综述与述评 Review and Commentary 现代公共交通系统变革与发展 于滨 1,2†, 李欣 3, 刘好德 4 1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京 100191 2. 智能交通技术与系统教育部重点实验室，北京 100191 3. 大连海事大学交通运输工程学院，大连 116026 4. 交通运输部科学研究院，北京 100029 摘要 文章在回顾公共交通系统变 [9]。 在政府统管统包阶段下，增加供给、填补空 白是这一时期的发展重点，主要采取政府直接投 资、国有企业垄断经营的管理模式。在新中国成 立初期经济基础相对薄弱的情况下，这种管理 87 综述与述评 Review and Commentary 模式对城市公共交通发展起到了积极促进作用。 1949—1978 年底，全国公交车运营车辆数从约 2300辆增长至2.6万辆，年客运量从5.08亿人次增 增长、新型交通方式冲击等多重因素综合影响[10]， 中国城市公共交通客运量和分担率均出现了较大 滑坡 （图 1）。公共交通资源浪费、高空载率、服 务吸引力严重不足等诸多问题显现。究其原因， 图1 公共交通供需发展状况 89 综述与述评 Review and Commentary 除了其他交通方式的激烈竞争这一外部因素，来 自于公共交通系统内部的关键制约因素，如公交 运行可靠性、设施网络覆盖性、服务组织便捷性、 服

Defense 计算机科学, 2024, 51(11A): 231000005-6. https://doi.org/10.11896/jsjkx.231000005 基于深度学习的个性化学习资源推荐综述 Survey on Deep Learning-based Personalized Learning Resource Recommendation 计算机科学, 2024, 51(10): 速 并 日 趋 成 熟 ,在 产 出 大 量 科 研 成 果 的 同 时 ,广 泛 应 用 于 云 环 境 、区 块 链 、智 能 电 网 等 科 学 、工 业 领 域 . 现有的主动防御相关综述主要介绍了一种技术的策略或 方法,同时也对３种技术进行了一定程度的比较:文献[２]中 提出欺骗防御是移动目标防御的一部分;文献[３]在对欺骗防 御分类时,将移动目标防御当成欺骗防御的一部分;文献[４] 尽管３种主动防御 技术之间没有明确定义的从属关系,但它们之间却有着紧密 的联系. 现阶段,有关主动防御方面的综述性文章大多是针对单 种技术的,如文献[２,６Ｇ１１]是移动目标防御方面的综述,文献 [３,１２Ｇ２１]是欺骗防御方面的综述,文献[４Ｇ５,２２Ｇ２７]是拟态防 御方面的综述.很少有文章对 ３种主动防御 技 术 进 行 系 统 的 归 纳 总 结 ,所 以 本 文 试 图 弥 补 这

2024 年 8 月 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 1 前言 2 第一章：文献综述与方法论 4 ● 美国的算力增长预期，分歧重点在市场 5 ● 中国算力增长预期，不确定性主要在技术 5 第二章：测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law） 产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长，一直受到关注。从 2023 年以来， 由于生成式 AI 的迅猛发展，美国尤其为“电力危机”感到焦虑，而中国的人工 智能要在碳达峰目标的 国的较确定的算力增长的角度。 中国目前无法通过官方渠道同步获得英伟达最先进的 GPU。美国降下的“硅幕”， 限制芯片设计、制造与流通的多个环节，试图将中国先进算力遏制在 A100 水平 文献综述与方法论 机构对数据中心未来用电规模的预测 来源：公开信息，未尽研究，环球零碳 说明：不完全列举。部分机构给出了单个场景的预测，为图中蓝色圆点；部分机构给出了不同场景的上下限，为图中线段。IEA

2024 年 8 月 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 1 前言 2 第一章：文献综述与方法论 4 ● 美国的算力增长预期，分歧重点在市场 5 ● 中国算力增长预期，不确定性主要在技术 5 第二章：测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law） 产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长，一直受到关注。从 2023 年以来， 由于生成式 AI 的迅猛发展，美国尤其为“电力危机”感到焦虑，而中国的人工 智能要在碳达峰目标的 国的较确定的算力增长的角度。 中国目前无法通过官方渠道同步获得英伟达最先进的 GPU。美国降下的“硅幕”， 限制芯片设计、制造与流通的多个环节，试图将中国先进算力遏制在 A100 水 文献综述与方法论 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 机构对数据中心未来用电规模的预测 来源：公开信息，未尽研究，环球零碳 说明：不完全列举。部分机构给出了单个场景的预测，为图中蓝色圆点；部分机

的任何损失承担任何责任。 免责声明 免责声明 数智化审计调研报告 第一章 调研背景简介 ....................................... 5 第二章 调研结果综述 ....................................... 6 ( 一 ) 本次调研的关键发现........................................ 希望本研究报告能够及时准确地反映国内数智化审计的现状，为行业主管部门提供宏观 决策依据，同时也为企业和各类机构在审计业务的数字化转型方面提供可行的实施思路与方 法建议。 6 数智化审计调研报告 第二章 调研结果综述 ( 一 ) 本次调研的关键发现 ■ 组织的高层领导已开始重视数智化审计。85.86% 受访者认为其所在组织的高级管理 层对组织的数智化审计改革给予了重视和支持。 ■ 大部分受访者对数智化审计已有一定的了解。67%

30 % 市场竞争情报 29 % 27 % 9 % 22 % 35 % 生物医学 文献综述 4 % 38 % 销售辅助工具 31 % 9 % 33 % 29 % 营销广告文案 29 % 3 % 22 %

....................................................................... 13 图表 13： 车路云一体化发展及产业价值情况综述 .................................................................................................. 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 10 科技 图表6： “单车智能”和“车路云一体化”的关系探究 资料来源：CICV，特斯拉官网，日立官网，《AI 算法在车联网通信与计算中的应用综述》（康宁等，2023），《边缘计算在车路协同中的场景应用分析》（高頔，2021）， 佐思汽研，Momenta，Autohome，华泰研究 我国目前选择“车路云一体化”作为智慧出行的方案，我们认为原因在于： 体化智能网联汽车产业产值增量预测》 （2024 年 2 月），中国汽车工程学会等预测到 2030 年我国车路云一体化产业将突破 2.5 万 亿元。 图表13： 车路云一体化发展及产业价值情况综述 资料来源：中国政府网，中国汽车工程学会等《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》（2024 年 2 月），华泰研究 有根可寻：车路云脱胎于 V2X 车联网，产业已初具规模

，渐渐成为新材料合成及设计的新选择 ，也给深入研究新的化合物合成准则带来了可能。 图表：人工智能在材料合成中的应用 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 10 资料来源：《机器学习在材料信息学中的应用综述》 - 牛程程， X-MOL 资讯公众号，创腾科技官网，国海证券研 究所 计算机模拟软件提升研发效率 在化工领域中 ，应用计算机模拟软件 ，不仅能够促进化工设计严谨性和系统操作精准程度的提升 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 37 压水堆堆芯关键参数预测 快堆热工参数预测 反应堆堆芯功率场的预测 反应堆堆芯换料方案设计 反应堆屏蔽设计 资料来源：《神经网络算法在我国核领域中的应用综述》 - 杨红义等，国海证券研 究 所 资料来源：《 Machine Learning an Intelligent Approach in Process Industries: A Perspective

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