催 生了制造业的数字化及智能化的转型之路。而运维服务（ 如 备品备件销售、设备维护及维修等）作为制造业的重要组成 元素，通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景，并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段： 01 预测性维护是什么？ 我们为什么需要它？ 封面图片： koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看，完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 云端服务：可提供批量的历史数据存储并进行数据可 视化， 如利用微软Azure云服务可使用Power BI进行 数据可视化，便于管理者进行相关分析。 优势三：实质成效显著 —— 预测性维护能助力运维服务的 降本增效，根据罗兰贝格的项目经验，预测性维护可减少 5-10%的MRO（维护、维修、运行）成本支出及5-10%的总体 维护成本；而在效能提升方面，预测性维护可提高10-20% 的设备正常运行时间，减少20-50%的设备维护时间并为产

智能制造设计方案 AI 赋能制造业 PART ONE 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 Project Content 智能制造 01 02 04 03 智能制造的定义 企业为实现提质降本增效、提升竞争力、占领市场地位，通过 工业化、信息化深入融合，运用 网络化、数字化、智能化技术 手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧 优化自决策、 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系 加快转型升级布 局，通过提质 增效降成本等方面占据竞争制 高点 鼓励自主，开放共赢 自主创新，掌握核心技术，同 时持开放的心态引入领先力量 提升自身优势，合作共赢 Project Content 降本增效  缩短制造周期时间（ Cycle Time ） -20%  减少人工管理时间，提高人工效率（ OLE ） +25% +20% +24% -35% -29% +15% -100%

流程效率提升与重点业务价 值 挖掘 产品订单 生产计划 材料与供应 制造 交付与分销 客户支持 将工业互联网实时采集的生产 数据叠加 AI 技术进行柔性生产、 协同制造，降本增效，提升生 产制造各环节价值。 基于工业互联网泛在连接能力， 结合 AI 技术实现工业设备资产 的智能化管理，包括远程诊断、 预测性维护等。 设备资产全面运维保障与高 质量服务 20 打造智能应用 数据全面感知 AI 智能监控 降本增效 以工业机理融合 AI 的 方式实现设备健 康预 警、诊断、预 测及优 化等相关应 用 物联网 (loT) 平台 设备健康管理 EHM 多因子分析建 模 工 具 MFA 设备故障侦测 AI 通过挖掘分析工业大数据中的潜在关联和模式，将数据转化为实 质 性的智能决策和洞察，提供更准确实时的数据分析、决策支持、 需求 预测等关键能力，帮助企业更好地规划生产计划、优化库存管理 等， 实现降本增效，提升工业智能化水平。 相应地，工业大数据也将成为工业企业构建 AI 可用的数据体系、打 造 工业大模型的关键支撑。 趋势 3: AI 与工业大数据双向驱动将全面释放价值，成为智能 制 造升级关键推动力

............................................................................... 20 表 9. 众安在线对内赋能降本增效 ................................................................................................. （音视频、PDF、PPT 等）搜索。 2）智能陪练：基于深度学习算法、意图识别、微表情识别等技术，通过人机对话 训练的方式，构建多元化智能实训模式，为学员提供 1 对 1 的精准反馈，实现智 能培训的“降本增效”，当前知鸟在智能陪练方面已实现人脸识别率 99.8%，语音 识别率 98%，综合评分准确率 90%。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 14 行业专题报告/证券研究报告 模型加上丰富的数据积累，且在以 ChatGPT 为代表的新一代人工智能技术的探索方面，积累了领先于同业的先发优势。 （一）对内：科技赋能金融 平安对内深挖业务场景，强化科技赋能，助力实现降本增效、风险管控目标， 打造优质产品，提升获客能力。当前应用场景主要包括智能营销、智能提效、智 能风控三个方面。 营销方面，公司 AI 技术助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程。核心 应用如下：

能够挖掘工业大数据中的潜在关联和模式 ，将其转化为智能决策和 洞察 ，这为工业企业提供了精准的数据分析 、决策支持及需求预测等 能力。通过这些能力 ，企业能够更有效地规划生产 、优化库存管理 ， 实现降本增效 ，并提升整体的智能化水平。 l 工业大数据也成为构建 AI 可用的数据体系和打造工业大模型的关键支 撑 ，推动了 AI 技术在工业领域的进一步发展。 快落地”实现应用优先：企业应制定“快赛道” 战略孵化 等待观望 数据来源：公开资料，专家访谈，甲子光年智库整理 可行性低 维度二（纵坐标）：场景的商业价值演进 核心理念： AI 应用从“降本增效”的价值洼地，跃升至 “商业模式创新”的价值高地。 内容阐述： • 初始阶段（降本 / 优化）： AI 首先应用于提升现有 流 程的效率，如自动化、流程优化，实现成本降低 和 需要与现有工作平台紧密结合 需求结合得越发紧密。 • 最终， AI 将演变为高度专业化、深度定制化的解 决 方案，与企业业务场景深度耦合，满足特定行 业的 核心需求。 商业价值的实现路径：从“降本增效”到“模式创新” 技能泛用 业务场景专用

