中原银行实时风控体系建设实践 Construction practice of real-time risk control system of Zhongyuan bank 陈玉强 中原银行数据银行部 河南省唯一省级法人银行 贴心、专业、合作、共赢 服务战略、服务实体、服务企业、 服 务人民 • 蝉联六年《金融时报》 “年度十佳城市商业银行” ，相继荣获“铁马 十佳银行 ”、“最佳上市公司 ”、“最佳上市公司 ”、“年度卓越城商行 ”等称号 • 2021 年《银行家》全球 1000 大银行排 185 名 • 2021 年《财富》 中国 500 强，在入围的商业银行中排名第 24 名 总资产 7530.02 亿 营业网点 494 家 中原银行业务发展概 况 分行 18 家 村镇银行 9 家 #1 #2 #3

智能数 据中心末端配电母线的发展和应用。 前言 Preface 本文感谢以下起草单位及人员（排名不分先后）： 突破电气（天津）有限公司：姚燕家 颜辉 余强 李春祺 田兴旺 朱玉涛 杨子豪 西门子（中国）有限公司：陈春雷、陈巧巧、高扬、刘媛、孙雯佳、王云鹏、杨旭、朱小龙 2 AI智算引领 数据中心末端配电母线趋势变革 随着人工智能技术的高速发展，尤其是大模型训练和推理对算力需求的激增，数据中心正经 应用特点 01 问题痛点 02 随着单机柜功率提升，传统列头柜线 缆配电方案无法支持稳定供电需求，而选 用电压开关柜配电方案整体运维复杂、扩 容受限，难以满足高功率机柜需求；母线 方案结构紧凑、承载力强，便于扩容和集 中监控，更适合AI集群高密度高功率环境。 客户价值 03 采用母线配置方案可以有效解决高功 率机柜带来的配电挑战。凭借结构紧凑和 高承载能力，母线方案不仅提升了供电稳 定性，还支持灵活扩容和集中监控，大幅

网络安全主动防御技术:策略、方法和挑战 扈红超, 隋嘉祺, 张帅, 仝玉 引用本文 扈红超, 隋嘉祺, 张帅, 仝玉. 网络安全主动防御技术:策略、方法和挑战[J]. 计算机科学, 2024, 51(11A): 231100132-13. HU Hongchao, SUI Jiaqi, ZHANG Shuai, TONG Yu. Proactive Defense Technology in enanProvinceinChina(２２１１００２１１２００)． 通信作者:隋嘉祺(bearsui５＠１６３．com) 网络安全主动防御技术:策略、方法和挑战 扈红超 隋嘉祺 张 帅 仝 玉 信息工程大学信息技术研究所 郑州４５０００１ (hhc＠ndsc．com．cn) 摘 要 随着人工智能、云计算、大数据和物联网等新兴技术的迅速发展,网络安全形势变得日益严峻.然而,传统防御手段 HoneyDep,在多阶段持续攻防的过程中追求 防 ２３１１００１３２Ｇ５ 扈红超,等:网络安全主动防御技术:策略、方法和挑战 御收益最大化,针对攻击者行为形成智能诱捕决策,进行高效 策略部署,增 强 蜜 罐 部 署 的 灵 活 性,提 升 防 御 诱 捕 效 率[７５]. Aliou等考虑对抗过程中攻防双方的zeroＧsum 博弈和攻击者 可能采取的攻击集,计算纳什均衡下多样性蜜罐的最优多元

