金融贷款评估引入 DeepSeek 应用方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 金融贷款评估的背景与挑战.............................. ...16 2.3 DeepSeek 与机器学习的关系............................................................17 3. 金融贷款评估的传统方法...........................................................................19 3.1 信用评分模型..... ..............................................................................28 4. DeepSeek 在金融贷款评估中的应用方案.................................................30 4.1 数据收集与预处理............................

.....45 3.1.1 政务场景特定的任务类型..........................................................47 3.1.2 微调效果的评估指标.................................................................48 3.2 微调方法选择.................. 模型验证与调优..................................................................................76 4.3.1 验证集构建与评估.....................................................................78 4.3.2 模型性能分析与调优策略......... ....98 5.3.2 用户界面与交互设计...............................................................101 6. 项目测试与评估........................................................................................103 6.1 测试计划制定

护理 超市 配送 药品 配送 体检 预约 心理 评估 居家 社区健康养老一站式服务中心 老年 教育 文化 娱乐 心理 慰藉 社区服务商、社区志愿者、周边企事业单位等构成服务网 络，实现对全人群的全生命周期健康管理及服务 养老服务 健康管理云服务平台 Page 36 健康管理云服务平台应用架构 Page 37 健康评估 健康干预 云服务平台 个人终端 健康教育 促进激励 健康记录 • 职业病记录 • 主题健康生活方式问卷 • 健康指数测试 • BMI 测试 • 糖尿病发病风险 • 缺血性心脑血管疾病风险 • 冠心病风险 • 心房颤动后中风 • 健康风险评估 • 健康生活方式评估 • 饮食推荐、运动卡路里 • 步行计划、跑步计划 • 顾问指导 • 亲情快递 • Mytrip 全国虚拟跑 • Mytree 健康树 • 群组、问答，分享、礼品兑换 • 线下了活树公益种植 慢性病风险评估 • 健康生活方式评估 • 血压管理 , 血糖管理 • 顾问指导 • 用药、测量提醒 • 亲情快递 • 社区活动提醒 • 天气预报 • 健康知识推送 • 饮食指导 • 个人活动指导 • 天气（健康活动指数） • 个人健康活动评估 • 健康生活方式评估 饮食习惯评估、睡眠习惯评估 工作习惯评估、压力处理评估 日常行为习惯、生活质量评估 体力活动评估、休闲生活评估 疾病预防评估、安全意识评估

1 数据预处理.................................................................................92 5.3.2 模型评估指标.............................................................................94 5.4 模型优化........ 市场需求预测：结合历史销售数据与市场趋势，通过时间序列 分析与模型预测，优化库存管理与出货策略。 实施这些 AI 大模型应用方案，将对钢铁行业的各个环节产生 深远影响，具体效果可通过相关指标进行评估，如生产效率提升百 分比、生产成本降低幅度、产品质量合格率提升等。以某国际钢铁 公司为例，其在推行智能制造后，生产效率提升 15%，运营成本降 低 10%，这些数据充分展示了 AI 技术在钢铁行业所创造的价值。 可以预测不同生产周期内所需的原料 量、质量标准及存储需求，避免因原料短缺或过剩造成的生产延误 和资源浪费。 在设备维护方面，AI 大模型可以实现预测性维护。通过对设备 运行数据的持续监测和分析，能够准确评估设备的健康状态，预测 故障风险，从而制定合理的维护计划，减少设备停机时间。例如， 可以通过分析设备的振动、温度和工作负荷等参数，进行故障预测 和维护提示，延长设备的使用寿命。 此外，AI 大

.........................................................................................35 4.1 风险评估与筛选................................................................................................ ..........................................................................................66 7. 风险评估与筛选................................................................................................ .........................................................................................71 7.2 风险评估模型.................................................................................................

成共识？能否规划出企业 架构的发展路线图并在各 部门达成共识？ • 能否将达成共识的企业架 构落实到项目建设中？ • 能否将达成共识的企业架 构路线图落实到项目组合 管理的优先排序中？ …需要从评估企业架构管理入 手 企业架构方面的差距来自于企业架构管理的差距 架构 的设 计方 面的 问题 现象 影响 未穷尽 • 集成平台利用低 • 集成灵活性差，变更成 本高 • 企业数据模型缺失， 角色 要素 资料来源：麦肯锡 EA 创建与维护流程 EAM 参与项目管理流程 EAM 参与项目组合管理 流程 设计 输入 当前 架构 目标 架构 参考 模型 架构 规范 架构 评估 转型 规划 流程层 能力层 应用层 集成层 数据层 基础层 总架构师 项 目 角 色 分 层 角 色 跨 层 角 色 创建与 维护 A 在项目中 贯彻 B 在排序中 贯彻 C 集成架构 数据架构 基础架构 企业战略规划 新技术趋势 EA 知识库 业务架构路线图 应用架构路线图 技术架构路线图 EA 标准词汇表 EA 工具 架构评估 项目架构文档 架构合规指标 架构评估方法 业务数据模型 数据集成模式 基础服务菜单 基础设施 SLA 硬件平台标准 硬件设备标准 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构

