入侵 防范 恶意代 码防范 设备 防护 要点： 主要设备冗余空间、安全路径控制、整体网 络带宽、带宽优先级、重要网段部署 要点： 端口控制、防地址欺骗 协议过滤、会话控制 最大流量数及最大连接数 要点： 审计记录 审计报表 审计记录的保护 要点： 非授权设备接入 非授权网络联出 要点： 记录、报警、阻断 要点： 记录、报警、阻断 要点： 组合鉴别技术 特权用户权限分离 42 网络安全解读 控制 安全 审计 剩余信 息保护 入侵 防范 恶意代 码防范 资源 控制 要点：组合鉴别技术 要点： 管理用户权限分离 敏感标记的设置 要点： 审计记录 审计报表 审计记录的保护 要点： 空间释放 信息清除 要点： 记录、报警、阻断 要点： 记录、报警、阻断 与网络恶意代码库 分离 要点： 监控重要服务器 最小化服务 检测告警 48 应用及数据安全 应用安全 身份鉴别 身份鉴别 访问控制 访问控制 安全审计 安全审计 剩余信息保护 剩余信息保护 通信完整性 通信完整性 通信保密性 通信保密性 防抵赖 防抵赖 软件容错 软件容错 资源控制 资源控制 要点 身份鉴别 身份鉴别 访问控制 访问控制 安全审计 安全审计 剩余信息保护 剩余信息保护 通 信 完整性 通信完整性 通 信 保 密 性 通信保密性 防抵 赖 防抵赖 软 件 容 错

0 万 + 视 频类 图 形类 数 据 类 音 频类 跨模态 Embeding 模型 知识图谱 构建 名词解释 政策对比 处理流程 规则规范 案例经验 指标计算 回答要点 ·… 114 国土资源部办公厅关于印发《土地权属争议案件文书格式… 2024/2/215:26 要素识别提取 图像理解扩写 视频分类 视 频 OCR 视频理解扩写 面 人 面 Y Tn . · rans enre. 四 暂股查询 Ai 智能体超市 资规文秘 融合智能检索与内容生成，确准查询政策业务，智能解读提炼要点 4 女画出平 专重留各 被 面 确 判 面 地 ) A 短 文 e 平 m 者 专业智能体 5 城心点，量顺储 天 a, n a ta n A g 门户首页 青是 文四器点匮然 2 管理员 I 提案答复助手 融合智能检索与内容生成，精准查询政策业务，智能解读提炼要点 智能体 通用 场景介绍 语义解析用户需求，搜集历史案 例，总结提案编写经验，通过大 模型与业务知识库深度融合，实 现提案解析、政策匹配、内容生 成、合规审查的一站式解决方案。

多源数据接入方案的核心在于构建标准化、高可用的数据管 道，实现保险业务系统与外部数据源的自动化对接。本方案采用混 合架构设计，兼容实时流式数据和批量数据同步，通过统一接口规 范确保数据质量与安全。以下是具体实施要点： 1. 数据源分类与接入协议 o 内部系统数据：通过企业服务总线（ESB）对接核心业 务系统（如保单管理、理赔系统），采用 RESTful API 或 WebService 协议，每日全量同步基础数据+实时触发式 发预警 4. 持续学习机制 通过反馈闭环优化模型： o 记录人工核保员对系统建议的修正动作 o 定期用最新承保/理赔数据重新训练风险模型 o 对争议案例进行归因分析并更新规则库 实施要点： - 需建立医疗术语标准化体系，将不同医疗机构出 具的检查报告转换为统一编码 - 针对罕见病或复杂病例保留人工复 核通道 - 通过可视化解释功能展示核保结论的依据，例如高亮关键 风险因子 结论时同步提供依据清单，如「拒保原因：血糖值>9mmol/L 且未 提供近期糖化血红蛋白报告」 3. 灰度发布机制：新模型上线时采 用 AB 测试分流策略，确保核保通过率波动控制在±3%以内 实际部署中需注意三个要点： - 建立实时监控看板，跟踪「核 保结论分布」「模型置信度偏离度」「人工复核率」等核心指标 - 设置熔断机制，当系统检测到异常数据流（如同一 IP 高频申请） 时自动切换至人工审核通道

中，模块化设计原则是确保系统可扩展性、可维护性和灵活性的核 心。模块化设计通过将复杂系统分解为高内聚、低耦合的功能单 元，实现技术组件的即插即用和独立演进，同时降低系统迭代风 险。以下是具体实施要点： 1. 功能解耦与边界定义 每个模块需明确其业务职责和技术边界，例如： o 接口适配层：统一处理多协议接入 （HTTP/gRPC/WebSocket）和数据格式转换 （JSON/Protobuf），与核心逻辑隔离。 平均耗时(ms) 峰值 QPS 请求解析 8 1500 风控校验 15 1200 模型推理 210 800 结果组装 5 2000 2. 数据交互层 构建异构数据源统一接入方案，关键设计要点包括： - 采用 Flink CDC 实现实时数据同步，延迟控制在秒级 - 数据映射关系通过元数据中心管理，支持 200+种银行交易报文标 准 - 安全防护措施： - 字段级动态脱敏（账号/身份证等敏感信息） 强验证+人工复 核 00:00-24:00 RC- 035 1 小时内密码错误≥3 次 IP 归属地变更 临时锁定 2 小时 08:00-20:00 服务编排层采用微服务架构，关键设计要点包括： - 事务一致 性保障：通过 Saga 模式实现跨系统业务链路的最终一致性 - 熔断机 制：当下游系统响应时间超过 500ms 时自动切换备用通道 - 流量 控制：基于令牌桶算法实现

