动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方 主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施， 是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。 集中式可信数据空间以中心化可信数据空间服务平台为核 心，按照互联互通接口规范，不同主体通过可信数据空间连接 器接入可信数据空间服务平台。 分布式可信数据空间基于区块链的分布式特性，构建跨网、 跨云、跨链的底层基础设施，不同主体作为应用节点接入可信 数据空间，实现数据产品或服务跨主体可信流通。 递阶式可信数据空间介于集中式与分布式之间。 本报告所讨论的内容主要为基于区块链和区块链服务网络 （BSN）的分布式可信数据空间。 （二）主要特征 3 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为： 源集聚的载体，可信数据空间具备“多主体共创”的特性。 在当今数据安全形势严峻的背景下，各个数据持有主体对 数据安全高度重视，数据不出域是保障数据安全与隐私的关键 原则。在可信数据空间中，不同主体的数据无需离开本地存储 域，就能在加密脱敏状态下参与联合计算与分析。 多主体共创则是发挥集体智慧、促进创新的重要模式。在 可信数据空间内，不同主体基于自身的数据资源和专业优势， 共同参

上的规模化聚集、运作和反应。由此，部分基础性的专业工作被替代，AI在劳动贡献、价值创造中 逐渐与人比肩甚至超越人类，AI和人类共同成为社会贡献主体。 在中观层面上，AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有 的教育框架，教师作为教学主体的功能性与人文性价值如何取舍？师-生-机三位一体的教育形态意 义几何？以知识传递和测评为核心的教育内容该如何升级？大规模的个性化教学是否真的有可能实 强势能力，迫使教育界进一步反思现有的教育框架。 在教学主体方面，AIGC带来人机协同教学和师资强化的期待，也引发AI挑战教师主体地位的思考； 在教学载体方面，AIGC有望赋能教师并实现规模化的因材施教，但也挑战传统学习模式和评价工 具；在教学内容方面，高阶通识能力、跨学科复合能力的重要性被重提，并辅以AIGC技术素养要 求；在学习主体方面，引发近乎科幻但并不遥远的哲学思辩：教育人类还是训练大模型，二者可 （程序教学、认知目标分 类） 建构主义学习理论（以学 习者为中心的个性化教学） 等经典教育理论 成为各国教育部门开展教 育工作的理论基础和依据 生产技术发展对教育形态的影响 更好的教学主体 个性化的学习主体 更好地教学评估 更需要学习的内容 更好更快地学习 更好的教育载体 教育领域致力于使用技术和 理论以更好地解决的环节 前沿技术渗透最快的环节 来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。

外形势，我国需锚定“十五五”时期关键任务目标，牢牢把握新一轮科技革命和产业变革 的窗口期，重点关注高质量科技供给不足、企业前沿技术创新能力不强，以及新兴产业治 理模式滞后等问题，从加强重点领域全链条高质量科技供给、夯实企业科技创新主体地位 和提升产业科技创新治理水平三方面出发，推动科技创新和产业创新深度融合，为新型工 业化提供坚实支撑。 【关键词】 产业科技创新 发展形势 展望 2026年是“十五五”规划的开局之年。在地缘冲突频发、全球经济 各类创新主体的活力得到激发。新型举国体制的优势在关键核心技术攻 坚战中愈发凸显，尤其是在高端芯片、基础软件等战略性领域，有望实 现更多突破性应用，为产业迈向价值链高端奠定坚实基础。创新生态保 障将更加完善。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》 显示，我国排名首次跻身全球前十，显示我国创新生态建设成效显著， 预计2026年将继续延续这一良好态势，加速构建以企业为主体、市场为 准，采用“事前审批+事后处罚”的刚性逻辑，无法应对跨界融合、技 术路径多元的新场景。例如，在数据要素流通中，沿用逐项审批、分区 管控方式，将会导致监管效能低下和创新受阻并存。三是多元协同治理 机制缺位，治理主体权责不清。当前仍以政府单向监管为主，平台企业 掌握核心算法却缺乏透明度，公众参与渠道有限，行业协会自律规范 薄弱。监管部门因技术能力不足难以精准执法，最终迫使部分地区采取 “暂停服务”等粗放手段，阻碍技术良性发展。

