接，实现快速上电、免停电扩容、在线维护等功能，大幅缩短部署周 期。 同时，数据中心末端配电母线系统可集成电力监控、过载保护、 短路保护、各节点测温等功能，配合智能监控系统，可精细化掌握支 路负载、能耗状况与温度分布，提升安全性与能源管理效率。 3.1.2 数据中心末端配电母线 在机柜内部，每台服务器机柜通过专属的电缆和连接器由数据中 心末端配电母线插接箱通过机柜内部搭配垂直或水平PDU，实现多插 口供电与子回路管理。 可支 5SL6 COM 小型断路器 7KN PowerCenter 1100 无线网关 高效能源管理 3.2 西门子智能无线微断助力末端配电母线智能化升级 西门子新型的智能无线微断产品体系，取代末端配电母线传统的插接箱表计，在紧凑空间 内，以灵活接入的方式，完成末端配电母线系统的全参数高精度测量，预警和能源管理。数据中 心是数字经济的核心引擎，其配电系统的可靠性、效率和灵活性直接关乎业务连续性。而智能微 的关键。智能微断支持能耗统计和分析功能，通过与网 关通信，将监测到的能耗数据上传至云端平台，用户可 以在平台上查看详细的能耗，了解不同时间段、不同设 备的能耗情况 。基于这些数据，管理者可以制定更加科 学合理的能源管理策略，例如对高耗能设备进行优化或 升级，进一步提高能源利用效率，降低能耗成本。 智能便捷运维 随着数据中心规模越来越大，结构越来越复杂，传统 的运维方式高度依赖人工巡检，效率低且易出错，难以满

无功补偿系统 能源管理云 平台 故障 预警 运营 管理 远程监控 节能 决策 能效 分析 集抄 费控 智慧 用能 备品 配件 数据 交换 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 能源双碳解决方案 产业能耗对比 掌控整体能耗 优化能源结构 提升能耗产值 降低过程损耗 优化用能方案 重点设备降耗 优化工艺减耗 中央空调监控运维系统 能源管理系统 智慧园区运营管理：能效管理

3.2 库存优化..................................................................................124 6.4 能源管理...........................................................................................126 6.4 在钢铁生产的供应链管理中，对库存优化的应用 前景广阔。通过智能化手段，企业不仅能够提高库存管理的效率， 还能在激烈的市场竞争中保持灵活性和响应速度，从而获得更大的 市场优势。 6.4 能源管理 在钢铁生产中，能源管理是提升生产效率、降低成本及减少环 境影响的重要环节。AI 大模型在这一领域的应用，将通过实时数据 分析、优化调度以及预测性维护来实现能源的有效管理。通过集中 监控能源消耗数据，AI 进而进行能效评价和优化。 首先，AI 可以通过数据采集系统实时监测钢铁生产过程中的电 力、燃气、蒸汽和水的使用情况。利用物联网技术，将传感器部署 在关键设备上，如高炉、转炉、连铸机和轧机，从而形成一个全面 的能源管理平台。这些传感器可以提供实时能耗数据，AI 系统通过 分析数据，有效识别能耗异常和效率低下的环节。 其次，基于历史数据及实时监测，AI 模型能够预测不同生产阶 段对能源的需求。例如，高炉的加热、铁水的运输和混合过程等，

可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 数 据中心跨区域“运力”的速度、质量、资费做统筹规划，以及就部分数据中心 集群城市间直连网络做个性化部署。 中国净零碳电力算力地图 远景科技集团是一家新型能源系统技术提供商，它所设 计的能源管理系统，已经应用于中国的绿色智算中心示 范项目。 远景为乌兰察布国家级绿色数据中心示范项目提供了关 键解决方案。通过 AI 算法与气候大模型，实现天气、发 电功率、负荷能力的精准预测。中长期来看，能计算储 的科技巨头和数字经济企业，在算力基础设施领域的投资、应用与 创新，将延伸到新型能源系统领域，它们将为 AI 的大规模应用支付“绿色溢价”， 成为低碳灵活性技术的创新者。未来所有的智算中心都将是综合能源管理与服 务中心，它将异构多元的新能源系统与异构多元的算力系统协调起来，以智算 电力解决方案，推动能源技术创新与部署，降低绿色能源转型的系统成本，率 先实现净零碳，为工业、建筑、交通运输等更多的部门提供关键的实践和成功

