以太坊：找寻自己的路 标准化：编程接口与通证标准 世界上的大部分事物都是不可互换的 发展出应用：以太坊上跑起金融业务 ［专栏］ 以太坊区块链网络就是元宇宙的典范 第七章 可编程的世界：DeFi金融城的形成 从智能合约平台到DeFi金融城 DeFi中的智能合约程序 治理通证的创新：组织协调与利益分享 可编程带来可组合性：用代码连通起来 ［专栏］ 编程能力是元宇宙时代的听说读写 第八章 但我讲得更多的可能是“石头”，即实体与数字融合的元 宇宙的七大基石。 第一块基石：大规模协作。 第二块基石：三维立体。 第三块基石：游戏化。 第四块基石：所有权系统。 第五块基石：可编程。 第六块基石：自组织。 第七块基石：体验。 在一个个案例中你将看到，我们周围的事物与环境、个人 的身份与行动、与他人的联结与互动、工作与组织、价值创造 与分配等都变了，而所有变化的源头都可以追踪到这些基石。 让我们先来看看计算机生成的亦真亦幻的世界。 [1] 在科幻小说家那里，黑日项目（Black Sun Systems） 大概对应的是小说撰写时的知名计算机公司太阳微系统公司 （Sun Microsystems），它开发了Java编程语言。 从虚拟现实到实时的真实 用虚拟现实技术塑造出能超越实体的世界，是人们一直以 来想用计算机做的事之一。狭义的元宇宙，通常指的就是视觉 上让我们感觉身临其境的虚拟世界，但我们又明确知道，它是

安全性：协作机器人配备有先进的传感器技术和控制算法，如力矩传感器、视觉系统等，使其能够实时感知环境 变化和与人体接触，并根据接触情况做出相应的安全响应，以防止对人类造成伤害。 易用性：协作机器人往往具有直观的用户界面和编程方式，使得非专业的操作员也能方便快捷地对其进行设置和 操作，降低了使用门槛。 灵活性：相比于传统固定在某个工作站上的工业机器人，协作机器人通常更轻便且布局更为灵活，可以快速重新 部署于不同 加智能化、个性化的制造模式提供了强有力的支持，是现代智能制造体系中不可或缺的一环。 在当前市场需求日益多样化、产品生命周期缩短的背景下，柔性化生产成为企业竞争力的关键。协作机器人以其高 度的灵活性和可编程性，完美匹配了这种生产模式。无论是多品种、小批量的生产，还是快速的产品迭代，协作机器 人都能有效支持，帮助制造商快速响应市场，降低库存成本，提高整体运营效率。 图表 4 协作机器人与传统工业机器人产品特点对比 传感器种类多样 外接传感器少 投资回 报 价格低、易集成、投资回 收快 集成复杂、投资回收周 期长 作业方 式 人机协同作业 耐疲劳、连续作业 操作环 境 快速编程、操作简单、可 拖动示教 操作复杂、专家编程、 专员维护 常用领 域 精密装配、检测、包装、 上下料、抛光打磨、医疗 辅助、教学培训等 搬运、码垛、焊接、喷 涂等 数据来源：公开资料， 高工机器人产业研究所（GGII）整理

具备了安全 可靠的技术基础，是当前全球最为领先的 CBDC 项目之一。在商业零售、餐饮文旅、教育医疗、 公共服务等一大批场景得到了广泛使用，产业企业也有良好应用实践。 数字人民币支付即结算、可编程等技术特性，是其在推动数字经济、加速产业升级，以 及深化产业数字化转型方面的关键推动力。数字人民币在产业端的应用对中国经济高质量发 展及对外开放具有战略性作用。作为国家战略级金融基础设施，数字人民币在促进数字经济 维度的价值提升，该体系的核心逻辑在于： 前 言 - 2 - 数字人民币作为价值载体和智能合约执行引擎，结合多维数据，驱动产业协作模式升级。 在便捷性方面，数字人民币兼容账户和价值特征，具有可编程性，实现数字人民币线上线下 全场景应用。在通用性方面，数字人民币采取模块化设计，可灵活对接境内外央行基础设施， 实现与对接的司法管辖“一通全通”，同时作为链接传统金融体系的桥梁 , 实现与各种应用场 一是，数字人民币采用区块链存证，与供应链金融发展相适配。通过区块链技术，交易 数据得以安全、不可篡改地存储和记录，供应链上各参与方能够实时共享和追溯交易信息， 这极大地增强了供应链上下游企业间的信任。 二是，可编程性 / 智能合约或可实现条件支付、定向支付、担保支付等，保障资金安全。 引入智能合约后，可以支持多样化的业务场景，包括预付资金管理，财政补贴发放、科研经 费拨付、资金归集、智能分账等支付领域已得到广泛应用。

