运行监测和应急指挥体系基 本建成 ， 基于大数据的决策 和监管水平明显提升 ”列为 主要目标 ， 以“提升宏观决 策、 业务管理和社会服务的 能力和水平 ，形成集多种运 输方式日常运行监测 、 重点 运行指标分析、 预测预警和 突发事件应急处置管理体系 ” 为主要任务。 交 通 运 输 部 关 于 印 发 《数字交通发展规划纲 要》 以 “ 数据链 ”为主 点。全面推行长三角地区联网售票一网通、交通 一卡 通。 2020 年 4 月，国家发展改革委、交通运输部印发 《长 江三角洲地区交通运输更高质量一体化发展规 划》提 出，到 2025 年以一体化发展为重点，在精 准补齐发 展短板，加快构建现代化综合交通运输体 系。 • 构筑大湾区快速交通网络 • 提升珠三角港口群国际竞争力 • 建设世界级机场群 • 提升客货运输服务水平 事件升级 13 业务场景 业务价值 客户痛点 运行监测预警 基于城市交通全量数据融合分析 ，交通全要素的动态精准感知 ，多维度实时监测城市路网、 公共交通、交通安全、交通执法、基础设施、重点场所、交通枢纽运行态势 ，量化分析评 估交通运行变化趋势 ，实现交通安全风险的智能研判预警 ，突发或异常预测预警事件分拨 和高效协同处置 ，事件处理过程跟踪监督评估 ，实现交通运行一图全面感知、一键全局掌

影像特征自动提 取 处方审核效率 12 分钟/处方 5 ≤ 分钟/处方 药品知识图谱+禁忌症实时校验 住院床位周转率 78% ≥85% 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度，项目将重点攻克两个技术瓶颈：一是利 用 DeepSeek-NLP 构建的病程进展预测模型，在肿瘤化疗领域实 现不良反应早期预警准确率从现有 62%提升至 82%；二是通过手 术室智能排程系统，使三级医院择期手术取消率从 模板生成 资源调度优化 检查预约平均等待 3.2 天 ≤1.5 天 动态优先级算法+资源预测 模型 患者服务响应 在线咨询满意度 82% ≥95% 意图理解引擎+知识图谱构 建 该方案需重点突破三个技术瓶颈：第一，医疗实体关系的动态 建模，要求构建覆盖 500+疾病种类的本体库，支持 ICD-10 与 SNOMED CT 的双向映射；第二，多源异构数据的实时处理能力， 需在 200ms 缓存：患者历史会话上下文（MongoDB TTL 索 引，自动 7 天过期） o 预加载 CMeKG 医学知识库的热点数据，冷启动时间缩 短 80% 持续监控机制 部署 Prometheus+Grafana 监控体系，重点跟踪： - 每 5 秒采样推理延迟 P99 值 - GPU 显存波动幅度（设定阈值告警） - 异常查询模式识别（通过日志分析服务检测超长文本等异常输 入） 调优后系统需通过 72 小时稳定性压力测试，在模拟网络抖

欺诈特征识别（伪造公章、PS 痕迹等） 审核结果输出采用分级预警机制： 风险等级 处理方式 人工复核比例 绿色 自动通过 5% 黄色 标注疑点后自动流转 30% 红色 拦截并推送风控专员 100% 实际部署中需重点解决三个问题：一是建立医疗机构标准术语 库以减少解析偏差，二是针对模糊印章开发专用识别算法，三是设 置人工复核通道用于处理模型低置信度(＜85%)的案例。建议初期 ” 采用 机审+ ” 人审 双轨并行模式，待系统准确率稳定在 37%，平均处理时效缩短至 8 分钟。后续可通过联邦学习 接入更多机构数据，持续提升覆盖范围。 4.2.4 客户服务与沟通 在理赔业务中，客户服务与沟通模块通过 DeepSeek 大模型实 现智能化交互与流程优化，重点解决传统服务中响应延迟、信息不 对称和人工成本高的问题。该模块通过自然语言处理（NLP）和多 模态交互技术，覆盖咨询应答、进度跟踪、纠纷调解等全场景需 求，具体功能设计如下： 1. 智能实时应答 建多源异构数据的标准化处理流程。具体实施分为以下关键步骤： 数据源识别与接入 通过企业级数据中台对接保险核心业务系 统、第三方医疗数据平台、OCR 影像识别系统等数据源，采用 API 实时流与 T+1 增量批处理混合模式采集数据。重点覆盖以下数据类 型： - 结构化数据：保单信息（投保人、险种、保额）、理赔申请 单（事故描述、损失清单）、核赔结论（赔付金额、拒赔原因代 码） - 非结构化数据：医疗报告扫描件（PDF/JPG）、伤情照片、

