务发展规划，均考虑建设数十万服务器体量的大园区数据中心，园区由4~20不等的单元楼 构成。 以金融大型银行为例，当前运行的数据中心通常部署在1~3单元楼内，每栋楼总服务 器在2~3W量级，因此使用延续了很多年的集中式Clos组网架构。集中式Clos架构在一定 规模&楼宇布局的背景下具备简单、稳定、易部署易扩容的属性。核心层一般为框式可插卡 4.2.1.2 对等组网技术 2020年12月国家发改委高技司发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体 未来随着大型多楼宇数据中心建设，集中式纵向增长的网络架构不能很好适应业务发 展，主要问题在于故障半径增加，端到端网络跳数和转发时延增加，数据中心网络需要架 构性变革适应业务变化。 图11 业务规模变化对集中式组网的挑战 如图11所示，原数据中心单楼宇资源池+核心端到端7跳，网络时延约18us，核心故障 半径为单楼栋3~5W服务器体量。 使用集中式纵向扩容方式建设数十万服务器体量的园区数据中心，涉及增加多楼宇间 多通道组网技术满足诉求。 在对等架构下任意业务单元失能，仅影响该业务单元本身，对存量其他单元无影响， 故障爆炸半径缩小为集中式的1/n。任意两个业务单元间E2E跳数增加1跳，可支撑的组网规 模扩大十余倍满足未来中长期业务扩容演进，时延由18us增加到22us，较集中式组网优化 40%~60%。除组网架构本身带来的比较优势外，业务单元间流量控制也有很多创新工作 待开展。例如单元间直连最短路

列（VOQ）的调度权重。多路 径负载均衡，网络设备根据终端流量分布（如GPU集群拓扑）动态调整ECMP（等价多路径）哈希算法，避 免热点路径拥塞。 端网协同的典型实现架构包括集中式协同架构和分布式协同架构。集中式架构通过中心控制器（如SDN 控制器）统一收集终端与网络状态，计算全局最优策略。分布式架构，端侧与网络设备分别通过本地策略引 擎自主协商控制。C-AQM（Congestion-Aware 垒，光层提供超大带宽的传输通道，IP层负责智能路由调度，两者协同工作显著提升网络灵活性和承载质 量。光电融合承载，采用可插拔相干光模块（如800G ZR/ZR+）直连路由器，消除光电转换板卡，同时，配 合OXC光交叉连接设备，通过集中式SDN控制器构建全局光电资源池，实现光电双层拓扑统一视图以及光电 融合的无阻塞一体调度。另外，光电融合组网可显著节约设备空间占用、降低设备成本与功耗。 在传输协议层面，广域无损RDMA传输协议突

数据以误导监控系统。路径外攻击者主要注入虚假 IPv6 网络安全白皮书 - 18 - OAM 消息，路径上攻击者则可进一步修改 O 位及合法 OAM 消息， 威胁网络可用性并泄露敏感信息。集中式控制平面因存在单点故障特 性，易成为 DoS 攻击目标，攻击者还可能拦截或篡改控制器与网络 元件间的控制消息，破坏整体控制基础设施。 管理平面的安全风险同样不容忽视，集中化管理架构易遭受 DoS 口-域内-出口”全链路防护流程。同时，设计轻量化专用验证表结构， IPv6 网络安全白皮书 - 23 - 支持非对称路由、多路径负载等复杂场景的动态更新。此外，还结合 网络控制器实现 SAVNET 能力增强，通过集中式的网络控制，适配 多样化组网需求。 图 7 基于 SDN 控制器的源地址验证能力增强系统架构 基于 SDN 控制器的源地址验证能力增强系统架构由基础设施层、 管理控制层和应用层组成，如图 7

所示，可以灵活安装 于模块化机房内，支持并柜安装或列装，并具有以下特点： a) 结构灵活：匹配模块化机房的灵活交付； 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 20 b) 系统可靠：实现无需集中式冷源补冷的风液同源设计； c) 性能优异：充分利用自然冷源以提高空气冷却部分的能效比； d) 场景广泛：具有优异的制冷性能和广泛的应用场景； 水氟双冷源空调能够有效满足智算数据中心预制化快速交付和模块化灵活部署

