的自动化和智能化. Abay等通过深度学习算法和差分隐私技术来自动生成 不同类型的欺骗性数据,并使用一个基于机器学习的度量标 准来评估自动生成的欺骗数据的欺骗性,大大节省了部署欺 骗数据的成本[７７].Kamel等 将 防 火 墙 判 断 的 恶 意 数 据 流 量 重定向到蜜罐,通过机器学习算法对蜜罐中收集到的数据进 行分析、概要、分类,并进一步预测新的攻击形式[７８]. ５)博弈论与机器学习混合的欺骗防 攻防双方互相博弈的流程 [７５Ｇ７６] 基于机器学习 通过机器学习模拟人类行为,自动生成符合条件的欺骗策略和欺骗部件.同时, 将强化学习与攻击诱捕相结合,以实现欺骗防御诱捕场景的自动化和智能化 [７７Ｇ７８] 博弈论与 机器学习混合 将博弈论和机器学习结合使用,弥补二者单独使用时的不足,充分 发 挥 各 自 的 优势,优化欺骗防御制定策略并降低部署成本,进一步提高系统防御效能 [７９] etal．ASurveyonMultiＧVaＧ riantExecutionSecurityDefenseTechnology[J]．JournalofCyＧ berSecurity,２０２０,５(５):７７Ｇ９４． [６] ZHOU Y Y,CHENGG,GUOCS,etal．SurveyonAttackSurＧ faceDynamicTransferTechnologyBasedonMovingTargetDeＧ

.............. 75 6.4.6 ಀݖ׻๠Ц࠿ ................................................................. 77 ԛ୞Ⴣ ᅝङ௦ֺส̝௦඘ຂ ......................................................... 80 7.1 ႙ஜฉ৮̝௦ͬაટॏ..... ಹົԅ“ྡྷႿ಴Ԉৃ”“ྡྷ඘ܤ͗स”dඔ٢άࠎ୔ݒԅտ၍ჿ๠׻ ๠ē෗Վ APPcWAPcฑ໰໌ё༝cH5 ԉྭՎܚ॓࿫ဈժԅಇէ కۦēӕႏַၽࢶރჿ๠׻๠੦಴dߙಁ“ྭՎᄗ࿤”“ಬನفᄉ”“ᄉ — 77 — ¤ ¤ ಭูӓ࣏”“ᄦટݯ୶ఆ”ԉၽຬᄦટ؃ᅙ࿫ဈēಬನ෗ഢ͗ಹ௦ঠ ё໰๯ēඔ٢ߙ࿐ᆆ༸ูӓ׻๠ē঒ݣࢗႺჿ੖ܚՎē࠺ᅹثᄉಀ ݖൟಽēࣙമູ࿫௵ᄹڑ஭d ໰๯٤ࢗd෻౟ჿ๠໰๯٤଼ࢗ൛ē໹юྻฉ౨֟ϣนᅖcୣ

多个环节做场景应用。 与通用大模型不同，税务行业对大模型提出了更高的专业要求。 据测试，该模型在注册税务师考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。大 模型在注册税务师考试中，知识题正确率 77%，计算题正确率 38%， 模型总体得分稳定为 53.7%，是其他同类竞品模型的 3 倍。 在实际应用中，税务领域有明确目标并且税务行业认可，即参加 注册税务师考试，以注册税务师考过 60%为标准进行优化。通过样本

的效率更高模式发展。我们预计国内 AI 配套电力设 备市场空间 2026 年将达到 437 亿元，对应 2024-26 年复合增速 27%，其 中 HVDC，锂电池和服务器电源将实现更快增长，分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 应到配套电力设备方面，我们预计国内 AI 配套电力设备市场空间 2026 年将达到 437 亿元， 细分赛道来看，我们预计 HVDC、锂电池备电两大环节在渗透率提升驱动下有望实现增速 领跑（2024-2026E 复合增速分别 77%、58%）；服务器电源（AC/DC）、柴油发电机在单 价提升驱动下亦有望分别实现 36%（高功率电源模块单价提升）、32%（柴油发电机全球产 能紧张价格提升）的增速、跑赢行业。 图表29： 发 电 机 BBU 电 池 变 压 器 （ 2N ） 开 关 柜 （ 2N ） UPS （ 不 含 电 池 ， 2N ） (亿元) 2024E 2025E 2026E 77% 58% 36% 32% 23% 23% 23% 19%

