AI Agent智能体产业图谱（1.0） Data Intelligence Conference 2025 DATA AI，数据燃动智能 金融行业智能体 水利行业智能体 能源行业智能体 政务行业智能体 通信行业智能体 行业智能体 医疗行业智能体 数据分析智能体 运维智能体 智慧办公智能体 场景智能体 客服智能体 营销智能体 具身智能体 财务审计智能体 时空智能体

出品机构：甲子光年智库 分析师：刘瑶、翟惠宇、努尔麦麦提 · 买合木 提 发布时间： 2025.07 Al Agent Part 05 来日正长， Agent 的翻涌带来无限可能 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 Part 01 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 目 录 2 AI Agent 的兴起并非偶然。大模型、算力供给、能源供给、开源、生态系统和产业应用的同步发展，共同“托举”起 AI Agent 恰逢其时的 诞生，成为当前最值得关注的技术趋势之一。 其中，大型语言模型、模块化架构与协作框架为其筑牢根基，持续发展还需攻克评估、安全与适应性难题。 等平台提供开放、可扩展的 环境，支持灵活的 AI Agent 的开发 基准测试、评估框架的可用性以及与实际工 具的集成支持 AI Agent 开发和部署 企业、金融、医疗等多领域应用推动 AI Agent 架构和安全、合规等标准的完善 数据来源： OpenAI ，公开资料、甲子光年智库总结整理 2025 年， AI Agent 风口已至：基础能力成熟，推动 AI 迈向新阶 段

请务必阅读正文之后的免责条款部分 股 票 研 究 公 司 首 次 覆 盖 证 券 研 究 报 告 股票研究 / [Table_Date] 2025.09.11 AI Agent 和智能金融大数据服务打造新 成长曲线 高伟达(300465) [Table_Industry] 计算机/信息科技 [Table_Invest] 首次覆盖 本报告导读： 公司是深耕 20 余年的老牌银行 IT 服务商，有望通过 AI Agent 和智能金 融大数据服务打造新成长曲线。 投资要点： [Table_Summary] 首次覆盖，给予“增持”评级。公司积极推进与蚂蚁合作，聚焦银 行信贷场景，探索金融 AI Agent 落地，我们预测公司 2025-2027 年 EPS 分别为 0.10、0.25、0.52 元。我们结合 司深耕银行领域二十 余年的业务理解与客户资源，加速形成“技术-场景-落地”的闭环能 力。此外，公司已成立人工智能与金融大数据事业部，将通过自主 开发与合作共建相结合的方式，构建领先的金融 AI Agent 智能体应 用服务平台，并有望实现商业模式的创新，以分润型的运营模式代 替项目交付型模式。 战略投资 DACS，迈向 Web3.0 技术服务。公司全资子公司高伟达 信息科技(香港)有限公司已签约参股数字资产清算服务有限公司

构建保险行业的技术发展趋势参考系（中观） 8 采用 新模式 变革 以早期采用者为重点，适应和支持企业战略和管理革新的措施 导入 人工智能 数 字 化 大 数 据 互 联 网 AI Agent AI 机器人 AI 助手 在人工智能的发展中，算力 是基础，因为它决定了数据 处理和算法运行的速度和效 率。 算法是指导AI处理数据和做 出决策的程序和规则。高效 的算法能够改善AI的学习效 好来推荐相关内容，从而提高用户留存 和忠诚度。 Page 9 Page 9 服务 应用 技术 首个AI原生应用 ► 未来真正的AI原生应用还没有出现，需 要技术观察 AI Agent ► AI Agent展现了AI应用的底层框架，正 在定义AI应用的新时代流水线 GPT–4 还是技术 ► 第4代人工智能模型虽集成了更多功能，但 仍偏技术端 1 2 3 技术到应用的转化： 总体来说，AI对保险行业的影响是深远的，它不仅改变了保险公司的运营模式，也提高了服务 效率和质量。未来，随着技术的不断发展，AI在各行各业的应用将会更加广泛和深入，为服务 规模化提供重要的支持。 9 • AI Agent是由多项技术组成的应用，不仅仅是一个单一的技术，同时需要具备复杂的互动、 计划推理能力，持续跟踪用户数据，并能够调用第三方应用。 服务提供的核心： • 服务的核心是在特定领域中运用建立好的模式，如理财、个人助理、健康或教育。

