等，并提供大规模的动态算力接入条件 • 独一份的数据飞轮：国内独家的安全运营中心业务，真 实的客户问答和运营场景，提供真实的人类数据反馈 国内第一个企业级的安全垂直领域大模型 高级威胁检测 辅助驾驶 智能驾驶 五百张 A100/A80 0 显卡集群 上百人的创新研 究院硕博团队 深信服 20 年的 安 全行业积累 数据 首个通过《深度合成服 务算法备案》的安全垂 作为智能助手，提供辅助运营分析、自动研判处置等价值， 优化安全运营效率 作为检测引擎，识别未知的、隐蔽的和高对抗性的威胁和攻击行为 SecurityGPT 垂直领域的安全大模型 主机钓鱼威胁检测 安全告警 / 事件自主值守 安全代码辅助开发 流量攻击威胁检测 数据资产治理与流转分析 XDR （安全运营平台） 对话式安全运营助手 流量威胁检测 智能驾驶 主机钓鱼检测 辅助驾驶 零信任平台 VT 样本： GPT 钓鱼正报是友商的 4 倍多。 邮件安全网关默认配置：检出 80% 的样本未拦截。 钓鱼检测效果 强对抗攻击： GPT 检测优势 普通攻击： GPT 检测优势 运营大模型 辅助驾驶模式 智能驾驶模式 云端数据 IOC 威胁情报 文件 (MD5) 域名 网址 IP .... 漏洞 产品 FAQ 向量数据检索召回产品资料

机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，听取来自行业第一线工作者和企业 领导层对行业的见解和认知。 智能医疗概述 AI+ 医疗 应用场景 虚拟助理 医学影像 辅助诊疗 疾病风险预测 药物挖掘 健康管理 医院管理 辅助医学 研究平台 1 赋能 现象 发展 矛盾 广阔 市场 “ 人工智能 + 医疗”是人工智能技术对于 医疗产业的赋能现象。当前以机器学习 与数据挖掘为两大技术核心的人工智能， 的人工智能技术、生物 三维（ 3D ）打印技术、 医用机器人、大型医疗 设备、健康和康复辅助 器械、可穿戴设备以及 相关微型传感器件。 • 《国务院关于加快发展 康复辅助器具产业的若 干意见》 • 推动“医工结合”，支 持人 工智能、脑机接口、 虚拟 现实等新技术在康 复辅助 器具产品中的集 成应用。 • 《国家卫生计生委关于 印发全国人口健康信息 化发展规划 的通知》 靶 区自动勾画与自适应放疗 辅助诊疗 医疗大数据辅助诊疗 医疗机器人 疾病风险预测 基因测序与检测服务 预测癌症 / 白血病等重大疾病 药物挖掘 新药研发 / 老药新用 / 药物筛选 药 物副作用预测 / 跟踪研究 健康管理 营养学 / 身体健康管理 精 神健康管理 医院管理 病历结构化 / 分级诊疗 DRGs 智能系统 / 专家系统 辅助医学研究平台 线上科研平台，提供

开源引爆 • 开源的论⽂和库，以及提供 简易的蒸馏⽅式，让世界上 不管⼤⼩的实验室，快速掌 握OpenAI原来封闭的顶尖 模型推理能⼒ • MIT许可证，商⽤权限吸引 开发者 垂直适配 从编程辅助（DeepSeek- Coder）到医疗诊断（R1 临床接⼊），展现⾏业落 地能⼒ 9 DeepSeek天然适合医疗⾏业 ⼤模型发展的⼏⼤“基⽯” 01 DeepSeek极致成本降低，显著降低本地化部署的 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 →基于医学搜索、循证医学证据的驱动 • 科研与学术⽅式和效率→通过⼤模型进⾏科研 课题筛选、⽂献收集、数据结构化提取和分析、 摘要及初稿撰写等 医⽣ 基于DeepSeek推理模型，整合患者的信息，辅助医⽣深度问诊、 鉴别诊断、病情分析和建议，提出治疗、预防等建议 • 基于Deepseek⼤模型，再现医⽣临床思维链路的推理模型 • ⾃动⽣成病情分析、IDC⾃动编码 • 分析准确率达90%，为医⽣提供权威决策⽀持

