人工智能在医疗场景中的 应用分 数智广西·全球数据智能挑战赛 享 天池大赛—数智广西·全球数据智能挑战赛（2019），广西研讨会，邀请地方政府代表、学术界、医疗界、产业界等领 域专家，以“推进人工智能在医疗场景的应用”为主题，以“AI+医疗影像”为切入点，集智汇力，结合广西当地情况，探 讨医疗AI相关热点、痛点及实际问题，以期为医疗AI在广西的应用和落地绘制蓝图、切准方向，推进相关合作等。 。 本报告以人工智能在医疗场景中的应用为主体，结合广西的地方特色，通过动脉网·蛋壳研究院的调研及分析，分别从： 经济要素、人口结构因素、疾病谱要素及供给要素四个宏观维度洞察广西的医疗发展现状，并提出需要重点关注的四大变化 及由此衍生出的六大机遇与挑战。在宏观层面，我们将会提出发展建议；在微观层面，我们将会重点聚焦人工智能的四大落 地场景。 我们将凭借对于医疗人工智能领域的敏锐洞察，我们提 病人就诊 体验 高，需要管理者有非常强的 综合能力。才能制定高效的 工作方案。 低，不能有效地将医疗资源 用到最需要的患者身上。 较差，医患矛盾频发。 低，医护人员将工作重心投 入到医疗服务中。 高，能分析出哪些患者急需 救治，优化医疗服务的前后 顺序。 较好，优化医院的资源配置， 不会让患者的就医诉求得不 到满足。 优化医疗资源配置 人工智能优化医疗资源配置：利用大数据，从宏观层

vertical takeoff and landing，即电动垂直起降飞行器，是一种 具备垂直起降能力、依靠电机驱动的飞行器。它结合了直升机的垂直起降优势与固定翼飞 机的高效巡航能力，同时具有低噪音和低碳排放的特点，更适用于低空应用场景。作为面 向低空出行场景的新一代飞行器形态，eVTOL被视为重塑未来交通体系的关键方向之一。 从飞行器分类的维度看，eVTOL与直升机、短距起降航空器以及常规起降航空器存 eVTOL实现自主飞行和大规模调度管理的重要前提。 综上所述，电动化、分布式、新构型与智能化四大关键技术的融合突破，是eVTOL从 概念走向工程可行的技术基础。这些技术不仅赋予了eVTOL全新的设计空间和性能边界， 也为其在不同场景中的落地应用扫清了障碍。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 3 1.2 多元场景涌现，驱动产品差异化发展 当前，随着关键技术的突破，研发与落地实践不断深化，中国eVTOL市场已逐步形成 低空经济”的概念写入 国家规划。2023年年底，中央经济工作会议进一步提出“打造生物制造、商业航天、低空 经济等若干战略性新兴产业”。2024年到2025年，“低空经济”连续两年被写入政府工作 报告中，被视为“新质生产力”的重要发展方向。 2024年年底，国家发改委正式设立低空经济发展司（简称“低空司”），作为专职机构 负责拟订并组织实施低空经济发展战略、中长期发展规划，提出有关政策建议，协调有关

大模型在宁波市自然资源规划管理中的 探索与实践 宁波市自然资源和规划大数据中心朱锦辉 2025 年 4 月 17 日 血山 山 nmm 而皿 业 mml 01 基本概况 02 总体设计 03 实践探索 0 4 总结展望 汇报提纲 03 实 践 探 索 02 总 体 设 计 04 总结展望 01 基本概况 大 风 北 配 高 , 夜 土 生 下 位 , 信 生 下 今 文 邢 食 ： 健 土 是 中 国 吉 代 神 能 傅 記 中 的 地 上 之 王 * 人 身 批 足 曾 收 有 七 智能体功能测试与数据提供 构建 AI 基础设施，为应用提供算 力、数据和平台支撑 智能窗口运维专员 Al 平台工程师 知识库管理工程师 Al 安全工程师 1.2 工作基础 口 大 数 据 中 心 抓 准 时 机 、 积 极 拥 抱 新 质 生 产 力 ， 增 加 人 才 储 备 ， 全 面 向 AI 智 能 化 全 面 转 型 。 组织架构 职责定位

人工智能技术在水利行业中的应用实践与展望

人工智能在生产制造业中的实践与应用 Andrew NG （吴恩达） Chairman & CEO of Landing.AI 人工智能是新电力 电力转变了无数行业 ：交通，制造，农业， 医 疗，等等 人工智能将带来同样划时代的变 革 Jeopardy 人工智能技术及产品的兴起 人脸识别 语音识别 机器人 大数据 INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS A 人工智能在生产制造中的实践与应用： 自动视觉检测 样本图像 瑕疵预 测 人工智能在生产制造中的实践与应用： 自动视觉检测 #109871 #109872 控制面板 #109876 #109875 #109874 人工智能在生产制造中的其它实践与应用 维护预测 (Preventative maintenance) 机器参数调整 (Automatic optimization) 产量优化 (Yield optimization)

第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 年来相当于算力的成本至少下降了 10 亿倍，推动经 济与社会进入数字时代。 而在加速计算逐步占据主流的深度学习“黄金 10 年”，GPU 的效率提升了千倍。 尽管如此，在整个经济与社会向数字化与智能化转型的过程中，对于智能算力 的需求在绝对数量和相对占比的意义上，不但没有减少，反而在加速增长，每 个季度翻番。这在很大程度上是由于算力更加密集的基础设施和应用正在涌现。 如果考虑到未来的物理 AI 以及元宇宙，对于算力的需求几乎是无限的。