128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 风险提示 1）市场份额被竞争对手挤压；2）政策推进不及预期；3）大 模型技术发展不及预期；4）经济下滑导致的系统性风险。 盈利预测与估值 [Table_profit] 财务摘要 2021A 2022A 2023E 2024E 2025E 营业收入(百万元) 44,134 51 亿元，归母净利润为 2.88/4.95/8.35 亿元，每股收益（EPS）为 0.25/0.43/0.73 元，对应 2023 年 7 月 7 日收盘价 32.37 元，PE 分别为 128/74/44 倍，强烈推荐，维持公司“买入”评级。 4.风险提示 1、市场份额被竞争对手挤压； 2、政策推进不及预期； 3、大模型技术发展不及预期； 4、经济下滑导致的系统性风险。 21 1.24 其他流动资产 30,297 36,252 38,976 48,735 速动比率 0.60 0.59 0.62 0.60 流动资产合计 42,309 44,642 55,256 60,484 现金比率 0.26 0.14 0.27 0.15 长期股权投资 1,778 2,152 2,528 2,903 资产负债率

1,404 1,176 1,542 2,012 2,545 (+/-)% -2.5% -16.3% 31.1% 30.5% 26.5% 净利润(归母) 29 31 44 110 232 (+/-)% 138.3% 9.2% 41.5% 148.8% 110.1% 每股净收益(元) 0.06 0.07 0.10 0.25 0.52 6 5 5 5 5 其他收益 4 2 3 5 5 在建工程 0 0 0 0 0 公允价值变动收益 0 0 0 0 0 无形资产及商誉 45 44 45 45 45 投资收益 1 -2 2 2 3 其他非流动资产 64 50 49 52 53 财务费用 14 12 12 11 11 非流动资产合计 流动负债合计 679 668 715 777 845 少数股东损益 0 0 0 0 1 长期借款 0 0 0 0 0 归属母公司净利润 29 31 44 110 232 应付债券 0 0 0 0 0 租赁负债 16 10 10 12 15 主要财务比率 2023A 2024A 2025E

全路网监测，精准匹配交通流 诱导与分流联动 诱导屏 156 块诱导屏，每日 500 多 次 交通流诱导和信息自动发 布 拥堵排名 从 44 下降到 70 平均等红灯次数 从 2.5 次降到 1.8 次 拥堵疏解时间 从 15 分钟减少到 11 分 钟 156/500 44/70 2.5/1.8 15/11 开放、合作，实现便利出行的梦想 愿景：追求卓越，做智慧交通领域的创新引领者 使命：匠心打造城市交通引擎

京东金融 JD Finance 智能质检流程 录音转 化文本 数据 44F1C5FD-87F3-4AAC-A53 -6CDAEE9E546A 质检报表 人工复核 关联 类型 进线 流水 号 进线 流水 号 标 [ 服务开始 时 签 [间 2018-07-30 15:57:44 智能质检引擎 在线客服 质检模型 金融鑫服投诉质 检方案 ( 人工 )

3.2 ಇܤ೴࡬ᄭसူకۦ ..................................................... 44 4.3.3 ٲߙڳිࣂ޷໰๯੦໸ďTIMĐ .................................. 44 4.4 җ໭೴࡬ׂࢗ٫຺੦಴................................................... ԙζ؍آcںོࣂ޷ԉْफᆑ௶ᆇၗۤڳිࣂ޷೴࡬юڴۤ೴࡬С ଶēճිԙc࣠СcഃcెॿcЄԙcಡԙcں့ںӻԉᆑ௶ᆇၗē ྻރݮ҄ಁಠcԁাcߙᅝcԙຏڕຬcഃܬࡂۤ৓ԙԉఆٝྑഭ — 44 — ¤ ¤ ࠩ໻ನࣂ໰๯੦໸ٲߙē໹юసป೴ᆓ৖ಓԅڳිࣂ޷໰๯ပݯᆘ ۦ඘d ࢗႺ TIM सৢֺ֥ۤཙࡎdͧࣳࣟޯcדމדफcಬ඘੦໸ ٲߙcࡁൟۤՎൟζӒcࢶೊܤԉdཙࡎ๞॓ثᄉcճເߙ੦cᄉ