协同化转型发展，满足乘客对于公共交通出行的 多方面需求与期望，为人们提供高效便捷、安全 舒适、经济环保的出行体验[6]。 本文回顾总结国内外公共交通系统的发展历 程及现状，面向未来中国交通发展需求和交通强 国建设的总目标，指出中国公共交通系统在当前 关键变革阶段面临的四大需求与挑战，从网络布 局、智能化水平、运营组织模式、服务韧性、系统 效能等方面展望公共交通系统的发展趋势及相关 技术方向，以期为多模式协同的公共交通系统发 引，中国现代公共交通系统需要在现有基础上继续 发展，加快推进互联网、物联网、大数据和云计算 等多种新一代信息技术在公共交通系统运营、服务 和管理方面的技术深度融合，打破不同公共交通方 式之间的资源和信息壁垒，实现系统“从大到强、 从强到精”的转变，在体系结构性能、运营服务水 平、经济效益水平等方面赶超世界一流水平。 3.1.1 现代公共交通系统的技术升级 随着互联网和5G技术的深入推进，公共交通 系统将迎来以互联网、人工智能、大数据为先进 2011: 21-26. [10] 白同舟, 刘雪杰, 林旭, 等 . “十四五”时期城市交通转 型发展的若干问题[J]. 城市交通, 2022, 20(1): 11-18. [11] 陈晨晖. 厦门市公交系统近期发展特征及对策研究[J]. 交通工程, 2021, 21(3): 75-82. [12] 于宝明. 轨道—公交—慢行“三网融合”——深圳市公交 服务供给侧结构性改革的探索[J]

1 2025年3月9日星期日 DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 陈建海 博导/副教授 浙江大学通识人工智能（A）（理工农医）课程团队负责人 浙江大学计算机科学与技术学院 基础教学中心副主任/支部书记 浙江大学智能计算与系统实验室 负责人 浙江大学人工智能教育教学研究中心 2 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 数据分析、AI伦理等关键议题。 41 任课教师开班情况 v 2024-2025秋冬学期，开设了2个试点班级（朱朝阳和陈建海），同时启动编写教材工作 v 2025初夏学期全校选课总人数：1922人，38个教学班，35位任课教师 42 采用自编教材人工智能通识基础（理工农医）-与课程教学方案设计完全匹配 v 陈建海、朱朝阳、朱霖潮、沈睿编著，浙江大学出版社， 2025.3出版 v 教材配套教学大纲、课程体系、案例、ppt资料等数字资源 能通识教育全覆盖。 序号 课程名称 层次 实施对象 学分建议 牵头高校/专家 1 人工智能引论 研究型 信息类专业 3 浙江大学/吴 飞 2 人工智能基础A 研究型 理工农医类 2 浙江大学/陈建海 3 人工智能基础B 研究型 人文社科类 2 浙江大学/许端清 4 人工智能基础C 研究型 人文艺术类 2 浙江大学/吴 超 5 计算思维与人工智能 应用型 人文社科类 2 浙江大学/何钦铭

城市公共车联网综合服务平台项目建议书 修订记录 日期 修订版本 描述 作者 2011/04/27 D01 收集整理资料，启动本文档。 陈江峰 2011/04/29 D02 修改完善本文档。 陈江峰 2011/05/03 D03 修改完善本文档。 陈江峰 机密 第 3 页 共 25 页 6/18/2025

冷板式液冷系统特点 冷板式液冷系统包括二次侧冷却系统、一次侧冷却系统，如图 1 所示。适用于高 密算力规模、智算形态和高功耗设备等场景，冷板式液冷系统具有高密度散热、高效 能、高可靠性和强适用性等特点。 智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 9 图 1 冷板式液冷系统示意图 (1) 高密散热､高效能：采用冷板式液冷系统可以实现机架功率密度的提高，有 效提升单机 高可靠性：冷板式液冷技术在冷却液管路中流动时，并未与主板和芯片模块 进行直接的接触，材料兼容性较强，提高系统的运行安全性｡此外，液体冷却芯片温 度更低，可延长芯片寿命 30%以上，降低因过热导致的硬件故障率。 (3) 强适用性：冷板式液冷技术不改变服务器主板原有的形态，而是对现有服务 器主板进行适配性改装来实现液冷散热。这种方式不仅拆卸简单、安装方便，而且在 技术、产业以及规模化生产上具有更好的适用性。 3. 部署需求。利用预制化和模块化技术，达到液冷产品的标准化和集成化，以便快速交 付业务。通过集约化供冷和供冷资源的池化，实现不同设备和环境的混插混用，以及 跨楼层、跨机房的冷量柔性化动态调节。 （1）灵活性强：液冷云舱模块化架构可预集成液冷机柜、智能配电、冷却单元 等核心组件，支持按需扩容，单舱体可独立运行或多舱级联，实现柔性扩展能力。 （2）高效散热能力：液冷云舱配置独立的 CDU 和列间空调，结合“芯片-机柜-