险产品应 该关注特定客户群体需求，针对性定制化满足客户的财务健康和安全保障。 • 创新迫在眉睫：新的业务模式核心考量就是对客户风险保障与高增值服务的结合。此外，所有 的创新都需要采用ROI模型评估回报，AI的突破发展将使得创新更加容易。 • 善用生态圈力量：保险公司需要更加善于利用生态伙伴的力量，技术发展使得险企与科技公司、 另类资本提供方、消费品供应商、零售商、汽车制造商等的深度合作变得容易，充分结合生态 测这些变化对行业的潜在影响。 • 数字化转型：关注数字技术如何影响 保险产品的设计、分销和管理。 • 创新技术：评估新兴技术（如人工智 能、区块链、大数据）对保险业务的 影响。 • 购买行为：研究消费者购买保险的习 惯、偏好和决策过程。 • 需求变化：分析消费者需求的变化趋 势，如对个性化保险产品的需求增长。 • 风险评估：分析行业内的主要风险， 包括市场风险、信用风险、操作风险 等。 • 合规要求：确保对行业合规要求有深 成个性化的答案/产品。其次，AI Agent需要具备记忆功能，以便能够跟踪、读取、存储和检索数 据、知识和经验。此外，计划反馈也是一项非常需要关注的能力，其实现需要基于大量的数据和 算法，通过对环境反馈信息的分析、评估和多种推理功能，来调整和优化自身的计划和策略。这 种能力需要考虑多个因素，能够实时地获取环境反馈信息，并根据反馈信息来调整和优化自身的 计划和策略，以实现更加准确和可靠的目标达成。最后，它们需要具备执行计划的能力，以便能

”慧鉴”智能静态应用程序安全测试系统 创新方向：深度伪造检测 推荐落地方案： 中科睿鉴-端云协同多模态伪造检测方案 创新方向：大模型安全评估 推荐落地方案： 君同未来-大模型安全评估 奇安信-AI大模型安全技术评估服务 360-大模型安全评测平台 长亭科技-AIGC安全风险评估 创新方向：合规管理&安全运营深度融合 创新方向：AI应用防火墙 推荐落地方案： 奇安信-大模型卫士（GPT-Guard） 与溯源、智能检测一键式修复及运行时免疫防御等核心技术与产品，为用户提供DevSecOps安全解决方案及软件供应链安全一体化解 决方案、上线即安全与免疫防御解决方案、供应链安全威胁情报与态势感知及软件供应链安全检查评估工具等。 安全玻璃盒-供应链安全AI检测智能体与威胁情报 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点： （1）供应链数据采集与标准化建模：运用智能采集助手整合多维度数据，形成高 质量供应链数据资源池。 险。平台结合实时威胁情报数 据，构建供应链威胁情报联动机制，基于供应链图谱进行风险溯源，能够快速定位风险 影响路径和影响范围。平台针对性解决软件漏洞、组件投毒、供应链断供等供应链安全 威胁，实现风险评估、威胁告警与处置的全链路安全治理。 方案示意图/拓扑图： 减少安全事件损失，优化安全管理成本：通过自动化的实时监测溯源分析，减少 人工检测和管理成本，快速响应和处理安全事件，降低直接经济损失。

........................................................................................73 6. 系统测试与评估................................................................................................102 ..........................................................................................123 8. 风险评估与应对策略......................................................................................142 9. 项目总结与展望 、准 确的政务信息查询服务，提升公众满意度。 其次，知识库在电子政务中扮演着智能决策支持的角色。通过 深度学习和自然语言处理技术，知识库能够从海量数据中提取有价 值的信息，并为政策制定、风险评估等领域提供数据支持。例如， 在突发事件应对中，知识库可以快速检索相关的历史数据和应对策 略，辅助决策者制定科学、有效的应对方案。此外，知识库还能通 过数据分析发现潜在的社会问题和风险点，为政府提前预警和干预

模块开发.....................................................................................88 4.3 测试与评估..........................................................................................90 4.3.1 ...................................................................................120 5.4.1 风险识别与评估.......................................................................122 5.4.2 风险缓解措施........... 离线模拟，评估不同调度策略的效果，并根据模拟结果优化算法参 数。同时，系统应与现有调度管理系统无缝集成，支持自动化和手 动调度的灵活切换，确保在系统故障时仍能进行人工干预。 最后，系统需求中还应包括对调度优化效果的后评估机制。例 如，系统可以定期生成运营报告，对比优化前后的运营指标（如乘 客等待时间、车辆空驶率、能源消耗等），并对优化策略的有效性 进行量化分析。这种后评估机制不仅有助于持续改进调度算法，还