闭环优化：利用强化学习机制，每周更新用户行为数据模型，确 保预测偏差率低于 3% 该方案已在试点机构完成 POC 验证，结果显示客服人力成本 降低 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统业务模式面 临多重挑战。根据银保监会 按渠道（代理人/银保/ 互联网） 新版本上线前需通过影 子流量测试，对比基线版本的关键指标差异<5%方可全 量。 6. 监控告警体系 部署 Prometheus+Granfana 监控矩阵，重点关注： o 接口成功率（SLA ≥99.95% ） o 业务指标波动（如核保通过率突降>10%触发预警） o 资源水位（CPU 持续>70%自动触发扩容） 对接过程中需特别注意保险行业特殊要求： 模型 抽取关键病理指标 - 车险现场照片通过 YOLOv5 检测车辆损伤部位 并量化损伤等级 - 语音录音通过 ASR 转文本后标注情感极性值 特征工程环节构建保险领域专属的特征仓库，重点开发三类特 征： 1. 时序特征：基于保单生命周期事件构建 LSTM 可处理的 3D 特征矩阵，包含缴费延迟天数、理赔频率滚动窗口统计量等 2. 图 谱特征：从客户-保单-医院关系网络中提取

制度化运维检巡检................................................................................28 2.4.1.4.3. 重点应用实时控...................................................................................29 2.4.1.4 复杂性、耦合性、 环境多样性都导致每个用户的运维管理重点与难点是存在较多的差异。这种差异既有实际环境中 带来的各种现实问题，也有不同发展阶段不同运维要求带来的实际问题。这些都要求运维管理系 统提供全面、深入的管理能力同时还需要具备开放性，能够根据用户自身运维经验提供“私人专属” 的定制运维策略能力，将用户历史的运维经验，目前的管理重点都通过智能运维策略自动实现， 真正实现即兼顾全面的综合 历史层面分析出业务运行规律，方便的发现业务运行异常；多指标相对分析，实现管理对象的纵 向比较，找到影响具体的异常指标集。 通过对历史记录分析，为管理方式改进提供基础数据，贴合业务指标变化的规律，整合人力 资源，实现关键时段重点关注的优先级理念；为用户年度管理数据的统计提供可能，配合北塔快 速报表开发能力，使符合用户管理实践的事后考核报为可能。 智慧运维平台贯彻时段管理的理念，提供了拓扑上整体的 CPU 趋势分析，对近几周的整体性

华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 1 2 3 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 IBM 、 Oracle • 单个系统，零散搭建 • 自发共享 • 无线通信、光纤宽带 • HTTP 等信息分发技术 • 概念导入期 （智慧地球、数字城市） 2008-2012 年 2012-2015 年 2016 年 -2023 年 • 住建部牵头， 290 试点 • 设备商、集成商跑马圈地 • 横纵分割 • 以重点项目或应用为抓手共享 • RFID 、 2G/3G/4G • 云计算、 SOA 新兴技术驱动 • 城镇化加速 • 信息技术全面信用 第二次浪潮 试点探索期 （智慧城市） • 国家统筹、 各所有制经济进入，同步拉开智慧城市商业模式重塑的序幕，实现帮 G （政府）管理、给 B （企业）赚钱、为 C （用户）服务的商业闭环。 智慧城市成 为产业赋能 平台 智慧城市即将成 为地方投资驱动 经济发展的重点 方向，打开万亿 级市场需求，推 动万亿级传统产 业转型，培育万 亿级新技术产业。 产业视角 持续运营  新基建将打破智慧城市与城市运行长期以来同向不同轨的局面  将与城市基础设施建设、经济产业发展、城市运行体系全面打通

频数据长期沉睡，利 用率低  公交线路调整及优化无 依据，依靠个人经验  公交路网运行及运营评 价无指标，难以量化  高速路网节假日或事 故大面积拥堵，缺乏 有效预测  重点车辆监管难，存 在安全隐患  交通诱导信息无法第 一时间有效的发布到 交通参与者手中  诱导效果无法有效的 进行科学评价，无法 形成闭环 ET 城市大脑核心能力赋能交 通 在虚拟世界里，我们可以跑得很快 让数据多跑路，民警少跑腿 数据生态环境 商品化、智能化、社交化 “ 三化”搭建完整的多源数据生态环境 态势 研判 警情 研判 重点 车辆 违法 业务 事故 研判 警力 分布 重点 车辆 专项 治理 提升：重构 交通数据链 信息分享 信息推送 智能化 商品化 社交化 交通仿真 在线模拟、再现真实交通环境 拥堵治理明星 • 实现常发性拥堵疏导方案生成和评估 指挥系统自动巡航 在物理现实中，我们可以跑得很准 提升效率，减少无效跑动 / 三省：省时、省心、省力 信号灯优化 快速识别，及时纠偏，快速调优 多源数据优化信号控制成效 87% 方案准确率 重点路段监测调优 320S 主干路通行时间 12 条主干路检测 2.4Km/h 通行速度 9% 拥堵指数 36S 路口平均延误 450 路 信号机接管 交通组织优化 量入为出，均衡控制

