7%，拥有多媒体教室的中小学校比例达 95.2%，已接受过不同程度信息技术应用能力培训的教师人 数也超过 1,000 万 4，基于网络开展教与学的大环境已经基本 形成。 在信息技术应用规模快速扩展的同时，K12 和高等教育领域 的信息化基础环境和教师信息化素养也已得到全面提升。新 冠疫情下的 “停课不停教 , 停课不停学” 大规模在线教学实践， 进一步推动了信息技术与教育教学深度融合与应用，展现了 信息技术 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 • 人才培养：本手册在人才培养象限将以人工智能教学与实训 作为方向。探讨在 K12 与高等教育阶段的人工智能教学与 实训过程中，如何在既有校园环境下，通过英特尔高性能软 硬件产品与创新 “云 - 边 - 端” 架构的引入，对人工智能教 学各环节提供支撑，全面解决人工智能人才培养中的数据、 要是通过一系列基于场景实验的感性引导和动手实验，让中 小学生通过感知、认知、创造和应用的初体验，了解典型的 人工智能实现过程，提升AI素养，并在此基础上推动创新思 维的发展。 图 2-1-2 高等教育阶段人工智能教育与人才培养体系 在高等教育阶段，如图 2-1-2 所示，人工智能教育则更多是 注重针对人才需求实施分级培养。围绕着人工智能人才需求的 三个层次：算法科学家、技术专家和应用工程师，在设计和开 展教

，帮助教师持续改善教学质量，还 为教学管理者从课堂教学质量、课程建设质量、专业质量、就业质量等方面进行了 多维度的数据汇总、分析以及决策支持。 在 2024 年 11 月 20 日，教育部高等教育司公布《第二批“人工智能+高等教 育”应用场景典型案例名单》，竞业达支持的北京交通大学《人工智能赋能教育教 学质量评价诊断》案例成功入选。 图17：竞业达推出 AI+教学诊断报告，直击学校痛点

面向各学科（专业）学生，开设人工智能与其他学科专业 深度交叉融合的AI交叉类课程，现已建设158门。 面向校内外学生开设人工智能微专业。其中华五“AI+X微 专业”项目入选教育部“人工智能+高等教育”应用场景 典型案例，2025年将全新升级推出2.0版本 建设人工智能专业核心课程，牵头计算机“101计划”核心课 程《人工智能引论》 人工智能微辅修课程 Micro-minor Courses

那么未来呢？德鲁克对于未来（其实也就是我们所处的现 在）的判断有一个被公众熟知的观点：知识经济与知识工作者 （knowledge worker）。知识工作者和公司的关系与工人和工 厂的关系是大不一样的，他当时预测，“受过高等教育的人将 会成为自我雇用者”。40年后，他的预言开始有了一点现实的 迹象：一小部分知识工作者开始脱离公司。 从诺奖得主、经济学家罗纳德·科斯的交易成本理论中我 们可以绘制出一个更简明清晰的组织形态演变路径。我将之总