............................................................................... 20 五、 冷板式液冷系统工程设计要点 ............................. 21 1. 一般规定 ....................................................... 全年能效比，对 比传统风冷数据中心液冷云舱预计能效提升 20%。 通过智能化管理系统，实现对数据中心的实时监控和自动化管理，提高了智算数 据中心的运营效率。 五、 冷板式液冷系统工程设计要点 1. 一般规定 对于单机架功率 20kW 及以上的制冷需求，综合技术成熟度、经济性，优先推 荐采用冷板式液冷系统。 2. 负荷计算 负荷计算可参考现行规范《数据中心设计规范》GB

。 文本类能 力 文案报告生成 打造行业通用能力 自然语言理解 多模态表达 对话管理 风格个性化 … 。 。 。 办理要点推送 业务规则推送 最佳实践推送 政策法规推送 。 。 。 文本生成能力 自然语言处理 文本摘要能力 语言风格转换 。

围绕政务领域的特定需求展开，例如政策解读、公文写作、政务服 务问答等。具体步骤如下： 1. 标注任务定义：根据政务大模型的应用场景，明确标注任务。 例如，对于政策解读任务，标注内容可以包括政策条款、解读 要点、实际案例等；对于公文写作任务，标注内容可以包括公 文格式、用语规范、逻辑结构等。 2. 标注工具选择：选择适合的标注工具，确保标注过程高效且便 于管理。常用的标注工具包括 Label Studio、Prodigy 些工具支持多种标注任务类型，并允许自定义标注界面和规 则。 3. 标注标准制定：制定详细的标注标准手册，明确每类任务的标 注规则和注意事项。例如，在政策解读任务中，标注标准应说 明如何识别和标注政策条款的解读要点，如何处理模糊或有争 议的条款等。 4. 标注人员培训：对标注人员进行专业培训，确保其理解标注标 准和任务要求。培训内容应包括标注任务的背景知识、标注工 具的使用方法以及常见问题的处理方法。 政策解读功能的测试用例设计： - 输入：“《关于进一步减轻企 业负担的通知》的主要内容包括哪些？” - 预期输出：模型能够概括 政策的核心要点，并解释其对企业的影响。 - 测试目标：验证模型 对政策的解读能力。 文本生成功能的测试用例设计： - 输入：一段政务会议纪要的 要点。 - 预期输出：模型能够生成结构清晰、语言规范的会议纪要 全文。 - 测试目标：验证模型的文本生成能力。 为了全面覆盖功能测试，我们还需要考虑边界条件和异常情况

⽀持多格式知识沉淀，打破知识分散困境 “理解准”、“检索准”、“回答准” 灵活权限设置，保证企业资产安全 • 知识萃取+模型推理，超越基础RAG，充分应⽤企业知识结构， ⾃动学习理解企业信息，强化掌握知识要点关联 • 准确率更⾼，模型幻觉更低，更适合⼯作场景严肃问答 • 知识获取可融⼊⼯作流程（如财务报销），让知识可即时取⽤ 26 智能办公：AI辅助的智能⽂本助⼿ 27 ⽂档智能助⼿：⽂档的

解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确 定性问题 Project Content 发展趋势 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 一表态不仅释放出国家层面对“人工智能 + 制造”深度融合的高 度重视，也为制造业在新一轮技术革命中指明了方向。意味着，

在此基础上，用户友好性还应关注无障碍设计，确保视力、听 力和运动能力受限的用户能够方便使用达到系统。例如，可以增加 语音控制功能和视觉辅助工具，以提高所有用户的参与度和操作便 利性。 以下为用户友好性设计要点的总结表格： 设计要点 具体内容 一致性 界面元素风格统一，减少混淆 反馈机制 每个操作都有明确反馈 帮助文档与培训 提供详细帮助文档及用户培训 可定制性 允许用户自定义仪表盘，选择数据视图 多设备支持 值得注意的是，各地区的法律法规可能存在差异，因此应对不 同地域的合法性要求进行评估与遵守。在进行技术推广时，要积极 与地方政府、法律专家进行沟通，确保我们的方案符合当地的法规 要求。 为了更直观地展示法律法规的合规要点，以下内容可以作为合 规流程的参考： 通过上述措施，不仅能够确保公共安全 AI 应用在法律框架 内 合规运作，还能提高公众对于 AI 视频监测技术的信任度，进 一步 促进技术的应用与发展。最终，我们的目标是实现技术创新与法律 响。需定期进行安全演练。 6. 审核与问责机制：建立内部审核机制，定期评估监控系统的 合规性、有效性及其对公众隐私的影响。同时，需设立问责 制，确保出现违规情况时能够追踪责任。 表 1：视频监控政策遵循要点 方面 具体要求 法律框架理解 确保遵循所有适用法律法规 合法监控目的 仅在必要范围内使用视频监控 信息透明性 明确告知公众监控存在及其目的 数据处理规则 限制访问权限、存储时限与数据加密