3. 基座选型—— 核心模型构建 4. 安全筑盾—— 防护体系建设 5. 场景深耕—— 业务痛点突破 6. 知识聚库——本地知识库建设 7. 智能铸魂 —— AI Agent 构建 三、 四横三纵应对策略路径 智绘之路 ®deepseek 四横三纵七步谋， 智算筑基夯根基。 筑牢安全破瓶颈， 智识赋能启新章。 应对 DeepSeek 浪潮的策略路 径 5 、场景深耕—— 业务痛点突 破 规资部门业务系统涉及的领域广泛，土地、矿产、林业等部门原分属不同体系，如林 业与国土规划长期分治，导致流程割裂、数据孤岛。 DeepSeek + AI Agent 把分散 系统有机整合起来。 5 、场景深耕—— 业务痛点突 破 规则明确 需强大推 理分析 数据密集 提升回答准确性，对抗大模型 幻觉。 保护数据安全，防止信息外泄。 提高信息可追溯性和透明度。 据的规模、知识边界和时效性等问题。 AI Agent 通过获取外部工具的使 用 权，可以突破这些限制，实现更复杂的任务。 AI Agent 构 建 7 、智能铸 魂 Manus 定位为“ 自主执行体 ”，突破传统 AI 仅提供建议的局限，通过“规 划 - 执行 - 验证 ”全闭环架构，实现复杂任务的自动拆解与成果交付。 AI Agent 构 建 7 、智能铸 魂 Agent 实际应用中各类 API 和数据源差异大，

360-360安全大模型夯实智能体发展基石 创新方向：安全威胁检测智能体 推荐落地方案： 深信服-全量威胁检测智能体 金睛云华-大模型赋能的自动化威胁检测&安全运营解决方案 微步在线-XGPT Agent 威胁分析与安全运营智能体 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 可信数据空间 为加快构建以数据为关键要素的数字经济，国家数据局于2024年11月印发《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》，提出了到 DevSecOps 流水线中的自动漏洞修复建议 1、多模态威胁情报检索与推理 2、智能告警关联与优先级判定 3、自主安全策略生成与优化 4、可解释决策与合规映射 5、持续学习与基线更新 6、多 Agent 协同分工 1、大模型幻觉或误判 2、权限边界模糊 3、企业环境高度异构 4、安全工具 API 碎片化 5、成本：私域部署算力与数据安全成本高 核心能力 关键挑战 应用场景 典型厂商 提升安全运营效率。 微步在线-XGPT Agent 威胁分析与安全运营智能体 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点： • 深度融合威胁情报，分析结果精准可靠：XGPT Agent 深度集成了业界领先的 微步在线威胁情报和威胁分析工具。确保每一次分析结论都准确、丰富、且有 理有据。 • 实战化智能体集群，场景覆盖全面：XGPT Agent吸取了行业内的最佳实践， 打造了一个强大

， 是基于绿洲物联平台的云边协同操作系统，支持边缘 AI 应用从云端部署到边缘，提供边缘 AI 应用全生命周期 管 理 边缘智能网关 n 提供开放容器运行环境，集成“蜂巢边缘 Agent ” ， 按需部署行业边缘 AI 应用 n 内置强大 AI 算力（ MAX 32Tops ），提供开放的融 合感知平台 边缘网络 n Wi-Fi 6 + LoRaWAN 复制生成 第三方 容器应用 第三方 函数应用 镜像文件 边 缘 安 全 容 器 管 理 云边协同 边缘规则 n 集成“蜂巢边缘 Agent ” ， 提供容器管 理 、函数计算等能力； n 内置英伟达高性能 GPU ， 提供 3TOPS/8TOPS/21TOPS/32TOPS 算 力； n 提供物联网接入服务 。支持网络管理，

智能体能够结合输入的信息和自身存储的知识使用逻辑推理等方法制定决策 感知和理解 智能体能够通过传感器、计算机视觉和自然语言处理等技术感知并理解图像、声音和文本等外部 信息 • 定义：智能体（ AI Agent ）是基于人工智能技术理解外部环境刺激并生成有意义动作的交互系统 ，涵盖环境感知、决策规划、 自主学习、 多 模态 交互及任务执行等关键技术。 自主学习和适应 智能体能够通过增强学习和迁移学习 ，提供深度洞察并支持多云环境集成 ，助力企业构建 定制化智能体。 亚马逊云： 专注人工智能和云服务 ，通过智能体技术提升商业价值 ，更新 Bedrock 平台支持多种模型 ，推出 Bedrock Agent 和 Amazon Q ，满足企业复杂任务需求并助力员工完成工作。 国内厂商 本土智慧赋能者 ，多场景应用先锋 字节跳动： 推出扣子平台 ，快速搭建个性化智能体 ，支持多渠道发布与

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