趋势》，浸没式液冷整体散热性能更优，同时可适配更高功率密度的机柜和数据中心，前景更加广阔。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 14 资料来源：《绿色高能效数据中心散热冷却技术研究现状及发展趋势》（陈心拓等） 资料来源： CDCC ， NARI ，国海证券研 究所 图表：冷却技术分类 图表：冷却类型图 冷却液厂商 • 巨化股份 • 浙江诺亚氟化工有限公司 • 新宙邦 • 永和股份 绿色云图（网宿科技子公司） • 高澜股份 • 曙光数创 • 高澜股份 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 15 资料来源：《绿色高能效数据中心散热冷却技术研究现状及发展趋势》（陈心拓等） ，《数据中心浸没液冷中冷却液关键问题研究》（谢丽娜等） ，《数据中心浸没式液冷技术浅析》（王慧等） ，《液冷技术在 数据中心的应用》（周婷等） ，曙光数创招股说明书，英维克公众号， 科华数据公众号， 可实现局部调光、大幅提升液晶画面效果、价格 较低、应用范围广 QLED 可以改变光源发出的颜色、节能效果更好 印刷显示 材料利用率高、更加精确、适用于大尺才领域 激光显示 色彩丰富、饱和度高、对比度强、光源寿命长、 环保节能、成本下降潜力大 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 60 图表：新型显示技术分类及特性 图表：新型显示产业链示意图 上游 中游 下游 资料来源：华经产业研究院，国海证券研究所

也在瓦解传统技术壁 垒，“白痴指数”高的材料受冲击大。化工企业需加强 AI 研发、引进人才、推动数字化转型， 以应对挑战，把握发展机遇。 许隽逸 张玮航 陈律楼 黄楷 SAC：S0590524060003 SAC：S0590524090003 SAC：S0590524080002 SAC：S0590522090001 多种手段，显著加快分子动力学的研究进程。 传统分子动力学由于计算量巨大，模拟的时间尺度短、系统规模小。基于机器学习的 方法与量子力学相结合构建原子力场，在众多应用场景中展现出成本低、准确性高以 及通用性强的优势。机器学习在力场计算领域的前景十分广阔，它能够以近乎从头计 算的精度来预测力和能量，同时计算成本和所需时间却大幅减少。 举例来说，通过 AIMD 从马氏体转变所描述的原子间势中学习，并且达到了高精度。

请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 28 资料来源：上海坤迪官网 人工智能解决方案优化化工生产过程 化工行业 ，特别是精细化工领域 ，有着生产过程复杂 、对象特性多变 、间歇或半连续生产过程多 ，介质腐蚀性强 ，易燃易爆及污染环境等 特点 ， 使得化工过程的检测控制面临影响因素多 、变化范围大等问题 。从炼油和石化产品到高性能化学品 、纤维 、钢铁 、制药 、食品和水 ， 过程工业中 的控制跨越广泛的领域 ，具备了从事施工安装业务 的基本 条件 ，但目前公司尚未直接开展具体的施工安装、设备材料生产业务。公司引进了大量的正版软件 ，三维工程设计已经成为公司的设 计主流。 公司一直位居中国勘察设计行业百强之列 ，在化工勘察设计企业中名列前茅。 根据 wind 一致预期 ，公司预计 2023-2025 年归母净利分别为 3.43 、 4.19 和 5.07 亿元 ，对应的 PE 为 22 、 18 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 45 资料来源： Wind ，国海证券研究 所 预测指标 2025E 2023E 2022A 2024E 万华化学：携手国工智能突破化学人工智能研发 万华化学是世界化工企业 50 强 ，也是全球第一大 MDI 供应商 。公司秉承的科技创新理念 ，高效推动了产业多元化 、规模集群化发展 ，产品已 从单 一的 MDI ，扩展至聚氨酯 、石化 、精细化学品 、新兴材料四大产业领域