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  • ppt文档 AI赋能化工之三-湿电子化学品渐入佳境

    1.42 合计 42.45 62.01 98.36 170.01 187.45 201.40 增速 46.07% 58.63% 72.84% 10.26% 7.44% 资料来源:润玛股份招股说明书、兴福电子公告、芯思想、明通集团公众号、中国电子材料行业协会、产业互联网公众号、 CP IA 、新材料在线、国海证券研究所 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 5 我国湿电子化学品市场规模快速扩大 功能湿电子化学品 • 复配类:显影液、剥离液、蚀刻液、稀释液、清洗液、再生剂等 资料来源:兴福电子招股说明书、国海证券研究所 湿电子化学品是湿法工艺制程中使用的各种液体化工材料 湿电子化学品又称超净高纯电子化学品 ,属于电子化学品领域分支 ,是微电子 、光电子湿法工艺制程(主要包括湿法刻蚀 、清洗 ≤25 ≤25 ≤5 需双方协商 需双方协商 主要下游应用 分立器件、太阳能光伏 分立器件、显示面 板、 LED 显示面板、 LED 、集成电 路 集成电路 集成电路 资料来源:兴福电子招股说明书、国海证券研究所 集成电路对湿电子化学品需要不断提高 对于湿电子化学品而言 ,金属杂质含量 、颗粒控制粒径及数量是影响电子信息产品成品率 、电性能及可靠性的关键因素 ,亦是评价产品品 质的
    10 积分 | 61 页 | 1.50 MB | 5 月前
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  • ppt文档 AI赋能化工之一-AI带动材料新需求

    术研究现状及发展趋势》(陈心拓等) ,《数据中心浸没液冷中冷却液关键问题研究》(谢丽娜等) ,《数据中心浸没式液冷技术浅析》(王慧等) ,《液冷技术在 数据中心的应用》(周婷等) ,曙光数创招股说明书,英维克公众号, 科华数据公众号, 浙江诺亚官网, ALD 公众号, 高澜股份官网,新宙邦官网,各公司公告,永和股份投资者问答, 国海证券研究所 液冷技术产业链迎发展机遇 图表:数据中心液冷技术分类及产业链 和电路板的制造过程,是必不可少的关键材料之一。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 41 图表:掩膜版工作原理示意图 图表:掩膜版产业链示意图 资料来源:清溢光电招股说明书 资料来源:路维光电招股说明书 国内掩膜版仍需提升半导体领域的供应能力 u 中国光掩膜版行业仅能满足国内中低档产品市场需求。 在平板显示领域,美国和日韩的掩膜版厂商处于垄断地位 , 2020 年销 售额前 Samsung 韩国 28,616.12 8 路维光电 中国 27,615.85 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 42 资料来源: Omdia , IHS ,路维光电招股说明书,清溢光电招股说明书,国 海证 券研究所 图表: 2020 年全球主要平板显示掩膜版企业销售额排 名 图表:掩膜版相关上市企业情况 资料来源:各公司公告,国海证券研究所 抛光液和抛光垫为 CMP 主要耗材
    10 积分 | 71 页 | 2.74 MB | 5 月前
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  • pdf文档 制药篇:大鹏一日同风起,AI医疗启新篇

    34.0% 石化板块人工智能解决方案 14 206 39.8% 电池板块人工智能解决方案 38 395 33.8% 显示器板块人工智能解决方案 1 13 39.1% 资料来源:晶泰控股招股说明书,国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗保健板块是人工智能应用最大的领域 6 ◼ 人工智能在医疗保健领域的应用场景广泛,能够为多个环节赋能。AI(Artificial 扩大药物发现解决方案、发展抗体药物发现业务、拓展新模态和业务场景、推进智能自动化业务以及全球拓展等策略,进一步提升市场竞争力。 图:晶泰控股结合干实验室及湿实验室能力的闭环综合技术平台的结构 资料来源:晶泰控股招股说明书,国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 英矽智能:AI平台助力新药研发 21 ◼ 英矽智能:公司是一家全球领先的AI驱动的临床阶段生物医药科 技公司。其主
    0 积分 | 31 页 | 2.98 MB | 5 月前
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  • word文档 金融银行业务接入DeepSeek AI大模型智能体建设方案(304页 WORD)

    2020)对业务数据进行分级管控,例如: o Level 3(高敏感):客户身份证号、银行卡号、交易密 码等 o Level 2(中敏感):账户余额、交易记录 o Level 1(低敏感):产品公开说明书、市场分析报告 2. 隐私保护技术集成 采用联邦学习、差分隐私(DP)及同态加密(HE)技术,确 “ ” 保数据 可用不可见 。例如,在客户画像分析场景中,通过以 下技术组合实现隐私计算: 合同条款等长文本,在处理结构化与非结构化混合数据时,信息抽 取准确率 较上一代提升 27%。 金融专项能力通过三阶段优化实现: 1. 通用预训练:基于万亿 token 金融语料(含银行年报、监管文 件、产品说明书等) 2. 领域微调:采用超 20 万条银行工单、客服对话、合规文档进行 指令微调 3. 业务对齐:通过 RLHF 机制优化风险提示、数据脱敏等金融敏感 场景响应 系统兼容性表现突出,提供标准化的 层渐进式微调策略,结合金融行业特有的数据安全与监管要求,构 建闭环迭代优化机制。 金融领域微调数据需覆盖银行业务全场景,包括但不限于客户 服务对话、信贷风险评估报告、反洗钱规则文本、理财产品说明书 等结构化与非结构化数据。数据预处理遵循以下原则: 1. 敏感信 息脱敏:采用基于正则表达式和命名实体识别的联合脱敏技术,确 保账户号、身份证号等字段替换为符合金融数据安全标准的掩码格
    10 积分 | 313 页 | 3.03 MB | 1 天前
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  • pdf文档 高伟达(300465)首次覆盖:AI Agent和智能金融大数据服务打造新成长曲线-国泰海通证券[杨林]-20250911【9页】