的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多 互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。 年）》，便提出促进人工智能推广 应用，推进医学人工智能数据及推理运算场景、智慧医疗图脑、医疗可穿戴、医疗终端 边缘计算、神经芯片及脑机智能接口等推广应用，强调要积极开展临床决策支持系统、 医学影像辅助诊断、医用机器人、疾病风险预测与诊断等项目。 确立方针后，我国又在微观层面密集出台了《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗 机构信息化建设工作的通知》《关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通 个产品，覆盖了几乎所有脏器。 许多热门脏器的人工智能已经非常成熟，能够实现高精度的多病种辅助诊断，如心脏 （70）、骨骼（58 个）、头颈（53 个）、肺部（44）等部位。一些冷门脏器也在开发 之中，如肠道（5 个）、泌尿（4 个）、整腹（2 个），部分产品已经取得了医疗器械 注册证，能够实现一定程度的商业化。 需要注意的是，AI 针对单一脏器实现的辅助诊断能力并不均衡。一方面，不同影像设备 的数据获取难度及学习难度存在差异，导致大多数企业惯于处理

.74 4.2.2 结构化病历生成.........................................................................76 4.3 辅助决策支持......................................................................................79 4.3.1 分钟，电子病历自动生成准确率达到 92%，显著降低了医 护人员的文书负担。这些技术特性与医疗场景的需求高度契合： 1. 知识检索效率提升：智能体可在 3 秒内完成百万级医学文献的 语义检索 2. 诊断辅助精度：对常见疾病的鉴别诊断建议与专家共识吻合度 达 88% 3. 资源调度优化：通过预测就诊流量实现医护人员动态配置，候 诊时间减少 40% 当前医疗信息化建设已进入深水区，单纯的数据电子化已无法 万，门诊等待时间中位数超过 2 小时，基层医疗机构误诊率 高达 18%-25%。在诊疗效率方面，三甲医院医师日均处理病例量 超过 80 份，导致疲劳作业风险上升，而电子病历系统仅实现基础 结构化存储，无法主动辅助临床决策。 医疗数据利用存在显著瓶颈： - 非结构化数据占比超过 70%（如影像报告、医患对话记录） - 跨系统数据互通率不足 40% ” ” ，形成 信息孤岛 - 实时数据分析延迟普遍在 4

提振销售 创新产服 企微坐席助手 代理人赋能助手 自动化内容生成 智能外呼自动助手 内部产服专家智能体 智能产品开发 自动化辅助核保 保单生命周期管理 理赔辅助分析 7*24 自动化客服 资 产 端 提升效能 资产配置智能 决策 辅助配置智能 决策 … 生成式 AI 正加速崛起， 成为驱动保险业务创新与增长的核心引 擎 AI 助力支撑体系的优化， 更好服务前端业务变 智能出题缩短课程制作时 间 智能培训｜ AI 辅助教 学 AI 生成课件及推荐问题： 自动内容生成并创建文档， 设置推荐问 题 AI 生成题目 ：根据课件只能生成考题， 学员考后全题型自动批 改 AI 生成课程介绍 / 节点总结： 拆解章节， 提要 重点 AI 生成音频课程：文字稿转音频， 多种声音 、语言可 选 8 智能培训｜ AI 辅助学习 边学边问 + 多模态搜索 + 实时翻译提高学习效

任能力，已经有了较为清晰的认识。 ■ 组织已具备基本的数据治理环境。68.06% 的受访者认为其所在组织可以为开展数智 化审计提供有质量的数据支撑。 ■ 数智化审计时比较重视工具的使用。已经开展数智化审计的组织较多使用的辅助工具 分别是数据分析、数据可视化、数据库审计、数据资产管理、AI 数据分析等类型的工具。 ■ 当前数智化审计还没有充分开展起来。只有 24.08% 的组织开展过 IT 审计，仅有 15.71% 数据治理环境 13 数智化审计调研报告 ( 四 ) 组织在数智化审计时比较重视工具的使用 数据分析工具、数据可视化工具、数据库审计工具、数据资产管理工具、AI 数据分析是 组织使用较多的审计辅助工具，这反映了组织在数智化审计过程，对业务数据分析和 IT 资 产梳理较为重视。 数据显示，传统审计中使用频率最高的工具是数据分析工具，占比 76.44%。接下来是 数据可视化工具，占比60. 的是 多维数据分析技术，数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能等高级数据分析技术紧随其后； 图表.10.数智化审计技术 数据显示，在已开展 AI 审计的机构中，采用最多的 AI 技术是 AI 辅助数据分析（89.83%）， 其他技术分别是：机器人流程自动化 (RPA)、机器学习、知识图谱、自然语言处理 (NLP).、 智能助手和聊天机器人、神经网络等。 图表.11.已开展 AI 审计的机构所采用的

