应用加速，进入全民 AI 时代，有望构成国内电力需求新增长极 相比美国，中国虽然互联网大厂在过去 2 年资本开支有 12%的复合增长，但 仅为美国同行增速的不到三分之二、总量的不到十分之一。根据 IDC 预测 2025-27 年国内人工智能服务器工作负载中超过 70%将用于推理，仅不到 30%为训练，因此即使 DeepSeek 大幅下降训练算力，对国内冲击相对较小。 根据信通院，截止 2022 年末中国算力规模 PUE 假设 1.55）。 对于算力、电力和装机的预测，我们基于以下假设： 图表1： 国内 AI 算力对电力需求估算 资料来源：中国信通院，IDC，能源局，华泰研究预测 1. 基础算力部分，我们结合 IDC 预测，假设基础算力规模按 2023-26 年 15%年复合增速 增长，2023/24/25/26 年算力规模达到 138/159/183/210Eflops。假设功耗不变（基础 集成方案，供配电系统的“巴拿马运河” 巴拿马电源方案具备高效率、高可靠性、高功率密度、高功率容量和维护方便等特点。2019 年度数据中心标准峰会上，阿里巴巴联合厂商在北京国家会议中心正式推出了面向 IDC 的 最新供电技术“巴拿马电源”。相比传统的 HVDC 方案，巴拿马电源柔性集成了 10kVac 配 电、隔离变压、模块化整流器和输出配电等环节，采用移相变压器取代工频变压器，并从 10kVac 到

却水系统的工作原理、智能调优技术的应用方法以及设备的维护保养 要求。 2 定期组织技术交流和培训活动，让运维人员了解行业最新技 术和发展动态，不断提高运维人员的技术水平和综合素质。 七、应用案例 通过对某一预制化 IDC 类型项目，采取以下措施： （1）采用高精度测量仪器对各个关键机电设备进行了智能参数 监控，确保系统计量数据的精准性，避免由于测试仪器或系统的精度 不足导致系统能效的偏差，从而有效采集了用于智能调优所需的数据， 告（ODCC-2025-06005） 22 及运行五个方面。 图 10 用户端全自动实施逻辑示意图 通过上述智能调优步骤，性能调优结果如下： （1）主机：主机在维持制冷量的前提下，对于 IDC 类型项目不 仅关注主机的效率、压降、抵御变水量能力同时也应该关注主机的出 水水温的稳定性、主机运行的可靠性、主机的快速重启能力，所以主 机做了如下优化： 1)冷却侧优化，由原先的 32~37℃调整为 加有限。 2)优化了蒸发器、冷凝器的水压降，降低水泵杨程。 3)所选机组具备快速重启的能力，在 UPS 正常的工作状况下， 其在断电后在 180s 时间内可恢复其 80%制冷能力，非常符合 IDC 数 据机房的高可靠性的需求，同时所选机组的寿命约为 25 年。 （2）水泵：水泵主要优化了其流量及杨程，同时水泵的效率不 低于 80%，有效的提升了水泵的能效，减少了水泵的功耗，同时降低 了水泵的装机功率减少了设备初投资。

通过增强现实、虚拟现实等技 术，以自然友好的方式进行人 机交互 从知识大数据中快速提取关键信息， 基于神经网络进行学习和认知，优 化计算模型 人工智能中枢 1 IaaS 云服务器 云存储 云计算 IDC 服务 器 IDC 存储 IDC 计算 网络 私有网络 公有网络 SDK 非结构化 结构化 业务数据 跨国传输 跨城传输 采集集群 采集传输 PaaS 数据 层 数据分发 流式计算 实时计算 Spark 住、行等行为数据互联网化、数字化，在此过程中产生的数据是海量的；  中国“互联网 + 医疗”从信息服务阶段，发展到咨询服务阶段，再到诊疗服务阶段，保留了大量电子病例数据和电子健康数据；根 据 IDC Digital 预测，截止 2020 年，全球的医疗数据量将达 40 万亿 GB ；  人工智能的产品落地，离不开海量数据作为“养料”贡献于机器学习过程中，不断训练和优化算法模型；“互联网 用于医疗临床工作中的 案例。认知技术是比人工智能更宽泛的概念，比如会 用到深度学习算法等。如果说人工智能关注的是“读 懂 人的世界”的话，那么认知计算可以说更关注“读懂 大数据的世界” 。 IDC Digital 预测，医疗数据量将达 40 万亿 GB ，预计约 80% 数据为非结构化数 据。 IBM 运用认知计算，打造人类认知非结构化数 据的电脑助手，主要从理解、推理、学习这三 项特