DeepSeek 下载量霸占 165 多个国家榜 首 2024 年 11 月 2023 年 5 月 2025.1.20 低成本完美对标 OpenAIO1 ，突破精确语义理解及复杂推理任务 数学 + 编程领域大幅领先， DeepSeek-V3 训练成本不足 Meta/OpenAI 的 10% ， DeepSeek-R1 推理成本仅为 OpenAI o1 的 3% ，成为开源模型 SOTA 技术创新 数学、科学和代码等领域领先业界， 成为业界公认的 LLM 的领先模型 来源： DeepSeek 模型测试数据 & 互联网 • 绕过 CUDA 进行 PTX 编程 • 计算与通信优化，性能提升 30% • GRPO ：群体进化的智慧筛选器 • 自我验证机制： AI 的 " 错题本系 统 " • 混合专家模型的 " 智能路由器“ • 多头潜在注意力 MLA

AI 加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块，其他非计算 任务仍由 CPU 负责。从技术架构来看， Al 芯片主要分为 GPU （图形处理器）、 FPGA （现场可编程逻辑门阵列）、 ASIC （专用 集成电路）三大类。其中， GPU 是较为成熟的通用型人工智能芯片， FPGA 和 ASIC 则是针对人工智能需求特 征的半定制和全 定制芯片。 AI 浪潮下， FPGA 它是在 PAL( 可编程阵列逻辑 ) 、 GAL( 通用阵列逻辑 ) 等可 编 程器件的基础上进一步发展的产物。作为专用集成电路 (ASIC) 领域中的一种半定制电路而出现，既解决了定制电 路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点 ASIC 指为特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的 集成电路。目前主流是用 CPLD( 复杂可编程逻辑器件 ) 和 FPGA FPGA 来进行设计，它们都具有用户现场可编程特性，都支 持边界扫描技术，但两者在集成度、速度及编程方式上有 各自的特点 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 22 图表： 2019-2025 年中国 AI 芯片市场规模及增速 情况 图表： AI 芯片的分类及相关介 绍 资料来源：华经产业研究院，国海证券研究所 资料来源：华经产业研究院，国海证券研究所 半导体材料分类 分类 作用

（简称 深度 求索 ”）开发的一系列人工智能模型。该模型拥有数以亿计甚至更多的参数，通 过在海量文本数据上进行预训练，学习到丰富的语言结构和语义信息；并支持智 能对话、准确翻译、创意写作、高效编程、智能解题和文件解读等多种功能。其 “深度思考 ” “ 和 联网搜索 ”功能能够更全面地理解用户问题并提供准确答案。 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司公司成立于 2023 年 7 月 17 5b，它需要的内存大小为 1. 1GB， 这个要求几乎所有的电脑都可以满足，可以作为尝试。 图 11 ollama 中的 DeepSeek-r1 模型 4.3.3 输入安装代码 这一部分需要一些基础的编程知识。Windows 用户可以通过搜索打开命令 行， 而 Mac 用户则需要打开 Terminal ，界面如下。 图 12 命令行界面 然后再返回 Ollama 页面，选择 1.5b 这个模型，相对应的代码会自动更新，

灵活扩展。保证了人工智能教学既可以在纯终端实现，也可 以通过云端加边缘的远程交互式环境来实现； • 新方案采取了分层递进的系统实训，从基于实验平台传感器 进行的数据采集，到开展自动驾驶的人工智能实训，再到通 过可视化编程，为学生提供分层向上、逐步递进的学习过程。 在基础设施构建和人工智能性能加速上： • 新方案采用一系列基于英特尔® 架构的产品作为算力基础， 包括英特尔® 至强® 可扩展处理器在内的先进产品，以更 数据训练、推理全过程支持 物联网人工智能实训 自动驾驶实现过程实训 图像识别 机器学习 深度学习 多层神经网络 分类算法 教学实验管理 贴近行业实验实训 容器化底层支撑 人工智能 编程开发 应用AIOT 实训 自动驾驶 场景实训 人工智能开发 实验平台 物联网人工智能 实训教学 AINUC 人工智能实验工作站 自动驾驶 实训项目 私有云 / 容器云平台 公有云云平台 内存模式：无需更改应用即可提供大内存容量，且性能接近 DRAM（具体视工作负载而定）。 • App Direct 模式：能够实现大内存容量和数据持久性，且在 该模式下，傲腾™ 持久内存支持行业标准持久内存编程模型 的软件和应用直接与持久内存通信，降低了堆栈的复杂性。 作为具有突破意义的内存技术创新产品，英特尔® 傲腾™ 持久 内存通过与第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器组合，可创建 两层内存和

