28 第一节 全球协作机器人市场发展分析 28 第二节 中国协作机器人市场发展分析 31 第三节 中国协作机器人市场竞争分析 33 第四节 超大负载协作机器人发展概况分析 34 第四章 协作机器人技术发展分析 36 第一节 协作机器人技术发展现状分析 36 第二节 协作机器人核心技术分析 7kg）、中负载（7kg≤L＜12kg）、大负载（12kg≤L＜20kg）、 超大负载（L≥20kg）。 从应用来看，目前轻负载协作机器人凭借较高的性价比以及在 3C 电子、教育科研、商业零售等行业中较高的适用 性占据主要市场地位。中大负载协作机器人则多用于装配、螺丝锁付、包装、搬运、物流、消防救援等场景中。超大 负载主要应用于物料搬运、码垛、机器 看护、大扭矩螺丝拧紧、机床上下料 仓储物流等行业的 快速扩张，超大负载协作机器人的需求开始日益提升。随着超大负载协作机器人入局者的增加，应用 场景的不断拓展，基于成本优势，将在部分场景对多关节机器人形成替代。 图表 1 主要协作机器人厂商产品负载范围对比 企业名称 产品负载范围 轻负载 （L＜ 7kg） 中负 载 （7≤L＜ 12kg） 大负载 （12≤L＜ 20kg） 超大负载 （L≥20kg） 负载

药科技有限公司、嘉华药 锐科技(北京)有限公司以及苏州沃臻生物科学有限公司签署战略合作框架协议，进一步加强AI方面能力的建设。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 药石科技：开发基于超大成药化学空间的AI药物发现技术平台 24 ◼ 药石科技：公司主要从事生物医药中小分子药物研发 产业链上从药物分子砌块设计、研发、工艺优化到商 业化生产的业务及其相关技术服务。公司从结构多样 库：结 构多样化碎片分子库 (Fragment Library)、DNA编码 化合物库 (DEL)、超大容量特色虚拟化合物库 (Mega- Virtual Library)，同时重点开发建设了独特的基于超大 成药化学空间的人工智能药物发现技术平台。另外公 司还开发了具有优越成药性的超大虚拟动态化合物库， 库容超过700亿。 图：AI对药石科技的赋能 资料来源：药石科技，国信证券经济研究所整理

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头提供数据完整性验证和身份认证；封装安全载荷头则用于数据加密 和部分认证。 IPv6 的扩展报头机制在提升协议灵活性的同时，也带来了安全 IPv6 网络安全白皮书 - 9 - 隐患。攻击者可在逐跳选项头中插入超大尺寸的未知选项，如利用“巨 型净荷选项”（Jumbo Payload Option）构造超过 64KB 的数据包， 导致中间设备处理时内存耗尽出现服务崩溃。通过篡改路由头中的地 址列表，将流量 展 报头深度进行检查，例如限制路由头的跳数不超过合理范围，防止恶 意构造超长路径；验证分段头的“分片偏移”和“更多分片”标志是 IPv6 网络安全白皮书 - 10 - 否合规，防止恶意构造超大分片。另一方面，可利用深度包检测（DPI） 技术，对扩展报头的内容进行分析，建立正常流量行为模型。一旦检 测到异常的扩展报头结构、非法选项或数据内容，立即触发阻断机制。 例如，当发现逐跳选项头中存在未定义的选项类型，或选项数据长度 字节以上（不同厂商设备支持的最大 长度可能不同，部分场景下可达 65535 字节）。 IPv6 协议明确支持巨型帧，目的是通过减少数据包分片和重组 次数，提升大文件传输效率，但也成为攻击者的利用工具。当网络设 备处理超大尺寸巨型帧数据包时，如果设备的硬件性能不足或软件处 理逻辑存在缺陷，就会导致设备 CPU 利用率飙升、内存溢出，甚至 出现死机、崩溃等情况。攻击者还可通过持续发送大量巨型帧，发起 DDoS 攻击。​

年 1990 年 分水岭 r5 大模型（ Foundation Model ） 是指具有超大规模参数的人工智能模型， 包含 NPL\CV\ 多模态等类型 。 其突出特点： 同质化 。大模型任何一点改进就可以迅速覆盖整个 AI 社区 。 “ 涌现 ”特性 。大模型有超大规模的参数， 产生未曾预先设想的新能力 。 泛化能力强 。 同一模型利用少量数据进行微调或不进行微调就能完成多个场景的任务