西北农林科技大学 中国 44 1.4% 7 英国 112 3.5% 7 印度农业研究委员会 印度 41 1.3% 8 西班牙 83 2.6% 8 浙江大学 中国 39 1.2% 9 澳大利亚 77 2.4% 9 沙特国王大学 沙特阿拉伯 38 1.2% 10 马来西亚 75 2.3% 9 SRM 科学技术学院 印度 38 1.2% 施引论文 Top10 产出国家和机构中（表 5），产 出最多的是中国，有 突出，有6个机构排名进入Top10，其中，中国农业大学、 中国农业科学院和中国科学院依次位列前三；印度有 3 个机构进入 Top10，分列第四、第七和第九。 1282 737 283 214 186 146 112 83 77 75 中国 印度 美国 沙特阿拉伯 韩国 巴基斯坦 英国 西班牙 澳大利亚 马来西亚 / 8 日本 132 3.3% 8 中山大学 中国 102 2.5% 9 西班牙 125 3.1% 9 四川大学 中国 81 2.0% 10 澳大利亚 99 2.5% 10 美国国立卫生研究院 美国 77 1.9% 从施引论文的分布来看，中国成为关注和跟踪该 前沿最活跃的国家，贡献了 1739 篇；其次是美国，产 出了 1132 篇施引论文，显示了两国在该前沿的快速跟 进（表 29）。Top10

2028 2029 2030 77% 27% AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 10 智算中心成为用电量增长主力 如果中国全社会用电量继续按近十年的趋势增长，那么，到 2030 年，中国智能 计算中心年用电量将占该年全社会用电量 5%-10%，成为新的重点用能行业。智 算中心新增用电量占当年全国全社会新增用电量的 27%-77%。 相比美国，中国电力总量上

2027 2028 2029 2030 77% 27% AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 10 智算中心成为用电量增长主力 如果中国全社会用电量继续按近十年的趋势增长，那么，到 2030 年，中国智 能计算中心年用电量将占该年全社会用电量 5%-10%，成为新的重点用能行业。 智算中心新增用电量占当年全国全社会新增用电量的 27%-77%。 相比美国，中国电力总量上可以更充分地满足智算需求；在现实中，智算用电

69 保护消费者隐私安全 73 可持续的供应链 73 供应商责任管理 74 供应商产品环保管理 74 负责任原料管理 75 促进社区发展 75 创造就业，培养人才 77 员工关爱与健康保障 79 为所在社区做出贡献 81 让产品创造更多的社会价值 83 附录 83 关于本报告 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 产品碳足迹评估覆盖原材料采购、零部件制造、产品加工、运输、产品使用、废弃回收等整个生命周期的碳排放量和环境的 影响。通过产品碳足迹评估发现，华为产品（以Mate 70 Pro为例）在原材料和制造环节的碳排放占比超过77%，推动上游 供应商节能减排，采用可再生材料等，是降低产品碳足迹的重要方向。 华为在运营过程中积极引入可再生能源和清洁能源；通过技术节能和管理节能手段提高制造过程的能源效率；我们要求供应 商设 定无忧、安全可靠的通信体验，通过科技创新改变人们的生活。 华为手机的地震预警功能 地震预警功能：灾害预警争分夺秒 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 77 附录 关于本报告 时间范围 本报告时间范围为2024年6月30日-2025年6月30 日，部分内容往前后年度适度延伸。 称谓说明 为了方便表述和阅读，如无特别说明，本报告中的 “华

17 存货 478 458 567 567 525 销售费用 75 65 80 101 122 其他流动资产 72 36 49 60 75 管理费用 77 72 89 113 135 流动资产合计 1,198 1,192 1,285 1,455 1,756 研发费用 68 46 52 64 76 长期投资 45