网络安全实战攻防演习简介 检测国家关键基础设施与单位备案重要信息系统的安全问题和隐患，检验其 事件监测、安全防护与应急处置，快速协同、应急处突的能力。 目 的 涉及的行业众多、范围广泛，包含政府、金融、电力、运营商、重点企业等 国家关键基础设施行业，每年由选中单位上报资产或国家指定对应关键目标。 目 标 由国家公安部组织全国各部委、行业专家、网络安全专家进行指挥统筹，由 国家网络安全队伍、科研机构、部队、网络安全企业组成攻击检测队伍。 边界防护，即可内网全网漫游。 七是集权系统防护脆弱。域控制器、堡垒机、云平台、大数据平台、杀毒管理系统、单点登录系统、 4A 系统成 为攻击重点目标，大量存在弱口令、口令复用、老旧漏洞问题，一旦被控给网络安全带来致命打击。 八是核心业务系统缺乏重点防御。核心业务系统安全防护基本依赖网络流量层设备，运行依赖的主机基本上是 零防御、零感知状态，攻击方基本发现即可将其控制。 3.防守思路 防守工作面临的现实困境 处置工作执行能 累 计 实 战 经 验 通过真实攻击与防护演练，积累实战经验，增强 安全设施与人才队伍建设 防守服务内容 防护梳理 实战对抗 理论推演 梳理防护目标：核心目标、 重点目标、 DMZ 区暴露 设备、安全防护设备等； 梳理安全防线：第一道防 线网络边界，第二道防线 应用系统，第三道防线主 机，第四道防线控制系统； 梳理隔离措施 : 网络访 问控制明细；应用访问控

个进入智能网 联汽车准入和上路通行试点联合体已确定；2）京杭武等重点城市陆续发标， 完整 20 个首批试点城市名录已发布。本次试点在此前车联网先导示范项目 发展的基础上，首次将试点范围拓展至城市全域，我们认为意义在于：探索 并推出一套可跨域使用、可规模化复制、可商业化落地的城市解决方案，以 加速车路云一体化的全国普及。 未来建设重点在于提升“两率”，车路云一体化产业空间可达万亿级 未来车路 ........................ 7 建设重点：“两率”亟待提升，力争全面智能、连续覆盖 ...................................................................................... 11 路侧：提升 C-V2X 路侧单元覆盖率，重点路口部署感知与边缘计算设备 ................. ............................................................................. 21 图表 23： 车路云一体化产业链重点公司估值表（数据截至 2024 年 7 月 11 日） .................................................... 22 免

≤30 秒 Q3 2024 工单转人工率 32% ≤8% Q4 2024 风险误报率 18% ≤5% Q2 2025 文档处理效率 8 页/小时 50 页/小时 Q1 2025 项目实施将分阶段重点突破三个技术难点：第一，解决金融领 域专业术语和监管政策的语义理解问题，通过构建包含超过 50 万 条金融实体知识的领域词典；第二，确保模型输出符合金融合规要 求，建立三级内容过滤机制，包括敏感词库匹配、监管规则引擎和 语理解、监管政策解读等任务中的准确率达到 92%以上。关键性能 指标包括：客户咨询意图识别响应时间≤800ms，复杂业务查询的 语义理解准确率≥90%，7×24 小时在线服务可用性达 99.99%。 业务赋能方面重点实现三大突破：一是智能客服场景的深度优 化，通过多轮对话系统处理 80%以上的常规业务咨询，人工坐席 转 接率降低至 15%以下；二是风险管控能力的强化，建立基于大 模型 的实时交易监测系统，异常交易识别效率提升 需控制在 3 秒内，准确率要求达到 95%以上。某股份制银行试点数 据显示，接入大模型后人工坐席压力下降 42% ，但需解决 5%的模 糊语义识别误差问题。 风险管理场景中，重点需求包括实时交易欺诈检测（延迟低于 500ms）、信贷风险评估的动态数据融合（需整合内部风控系统与 外部征信数据），以及合规审查的自动化处理。某城商行测试案例 表明，大模型对异常交易模式的检出率提升至