化、煤炭 等重点行业。企业数据治理能力持续增强，截至2025年9月，8000余家企 业已通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证。可信数据空间试点已覆 盖汽车、装备制造、钢铁等制造业领域，为多主体协同创造条件。 035 展望2026年，数据要素价值将加速释放，有力重构制造业价值链。 在数据资产化层面，数据确权、评估、入表流程将更加规范，工业数据 空间、数据交易所等为工业数据共享提供流通渠道，将涌现出更多标准 万物互联的智能底座。自主可控的标识解析体系即将全面建成，开源开 放生态与标准化推进模式持续深化，并在制造业重点领域初步实现规模 应用。工业互联网平台链接范围将更加广泛，持续纳入行业内、产业链 上更多的要素和主体，实现由点及面的全要素扩张。产业集群生态将不 断涌现，跨区域、跨领域合作更加深化，为制造业数智化转型注入更强 劲的生态合力。 二、需要关注的几个问题 （一）投入产出难以量化，动摇转型战略决心 信协议各异，缺乏统一的数据标准与全流程数据治理体系，各部门数据 独立存储，新旧系统衔接、OT与IT平台融合难度大，无法进行有效的全 局整合和关联分析。二是企业与外部主体之间存在大孤岛，部分企业已 经积累了海量工业数据和知识，从过去的平台主变成了数据主，但与外 部主体间互认能力弱、互通性不足，思想上不信任，缺乏数据融通的技 术能力和有效机制，形成“大烟囱”。 （五）技术与业务协同不足，制约转型实施推广 数字

德国则于2021年成为全球首个立法允许L4级自动驾驶车辆在特定区域（如慕尼 黑机场接驳线）无安全员上路的国家，其核心是通过修订《道路交通法》第1b 条，将系统责任主体从驾驶员转移至车辆制造商或运营方[2]。这种顶层立法驱 动型路径，凸显了德系法规对技术主体责任的刚性界定。 在自动驾驶分级认定与责任归属方面，三国标准存在结构性错位。中国沿用 SAEJ3016分级体系但未完全绑定法律责任—例如《指南》虽提及L3/L4，却未 流 动分类分级管理办法（试行）》，将跨境数据分为核心、重要、一般三级，并 建立动态清单机制，为企业提供了区域性合规试验窗口[3]。 第三，企业在多法域运营中面临显著合规张力：例如，欧盟要求数据主体拥有 “被遗忘权”，而中国《个人信息保护法》仅规定删除权适用特定情形（如处 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 22 理目的已实现）；又如，美国 [2]政策：《中国（上海）自由贸易试验区临港新片区促进智能网联汽车发展若 干政策》，发布主体：中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管理委员会， 生效时间：未注明。 [3]政策：《上海市鼓励购买和使用新能源汽车实施办法、新能源汽车推广应用 专项资金操作流程图及2022年、2023年分配结果》，发布主体：上海市经济和 信息化委员会等，生效时间：未注明。 [4]新闻：《向高同行！地平线集结全球产业链，破解智驾规模化落地难题》，

80 年代开始逐渐兴起，至 2000 年已成为美 国个人寿险和个人年金市场的第一大渠道。 【独立代理人主导地位持续强化，险企控费意愿提升成本优化，技术赋能加速渠道分 化】 l 来自多方主体的赋能支持推动了美国独立代理人渠道的兴起，包括保险科技公司和以独立营销组织 (Independent Marketing Organization ， IMO ) 和经纪总代理 (Brokerage r 果 资料来源 ÿ Prudential Advisors ，中信建投证 券 28 3.7 保险科技公司 : 提供涵盖客户互动、销售、中后台全价值链解决方 案 l 作为专注于为各类保险业务主体提供科技赋能的机构，保险科技公司对保险价值链的赋能更为全面，不仅通过提升代 理人展业效率来赋能获客和销售环节，还通过提供合规、财务等中后台技术赋能使代理人提升管理效率并够将更多精力 效率提高 20 ％ ， 导致旅行 增 加 10 ％。 杰文斯悖论不会发生。 核心胜负手 ; P HAR75 券商、保险、信贷、供应链金融 及金融科技机构的业务逻辑痛点和数字化价值 生态层级 参与主体 x 型机构 ÿ 国内 Ā x 型机构 ÿ 国际 Ā 合规与监管层 金融监管科技公司 监管机构 金信网银 … 中国人民银行、国家金融监督管理总局、证监会 … Chainalysis 、

不同地区也存在较大差异。东北地区主要从个体户手里购买服务，达到 50.8%，中部地区主要向新型 农业经营主体购买服务，达到 40.7%，东部和西部地区购买服务的来源差异相对较小。 农户使用无人机的主要来源（单位：%） 地区 购买无人机 购买服务来源 个体户 企业 新型经营主体 其他组织 东部 43.3 17.9 22.4 21.3 21.4 中部 26.9 10.8 36.2 40 2023 年底，我国农村实用型人才已超 2300 万人。2024 年全国乡村 人才工作会议数据显示，全国农业农村系统着力壮大乡村人才队伍，形成了 40 多万人的农业科研队伍、 620 多万新型农业经营主体，累计培育 900 多万名高素质农民，形成了“头雁”领飞、“雁阵”高飞的 农业发展模式。 关键词解读 关键词解读 52 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 图 2022 年和 2024 。 校地双方合作成立浙江大学南太湖现代农业科技研究中心、“1+1+N”现代农业产学研联盟，每年 选派 110 余名省级高校院所专家、联合 300 余名本地农技专家对接服务行政村 100 个、农业主体 1400 个， 年均培训农民和技术骨干 1.4 万余人次，组织各类下乡服务 400 余次，现场服务农民 5000 余人次，解 决重要技术问题 1000 余个，有力有效促进了农业科技成果转化、乡村产业人才培养和全域美丽乡村建

