掘。 病历结构化处理 基于高质量的前结构化的专病数据平台, 超过90%的内容可以做 到结构化； 传统临床科研过程中病历筛选、数据提取占用整个临床科研过程 的50%以上时间。人工智能能精准完整的读懂病历所表达的含义， 并消解其中的歧义。系统利用自然语言处理技术，深度挖掘和分 析医疗文本的信息，它可以快速批量抓取病历中的信息生成一个 结构化数据库。 大大提高了临床管理数据的效率，降低了研究的实施成本；

据服务模式，提升数据使用效率，为数字规划、数字政务管理奠定基础 卫星影像、航拍照片与视频 秒变信息宝藏，基于规则和智能 体能辅助审查各类方案，让自然 资源动态监测监管、审批 审查 工 作更精准，更有效率。 能快速“读懂”海量空间多 源数据，自动完成数据检索、信 息提取、分析预测等任务，让数 据真正“活”起来，人人都能成 为”自然资源业务专家”。 告别“码字”烦恼， AI 自 动 生成公文、报告，精准提炼重

是全球第一个将认知计算运 用于医疗临床工作中的 案例。认知技术是比人工智能更宽泛的概念，比如会 用到深度学习算法等。如果说人工智能关注的是“读 懂 人的世界”的话，那么认知计算可以说更关注“读懂 大数据的世界” 。 IDC Digital 预测，医疗数据量将达 40 万亿 GB ，预计约 80% 数据为非结构化数 据。 IBM 运用认知计算，打造人类认知非结构化数 据的电脑助手，主要从理解、推理、学习这三

期时，方军先生的《元宇宙超入门》出版上市。 我向读者朋友推荐这本书，是希望读者朋友能够从一个新 的角度审视我们所处时代的变化，以及了解元宇宙在未来的创 作者经济中的载体作用。看懂这个时代的重要创新节点，把握 时间的轨迹，读懂现代人心中的微妙需求，元宇宙必将开启一 个刺激互联网创新的大有可为的时代。 李檬 天下秀数字科技集团创始人、董事长及CEO 前言 元宇宙的七大基石 卡尔维诺 《看不见的城市》 马可·