智能 应用阶段，依托其充满活力的数字生态，加速经济 初创企业则 连接了这两者 ：企业家开创新企业，为 ICT 人才创 造就业机会，引导人才能力提升，并通过专利保护 其创新成果及获取融资。（见图 34） 而这一循环需要强有力的政策支持。针对性人才培养和技能提升政策至关重要，而与初创企业和知识产权相 关的政策则确保了就业机会的创造和经济价值的产生。 图 34：ICT 人才、专利与初创企业相辅相成，推动经济和就业增长 » ICT 专利助力初创企业保护知识产权、获

www.iresearch.com.cn 知学云 AI驱动学习数智化变革 知学云是一家聚焦组织学习的智能科技企业，为客户提供基于AI的数智化学习解决方案，将AI与组织学习深度融合，帮助客户实现 人才培养的规模化、智能化和个性化。知学云研发了完全自有知识产权的低代码PaaS学习平台，同时依托自研的AI Agent人工智能 平台，将生成式人工智能与政企客户的私域知识和业务场景有机融合，帮助客户将知识资产快速转变为组织生产力。知学云是政企 知学云混合式 企业服务大模型 第三方大模型 客户私有化大模型 AI教练 个性化教育服务 AI机器人 智能化教务服务 规模化 → 个性化教育 在解决大规模人群覆盖的基础 上，进一步提供个性化教育 人才培养 → 绩效支持 从培训赋能到知识服务到绩效 支持，成为业务的实时伙伴 知识资产 → 生产力 让知识资产转变为生产力，让企业 的人才智慧成为企业的核心竞争力 解 决 方 案 客 户 价 值

级体系差异大，行业特性与企业体量未被充分考量，导致评级结果公信 力受限；意识与人才层面，ESG 专业人才稀缺，多数企业由非专业部门 兼职管理，中小企业对 ESG 长期价值认知不足，战略融入度低。这些挑 战需通过政策引导、标准统一、人才培养及技术赋能协同解决。 24 数据质量与成本压力 人才与意识缺口 ➢ ESG 信息往往分散在企业的多个部门和业 务环节，人工收集与整合既耗时又费力。 尤其是中小企业，即使每年投入超过 10 万 5856立方米/万。 • 2024年投入150万元于乡村振兴； 司秉持着积极融入国家区域发 展战略的核心理念，以实际行 动践行着促进区域发展的使命， 通过自身的发展带动区域经济 繁荣、产业升级、科技创新以 及人才培养。 海油工程 X Achievements & Impact 海油 工程 最佳实践核心亮点 海油工程是国内唯一集海洋油气开发工程设计、采购、建造和海上安装、调试、维修 以及液化天 排污合规（非重点排污单 位 ），员工培训等信息透 明，以制度保障合规落地。 以 “数智 + 人才培育” 驱动 ESG 升级。技术上， 生产基地节能改造、太阳能 应用实现减碳；模式上，强 化质量与技工人才培养，借 标杆参访优化业务，完善内 部培训体系；推动技术与管 理创新协同，让 ESG 融入 企业发展。 低碳转型成效显著，工艺节 能、太阳能应用助力年减排， 生产基地绿色运营水平提升。 人才培育见成效，质量与技

产业政策 2.1.1.1 全球产业政策特点 人形机器人作为新一代人工智能的集大成者，已经成为全球科技 和产业竞争的新高地。各国政府高度重视，从促进多方协同、加大研 发投入、完善产业生态、重视人才培养、加强国际合作以及关注伦理 安全等维度，出台了一系列政策措施，为本国的人形机器人产业发展 提供强力支持。 15 以中国、欧美、日韩地区为例，各国政府在技术创新与研究支持 方面，集中资源推 与 产业优势，还要针对未来智能工厂协同作业、与 5G/6G 网络融合应用 等前沿领域开展预研，制定前瞻性提案引领发展方向。 此外，加强培养复合型、创新型国际标准化人才至关重要。构建 多层次人才培养体系，完善人才高等教育和职业培训体系，加大对国 内专家、国内对口单位的培养、选拔，为我国人形机器人国际标准化 工作筑牢人才基础。 6.3 加强产业政企协作机制建设，完善政策支持体系 基于中

综合赋能：①人力成本已经 有明显提升，依靠的是人工效率兑现；②投资拉动并非单纯的装置复制，已经形成产业链、 赛道、区域协同；③装置、辅材自主化程度明显提升，有充足供给且改造优化的能力；④ 工程师的人才培养，经过三十多年锻炼出的实战型人才，有工程化落地能力等等。而这些 优势在 AI 智能化的过程中，仍然具有延续性优势，在机械化程度已经有大幅提升的状态 下，国内的人工低成本依赖已经有了明显降低。

视，同时注重公平、透明和可解释性；提供资金支持和政策引导，鼓 励企业投入服务生成算力网络研发和创新应用。制定相关政策和规划， 为服务生成算力网络产业的发展提供良好的环境和支持。加强服务生 成算力网络领域的人才培养和引进工作，培养专业人才和跨学科人才。 推动服务生成算力网络技术的普及和应用，提高整个社会对服务生成 算力网络的认知和理解；建立创新孵化器和科技园区，提供创业支持 和资源共享平台，激励创新创业者在服务生成算力网络领域开展实践