矢量瓦片 • 栅格瓦片 • 三维瓦片 • 大 规 模 瓦 片首选 • 流数据 • 点数据首 选 NoSQL NoSQL SQL 型 • 矢量 / 栅格、影 像 • 多方式空间查询 • 超大规模首选 NoSQL 文件型 DSF • 矢量 • 分布式分析能 力 • 全量计算首选 PolarDB P11 GaussDB P12 P13 数据采集 ——“ 获取数据”

络类、管理类以及基础信息类日志。同时支持网络全流 量镜像采集并实现全协议全流量深度解析。支持主流安 全漏洞扫描报告、威胁情报等数百种异构数据采集与解 析。 26 智安网络等级保护安全防御体系方案 超大规模存储查询 超大规模存储查询引擎专为解决超大规模（支持千亿到 百万亿规模）数据的存储和查询需求而设计研发的，采 用高效的存储查询技术，实现快速从数万亿条规模的海 量数据中定位准确的数据，并采用高压缩比的技术方 规则检测引擎可快速识别 0day 攻击，提供最佳安全防 护。 高性能高可用架构 1、采用先进的 TCP 和 HTTP 代理架构，通过多核并发处 理技术明显提升了关键的技术指标。 2、通过集群有效的解决了超大流量环境下单机性能不足的 部署难题，任何单个集群防护节点故障都不影响业务的可 用性，业务影响降到最低。 特征防护引擎 通过多年的安全攻防技术积累，可以有效检测和防御各种 初级、高级及伪装变种的

由国家政府机构投资建设的数据中心，代表 了国家的科技实力，数量较少但规模庞大 企业数据中心 (EDC) 由企业与机构搭建并所有，服务于企业与机 构自身或业务客户的数据中心 按规模 大小 超大型数据中心 指规模大于 10000 个标准机架的数据中心，建 设需要重点考虑气候环境、能源供给等要素 大型数据中心 指规模介于 3000-10000 个标准机架之间的数 据中心，建设需要重点考虑气候环境、能源 值越接近于 1 ，表示一个数据中心的绿色化程度越高。因此， PUE 值越 高，数据中心的整体效率越低。 2021 年 11 月国家发改委等部门发布相关政策， 明确要求到 2025 年全国新建大型、超大型数据中心 PUE 低于 1.3 ， 国家枢纽节点低于 1.25 。根据华经产业研究院，液体浸没冷却法可有效解决这个问题，能耗可降低 90%-95% 。 u 数据中心冷却技术包含风冷冷却、水冷冷却 研究所 图表： CMP 抛光液和抛光垫相关企业情 况 图表： 2019 年 CMP 材料细分 占比 资料来源：产业信息网，国海证券研究所 溅射靶材为沉积电子薄膜的原材料，应用领域广泛 u 超大规模集成电路制造过程中要反复用到的溅射（ Sputtering ）工艺属于物理气相沉积（ PVD ）技术的一种，是制备电子薄 膜 材料的主要技术之一 ，它利用离子源产生的离子， 在高真空中经过加速聚集，

针对垂直政务领域，实现大模型技术体系全栈优化 基于 70+城市数字化治理实践经验针对政务垂直场景进行全栈优化。星智政 务垂直领域大模型基于政务垂直领域的特点对大模型技术体系进行全栈优化，能 够提供超大规模分布式训练、多框架高性能推理、高性价比算力资源和高效率开 发调试工具。 协同多类型基础大模型，精准对接政务垂直领域多类型、多模态任务。星智 政务大模型同时纳入中国电子云自研模型与合作生态伙伴最先进的大模型，适配

硬件成本 ( 万元 ) 年运维 ( 万元 ) 使用场景 轻量级 (1.5-7B) 0.8-1.5 0.2-0.5 单机知识库 企业级 (13-32B) 8-15 3-8 全部门部门应用、推理 超大规模 (70-671B ） 50-120 20-50 全部门部门应用、推理、微 调 不同配置在硬件成本、年运维成本和使用场景上各有特点，用户可以 根据自身需求和预算选择合适的配置，供参考。