.............. 1 1 范围 ...................................................................... 3 2 规范性引用文件 ............................................................ 3 3 术语和定义 ..................... ....... 28 10.1 概述 ................................................................ 28 10.2 接入审核规范 ........................................................ 28 10.2.1 身份审核规则 ...................... ............................................. 29 10.3 互联互通规范 ........................................................ 29 10.3.1 数据目录管理规范 ................................................ 29 10.3.2

物流配送 销售管理 售后服务 高效供应链管理 供应链打通 物流 数据流 业务财务一体化 整体运营详细方案的设计目标 … 财务流 业务数据 u 规范数据管理：打通供应链信息流：实现集团到门店、门店间的内部整体信息流的全面打通，搭建可进行集团级数据共享和分析的平台。 u 优化库存结构：系统结合业务管理逐步实现合理补货、优化库存结构、盘活集团库存资源的最终目标。 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 营分析提供好的数据基础； 专业化品类数据管理：梳理品类体系，关注特殊品类差异 性管理。 u 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 主数据管理 主数据管理 品牌 品牌 通过系统的对接实现 • 减少重复工作 • 提高准确率的目标 主数据管理整体目标 u 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经

技术的应用...................................................................................216 3.10.7.2 规范化.................................................................................................. .................................................................................356 3.12.3.1 标准体系规范.............................................................................................356 3 ....................................................................................397 3.12.13.1 规范的环境数据的元数据.......................................................................397 3.12.13.2 完善的环境数据的资源目录

数据方面的实用化？ • 如何将架构蓝图在系统 / 工具中固化，以确保架构在 各个项目中的统一？ 上海电力企业架构亟需回答的核心问题 本项目的相应交付物 本文内容 3 • 能否建造和维护清晰规范 的企业架构并在各部门达 成共识？能否规划出企业 架构的发展路线图并在各 部门达成共识？ • 能否将达成共识的企业架 构落实到项目建设中？ • 能否将达成共识的企业架 构路线图落实到项目组合 架构 目标 架构 参考 模型 架构 规范 架构 评估 转型 规划 流程层 能力层 应用层 集成层 数据层 基础层 总架构师 项 目 角 色 分 层 角 色 跨 层 角 色 创建与 维护 A 在项目中 贯彻 B 在排序中 贯彻 C 创建与 维护 A 在项目中 贯彻 B 在排序中 贯彻 C 6 架构转型规划 架构规范 架构参考模型 设计输入 当前架构 企业架构管理要素为 划流程 •无根据企业架构搭建的各 层参考模型以规范项目架构的 审批和设计 •缺乏统一的架构规范和工 具来描述和沟通架构规范和架 构设计 •缺乏统一的架构评估：在 项目验收的《技术报告》中虽 然包括架构内容，但不统一、 不完整，且无正式架构符合度 评估 •在项目管理流程中： – 科信部未能充分利用项目审批 中的管控力推行架构规范 – 缺乏在项目过程中对架构合规 度的跟踪、指导、和管控

28181-2011 〈安全防范视频监控联网系统信息传 输交换控制技术要求〉修改补充文件》 《安全防范工程技术规范》 GB50348— 2004 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》 GB/T 17963-2000 《电子信息系统机房施工及验收规范》 GB50462-2008 《建筑物电子信息系统防雷技术规范》 GB50343-2004 《视频安防系统技术要求》 GB/T367-2001 《安全防范系统验收规则》 改工作的指导意 见》 《邮电通信网光纤数据传输系统工程施工及验收暂行技术规范》 《系统接地的型式及安全技术要求》（ GB14050-93） 《中国公众多媒体通信技术体制》（ YDN077-1997）(1) 《建筑与建筑群综合布线工程系统设计规范》（ GBT-50311-2000） 《通信管道工程施工验收技术规范》 YDJ39-90 GB/T20271-2006 信息安全技术信息系统通用安全技术要求 信息安全技术信息系统通用安全技术要求 GB50174-200《电子信息系统机房设计规范》 国家、地方其它相关标准、规范。 《民用闭路监视电视系统工程技术规范》（ GB50198） 《跨区域视频监控联网共享技术规范》（ DB33/T 629-2007 ） XXXX 解决方案 第7页 需求分析 需求分析 隐患预警需求 传统人工布控， 对陌生人、 黑名单人员的潜入， 保安人员无法快速发现并处 理，对整

风险事件的复盘流程与改进要求？ 72 一、基础概念类 可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？ 1. 可信数据空间是数字经济时代以数据可信流通与价值转化为核心目 标，通过隐私计算、区块链等技术手段，融合法律规范、行业标准 及多元主体协议，由政府、企业、个人等共同构建的新型数字生态 载体。其本质特征体现为“可信筑基、主权保障、协同创值、动态演 化”的逻辑统一：一方面，“可信”是底层支撑——既依靠技术实现数 可信数据空间中数据分级分类的国家标准是什么？ 12. 可信数据空间中数据分级分类的核心国家标准是GB/T 39725-2021 《信息安全技术 数据分类分级指南》，该标准是我国数据安全管理 的基础通用性规范，也是可信数据空间实现“数据可信流转”的关键 依据。其核心内容包括：分类原则（按“主题”“用途”“敏感程度”等维 度，如个人数据、法人数据、公共数据等类别）、分级方法（基于“ 影响对象”（个人 求：一是权属明确化，目录需精准记录数据所有者、提供方、授权 范围及权属转移轨迹，规避数据产权纠纷，契合《数据安全法》中“ 数据权利人”权益保护要求；二是分类分级标准化，严格依据国家/ 行业标准（如GB/T 35273《个人信息安全规范》、GB/T 41479《数 据安全分类分级指南》），标注数据类别（如个人信息、商业秘 密、公共数据）及敏感级别（如“核心-重要-一般”），为差异化合 规管控提供基础；三是元数据合规化，需完整采集数据名称、格

