40%；最后，利用实时风险监测模型，将欺诈识别 准确率提升至 98%以上。 关键数据指标对比如下： 指标 传统模式 DeepSeek 方案目 标 核保时效 48 小时 2 ≤ 小时 理赔自动化率 35% 90% ≥ 产品转化率 12% 17%（+5%） 指标 传统模式 DeepSeek 方案目 标 欺诈识别准确 率 85% 98% ≥ 技术实施路径分为三个阶段： 1. 场景建模 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统业务模式面 临多重挑战。根据银保监会 2023 年数据，行业平均获客成本同比 上升 28%，代理人脱落率持续高于 35%，而客户满意度仅维持在 82 分（百分制）。在产品同质化严重的市场环境下，67%的客户 认为保险条款复杂难懂，理赔流程平均耗时达 5.7 个工作日。 行业主要痛点可归纳为： - 服务效率瓶颈：人工坐席日均处理咨询量约 当前保险行业正面临前所未有的数字化转型压力，传统业务模 式在效率、成本、客户体验等方面已难以满足市场需求。根据麦肯 锡 2023 年全球保险业报告，78%的保险公司将数字化转型列为战 略优先级，但实际完成核心系统改造的企业不足 35%。这种差距主 要源于三个维度的需求矛盾： 首先，客户行为变化催生服务模式重构。互联网原住民群体更 倾向于数字化交互，其保险产品线上咨询率已达 62%（中国银保监 会 2023 年数据），但行业平均线上转化率仅为传统渠道的

来 源 : Wellcome Trust, TD Cowen, 相 关 企 业 访 谈 15-30 25-40 35-55 3-5 8-11 5-8 5 AI 在制药领域的应用 25-40 将现有分子重新利用于靶点 5-7 -35-40 % -25-30 % -40-50 % -40-50 % -30-40 % -30-50 % AI 能提高一系列生产关键绩效指标 (KPI) 20-40 % 例如： 基于机器视 觉的安全区域 安全性 & 工作时 长 20-40 % 20-40 % 10-35 % 例如：灵活的 自动化解决方案和 工厂布局 5-20 % 生产灵活性 高达 25 % 收入提升 多达 10 % 上市时间缩短 AI 的最新发展赋能新用例显著改善各种生产关键绩效指标，最多可提高 13 % 30 % 市场竞争情报 29 % 27 % 9 % 22 % 35 % 生物医学 文献综述 4 % 38 % 销售辅助工具 31 % 9 % 33 % 29 % 营销广告文案 29 % 3 % 22 %

..................................... 35 图 27. ZA Tech 科技输出可持续性收入占比提升 ...................................................................................... 35 表 1. 近年来政策大力鼓励金融科技发展 ............ 促成客户所需办理业务的一次性解决。 智能客服中 台 构建 3 级 6 类问法、62 个语义模型、937 个节点、58 万个知识点，覆盖 1063 款产品条 款及全流程多项子领域服务，为 APP、总分公司官微等 35 个服务端提供智能/智能+人工 在线咨询服务。 新华保险 智多新 交互型人工智能机器人，依托人工智能技术，通过自然语言的处理、语音识别、多意图 理解、自主学习等深度 AI，拥有 32 万个智能服务场景、100 限、利率等方面 的差异化设置，提高客户满意度和忠诚度。二是，金融壹账通在 AIGC 技术上已 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 50,000 2017 2018 2019 2020 2021 2022 专利申请累计数 新增专利数 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准

