年电力信息通 信 新技术 大会 2024 年，研发在线微调、智能体管理 (GPTs) 、 变电站作业电子越界智能识别 变电站面板使能识别 配电房运行状态智能识别 配电线路缺陷智能识别 配电线路杆塔异物智能识别 配网山火灾害智能识别 企业管理 供应链业务 变电站指针型表计读数 数字型变电站表计读数 新能源发电功率预测 ( 新能源组合预测技术提升及应 用 ) 电力应用场景模型矩阵 器人高质量专项申报工作，向工信部申报第二轮揭榜挂帅项目，优先在深圳供电局变电站试点应用。 · 推动人形机器人业务支撑类立项，已经和深圳联合申报相关项目，已通过需求评审；正在向科创部、新兴业务部做路演汇报。计划在产业创 新 类申报相关科技项目，支撑具体场景建设。 · 2024 年 8 月，发布人形机器人，具备自主行走、语音播报、语音问答等能力。 2025 年 6 月，在变电站内具备 5 个场景的设备操 作能力

包括省级 水库工程协同管理平台、省级防汛物资与抢险队伍管理平台、水利工程建设管理平台、 流域水利枢纽综合管理平台、县市区水利工程运行管理平台、智慧灌区综合管理平台、 智慧泵闸站综合管理平台、智慧水电站大运维集管控一体化平台等，其中 8 项平台产 品荣获水利部先进适用技术（产品）推广证书，核心技术获自主知识产权 50 余项，大 禹科学技术奖 2 项，省级水利科技成果类奖项 10 余项。 主要荣誉 标 县 河湖 水库 水库 海塘 海塘 灌区 灌区 水闸 泵站 汇 过 专 业 库 禹 贡 科 技 智 慧 水 利 总 体 框 架 视频直播及云台控制接口协议 闸泵站远程控制系统 电站生态流量监测站 农村饮用水监测站 发 监 测 … 现 统 设 备 发 … 视频数据 … 视 频 设 备 标 处 计算单元 访 问 资 统 务 汇 … 多 元 异 构

与工业数据的结合有助于有效获得不同变量之间的关系，并预测及优化特定参数。在工业中， 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智 并预测及优化特定参数 。在工业中， 已应用于精馏塔 、反 应 器 、锅炉 、控制器 、冷水机组 、压缩机 、泵 、管道等各种工艺设备的校正 、工艺参数预测 、故障诊断与优化； 在纺织 ， 水处理， 化肥 ，核电站和油气等领域均有应用。 图表：机器学习的步骤 机器学习步骤 最优化模型 建立模型 学习 数据整理和分析 探索 / 转换或标记 数据收集和存储 收集 / 移动或储 存 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 随机森林模型 识别核数据中有问题的子集 支持向量机和逻辑回归模型 开发核基础设施预测性维护算法 深度神经网络模型 计算高温气冷反应堆的截面 反向传播法 检测核电站运行异常 支持向量机模型 建立近似元模型来估计火灾危险状况 反向传播法 预测核电站变压器的使用寿命 反应堆运行状态预测 反应堆故障诊断 反应堆优化设计 核素识别 核医学图像诊断 核电机器人 数字矿山 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明

一、机场专网案例 1 二、精密仪器企业专网案例 4 三、高校校园专网案例 7 四、车联网专网案例 12 五、新能源车企专网案例 16 六、压铸工厂专网案例 19 七、旅游景区专网案例 21 八、核电站专网案例 25 九、体育场馆专网案例 30 十、矿山专网案例 40 十一、传媒专网案例 45 十二、建材科技生产企业专网案例 50 十三、5G/5G-A 专网前景展望 70 缩略语 71

基础设施挑战：起降场与充电网络的双重瓶颈 垂直起降场建设需考虑土地获取，成本高昂且审批流程复杂；eVTOL充电功率远高于 汽车，需要改造电网。中国eVTOL企业在海外电网改造方面经验有限，同时充电站与 换电站建设投资巨大，构成基础设施布局的双重阻碍。 • 产品出口/本地组装厂：需满足适航审定与零部件认证要求 产品出口需满足目标市场的适航审定与生产审定；若建立本地组装厂，关键部件还需 通过本地部

项目角度 来看，已有比如新疆绿电智算中心，合盈数据智算中心等实现绿电和算力的耦合，采用 UPS 的供电结构。其中合盈数据智算中心项目在张家口的蔚县、沽源、张北建设总计 5.53GW 装机容量的新能源电站，共分为 13 个新能源发电项目，年新增新能源发电量达 130 亿千瓦 时，满足其怀来科技产业园算力集群超 1GW 负荷规模。为稳定供电，新能源也计划配置储 能系统，合盈数据“源网荷储”一体化示范项目首期

为了进一步提升运营效率，DeepSeek 还引入了能源管理系 统，优化车辆的能源消耗。系统会分析车辆的行驶数据，如速度、 加速度和负载情况，结合电池状态和充电站分布，生成最优的能源 使用策略。例如，在电量较低时，系统会自动规划最短路径前往最 近的充电站，避免因电量不足导致的运营中断。 最后，DeepSeek 的决策支持功能为运营管理提供了数据驱动 的决策依据。通过生成多维度的运营报告，如乘客满意度、车辆利

与工程安全。 4.4.1 预测模型 在水利工程中，预测模型是智能决策支持系统的核心组成部 分。它通过整合历史数据、实时监测信息以及气象数据，构建多维 度的预测体系，以支持水资源管理、防洪调度、水电站运行优化等 关键决策。预测模型的构建基于深度学习和大数据分析技术，利用 DeepSeek 平台的高性能计算能力，能够实现对复杂水利系统的精 确模拟和未来场景的预测。 首先，预测模型通过对历史数据的分析和挖掘，识别出水文变

有效融合，可以实现一台充电机器人完成多 台车辆的充电任务，且不受固定场地限制，高效节能。 移动式充电机器人可被召唤至指定的任意车位进行充 电，实现桩找车，可灵活转场部署至公共停车场、公共 充电站、采用泊车机器人的立体停车库等，满足节假日 高速服务区、景区等临时大量充电的需求，应用前景十 分广阔。 第五节 农业 案例一 案例名称 串番茄采摘应用 客户所属行业 农业 行业痛点

2005 5 5 6 3，4，5，6 其它 2 公司 电（热）力、自来 公用事业 水、燃气公司、污 公司 省 \市 \县 区电力、 燃气公司 水处理厂、泵站、 变电站等 经济贸易 323 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 公司 2006 6 集团公司 信息产业 公司 2007 2008 3 5，6 高新科技，信息 房地产公 治理类型代码表  水域功能区类别代码表  污水排放规律代码表  排放去向代码表  水体/流域代码表  锅炉等燃烧设备名称编码  环境空气质量功能区代码表  工业锅炉和电站锅炉表示法  工业炉窑分类编码  废气排放规律代码表  燃料分类代码表  燃烧方式代码表  噪声源性质名称代码表  噪声功能区名称编码表  固体废物名称和类别代码表