可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 数 据中心跨区域“运力”的速度、质量、资费做统筹规划，以及就部分数据中心 集群城市间直连网络做个性化部署。 中国净零碳电力算力地图 远景科技集团是一家新型能源系统技术提供商，它所设 计的能源管理系统，已经应用于中国的绿色智算中心示 范项目。 远景为乌兰察布国家级绿色数据中心示范项目提供了关 键解决方案。通过 AI 算法与气候大模型，实现天气、发 电功率、负荷能力的精准预测。中长期来看，能计算储 的科技巨头和数字经济企业，在算力基础设施领域的投资、应用与 创新，将延伸到新型能源系统领域，它们将为 AI 的大规模应用支付“绿色溢价”， 成为低碳灵活性技术的创新者。未来所有的智算中心都将是综合能源管理与服 务中心，它将异构多元的新能源系统与异构多元的算力系统协调起来，以智算 电力解决方案，推动能源技术创新与部署，降低绿色能源转型的系统成本，率 先实现净零碳，为工业、建筑、交通运输等更多的部门提供关键的实践和成功

米，主跨宽 36 米，高 34 米； n 生产设备 3000 余台、精细设备 280 余台； n 上海电机厂用电量巨大，当前配电容量 71.5MVA ，年用电量高达约 7000 万度； 现有能源管理存在诸多问题与痛点 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 场景 n 提高可再生能源使用率，优化工业园区 能源结构； n 与工业园区高度融合，和谐发展，量身 定制解决方案； n

，设立多重监管机构和伦理研究工作组， 2021 年推出的《人工智能法案》是全 球首个综合性人工智能法规 • 重视智能政务、 自动化公共安全监控和智慧城市管理 ，推动智能体在环境监测、气候变化应对及能源管理等 领域的应用 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID CCID CCID CC 多极化发展：全球智能体布局路径

分类标准》乙类要求； 综合 PUE <1.25 开发要求 建设过程使用 BIM 技术，避免管线碰撞， 交付运营使用数字孪生进行可视化管理； 主要节能措施 光伏、错峰蓄冷、能耗计量、智能运维、 能源管理平台； STANDARD 智算中心——建设标准 电力用户站建设 与外电接入 2025.8 综合配套设施 大楼交付使用 2024.10 二期智算中心交付 2025.12

其次，通过对乘客出行行为的分析，DeepSeek 能够识别热门 线路和换乘节点，优化线路规划，减少换乘次数和行程时间。此 外，系统还可以为乘客提供个性化的出行建议，例如推荐最快捷的 路线或避开拥堵区域的替代方案。 在能源管理方面，DeepSeek 通过分析车辆的能耗数据，识别 高能耗环节并提供优化建议。例如，在坡度较大的路段，系统可以 建议适当降低车速以减少能耗；在平缓路段，则可通过优化驾驶行 为提升燃油效率。 状况、天气信息和乘客需求，动态调整车辆行驶路径，并向驾驶员 推送导航建议。例如，在暴雨天气中，系统会自动选择避开易积水 路段，确保车辆安全运行。 为了进一步提升运营效率，DeepSeek 还引入了能源管理系 统，优化车辆的能源消耗。系统会分析车辆的行驶数据，如速度、 加速度和负载情况，结合电池状态和充电站分布，生成最优的能源 使用策略。例如，在电量较低时，系统会自动规划最短路径前往最 近的充电站，避免因电量不足导致的运营中断。 成本高昂， 还可能导致车辆停运时间过长，影响运营效率。通过实时监测车辆 状态并预测潜在故障，维护成本预计可减少 30%-40%，且车辆可 用率提升 5%-8%。 此外，DeepSeek 的能源管理模块能够优化车辆的能源消耗。 通过对行驶路线、速度和载客量的智能分析，系统可以推荐最节能 的驾驶模式，预计可降低燃油或电力消耗 5%-10%。以某中型城市 为例，年燃油费用约为 5000 万元，引入

化部等发布的《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》要求提升数据 中心能效水平，鼓励使用可再生能源。2024 年国家发展改革委、工业和信息化部等发 布的《数字化绿色化协同转型发展实施指南》推动数据中心采用智能化能源管理系统， 提升绿电使用比例，支持数据中心参与虚拟电厂等新型能源模式。地方政策也在逐步 提升碳排放指标要求。2021 年上海要求绿电占比≥10%，推动绿电交易； 0 500 1,000 1,500