提升 30% AI-Driven Digital Transformation in Automotive Marketing 08 1 1 20 2 2 2 4 2 9 3 2 35 3 7 39 4 2 仲海鳗｜腾势销售事业部总经理助理 汽车越来越像一个快消品。过去 20 年，我们与用户的互动一直是比较传统的。这就造成 很多痛点，销售路径长、销售系统复杂、数据庞大。新能源时代，客户更加务实一些， 2023 年 12 月 2024 年 12 月 2024 年 12 月 2024 年 12 月 2024 年 12 月 单车零售价格：万元 -5.0% -1.1% -6.4% -12.7% 40 35 30 25 25 20 10 5 0 2023-2024 年不同能源类型单车平均零售价格走势 22 20 18 16 14 12 10 1 ​ 2 ​ 3 ​ 4 ​ 5 ​ 6 相比以前，车企更难获取高成功率的购车线索。整体营销效率 下降成为行业普遍问题。这主要是由于两大结构性变化： 其一，消费者购车决策窗口正在前移。 汽车之家研究院调研数据显示，用户从选车到下订，平均要经 历两个月的时间：在 35 天的海选后确定意向；随后进行线下 看车，在 2 周内订购——当消费者走进 4S 店时，他们可能早 在线上就已经完成了车型的对比、研究、咨询等一系列流程。 而在更具备运营价值的线上选购黄金期，车企正面临激烈的注

年中国六轴及以上协作机器人内外资市场份额（以销量计，%） 33 图表 33 不同负载协作机器人应用场景对比 34 图表 34 协作机器人主要代表厂商及最大负载产品 34 图表 35 2016-2024 年中国协作机器人相关专利申请情况（单位：件，%） 36 图表 36 2015-2025H1 中国协作机器人市场融资增长情况 46 图表 37 2024-2025H1 （7≤L＜ 12kg） 大负载 （12≤L＜ 20kg） 超大负载 （L≥20kg） 负载 范围 法奥机器人 ★★ ★ ★ ★★ 3- 30kg 遨博智能 ★★ ★★ ★★ ★★★ 3- 35kg 华盛控 / / ★ ★★★★★★ 16- 60kg 里工实业 ★ ★ / ★★★ 5- 40kg 中科新松 ★★ ★★ ★★ ★★★ 3- 30kg 艾利特机器 人 ★★★ ★ ★★★★ 非夕科技 ★ ★ / / 4kg、 10kg 思灵机器人 ★ ★ ★ ★ 3- 20kg 睿尔曼 ★★★ / / / 2- 5kg 埃斯顿酷卓 ★★ ★ / ★★ 3- 35kg UR ★ ★ ★★★ ★★ 3- 35kg ABB ★★ ★ ★ / 0.5- 12kg FANUC ★★ ★★ ★★ ★★★★ 4- 50kg YASKAWA / ★ ★ ★ 10- 30kg KUKA ★★

智慧高地，打造“更美丽、更富裕、更文明”的幸福新黄山。 背景 核心亮点 客 户价值  基础设施领域：基础设施资源利用率提升 40% 。  数据资源领域：构建数据治理体系，资源目录增加 35% 。  全域旅游领域：看清全市 20 多类旅游资源家底、文旅营销精准度提升 10% ，旅游投诉事件降低 15%  环境保护领域：天、空、地一体化监测、追踪效率提升 150% ，打造新安江生态文明名片。 700+ 万  导入运营能力，强化无形平台，实现可持续运营  助力客 户 构筑数字生态，提升数字经济 业务需求 • 现有 131 个垂直系统， 30+ APP 入口， 50+ 公众号， 35% 左右的重复投资 • 体验割裂，平均 1 个用户， 8 个 ID • 缺少运营， 16% 的系统用户 <20 人 • 新业务上线越来越困难，平均上线周 期 >6 个月 城市案例 区级案例 台底座，为“善政”“惠民”“兴业”三类应用提供服务 • 整合原有系统，环保，安监等上数字平台，支撑应用发展 • 通过智慧旅游、智慧农业的建设，推进灵石产业变革 客 户价值  节省投资：统筹建设降低 35% 软硬件投资成本， 45% 的平台运维成本  城市治理：通过使能平台统一调度视频融合、 GIS 、指挥调度、使能平台的能力，实现在城管、环 保、交通等城市治理过程中协调各个部门序解决问题，效率提升

......................................35 D.11 其他安全要求......................................................................................................... 35 附录 E 漏洞扫描结果记录........................ .................................... 35 附录 F 渗透测试结果记录......................................................................................................... 35 F.1 XX 安全问题 1....................... 重大风险隐患触发项参照表.........................................................................................35 附录 H 重大风险隐患及整改情况.................................................................................