糊、风险传导加速等问题集中显现。例如，跨域算力调度导致数据在 “云-边-端”全链路流转中泄漏风险倍增；网络与算力资源的动态弹性 分配，使传统静态防护体系失效；算网融合产业链涉及设备厂商、云服 务商、算力运营商等多主体，供应链安全漏洞传导效应凸显等。 展望2026年，算网融合安全将进入“体系化防御、全链路保障”的 发展阶段，安全技术创新与监管体系完善形成双重驱动。一是技术防护 体系向“动态自适应”转型，算网一体化安全技术加速成熟。如，基于 以上的比例差距显著。除政府、金融等强监管行业外，大部分企业的安 全需求仅由合规驱动，主动投入意愿不足，导致中低端安全产品同质化 竞争激烈，高端产品需求难以激活。另一方面，企业创新能力与发达国 家存在差距，以企业为主体的创新体系尚未健全。自主创新的芯片、操 作系统总体水平有待提升，根域名安全、工业控制系统安全等核心技术 创新缓慢，大数据汇聚场景下的轻量级加密、传输技术亟需突破。 （三）AI智能体安全风险日益凸显 建立数据跨境流动安全监管平台，实现全程可追溯、可管控。在关键信 息基础设施保护领域，细化运营者安全责任清单，明确安全建设、监测 预警、应急处置等环节的具体要求，推动建立关键信息基础设施安全保 护联盟。二是提升市场主体安全能力，针对中小企业开展免费安全培训 与咨询服务，推动安全厂商推出低成本、易部署的安全产品套餐；支持 第三方安全服务机构发展，鼓励企业购买安全测评、应急响应等专业服 务，借助外部力量提升安全防护水平。

的主动协作，形成以平台为中心的数据流通模式。这种模式下，用户数据的流通 边界由平台间的技术接口和商业协议决定，而非数据主体的自主意愿。 要实现以用户为中心的跨平台数据可信流通，必须突破现有架构限制，在网络层 建立原生的数据信任与授权机制。这一挑战的核心在于：如何在不影响平台独立 性的前提下，使数据主体能够自主控制其数据的跨平台流动。 （四）下一代网络的关键突破点 为了应对全球数字化转型和数字经济的快速发展，在 5 数字实体网络概念图 （二）核心设想 采用数字实体对网络交互数据进行建模，见图 6： （1）将数据解构为数据容器和领域知识：数据容器对数据主体及其相关事 件的通用方面进行高度抽象，形成可重用的通用软件功能、接口和交互协议；领 域知识包含具体主体与事件的元数据信息，其内容与特定应用场景及上下文相关。 二者结合构成完整的交互数据表征体系。 （2）采用数字实体头封装数字实体：核心属性包括数字实体 “混合架构设计” 平衡去中心化与实用性 这种架构既吸收了语义网的机器可理解思想，又继承了 Web3 的数字主权 理念，同时通过基础协议创新部分解决了二者的固有缺陷。随着数字实体成为网 络交互的首要主体，下一代网络将逐步实现从"连接计算机"到"连接智能体"演进。 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 26 四、相关标准化组织及其相关活动 （一）相关标准化组织 许多标准化组织的活动有助

分布式算力感知与调度的长远发展目标还包括构建一个开放、安 全的生态体系。在开放性方面，通过标准化接口设计，打造一个兼容 第三方调度算法与插件的平台，吸引云计算厂商、行业解决方案提供 商、科研机构等产业链各方积极参与。不同主体可基于自身优势，开 发各具特色的调度算法与应用插件，丰富分布式算力系统的功能与应 用场景，形成一个充满活力、互利共赢的算力资源共建共享格局。在 安全保障上，建立起全流程的安全防护机制。从节点接入阶段的严格 底层支撑，显著增强了跨域调度、弹性部署等算网能力，有效支撑算 力网络在多场景、多区域、多维度下的广泛应用与持续演进。 3.3 分级分域算力调度技术 在分布式异构算力网络日益复杂的背景下，算力资源呈现出跨地 32 域、跨运营主体、异构架构与多样部署等多维度差异，资源状态动态 变化频繁、服务需求类型日益多元，传统集中式调度方式已难以满足 其对实时感知、高效响应与灵活协同的综合性要求，面临感知粒度粗、 调度路径长、中心瓶 提升，但也暴露出 跨域主体身份难以统一、算力资源接入过程不可信、算力服务过程中 风险不可控等一系列安全问题，传统静态、安全边界明确的防护模型 已难以适应现代算力体系的安全需求。因此，亟需构建内生安全、动 态可控、泛在协同、可验证可监管的分布式算力安全保障体系，为未 来可信算力网络提供坚实的安全支撑。 图 3-6 分布式算力保障技术架构示意图 面对分布式算力主体身份多元、权限粒度细化、行为隐蔽性增强