新一代信息网安全方案设计 同时可以实现精确的资源分配，并能保护用户免受由其他用户活动所造成的应用程序崩溃和 操作系统故障所带来的影响。 桌面云软件采用特有桌面协议， 并可将授权用户安全连接至集中式虚拟桌面。桌面云提 供一个完整的端到端桌面虚拟化解决方案，此解决方案不仅能增强控制能力和可管理性， 还 可以提供与 PC 一致的桌面体验。用户能够通过桌面云安全而方便地访问虚拟桌面， 升 级和

全管理方针。  整个视频监控系统设计先进配置合理，符合标准化、规范 化、现代化的要求。  系统设计和设备选型，充分考虑系统的可靠性、实用性、 先进性和经济性。  分布式监控，集中式管理，智能化设置、人性化操作。  系统中局部故障不影响系统全局的正常工作，系统稳定， 易维护。  系统具备很强的扩展能力，为以后的系统更新、升级、扩 展，预留了很大的空间。  多种 目标，按 功能高低依次划分 为五类。 Ⅰ 类：主要适用于源头水、国家自然保护区； Ⅱ 类：主要适用于集中式生活饮用水地表水源地一级保护区、珍 稀水生生物栖息 423 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 地、鱼虾类产卵场、仔稚幼鱼的索饵汤等； Ⅲ 类：主要适用于集中式生活饮用水地表水源地二级保护区、 鱼虾类越冬场、洄 游通道、水产养殖区等渔业水域及游泳区； Ⅳ 类：主 质量划分 为五类。 Ⅰ 类主要反映地下水化学组分的天然低背景含量。适用于各种用 途。 Ⅱ 类主要反映地下水化学组分的天然背景含量。适用于各种用途 Ⅲ 类以人体健康基准值为依据。主要适用于集中式生活饮用水 水源及工、农业用 水。 Ⅳ 类以农业和工业用水要求为依据。除适用于农业和部分工业 用水外，适当处理 425 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 后可作生活饮用水。

靠性问题。一个真正的企业级解决方案应能轻松支持数以万计的用户同时在线。 要求系统提供精细化的策略管理能力，以控制用户和系统的行为。同时，必须具备全面的审 计 日志记录功能，以及用于用户配置和权限管理的集中式管理后台。 软件界面必须直观易用，能够有效提升用户的工作效率。这不仅能确保软件被广泛采纳，还 能 防止员工因操作不便而转向使用不合规的消费级替代方案，从而引入安全风险。 治理、管理与控制 集成性与可操作性

工智能（AI）的发展，边缘计算将日益发挥重要作用，为提高生产 效率、降低运营成本及增强安全性提供支持。 在钢铁制造过程中，设备和传感器会不断收集各种数据，如温 度、压力、设备状态等。这些数据如果都通过集中式云计算进行处 理，不仅会面临带宽和延迟的挑战，还可能导致决策的滞后。在此 背景下，边缘计算可以将数据处理任务分散到离数据源更近的设备 上，实时分析和响应，从而提升企业的灵活性和适应能力。 边缘计算的实施方案可以包括以下几个方面：

大模型在建筑设计领域的广泛应 用奠定坚实基础。 14.1.2 问题跟踪 在建筑设计接入 DeepSeek 大模型的后续优化与升级计划中， 问题跟踪是确保系统持续改进的关键环节。首先，建立一个集中式 的问题跟踪系统，用于记录和分类所有用户反馈的问题。该系统应 支持多维度的问题分类，包括问题类型（如功能缺陷、性能问题、 用户体验等）、优先级（紧急、高、中、低）、影响范围（全局、 局部）以

导读：现如今推荐系统已经得到了广泛的应用，其性能通常是随着数据量的增 加而提高。但现实中，数据往往分散在各个提供方手上，且随着数据监管政策 趋严，以及数据隐私保护问题越来越受到重视，导致目前集中式的推荐系统难 以进一步提高。因此，联邦推荐算法得以兴起。联邦推荐可以在数据不出本地 的情况下，在加密的环境中实现和传统推荐算法一致的性能。其中，微众银行 的开源平台 FATE 在这方面落地了多种算法，得到了越来越多的应用。今天将