..................................................................................................120 5.2.1 系统容灾与备份方案.................................................................................. 理赔自动化模块集成计算机视觉和规则引擎，实现材料智能审 核。通过预训练的文档识别模型，可自动提取医疗发票关键字段， 准确率如下表： 字段类型 识别准确率 处理耗时 发票号码 99.2% 120ms 诊疗项目 95.7% 210ms 医保分类 93.4% 180ms 金额合计 98.9% 90ms 风控预警系统采用实时流式计算架构，通过投保人行为特征分 析生成风险评分。部署的 LightGBM 中小型保险公司快速构建服务能力。 3.1.2 多语言支持与个性化应答 在智能客服场景中，多语言支持与个性化应答是提升全球客户 体验的核心能力。通过 DeepSeek 的 NLP 技术，系统可实时识别 客户输入的 120+种语言，并基于上下文生成符合当地文化习惯的 应答。例如，针对东南亚市场，系统会自动采用敬语体系（如泰语 ” 的 ครั�บ/ ” ค�ะ 后缀），而面向中东客户则会避免使用左向排版的图文内 容。响应延迟控制在

AI 文件检测 引擎 WISE 语法语义检 测引擎 将大模型用于检 测、情报等领域 威胁情报智能研 判和生成 深 信 服 基于机器学习的 恶意文件检测 特色与优势 （落地使用客户 120+ ） • 投入早、投入大： 2022 年 12 月底开始训练、 518 发 布； > 五百张 A100/A800 显卡集群； 400 人专职硕博 团队 • 安全领域大数据：公司体量 多元化布局，网络安全新质生产力爆发 不限于对话聊天，利用大模型实质性提升未知威胁检测、钓鱼检测、安全运营处置等专业网安场景效果 安全 GPT 已累计在 120 多家企 业 真实环境测试和应用，帮助 金 融、能源、政府机关等行 业用 户提升安全人员实际分 析水平 和处置效率。 正在研发 待发布 防火墙 脱虚向实，成熟交付体系 深信服安全 GPT 已完成市场探索验证，迈向标准化成熟的产品交付阶段，并累计上线客户 120+ 家！ 某顶尖制造企业 几万资产的保护现在 1 个人就足够了，安全 GPT 的 分析过程一目了然的， 不用去海量告警里面翻查 各 种告警日志 ，也不用给其他排班做值守了。深

合规审核模块：自动检测输出内容是否符合《商业银行互联网 贷款管理暂行办法》 业务应用层通过 API 网关对外提供服务，主要接口性能指标如 下： 接口类型 QPS 平均延迟 SLA 智能投顾 500 120ms 99.99% 反欺诈审核 120 0 80ms 99.95% 客户服务 800 200ms 99.9% 交互层实现全渠道统一接入，支持自然语言、语音、图像多模 态交互。在手机银行场景中，采用渐进式渲染技术将响应时间压缩 算法数字证书，确保接入方身份真实 性； 3. 数据加密传输：使用 SM4-CBC 模式对敏感字段进行端到端 加密； 4. 流量控制：设置动态阈值限流策略，单日查询量不超过预 授信额度的 120%。 典型征信数据字段处理逻辑如下： 数据类别 字段示例 处理方式 存储周期 信贷记录 未结清贷款笔数 脱敏后全量存储 5 年 查询记录 最近 1 月机构查询次数 实时计算指标 1 年 98%） - 模型响应数据采用 Protocol Buffers 二进制编码，体积比 JSON 减少 45% - 建立组件级缓存策略，K 线图等高频访问数据 TTL 设置为 120 秒 安全防护层面，集成 FIDO2 生物认证模块，所有用户输入均 经 过OWASP ZAP 渗透测试。对于敏感操作如大额理财建议，强制触发 双因素认证（短信验证码+ 硬件 Key），并在界面明确标注模型决策

系统相比，DeepSeek 可同步解析医疗影像、手写单据等非结构化数据。某三甲医院的 CT 影像识别测试表明： 技术方案 肺结节识别准确率 假阳性率 报告生成速度 传统 CV 算法 83% 12% 120 秒/例 专科 AI 模型 91% 8% 90 秒/例 DeepSeek 多模 态 95% 5% 40 秒/例 动态风控能力 相较于静态知识图谱，DeepSeek 的实时推理机 制可应对欺诈模式变异。当检测到同一 品牌件/原厂件价格区间 周更新 风险控制机制 建立三重校验规则确保模型输出可靠性： - 阈值 拦截：当模型置信度<85% 时自动转人工 - 逻辑校验：医疗费用索 赔超过该病种历史最高值的 120% 触发预警 - 交叉验证：将定损结 果与第三方评估工具（如 Mitchell）进行比对 运维监控体系 部署以下监控指标确保系统稳定性： 成本效益分析 以年处理 100 万件理赔案例的保险公司为例： 加密处理后再参与模型运 算。 数据质量控制是预处理的关键环节，需建立自动化校验规则： 缺失值检测（如保单号为空则触发告警）、逻辑冲突检查（如车辆 维修费超过实际现金价值）、异常值过滤（如年龄>120 岁的客户 记录）。对于图像数据，需通过 OpenCV 库进行分辨率提升和反光 消除，确保医疗票据的印章和手写文字可识别。所有数据在进入模 型前需完成以下标准化流程：时间字段统一转换为 UTC