01 数字管理领导力 006 015 019 025 033 038 043 中国一汽：打破数据壁垒，数据驱动效能跃迁 水电八局国际公司 ：“全要素价格库” 平台：以数字化驱动企业降本增效新引擎 吉林银行：全面提升一线业务效能！吉林银行商业智能 BI 加速数字化转型步伐！ 三棵树：数据治理与应用并行，开创三棵树经营提效“新密码” 潮宏基：作为彩金珠宝的领潮者，潮宏基如何用数据谱写品牌零售新“饰”界？ 个主题分析 32 个明细报表 国家 " 一带一路 " 战略先锋 项目版图遍布亚非拉美三大洲 34 个国家 年施工能力 40 亿以上 水电八局国际公司 “全要素价格库”平台： 以数字化驱动企业降本增效新引擎 实现了人力资源、物资采购与库存、设备资产 / 租赁与调拨、出口 物流与退税、分包管理、变更索赔等多方面数据的覆盖与互通 “全要素价格库”平台整合了 12 个分析主题、32 张明细报表 公共维度数据区（DIM） 员工维度表 客户维度表 贴源层 ODS 增量 同步表 全量 同步表 实时 数据表 BI数据驾驶舱 财务 管理 营销 管理 供应链 管理 人力 管理 研发 管理 降本增效 营销 财务 绩效 提成 销量 业绩规划 利润 合同 供应链 财务 成本 周转 运营 仓库 共享 财务 资金 税务 合并 应付 披露 资产 信管 财务 应收

资源可用性保障 资源快速切换 新增资源需求方案咨询 资源与服务 全流程商务支持 多种计费方案降本增效 边缘云 TCO 优化支持 商务与优化 引入测试演练 测试支持价值验证 全链路跟进实时答疑 接入与测试 架构设计与迁移咨询 产品部署 / 使用咨 询 可运维性咨询 咨询与设计

...................................................................................... 11 巴拿马电源：降本增效的 HVDC 集成方案，供配电系统的“巴拿马运河” .................................................... 13 SST：更适配分布式电源的灵活接入，数据中心的“能源路由器” 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 13 工业/能源 图表16： 高压全直流供电架构示意图 资料来源：Vertiv，华泰研究 巴拿马电源：降本增效的 HVDC 集成方案，供配电系统的“巴拿马运河” 巴拿马电源方案具备高效率、高可靠性、高功率密度、高功率容量和维护方便等特点。2019 年度数据中心标准峰会上，阿里巴巴联合厂商在北京国家会议中心正式推出了面向 旺盛，相应地，2008 年 HVDC 技术被电信运营商引入试点，在大型云数据中心背景下 登入历史舞台。边际变化方面，2014 年需求云化+降本诉求催化 HVDC 开始在互联网 运营商数据中心推广，追求降本增效；2017 年开始政策和成本管控趋严，带动南网、 四大行等传统行业央企和大型政企客户开始陆续引入 HVDC 技术。 2） 算力中心阶段（2020 年至今）：人工智能发展驱动数据云存储及计算、智能算力、边缘

产业技术圈层 安全服务 网络安全 基础层 基础层 数字化底座 资产沉淀 营销提效 应 用 、 分 析 、 数 据 、 运 营 管 理全 套 工具 应用层 降本增效 提质增收 中间层 协同办公 流量触达 内部沟通、知识管理、合同管理、权限管理 生态赋能 资 源保 障 微信 视频 游戏等

品牌影响力；②通过标准化的种植管理过程，为有机 蔬 菜种植提供了数据支撑，获得了商城的准入证。 项目模式：引导设施农业基地补贴政策，辅助企业申请 农业农村局奖补资金 300 万，提升基地的信息化水平。 降本增效 数字化管理 标准化有机种植 助力企业品牌提 升 豫晋粤冀浙新等地已推广应用， 目前已覆盖年生猪出栏量超 100 万头 智能巡检轨道机器人 商品猪成活率