    高伟达(300465) 请务必阅读正文之后的免责条款部分 6 of 9 图1:公司面向银行为主的金融机构提供完整 IT 解决方案 数据来源:高伟达招股说明书 在数字化转型和生成式人工智能催化下,银行 IT 解决方案市场持续扩张。 近年来,金融机构全面拥抱金融科技加快数字化转型,并伴随生成式人工智 能技术的迅猛发展及在 TOB 端应用的逐步落地,使得金融机构不断增加对
    10 积分 | 9 页 | 1.53 MB | 1 天前
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  • pdf文档 盛视科技深耕智慧口岸,海外业务、多模态AI构筑第二增长曲线

    4.08 亿元,涉及边检、海关、出入境和 T1 航站楼、货运区、海关大楼、边检大楼等不同层面信息化建设,该项目具有很强的标杆性意义。 图表10 智慧口岸产业链 资料来源:公司招股说明书,平安证券研究所 3.1 海南自贸港封关在即,公司已中标总额约 8 亿元 46.9 71.4 141.8 213.1 224.4 179.2 96.5 169.9 52.3%
    0 积分 | 18 页 | 1.93 MB | 5 月前
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  • word文档 DeepSeek模型电子政务知识库建设方案-2025

    助力决策与公众沟通。 6. 系统测试与评估 在系统测试与评估阶段,首先需要制定详细的测试计划,涵盖 功能测试、性能测试、安全测试和用户体验测试等多个方面。功能 测试将验证系统是否按照需求规格说明书的要求正常运行,包括数 据输入、处理和输出的正确性。性能测试将评估系统在高并发情况 下的响应时间和吞吐量,确保系统能够处理大规模的访问请求。安 全测试将检查系统的漏洞和弱点,防止未经授权的访问和数据泄露。 民信息、企业信 息、政策文件等。测试数据的多样性和覆盖范围应满足边界条件、 异常情况和正常业务流程的需求。 接下来,按照测试用例逐项执行测试。功能测试主要验证系统 各项功能是否符合需求规格说明书的要求,包括用户登录、信息查 询、表单提交、文件上传与下载等核心功能。针对 deepseek 模型 的知识库构建功能,需重点测试其知识提取、分类、存储和检索的 准确性与效率。安全性测试则针对系统的认证授权机制、数据加密
    0 积分 | 178 页 | 456.02 KB | 5 月前
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  • pdf文档 保险行业保险+AI深度报告:看好丰富数据积累及应用场景驱动下,保险+AI大模型的受益机会-20230628-财通证券-38页

    100%,平均结案时效为 2.16 分钟,高于单方事故案件 10 天结案时长。 辅助诊疗赋能:平安健康打造专门为医生服务的“ChatGPT”——AskBob 智能医 生,基于 4000 万医学文献、20 万药品说明书、2 万临床指南等中英文医疗知识图 谱以及融合深度学习模型,可为医生提供个体化精准诊疗推荐和辅助决策。截至 2023 年 2 月,AskBob 服务于 140 多万名医生,覆盖全国范围 4.6 万家医疗机构,
    20 积分 | 38 页 | 3.17 MB | 1 天前
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  • pdf文档 生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院

    万元,最大单笔投资来自腾讯、 阿里、小米等,投注于专注医疗大模型的百川智能,是一笔高达 3 亿美金的 A 轮融资。 3.2 交表企业普遍亏损收窄,降本创收已成 AI 企业经营核心 医疗 AI 经历了 2021 年的招股说明书递交热潮后,经过了近 2 年的上市平淡期,在 2024 年迎来了新的突破与进展。晶泰科技与太美科技分别于 6 月和 10 月在港交所成功挂牌 上市。此外,讯飞医疗、英矽智能也纷纷更新了招股书,以更优异的商业化能力继续冲
    10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 5 月前
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  • word文档 保险行业理赔业务基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(281页 WORD)

    o 再保分摊金额预计算 o 未决赔款准备金变动提示 异常数据(如单日同一医院高额医疗险索赔激增)直接 触发风控复核流程。 4. 客户触达优化 结案同时通过大模型生成: o 多语言理赔说明书(含拒赔案件的条款依据) o 个性化健康建议(医疗险场景)或驾驶行为分析(车险 场景) o 满意度调研链接(嵌入 NLP 情绪分析预判投诉风险) 所有操作留痕至区块链存证平台,确保审计追踪完整性。通过 个月,采用敏捷开发模式确 保快速迭代与风险控制。关键里程碑如下: 1. 需求分析与系统设计(第 1-2 个月) o 业务需求调研:与理赔、核保、客服部门开展 10 场专项 研讨会,输出《智能理赔业务需求说明书》 o 技术架构设计:完成与现有核心业务系统的 API 对接方 案,包括: • 理赔系统数据接口规范(含影像识别、医 疗票据等非结构化数据处理流程) • 风控规则引擎调用 协议 • 客户服务系统对话日志同步机制
    20 积分 | 295 页 | 1.87 MB | 1 天前
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