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强了云环境下的容器安全性[６０].Sun等为了在时间连续、高 频对抗的攻防过程中进行准确决策,提出一种微分博弈模型, 利用微分博弈的开环纳什均衡求解算法得到最优防御策略, 对网络关键节点进行实时防御[６１]. ２)基于机器学习的攻击面转换 基于机器学习的防御策略是 MTD 的 一 种 实 现 方 式,它 利用机器学习技术自动分析攻击行为,检测异常流量,激活跳 变策略等,根据实时的网络状态动态调整网络防御策略 [５３Ｇ５４] 基于攻击面的 转换策略 基于博弈论 攻防双方根据实际网络攻防场景进行攻防博弈,力求自 身收益最大化,利用博弈论来确定一种系统安全性和可 用性之间较为均衡的最优防御策略 [５５Ｇ５８,６１] 基于机器学习 利用机器学习技术自动 分 析 攻 击 行 为,检 测 异 常 流 量, 激活跳变策略等,根据实时的网络状态动态调整网络防 御策略 [６２Ｇ６３] 随机策略 由人工制定的随机策略 basedonmovingtargetdefensesignalinggame[J]．Application ResearchofComputers,２０２３,４０(３):８９０Ｇ８９７． [６１]SUN Y,JI W F,WENG J,etal．OptimalStrategyof Moving TargetDefenseBasedonDifferentialGame[J]．JournalofComＧ

再获第一名） 手势识别（ 2020 The 20BN-Jester Dataset 手势识别评测第一名） 科大讯飞掌握国际先进的智能语音和人工智能技术 2018 年 -2023 年，科大讯飞共夺得61 项国际人工智能大赛冠军 应用立地 : 服务国家战略 解决社会刚需 STAND FIRM WITH APPLICATIONS SERVE NATIONAL STRATEGY AND ADDRESS

12 飞行器制造、 eVTOL 84 倍飞智能航（浙江）科技有限公司 60 青岛云世纪信息科技有限公司 12 运营服务、运营巡检 85 辽宁壮龙无人机科技有限公司 3 飞行器制造、 eVTOL 61 西安因诺航空科技有限公司 12 飞行器制造 、无人机 86 上海览舸航空科技有限公司 3 飞行器制造、 eVTOL 62 特金智能科技 ( 上海 ) 有限公司 11.8 基础设施与配套保障 、空联网

电子作业指导 过程质量控制 质量统计 来料验收上架 实时物料配送 产品出货指引 现场异常呼叫 成品检验 第一阶段效果 平台连接系统、连接设备、连接业务和人，企业管理数字化！ P61 第二阶段：平台集成，赋能人 金蝶云星空整合原有 ERP 功能，实现平台统 一 产品技术领先： IPD 体系 +PLM 系统 产供销平衡：计划管理 +APS 系统 消除浪费将本：精益现场 +

......................... 59 图表 45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果..........................................61 1 1 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？ 历经十余年的发展，医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 多元化微创手术场景中提供了智能化的 “视觉”与“思维”辅助。该平台能够无缝对接临床流程，在多种微创手术场景下实现产品 化应用，充分展示了其高度贴合临床流程、创新性强、泛化能力广泛等优势特征。 61 图表 45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果 资料来源：柏视医疗 在落地方面，微创手术人工智能技术平台即可为顶级医疗机构提质增效，又能降低肿瘤 外科手术门槛，为非顶级医院提供辅助

规章 制度 出口网 骨干网 无线接入网 5G 网 有线接入网 物联网 防火墙 网闸 攻击面 收敛 网络空间 资产测绘 本地资产 测绘 供应链资 产测绘 …… 数据资产 测绘 61 任务：高等学校数字校园安全建设任务 七大建设任务 1.人机交互安全建设 2.校园网络安全建设 3.数据中心安全建设 4.主机安全建设 5.终端与接入网络安全建设 6.全局风险管控体系建设

教育行业 AI实战手册 趋势篇 实战篇 技术篇 目 录 Contents 助力教育智能化转型 服务教育现代化进程 45 45 46 50 50 55 55 56 58 61 61 以先进人工智能技术助力语言教学，打造更优口 语测评方法 英特尔与合作伙伴共同探索基于人工智能的智能口语 测评方法 • 基于人工智能的智能口语测评 • 面向英特尔® 架构优化的人工智能口语测评解决方案 ers.html 19 https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_HOWTO_Custom_Layers_Guide.html 61 60 实 战 篇 实 战 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 名称 规格 处理器 双路英特尔® 至强®

109 2 2 2 投资活动现金流 -314 17 17 17 资本支出 38 -0 -0 -0 长期投资 -291 0 0 0 其他投资现金流 -61 17 17 17 筹资活动现金流 -51 -114 -115 -153 短期借款 0 0 0 0 长期借款 -12 -8 -8 -7 其他筹资现金流

...................................................................................................61 4.2.3 欺诈检测与风险评估.................................................................................. 12%。 为量化现有问题，以下是某保险公司车险理赔欺诈识别数据对 比： 检测手段 识别准确率 误判率 平均处理时长 覆盖案件类型比例 规则引擎 38% 15% 0.5 小时 100% 人工审核 61% 22% 3.2 小时 45% 第三方调查 89% 5% 72 小时 8% 解决这一痛点的技术路径需满足三个核心要求：第一，建立多 源数据融合分析能力，整合医保数据、车辆 OBD 信息、地理位置 32%提升至 78%，平均处理时长由 4.7 天缩 短至 1.2 天。大模型通过多模态票据识别和规则引擎的协同作用， 实现医疗发票、事故证明等 10 类单据的秒级结构化处理。异常案 件人工复核率下降 61%，主要得益于模型对欺诈特征的检测准确率 达到 94.3%，较传统规则系统提高 28 个百分点。 成本控制指标 每单理赔运营成本降低 42%，其中人力成本节约尤为显著。通过智 能工单分配系统，核保专员日均处理案件量从