1 自动标注..................................................................................109 8.2.2 规范检查..................................................................................112 8.3 成本估算与优化 学习领域具有广泛的应用和强大的社区支持，能够满足建筑设 计中的复杂计算需求。  自然语言处理工具：Hugging Face 的 Transformers 库，用 于处理建筑设计中的文本数据，如设计规范、用户需求等。  计算机视觉工具：OpenCV 和 TensorFlow 的 Object Detection API，用于处理建筑图像、识别设计元素等。  云计算平台：AWS 或 Azure，提供可扩展的计算资源，支持 Azure，提供可扩展的计算资源，支持 大规模的模型训练与部署。 在架构设计方面，我们提出以下方案： 1. 数据预处理层：负责收集和处理建筑设计相关的数据，包括 CAD 图纸、设计规范、用户反馈等。 2. 模型训练层：基于 DeepSeek 大模型，利用收集的数据进行 模型训练，优化设计参数的自动生成与调整。 3. 应用服务层：提供 API 接口，供建筑设计软件调用，实现设计 自动化、参数优化等功能。

.. II 1 范围 ................................................................................. 1 2 规范性引用文件 ....................................................................... 1 3 术语和定义 .......... 可信数据空间 技术架构 1 范围 本文件规范了可信数据空间技术架构，明确了可信数据空间在国家数据基础设施中的定位，描述了 可信数据空间作为一种数据流通利用基础设施的核心技术特征、最小功能集合以及关键业务流程。 本文件适用于指导地方、行业、领域、企业开展可信数据空间的规划、建设、运营和管理。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 参考架构 NDI—TR—2025—02 数据基础设施 互联互通基本要求 NDI—TR—2025—03 数据基础设施 用户身份管理和接入规范 NDI—TR—2025—05 数据基础设施 接入连接器技术要求 NDI—TR—2025—06 数据基础设施 数据目录描述规范 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 可信 trustworthiness 即可信赖，指“符合预期”，以技术可验证的方式满足利益相关者期望的能力。

GIS 静态交通运行监测 停车资源供需精准监测，停车诱导信息主动推送， 提升公众出行服务体验 停车资源缺口大 供需矛盾突出 提升停车资源利用率 规范停车秩序 有效缓解城市道路拥 堵 提升公众出行体验 精准掌握停车资源缺口 优化停车收费政策，加 强停车诱导 优化资源规划布局与资 源管理配置 促进停车供需动态平衡 研判分析供需矛盾致因 智能数据湖运营平台 DAYU ：找得到，管得住，用得好 智能数据湖运营平台 (DAYU) ，针对客户数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、 具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台 ， 包含数 据 集成、 规范设计、数据开发、 数据质量监控、数据资产管理、数据可视化等功能 ， 支持大数据存储、 大数据计算分析引擎等数据底座 ， 帮助企 业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统 ，消除数据孤岛 ，统一数据标准 与发布 历史层 标准层 服务运营 基础库 / 主题库形成 接入数据、数据转换 服务下架 服务变更 数据治理平台 DAYU-DLG 数据服务 DAYU-API 数据地图 数据规范 血缘分析 质量规则 DWS DLI 应用层 原子层 数据集成 数据开发 数据集成 40 ModelArts AI 平 台 自动学习 训练平台 推理平台 训练作业 多元搜索

，明确指出 “实行信息安全等级 保护“主要任务 进一步明确了信息 安全等级保护制度 的职责分工和工作 的要求等基本内容 明确了信息安全等 级保护的五个动作， 为开展等级保护工 作提供了规范 保障 政策环境营造 工作开展准备 1.0 全面推进 2.0 时代 公网安 1960 号文 ； 行标 2.0 标准陆 续发布与实施 （如金融等） 2020 至今 公网安 1960 号文 网、移动安全）； 保护要求更高（针对高级威胁检测、供 应链安全、邮件 安全、通 报预警等） 增加对可信计算的相关要求。 等级保护管理条例 / 关键信息基础 设施保护条例发布征求意见稿； 配套管理规范 、实施细 则正在陆续 出台。 等保 2.0 8 等保定级对象 基础信息网络 工业控制系统 云计算平台 物联网 大数据  大数据、大数据应用、大数据平台、基础设施单独或组合可以 BMB22-2007 《涉及国家秘密的计算机信 息系统分级保护测评指南》 13. 《涉及国家秘密的信息系统审批管理规 定》 14. BMB20-2007 《涉及国家秘密的信息系统 分级保护管理规范 》 1. 计算机信息系统安全保护等级 划分准则（ GB 17859- 1999 ） 2. 网络安全等级保护实施指南 （ GB/T25058-2020 ） 3. 网络安全等级保护定级指南 （ GB/T22240-2020