92%以上；最后，通过动态生成个性化沟 通话术，显著提升客户服务体验。 为验证方案的可行性，某头部财险公司已在车险理赔场景完成 试点测试。结果显示，DeepSeek 大模型的应用使案件平均处理时 效提升 40%，人力成本降低 35%，同时将客户满意度从 78%提升 至 91%。这一成果表明，大模型技术不仅能够解决传统理赔业务的 痛点，还能为保险公司创造显著的商业价值。 以下为试点项目的关键数据对比： 指标 传统流程 数据显示理赔时效每延长 24 小时，客户满意度下降 11%。 欺诈风险持续攀升 全球保险业每年因欺诈导致的损失约 800 亿美元，占总赔付额的 5- 10%。传统反欺诈手段依赖规则引擎，仅能识别 35%的欺诈模式。 车险领域拼接事故、伪造医疗票据等新型欺诈手段每年增长 17%， 但调查人员平均需要核查 12 项跨系统数据才能完成风险判定。 人力成本刚性增长 大型保险公司理赔团队规模通常超过 。以 车险理赔为例，单笔案件平均需消耗 40-60 分钟人工处理时间，其 中涉及医疗票据核验、事故责任判定等复杂场景时，耗时可能延长 至 2 小时以上。人力成本占比常年维持在理赔运营总成本的 35%- 45%，成为制约企业盈利能力的核心因素之一。 人力成本高的深层原因主要体现在三个维度：首先，专业核赔 人员培养周期长，通常需要 6-12 个月的专项培训才能独立处理复 杂案件，导致人力

33 3.1 系统架构设计......................................................................................35 3.1.1 整体架构图.................................................................................37 3 50TB，但现有系统对非结构化 数据（如影像报告、医患对话记录）的利用率不足 12%，导致三大 典型问题显现：首先，医生平均每天需花费 2.3 小时处理重复性文 书工作，门诊病历书写占接诊时间的 35%；其次，跨科室会诊因数 据标准不统一导致 30%的临床决策延迟；最后，患者咨询服务响应 时效超过 48 小时的占比达 27%，严重影响就医体验。 当前医疗系统存在三个维度的能力缺口：在数据处理层面，传 建立跨模态关联模型。当医生输入初步诊断时，智能体自动生 成差异诊断列表，并标注各选项的支持证据强度。典型场景如 下： 临床指标 肺炎支持度 心衰支持度 结核支持度 白细胞计数>12×10⁹/L 82% 18% 35% B 型钠尿肽>400 pg/mL 5% 91% 2% CT 磨玻璃影分布 76% 3% 68% 3. 实时风险预测引擎 采用时序模型对重症患者进行动态监测，每 15 分钟计算一次

（零售价约为250万元人 民币以上，即约35万美元以上）和入门版eVTOL（零售价约为60万元–150万元人民币，即 8万美元–21万美元）。豪华版eVTOL将延续面向高净值家庭的定位，而入门版eVTOL则 瞄准家庭资产超600万元人民币的富裕家庭。 同样通过对标相同价格段、同等需求和购买心智的豪华车（豪华版eVTOL对标250万 元人民币，即约35万美元以上豪华车；入门版eVTOL对标60万元–150万元人民币，即约 695 778 2025估 2030估 2035估 2040估 0 年度总需求 平均单次 载客人数 每台日均 飞行时长 年均运营 天数 单次平均 时长 每台eVTOL年均运力 16亿–>35亿 2025–2040年 • 商务舱与头等舱： 参考滴滴专车到滴 滴豪华车的转化率 • 豪华经济舱：参考 滴滴快车到滴滴豪 华车的转化率 • 预计商务舱、 头等舱与豪华 经济舱旅客为 目标客群 量预测 高铁接驳 2025估 2030估 2035估 2040估 0 年度总需求 平均单次 载客人数 每台日均 飞行时长 年均运营 天数 单次平均 时长 每台eVTOL年均运力 35亿–>77亿 2025–2040年 • 预计商务 座与一等座 旅客为目标 客群 • 假设未来 该比例保持 不变 • 预计2025年– 2030年，高 铁客运量增 速为7%， 2031年–