息采集系统 、农业植保监测系统 、农业水价改革系统 、耕地质量 监测管理系统 、农事综合管理系统 、农机管理应用系统 、农产 品 追溯源系统等内容。 项目特色：引入智慧植保和农事学习 ，辅助农户进行农田管理并 提升其农技水平； 项目模式：吕梁润农 + 国家补贴资金， 由县农业农村局招标， 吕梁 建 投承担 EPC 。 提高粮食综合生产能力 推动农业生产方式转型升级 改善农田生态环境 项目概述：邯郸水投， 4 个玻璃温 室 ， 200 亩， 串蕃无土栽培 。主要实现“ 工单化生 产管理 ”和“ AI 专家辅助系统 ” 。 建设内容： 园区数智化综合管理系统 、 数智农事生产管理系统 、门户网站 、公 共服务小程序（农事学习和溯源） 、 AI 专家辅助系统（作物长势 、环控水肥 、 农事管理和病虫害）等内容。 项目特色：①以工业化思维实现智能温室大棚的标准 公斤）。 项目模式： 邯郸市水投融资 +EPC 设计 + 运营公司 ， 利 用闲置矿区土地，通过设施农业 ，空间资源再利用。 节能节本 高产高效 标准化种植管理模式 智能化辅助决策 项目概述：蔬菜规模种植基地， 600 亩，实现种植、 标 准化管理、包装、溯源、认养等多元融合的产业园。 建设内容： 园区综合监控管理系统 、物联网监测系统、 水肥一体化灌溉系统 、温室大棚控制管理系统

汇报人： WPS AI 智慧医院 01 面向智慧医疗—人工智能辅助诊疗 电子病历 患者主诉 / 疾病 史 / 检验检查 …… 可能的 疾病建 议及置 信度 深度学习 决策器 海量医学资源 医学知识 证据读 取器 证据 海量医 学资源 疾病资源 疾病读 取器 疾病知识 候选疾病 相似病例推荐 诊疗方案建议 语音识别 语义解析 主诉 问诊 患者症状 检查等信息 通过对患者的病历、检查、检验信息进行分析， 可以将诊断建议、治疗方案建议推送给医生， 医生结 合自己的判断， 确定下一步治疗计划并循环该过程，最终完成整个治疗过程。 01 面向智慧医疗—人工智能影像辅助诊断 VS  系统检测 + 人工核对，避免疲劳、疏忽 造成的漏诊、误诊  系统快速稳定处理高精度影像，有效降 低漏检率，提升工作效率 机器 + 人工 人工阅片 ╳ 工作强度高，长期疲劳工作：平均 根据医院和科室的随访要求，设计随访问卷与患者进行智能语音交流，收集患者反馈，完成 问卷数据采集，随访、填表、生成数据报告一步到位 另外，患者康复后，智能电话会对患者进行回访，收集患者反馈，汇总患者建议，自动生成 统计图表，辅助医疗质量，得到病人的满意是医院最大的回报，做到医生安心、家人放心

内部转诊 内部转诊 Page 5 of 38 智慧医疗概述 互联网 + 医患互动 药物管理 区域医疗 场景化系统 信息化系统 医疗辅助场景化 综合管理平台 医疗管理信息化 临床信息化 后勤辅助 医疗辅助 病房辅助 门诊辅助 医院环境管理 医院绿色管理 医院信息管理 电子病历 合理用药 其他医技 移动医疗 资源管理 办公自动化 医疗信息 科研管理 任务列表与任务驱动 院长 医生 护士 医技 病人 应用终端 手机 POA 笔记本 平板电脑 查房本 移动健康管理 移动医疗服务 移动报告查询 移动自取收费 移动排队叫号 移动自主挂号 电子支付 移动辅助决策 移动门诊输液 移动护理应用 移动查房应用 移动 OA 移动血库管理 移动共赢室管理 移动设备盘点 移动药房管理 移动婴儿安全 移动 远程会诊 移动点餐 移动视频系统 移动远程