审批提交支持和合规性监控 • 创建监管申报资料包 • 自动追踪监管变化并进行合规性预测 商业绩效 追踪并提升商业绩效 2 市场洞察和 企业战略 • 市场理解，业绩追踪和预测 • 患者行为 / 偏好追踪 营销 • 战略洞察和销售追踪 • 营销组合优化 • 内容创建 销售 • 战略洞察和销售追踪 • 营销组合优化 • 内容创建 市场准入 • 定价策略 调整 在产品上市阶段， AI 可以在监管和医学事务及商业职能 等 各个方面提供支持。 AI 可以通过多种方式帮助加快审批提交并保持合规，例如 自动追踪监管变化和合规性预测。在医学事务方面 ， AI 可 以提供批准后真实世界数据 (RWD) 增强追踪，并为信 息 服务和现场运营等提供行政支持。 利用市场表现数据， AI 可以为销售、营销和市场准入环 节 提供独到见解，例如内容创作、知识管理和报销建模等。 的公司通常聚焦于监管和医学事务或商业化。因 此，制药公司往往倾向于收购针对特定业务部门或任务的 AI 工具或服务，或独立开发公司平台以便在全公司范围内 进行推广。 药物警戒和医学事务 • 追踪并预测批准后的医疗真实世界数据 (RWD) ， 重点关注不良反应 • 为医疗信息服务和现场运营 (MSL) 提供行政支持和 知识管理 独到的商业洞见以最好满足患者需求

测精度（误差<3%） 技术约束方面，需特别注意金融级数据安全要求，包括对话记 录的匿名化处理（ 符合 GB/T 35273-2020）、模型推理的国产化 硬件适配（华为昇腾系列芯片支持）以及审计追踪的完整日志保存 （ 保留期不少于 6 年）。某省级农商行的压力测试表明，在并发量 超过 2000QPS 时，需要采用分级降级策略保证核心交易通道优先。 2.1 银行业务场景分类 - 输入输出需通过敏感信息脱敏模块（如银行卡号、身份证号的正 则匹配替换）。 - 模型训练数据需满足《金融数据安全分级指南》三级标准，存储 加密采用 AES-256 算法。 2. 审计追踪：全链路日志记录需包含以下字段： 日志保留周期≥6 个月，支持关键词检索和异常行为模式分 析。 3. 兜底策略 ：当模型置信度低于 70%时自动转人工坐席，并推 送 实时告警至运维中台，确保业务连续性 分行级智能客服本地化部署 风险控制体系构建了五层防护机制：输入过滤层（敏感词命中 率 99.98%）、意图监控层（异常请求拦截延迟<50ms）、输出审 核层（合规性自动校验）、日志审计层（全链路追踪）、动态更新 层 （周级风险规则迭代） 。在压力测试中，系统在 2000 并发请求下 保持 98.9% 的请求成功率，平均响应时间控制在 800ms 以内，完 全满足银行业务高峰期的服务需求。

统一 管理 数据环境 管理环境 终端 运营 环境 感知 业务环境 浏览器防护 系统防护 入口防护 入侵防护 主动防御 自我保护 病毒查杀 实时监控 文 件 隔离 云查杀 数据采集 威胁追踪 威胁分析 联动处置 身份标识 系统环境感知 应用环境感知 物理环境感知 风险度量 感知报告 数据梳理 透明加密 内容防泄露 行为采集 行为学习 行为管理 分组管理 权限管理 策略 管理 日志管理 户）     行为层 • 操作行为审计 • 环境感知     管 理 运 行 • 安全运营平台 • 安装率 • 正常率 • 合规率 • 威胁猎取 • 样本分析 • 追踪溯源 情报交换 • 基线评估 • 安全 U 盘 • 移动存储管理 • 系统优化 • 安全隔离 终端类型 （ 3W1U ） 工 作 终 端 服 务 器 终 端 IOT 终 端 用 户 安全防护体系运转保障 模拟攻击 目标风险分析 模拟攻击告知 目标风险验证 安全策略优化 防御策略识别 防御策略 分析 防御策略优化 潜在威胁发现能力保障 安全事件处理（事 件处置追踪） 追查拓线 还原确认 固化证据 威胁猎杀 证据搜寻 多维空间分析 狩猎验证 情报保障 威胁情报管理 知识 / 情报下发 预警下发 客户化情报筛选 态势感知解决方案参考架 构（