根据国家能源局，2022 年全国数据中心用电量约 2700 亿度，占全国用电量~3%。根据信 通院，2022 年全国算力规模达到 302Eflops（基于 FP32 等效），其中基础算力、智能算力 规模分别达到 120、178.5Eflops。根据信通院，截至 2022 年末，标准机架 650 万架（按 标准机架功率 2.5kw 统计），对应数据中心装机功率累计 25GW（我们基于 PUE 假设 1.55）。 CPU、GPU、NPU、TPU 等多种芯片 用电规模 10MW 级别 100MW 级别 单机柜功耗 4-6kW 20-40kW，未来逐步发展到 40-120kW 特点 资源池化、按需服务、快速部署和灵活管理 极高计算速度和精度 强大计算能力和高度智能化水平 领域 广泛应用于需要快速相应市场变化、调整业务规模的 Da Vinci GPGPU GPGPU FP32 TFLOPS 60 24 18 20 44 163 96 25 32 FP16 TFLOPS 120 97 70 72 312 148 1307 383 320 100 128 INT8 TOPS 239 193 140 192 624 296 2615 383

寒武纪等国产芯片商用，性能达国 际 60% 以上，相关企业股价两月 涨 超 30% 。中游：超算及地方平 台接 入技术，中小企业算力成本降 。下 游：带 AI 功能手机销量涨 120% 。 2 、提振算力产业链：助力国产算力成 长 一、算力产业链：让国产算力 “能用、好用 ” 1. 语言模型概述 2. Transformer 结构 3. 语言模型构建流 程 万元 ) 使用场景 轻量级 (1.5-7B) 0.8-1.5 0.2-0.5 单机知识库 企业级 (13-32B) 8-15 3-8 全部门部门应用、推理 超大规模 (70-671B ） 50-120 20-50 全部门部门应用、推理、微 调 不同配置在硬件成本、年运维成本和使用场景上各有特点，用户可以 根据自身需求和预算选择合适的配置，供参考。 2 、算力赋能—— 基础设施升 级 成本效益对比表

6.1 培训计划...........................................................................................120 6.1.1 医生与护士培训.......................................................................123 6.1.2 管理员培训 自然语言 处理和多模态学习为核心的 DeepSeek 平台，具备医疗知识图谱构 建、临床决策支持和非结构化数据处理三大核心能力。某三甲医院 的试点数据显示，接入智能体后的门诊流程平均耗时从 120 分钟缩 短至 75 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 护人员的文书负担。这些技术特性与医疗场景的需求高度契合： 1. 知识检索效率提升：智能体可在 3 秒内完成百万级医学文献的 在药物相互作用预警场景的对比测试中，DeepSeek 智能体展 现出显著优势： 指标 传统规则引擎 DeepSeek 智能 体 召回率 68% 92% 误报率 23% 8% 响应延迟 120ms 45ms 支持药物种 类 1,200 6,800 该技术方案已通过国家医疗信息安全三级等保认证，支持国产 化芯片适配，在保证系统稳定性的前提下，可帮助三甲医院将门诊 病历自动化处理效率提升

2018 2019 2020 2021 2022 23Q1-3 营业收入（亿元） 营业收入YoY（右轴） -60% -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 19Q1 19Q2 19Q3 19Q4 20Q1 20Q2 20Q3 20Q4 21Q1 21Q2 5 169.9 52.3% 98.5% 50.3% 5.3% -20.1% -46.2% 105.2% -60% -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0 50 100 150 200 250 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 23Q1-3 归母净利润（百万元） 归母净利润YoY（右轴） 2393 2442 2468 2486 2759 2952 3353 3624 1409 964 983 -40% -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

测试方案：每步存盘模式、 SuperMap 地理处理 P30 测试一 测试二 测试三 31.4 62.3 96.6 9.7 19.1 29.4 0 20 40 60 80 100 120 测试一 (1 次叠 加 ) 测试二 (2 次叠 加 ) 测试三 (3 次叠 加 ) 分析耗时（分钟） 每步存盘模式 分布式地理处理 70% P31 节省分析耗时 全内存式处理流程

0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 160% 180% 200% 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 2017 2018 2019 2020 2021 2022 科技输出收入（亿元） 同比增速 -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 140% 0.0 0.5 1.0 1 48%，年生产发布次数 60,000+次，发布失败率下 降 66%，集群资源使用率 75% 质量中台 全场景持续测试，高效管理。代码静态扫描，自动化测试，性能测试，流量录制。日 均用例执行次数 120,000+，代码覆盖率提升 80%，全质量效能提升 60%，生产缺陷率 下降 40% 运维监控平 台 企业级一站式监控解决方案，选择运维监控平台解决问题。系统内置监控指标 100+ 个，分钟级线上故障告警，缩短服务恢复耗时