需求分析 隐患预警需求 传统人工布控， 对陌生人、 黑名单人员的潜入， 保安人员无法快速发现并处 理，对整个园区存在较大安全隐患，需要对上述人群行为进行有效监管。 快速查证需求 针对出现的治安事件， 往往需要多人对整个区域的视频监控进行追溯， 工作 量大，效率低，急需通过体貌特征的快速检索查证。 访客管理需求 传统园区访客需到现场完成的纸质登记， 信息真实性无从考证， 访客信息难 系统功能 入侵报警 将园区内部人员 /访客导入白名单库，在布控范围内，通过人脸摄像机或普通 摄像机 +智能服务器实现陌生人或黑名单人员的出现进行弹窗式报警，对园区异 常人员进行管控，控制潜在治安事件。 结构化查证 通过被调查人员的人脸信息， 在系统中进行人脸以图搜图， 输出人员活动轨 迹及时间分析，亦可通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性的结构化数据分 析后的结果进行快速查证，节省

.................................................................................8 2.2.2 对接在逃、违法犯罪、治安特种行业数据库......................................................8 2.2.3 对接人脸识别数据库..................... 对接全省实有人口数据库 根据信息收集的结果，分析出可疑手机号码后系统自动与实有人口数据库 进行比对，并调用比对结果。 2.2.2 对接在逃、违法犯罪、治安特种行业数据库 根据信息收集的结果和实有人口数据查询结果，分析出可疑人员后系统自 动与在逃、违法犯罪、治安特种行业数据库进行比对，并调用比对结果。 2.2.3 对接人脸识别数据库 根据图片收集的结果，分析出有可疑人员的图片后，对接一场三站系统、 部分是内网的数据级对接，这部分需要对接多个系统或者数据库，具体的对接 形式需要单独和每个系统的开发商进行沟通确定对接方案以后进行对接，内容 包括：全省实有人口数据库、全国人口数据库、全国在逃人员信息库、江西省 违法犯罪人员信息库、治安口已建特征行业系统数据、上饶本地人脸数据库、 上饶重点人员库、一场三站人脸识别系统、上饶本地吸毒人员库、全国制、贩 毒人员库、吸毒案件系统。第三部分是互联网的第三方对接，内容包括：微信 公众号接口、互联网

随着我国综合实力和国民收入水平的提高，机动车保有量连续多 年以较快速度增长，道路建设步伐不断加快，全国城市化水平也在不 断提高，交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧。一方面，与交通相 关的刑事和治安案件在逐年上升，特别是肇事或作案后驾车沿公路逃 逸、盗抢机动车辆、车辆违法行驶等。一方面，道路交叉口作为城市 交通的关键节点，汇聚了多个方向的交通流量，加上机动车等待红灯、 机非混行等因素，很容易成为城市路网中的主要“拥堵点”。 人、禁止超车、进入匝道未让行等。 3）治安监控 系统在治安监控中可以起到定位目标、追踪目标轨迹等功能。系 统对过往的机动车、非机动车、行人进行图像抓拍，并对记录的内容 进行描述，包括车牌号码、行驶方向、车辆类型等基本信息。在治安 监控交通系统中，根据每个智能相机的抓拍结果和车牌信息，可以迅 速定位目标机动车辆的行为轨迹，帮助追踪犯人、管理治安。 5.4 落地方案-2019 年北京电子警察项目

时报备公安 功能碎片 -- 安全管理 实时采集 实时识别 精确识别，个性化服务 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 系统运营优势 • 提升用户体验感 • 提升安保防护，确保治安合规 • 提升会员粘度 • 提升服务质量与意识 价值提升 运营成本 人力成本 创收增益 • 简化办理流程 • 节省传统系统建设及维护成本 • 云平台架构降低建设成本 • 合作运营减少投资建设成本

大数据在全域旅游中的应用可以帮助区域实现 更全面、更高效、更智能的旅游发展。以下是一些大 数据在全域旅游中的应用。 2.2.1 全域全方位信息采集处理及监测 区域依托5G技术对交通、气象、治安、客流等全域 各维度的海量数据进行收集和处理，汇集全域各涉旅 部门的文旅数据资源，融合地理信息系统（Geographic Information System，GIS）等技术，针对实时客流量、客

实施分等级保护、分等级监管（征求意见稿）。  《关键信息基础设施安全保护条例》（征求意见稿）。  《关于开展信息安全等级保护安全建设整改工作的指导意见》（公信安 [2009] 1429 号）。  中央关于加强社会治安防控体系建设的意见、公安改革若干重大问题的框架意见要求“健全 完善信息安全等级保护制度”。  中央领导批示要求：健全完善以保护国家关键信息基础设施安全为重点的网络安全等级保 护制度。 8 等级保护

全球首个智慧水务解决方案 220 万 NB-IoT 智能水表可降低漏损 3000 万元 / 年，节省人力 2600 万 元 / 年 智慧警务 向科技要警力 通过 130 万路摄像头智能检索， 治安刑事总警情年均下降 15.8% 智慧龙岗 最好的公共基础设施 实现城市运行的智能实时监测、 协同、处置、决策、考核等全程 管理 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 智慧苏州：数字内核驱动苏州城市多维智慧化发展

近年来，世界范围内发生的多起安全事件引发了政府以及企业 对公共安全的高度重视。据统计， 自 2010 年以来，城市公共安全 事件的发生率呈逐年上升趋势，尤其是在大型城市，受众多因素的 影响，导致社会治安形势日益复杂。为应对这一挑战，各地纷纷加 大对公共安全设施的投资，努力提升防治能力。 利用 AI 技术进行视频监控，可以针对以下几个核心问题提 供 切实可行的解决方案： 1. 实时监测与智能分析：借助 在当前公共安全领域，人工智能大模型的引入为可实施的监控 与预警系统提供了强有力的支持。从视频智能挖掘技术的应用来 看，不仅提升了对潜在危险的检测能力，还极大地增强了应急响应 的效率和准确性。这种应用方式为社会治安的维护、事件的快速响 应及资源的合理配置创造了良好的条件。 首先，通过视频监控系统与大数据分析相结合，可以实时获取 公共场所的动态信息，生成对特定区域的客流量、行为模式等大数 据分析结

二、需求分析 2.1 业务需求 2.1.1 数据共享需求 各试点部门之间存在大量的数据共享需求，但由 于数据格式不统一、接口不兼容、安全管控严格等原 因，导致数据共享困难。例如，省公安厅在开展治安 分析工作时，需要获取省民政厅的人口数据；省市场 监督管理局在进行市场监管时，需要整合省发展改革 委的企业信用数据。 平台需要建立统一的数据共享机制和标准，打破 部门之间的数据壁垒，实现跨部门数据的按需共享。

应用工作的通知》（发改高技 【2012】1986 号） 2014《关于加强国家级重要信息系统安全保障工作有关事项的通知》（公信安 【2014】2182 号） 2014 中办国办《关于加强社会治安防控体系建设的意见》 2014 习近平总书记在中央网络安全与信息化领导小组第一次会议上的讲话 （2.27） 2015 关于加强智慧城市网络安全管理工作的若干意见（中网办发文【2015】9 号）