天，同时发现 2 个新的生物标志物关联。 数据安全方面，智能体采用联邦学习架构，确保原始数据不出 域。计算过程中实施： - 差分隐私保护（ε ≤0.5 ） - 基于区块链的 查询审计追踪 - 动态脱敏策略（如遗传数据按 GRCh38 标准模糊 化） 这种技术架构既满足《医疗卫生机构网络安全管理办法》要 求，又避免了传统数据孤岛导致的分析局限性。实际部署时建议采 用混合云方案 XGBoost+生存分析模型 AUC 0.92 ≥ 4. 服务治理： o 采用 Service Mesh 实现服务发现和负载均衡 o 关键业务链路设置熔断机制（错误率>5%自动降级） o 审计日志全链路追踪，保留周期≥180 天 系统通过分级缓存策略（Redis+本地缓存）保障高并发场景下 的性能，在三级医院典型环境中可支持≥2000 次/秒的并发问诊请 求。所有医疗数据处理均在通过《医疗卫生机构网络安全管理办 数量）、灰度发布通道。安全组件实施 HIPAA 合规防护， 具体措施包括： - 数据传输加密：TLS 1.3+国密 SM2 双算法支持 - 访问控制：RBAC 模型与 ABAC 属性鉴权结合 - 审计追踪：区块链 存证关键操作日志 - 数据脱敏：采用格式保留加密（FPE）处理 PHI 字段 模块间数据流采用事件驱动架构，通过以下接口规范确保协 同： 关键性能指标要求如下： 模块 并发能力

等， 以确保与现有监控设备兼容。 o 智能事件检测：借助 AI 大模型，系统需要实时分析视频 内容， 自动识别潜在的安全事件，如打斗、聚众、异常 行为等。模型应具备高准确率和低误报率，确保追踪如 盗窃、火灾、交通事故等事件的发生。 o 数据存储与管理：系统应具备强大的数据存储能力，能 够处理大规模视频数据，并保留相应的事件标签和元数 据。同时需具备数据管理功能，支持数据的分类、检索 潜在应用 Twitter 短文本、实时更新 热点事件监控、舆情分析 Facebook 图文结合、用户互动较多 社区动态分析、犯罪预警 Instagram 图像与视频为主 非法活动检测、事件传播追踪 TikTok 短视频流行、快速响应 灾害实时监测、行为模式分析 YouTube 长视频与直播 详细事件回顾、现象级传播分析 Reddit 讨论性内容、深度帖子 社会趋势识别、问题热点挖掘 帧抽样：定期选取关键帧，丢弃重复或冗余帧，以减少数据 量。 接下来的步骤是目标检测和事件识别，这是清洗过程中的核心 环节之一。在这一过程中，基于深度学习的目标检测算法（ 如 YOLO、SSD 等）会被用来识别和追踪视频中的行人、车辆等目 标。 通过对检测到的目标进行过滤，只保留与事件相关的目标数 据，从 而减少不必要的干扰。比如，若分析人群密集度，则可只 关注行人 及其行为。 此外，数据缺失处理也是预处理的一部分。由于视频数据在传

询问保障需求变化；3) 提供基于最新风险的保障方案 调整建议。对于投诉客户，智能体实时分析沟通记录，自动生成情 绪波动曲线，指导客服人员采用最佳应对话术，将投诉升级率降低 40%以上。 在营销活动效果追踪环节，智能体可每 8 小时生成动态效果看 板，关键指标包括：1) 各渠道响应率对比；2) 营销话术 A/B 测试 结果；3) 客户满意度 NPS 波动。当监测到某渠道转化率低于阈值 时，系统会 能力实现全流程智能化，显著提升转化 率与客户体验。该方案基于客户画像、行为数据及实时交互反馈， 构建动态营销策略引擎，支持从活动设计、执行到效果分析的闭环 优化。 核心功能模块包括智能客户分群、多渠道触达策略和实时效果 追踪。通过 DeepSeek 的自然语言处理技术，系统可自动解析客户 咨询记录、保单信息等非结构化数据，结合投保历史、浏览行为等 ” 结构化数据，生成多维客户标签。例如，将客户划分为 高净值潜 ” 植入动态监控看板，对智能体处理的每笔业务进行合规性扫描， 异常数据自动触发人工复核 培训效果保障措施包括： - 设置季度能力雷达图评估，对续期保费测算、健康告知解析等 6 项核心技能进行动态追踪 - ” ” 建立 智能体教练 制度，选拔 20%的优秀员工作为内部导师，负 责知识库的持续更新 - 将流程优化成效纳入分支机构 KPI 考核，智能体使用率需达到 85%以上才能获得年度流程创新奖金