度学习架构进行了实证比较，旨在找到快速准确的植 物病害识别模型。 图 3 “基于深度学习的植物病害检测”研究前沿中核心论文的被引频次分布曲线 1 2 12 22 32 42 4 14 24 34 44 6 16 26 36 8 18 28 38 10 20 30 40 7 3 9 19 29 39 46 5 11 21 31 41 17 27 37 15 25 35 45 13 23 33 43 沙特阿拉伯 214 6.6% 4 韦洛尔理工学院 印度 53 1.6% 5 韩国 186 5.7% 5 华南农业大学 中国 48 1.5% 6 巴基斯坦 146 4.5% 6 西北农林科技大学 中国 44 1.4% 7 英国 112 3.5% 7 印度农业研究委员会 印度 41 1.3% 8 西班牙 83 2.6% 8 浙江大学 中国 39 1.2% 9 澳大利亚 77 2.4% 9 沙特国王大学 184 10.7% 8 伦敦大学 英国 49 2.8% 9 法国 182 10.6% 9 法国国家农业食品与环境研究院 法国 47 2.7% 10 加拿大 169 9.8% 10 埃克塞特大学 英国 44 2.6% / 施引论文 / 408 392 324 263 225 209 192 184 182 169 美国 德国 英国 中国 荷兰 瑞典 瑞士 澳大利亚 法国 加拿大 2025研究前沿

欺骗性的系统配置组合,有效地防止了容器云中的信息泄露 问题[４３].Lucas等受进化的启发,使用之前良好的配置作为 输入,经过复制、重组、变异和评估等操作生成更优的新配置, 周期性地进行系统配置迁移[４４]. (５)Web应用程序迁移指通过迁移策略将 Web应用程序 中的元素属性进行动态更改或迁移,以提高 Web应用程序的 安全性. Sengupta等通过博弈系统生成不同的迁移策略,周期性 迁移到另一个物理主机或虚拟机 [３９Ｇ４０] 动态平台 动态改变操作系统或硬件平台 [４１Ｇ４２] 配置迁移 周期性地或主动地将系统 配 置 从 一 个 状 态 迁 移 到 另 一 个状态 [４３Ｇ４４] Web应用 程序迁移 将 Web应用程序中的元素属性进行动态更改或迁移 [４５Ｇ４６] 数据随机化 将重要数据信息进行随机化处理,如加密、哈希等操作 [４７Ｇ４８] 代码随机化 将程序中的代码进行随机 tions;InternationalConferenceonSmartCity．IEEEInternationＧ alConferenceonDataScienceandSystems,２０２０． [４４]LUCASB,FULPE W,JOHN DJ,etal．AnInitialFramework forEvolvingComputerConfigurationsasa MovingTargetDeＧ

..................43 图表 36 晶泰科技领航资深独立投资者股权占比情况................................................... 44 图表 37 2022 年“一带一路”高贡献医疗设备出口结果..................................................47 图表 38 医疗领域判别式 AI ........56 图表 43 医渡科技“大数据+大模型”双中台解决方案......................................................58 图表 44 埃格林自研 AI 分析药物开发精准表型的过程................................................. 59 图表 45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果 家企业进行梳理，调研总计 436 个产品，覆盖了几乎所有脏器。 许多热门脏器的人工智能已经非常成熟，能够实现高精度的多病种辅助诊断，如心脏 （70）、骨骼（58 个）、头颈（53 个）、肺部（44）等部位。一些冷门脏器也在开发 之中，如肠道（5 个）、泌尿（4 个）、整腹（2 个），部分产品已经取得了医疗器械 注册证，能够实现一定程度的商业化。 需要注意的是，AI 针对单一脏器实现的辅

五、运营管理类 30 41.可信数据空间运营主体的法律责任与义务是什么？ 30 42.数据共享的合规流程（申请-审核-使用）如何设计？ 31 43.用户授权的动态管理（如撤回、更新）合规要求？ 31 44.数据服务合同中的关键合规条款有哪些？ 32 45.可信数据空间合规审计的实施主体与频率？ 33 46.用户投诉处理的机制与时限合规要求？ 33 47.数据使用费的定价原则与合规要求？ 34 跨域数据安全联动的流程与要求？ 41 58.跨域数据共享的收益分配合规原则？ 42 59.跨域数据隐私保护的协同机制？ 43 60.跨域数据标准互认的流程与合规？ 44 七、法律责任类 44 61.数据违规收集的法律责任（依据《个人信息保护法》）？ 44 62.数据滥用的民事赔偿标准与计算方法？ 45 63.数据泄露事件的行政罚款额度及适用情形？ 46 64.数据犯罪的刑事处罚情形（如侵犯公民个人信息罪）？ 如何撤回、更新），保持文本与实际操作一致。整体需将“用户知情 权、选择权”贯穿始终，避免企业利用信息差损害用户权益，确保动 态管理符合“合法、正当、必要”原则。 数据服务合同中的关键合规条款有哪些？ 44. 数据服务合同的关键合规条款需围绕数据全生命周期的合法性与风 险管控，核心涵盖六大维度：一是数据来源与处理合法性，要求服 务商承诺数据获取符合《个人信息保护法》《数据安全法》等规定 （如取