公司与公司之间差别大 ，很难用通用的解决方案， 需透过 AI 中台 + 公司特有知识 / 流程进行定制 市场细分二 专业领域技能 AI 工作效率优化（偏中后台） 培训 编程 / 测试 面试 合同审核 原有各领域领先的解决方案提供方 +AI 底座能力能 够产生 AI 化的通用新解决方案 市场细分一 通用技能的 AI 工作效率优化 端到端开发：依据用户自然语言 ，自主为智能体定制 交 互前端 ，实现端到端的应用落地 ，同时内置开发者 工具 灵搭： Multi-Agent 平台 从“泛化思考”到“精准执行”的关键转化 智能体统筹协作 全自动化编程加速应用落地 底层技术赋能智能体自进化 知识检索与工具整合 标杆客户 外部资源交互整合 通过灵搭平台实现三大创新 ，解决电力行业 AI 应用痛点： 检索技术创新：独创“两库一增强” LLM ）使神经网络具备可编程性，通过自然语言提示词（ Prompt ）取代传统代码，开创了“部分自动化”的新范式。 Agent 技术在此过程中发挥核心作用，通过自然语言交互，实现复杂任务的自动化处理，推动企业软件从传统 SaaS 向 AI 原生产品转变。这种转变 不仅提升了用户体验，还为企业带来了新的增长机遇，成为企业软件发展的必然趋势。 软件 2.0 权重 编程 神经网络 软件发展历程：从

所占信息化投入比例不到 1%。 ■ 组织开展数智化审计的能力有较大欠缺。85.34% 的受访者认为当前数智能化审计开 展不足的主要原因是缺少专业人才，特别是对新技术有一定理解，具备数据分析和应用编程 等能力的跨专业审计人才尤为稀缺。 ■ 当前组织自主开展数智化审计难度大。74.86% 的受访者认为其所在机构无法自主开 展 IT 审计 (49.21%)，或者开展 IT 审计的效果并不理想 (25 上述数据均表明大部分组织对数智化审计的预算支持力度偏低，无法满足数智化审计的 实际需求，限制了数智化审计的发展。 ( 八 ) 组织开展数智化审计的能力有较大欠缺 当前对新技术有一定理解，能进行数据分析和应用编程的跨专业审计人才的稀缺性是造 成数智能化审计不能广泛和深入开展的重要原因。 当问到“您所在组织在建设和实施数智化审计过程中遇到了哪些难点 ?”时，85.34% 的 受访者首先选择的是.“缺少专

址转换的准确性 和稳定性。​ 四、 IPv6+演进技术的安全风险与防护技术 (一) SRv6 网络安全风险与防护技术 SRv6 作为基于 IPv6 的源路由技术，虽然带来了网络灵活性和 可编程性的提升，但也带来了数据流被截取、数据被篡改、数据被伪 造等风险。其面临的攻击行为涉及数据平面、控制平面和管理平面， 对网络安全构成多维度威胁。 在数据平面，报文修改攻击是典型威胁之一，由路径上的内部攻 单位等场景，可解决分支企业等末梢节点安全防御成本高、企业分支 众多、无法在所有分支部署专用安全防护设备而导致的威胁扩散、无 法溯源及快速阻断问题。 (三) SRv6 SFC：服务功能链应用实践 基于 SRv6 网络编程和服务功能链(SFC)的云网安一体化调度创 新方案，旨在满足核心系统上云的需求，通过实现分支企业直接访问 云服务，确保安全策略一致性和联动防护。该方案支持分支企业在直 接访问云端服务时，能够快速、灵活地部署与调整安全增值服务，实