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基于DeepSeek推理模型，整合患者的信息，辅助医⽣深度问诊、 鉴别诊断、病情分析和建议，提出治疗、预防等建议 • 基于Deepseek⼤模型，再现医⽣临床思维链路的推理模型 • ⾃动⽣成病情分析、IDC⾃动编码 • 分析准确率达90%，为医⽣提供权威决策⽀持 • 指出权威出处（如指南、专家共识等） 基于DeepSeek病历讨论助⼿ 科研助⼿ 20 医⽣画像 AI问答助⼿ 话术智能推荐 拜访记录⽣成

案以及提供云服务等相关服务的供应商。终端用户渗透 多个行业，主要应用于互联网、金融、软件、电力、工业、医疗等行业。 分类方式 种类 相关介绍 按服务 对象 互联网数据中心 (IDC) 由 IDC 服务商搭建，向客户提供互联网基础平 台服务以及各种增值服务的数据中心 国家数据中心 (NDC) 由国家政府机构投资建设的数据中心，代表 了国家的科技实力，数量较少但规模庞大 、 变压器、交直流 设备等） 基础运营商 其他（散热、监 控、精密空调等） 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 9 最终用户 互联网 金融 制造及 软件业 政府机关 IDC 服务 / 集 成 / 运维 第三方数据 中心基础架 构提供商 运营商数据 中心 图表：数据中心产业链结构示意图 图表：数据中心分类及相关介绍 IT 外包服务商

年收入投入研发，并在深圳、北京、长 沙、南京和成都设立 5 大研发中心，研发人员比例约为 40%，坚持以“持续创新”的理念打造省 心便捷的产品，获得了市场广泛认可。目前，超过 10 万家用户正在使用深信服的产品。根据 IDC 数据，深信服 VPN、全网行为管理、下一代防火墙、应用交付和桌面云均为中国市占率第一，超 融合、EDR 也均为中国市占率前三。 网址：www.sangfor.com.cn 电话：400-806-6868 ，平台支持多种响应处置动作与 告警通知方式。在国际权威咨询机构 Gartner 报告中，绿盟科技凭借其平台优异的能力表现，被 列为 SOAR 市场代表供应商；2020-2022 连续三年获得 IDC 响应和编排市场销售第一。 ◎高价值威胁情报积累 平台依托绿盟威胁情报中心（NTI）支撑，覆盖挖矿、勒索、APT、C2、攻防演练等专项 场景的 100T+ 高价值威胁情报，帮助用户及时洞悉资产面临的安全威胁，并实施积极主动的威 技术体系，针对大规模运营事件，可结合自动化的基线告警收敛与告警 分诊，已成功应用于多个企业级的安全运营实战，大幅降低对安全专家资源的依赖。绿盟科技 智能化安全运营解决方案 2017-2019 连续两年获得 IDC AIRO 市场销售排名第一。 网络安全专用产品安全认证或安全检测结果证明 网络安全专用产品安全检测证书 ★安全检测机构名称：公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心 ★证书编号：23SS00309-A

网络安全防护和管理监督、提升 IPv6 安全风险研判及技术实 践能力、推动 IPv6 安全产品研发应用。 产业方面，我国 IPv6 规模部署已取得突破性进展。国内运营商 率先实现 IPv6 全域覆盖，ICP、ISP、IDC、CDN、DNS 等互联网基 础设施也正加速完成 IPv6 升级适配，支撑网络生态转型。政府、金 融、教育、卫生、医疗、电力等关键领域也在加速推进 IPv4/IPv6 双 栈网络改造。同时，物联网产业依托

全球第一制造业大国，制造业的年度数据产生量为各行业之首。通 过对工业数据的收集、存储、分析和应用，可以深入了解产品性 能、 优化生产流程、提高产品质量和效率，以及实现精准营销和售 后服 务。IDC 数据显示，2022 年中国制造行业数据解决方案总市场 份额 达到 21.3 亿元人民币，华为云、阿里云和美林数据位列市场前 三。 2.技术平台层： 已形成较为成熟的布局 制造业人工智能技术平台层在产业布局上形成了较为成熟的布