智安网络等级保护安全防御体系方案 文件传输审计 可以完整保存 SFTP、FTP、SCP、RZ、SZ、RDP 协议传输 的文件，支持细粒度的文件审计控制，一旦发生数据窃 取、拖库、上恶意病毒干扰等事件，可以快速定位追踪。 数据库运维审计 对 Oracle、SQLServer、Mysql、DB2 等主流数据库的运 维操作进行运维访问控制和审计，用户运维体验、审计完 整性和细粒度有较为明显的技术优势。 运维统计报表 监管”提供综 合解决方案。 态势感知平台是在深入分析与研究常见安全漏洞与流行的攻击技术后，结合新 时代新监管的技术创新与管理要求，研制开发的一款具备等级保护、实时监测、威 胁感知、通报预警、追踪溯源、应急处置、安保指挥、攻防演习、管理考核等功能 的网络安全综合管理平台。平台主要面向政府、网信、公安、行业主管单位及重要 行业企事业单位；平台利用技术手段重要门户网站、重要信息系统（大数据平台、 件等情况，依据《国家网络安全事件应急预案》的明确 要求，实现应急处置管理。系统结合应急处置工具箱可 以开展现场勘察，固定证据，快速恢复。对事件处置情 况、现场勘察情况以及证据等方面情况及时建档、归档 并入库。 线索追踪能力 ，平台在发生网络攻击案（事）件或有线索情况下，对 攻击者及其使用的攻击手法、攻击途径、攻击资源、攻 击位置、攻击后果等攻击链路还原，还原黑客的整个攻 击过程，包括黑客首次入侵、黑客成功入侵、发现入侵

业务运营工具化，与模型底座解耦合，通过大小模型协同、信息不出场、流程嵌入确保整体准确和可控。 汇聚用户通信属性关联数据 不出“场”，安全可信 大小模型协同进化 大、小模型 信息场 流 程 状态追踪 意图识别 话术生成 … 运营工具 提示 工具 坐席 助手 智能 摘要 … 系 统 工 具 平 台 知识库 API接口 NGCS界面  内部多层级系统集成  外部系统和工具集成

........................................................................................ 22 4.5 案件追踪分析................................................................................................. 种报警模式：人员聚 集报警、图片报警、号码报警、短信内容报警，还可以定制系统向相关人员进 10 行报警推送的形式：警务通（需要打通警务通消息推送接口）、手机短信、内 网平台信息推送。 2.1.1.6 案件追踪分析 本模块主要是针对已立案的案件中涉案人员进行关联，并对相关的负责单 位进行查看合任务分配，达到合理的分配警力的效果。 2.1.1.7 企业管理 系统可以对 XX 市内的相关企业进行管理，新增企业和管理企业基本数据库， (1) 建立数据资源目录，实现数据资产从规划、设计、创建、应用、监管、 评估的全生命周期管理。 (2) 标签体系围绕系统标签、业务标签和个人标签建设。 (3) 建立数据血缘追溯，通过数据血缘追踪，可以获得数据在数据流中的演 化过程，包括数据的起源和处理这些数据的所有后继过程。 (4) 建立主题库拆分工具，全面管理主题数据从主题维度定义、原始数据调 取、主题数据计算、排重、属性优先级策略、可信度计算、真实性计算、特征

集群管理，非结构化数据（如医疗影像、语音录音）存储于分布式 对象存储系统，设计容量为 PB 级。数据治理模块包含以下核心组 件：  元数据管理：采用 Apache Atlas 实现字段级血缘追踪  质量监控：基于预定义 198 项校验规则实现自动化数据清洗  安全脱敏：对 PII 字段实施 AES-256 加密+动态令牌化处理 智能引擎层以 DeepSeek 模型为核心构建多任务处理流水线， 配。关键用户旅程包含：报案→材料上传→智能初审→人工复核→ 结案支付，全流程平均处理时长压缩至 4.3 小时（传统模式为 72 小时）。系统界面符合 WCAG 2.1 AA 无障碍标准，支持语音导航 与高对比度模式。 审计追踪模块贯穿所有层级，记录完整操作日志与模型决策依 据，满足《保险法》及 GDPR 的合规要求。每日生成的可解释性报 告包含：模型决策分布热力图、人工复核修正记录、异常案件特征 分析等维度，供风控部门持续优化业务流程。 像、事故现场照片等）以及第三方数据（交警事故鉴定、医院电子 病历）。采集层采用双通道校验机制，通过数字签名确保数据来源 真实性，同时记录元数据信息（如时间戳、数据源 IP、操作人员 ID 等）用于审计追踪。 mermaid graph LR A[客户端] -->|HTTPS 加密传输| B(API 网关) B --> C{数据分类路由} C -->|结构化数据| D[MySQL