面向设施农业园区，进行人员、设施设备、 农作物、环控、仓储、财务等内容的统筹监控。 农业生产过程管理系统 对温室作物种植过程提供统一管理平台。 AI 农事专家 固化专家经验，通过监控实时作物生长及 环控数据指导农事安排和环控水肥参数调整。 农产品溯源管理系统 对温室大棚产出农产品，进行全程溯源，助力 品牌价值提升。 深入行业，引领行业趋势 参与 2 项智慧农业物联网相关标准制定。 、门户网站 、公 共服务小程序（农事学习和溯源） 、 AI 专家辅助系统（作物长势 、环控水肥 、 农事管理和病虫害）等内容。 项目特色：①以工业化思维实现智能温室大棚的标准 化管理 。②融合 AI 技术 ，实现专家经验的固化 ，为 设 施农业的规模种植和推广奠定基础 。③串番达到 每平 方米 / 每年稳产 48 公斤（正常产约 30 公斤）。 智能化辅助决策 项目概述：蔬菜规模种植基地， 600 亩，实现种植、 标 准化管理、包装、溯源、认养等多元融合的产业园。 建设内容： 园区综合监控管理系统 、物联网监测系统、 水肥一体化灌溉系统 、温室大棚控制管理系统 、农事 生 产管理系统 、蔬菜链溯源管理系统。 项目特色：①通过产、加、销一体化的溯源管理，实现 了农产品的溢价及管理成本的降低，同时提升了企业的 品牌影响力；②通过标准化的种植管理过程，为有机

N2O 排放的影响，确定 土 壤气候对每日减少 N2O 排放量的影响 逻辑回归、支持向量机、随机森 林、 K 近邻模型等 预测玉米产量 随机森林模型 研究控释尿素对水稻产量、氮素损失和温室气体排 放的影响 随机森林、 K 近邻 , 、神经网络、 遗传编程模型 预测块茎作物高产对氮、磷、钾的需求量 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 35 资料来源：《 Machine

一方面，钢铁制造过程中的高能耗及高排放问题日益突出。根 据专家分析，钢铁行业的碳排放已经占到全球工业排放的近 20%。 为了响应环保政策和全球减排目标，钢铁生产企业必须探寻更为清 洁的生产技术，优化能源结构，从而减少温室气体的排放。 另一方面，面对国际市场竞争加剧，钢铁企业还需提升生产的 效率与质量。传统的生产方式相对单一、自动化程度低，生产过程 中的人力依赖性强，往往导致生产效率低、不良品率高和安全隐患 等问题。