86 共交通系统，深入实施公交优先发展战略，持续 深化国家公交都市建设。 随着经济社会发展、生活水平提高和消费理 念转变，人们出行需求经历了从满足基本机动化 出行要求，到基本可达出行要求，再到当今高品 质出行要求的发展过程[4]。然而，目前中国公共交 通体系结构不合理、服务能力与水平不足、管理 手段落后等问题仍然突出，特别是近年来受网约 车等新型出行方式的影响，城市交通结构变化显 舒适、经济环保的出行体验[6]。 本文回顾总结国内外公共交通系统的发展历 程及现状，面向未来中国交通发展需求和交通强 国建设的总目标，指出中国公共交通系统在当前 关键变革阶段面临的四大需求与挑战，从网络布 局、智能化水平、运营组织模式、服务韧性、系统 效能等方面展望公共交通系统的发展趋势及相关 技术方向，以期为多模式协同的公共交通系统发 展和建设提供参考。 1 国内外发展现状 城市公共交通的起源可追溯至 随着世界各国城镇化、工业化、机动化的发 展，城市交通拥堵、环境污染和能源消耗问题日 益凸显，建立通畅、便捷、绿色的城市交通系统 逐渐成为各大城市交通发展目标[7]。虽然各国历史 文化背景、经济社会发展水平、城市发展形态存 在差异性，但随着20世纪各国城市化进程的加速， 交通问题日益严峻，各国普遍意识到发展公共交 通的重要性，优先发展公共交通取得了国际社会 的广泛共识。如表1所示，以首尔、香港、新加坡

企业为实现提质降本增效、提升竞争力、占领市场地位，通过 工业化、信息化深入融合，运用 网络化、数字化、智能化技术 手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧 优化自决策、 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系 智能制造的目的 对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交 付周期，对外提升服务水平、快速应对市场变化，总体以提高 企业整体经济效益为核心目标 智能制造的手段 在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进 计，为工程师提供灵感；  生产计划：需求预测、智能排产。（ 1 ）通过 AI 技术分析不同数据，包括销 售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测， 从而使企业更好地安排生产计划， 降低库存水平，降低运输、仓储、供应链 管理成本；（ 2 ）在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标多重 条件下，生成最佳生产计划；  生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。 物料、操作、环境等管理 智慧控制 数据收集、设备控制 、工艺、 能源、警报等设备级控制 管理 生产计划、派工、产能平衡、供 应预测、拉式生产、全局优化 集中收集、统一管控、决 策分析、提高制造水平 基于大数据 的良率分 析提高制造能力 OA SRM SPC DFS BI 基于大数据实时离线日志 分析，提高工艺能力 基于大数据缺陷大数据分析， 改善工艺流程 为企业发展提供决策数据

、国家智能语音高新技术产业化基地 国家规划布局内重点软件企业 国家高技术产业化示范工程等 n 语音合成与识别 、机器翻译 、图文识别 、图像理解 、自然语言理解 、机器学习推理等核心技术处于国际 先 进水平 n 2008 年在深圳证券交易所挂牌上市（股票代码： 002230 ） n 科大讯飞智能语音开放平台是首批国家新一代人工智能开放创新平台， 目前平台上开发者团队数已达 533.1 万 ，覆盖终端 STRANGLEHOLD 语音合成技术（ 2006 年首次参加国际权威比赛 Blizzard Challenge 获得第一，至 2019 年保持十四连冠， 2002 年中文、 2008 年英文首次超过人类平均水平；） 语音识别技术（ 2015 年首次超过人类速记员，国际权威比赛 CHiME 2016-2020 连续三届冠军； 2021 年，在最新一届国际说话人角色分离比赛 DIHARD-3 中摘得 桂 IWSLT 比赛，科大讯飞与中科大语 音及语 言信息处理国家工程实验室团队在同声传译任务中包揽三个赛道的冠军） 机器口语评测技术（ 2008 年中文口语评测首次达到人类专家水平， 2012 年英文口语评测首次达到人类专家水平） 声音定位与检测技术（ DCASE 2020 Task3 冠军） 常识推理技术（ 2016 Winograd Schema Challenge 第一名） 知识发现技术（

...................................................... 18 一、人工智能+制造业发展背景 制造业作为现代经济的基石，反映了一个国家的工业化水平， 也是衡量其综合国力和国际竞争力的重要指标。 中国制造业是国民 经济的主体，其规模居于世界首位，是立国之本、兴国之器、强国 之基，承载着国家经济发展的重任。然而， 当前制造业面临着诸 地位，下 面针对我国 制造业面临的挑战做出分析。 首先，制造业面临着劳动力短缺和技能差距的问题。随着人 口 老龄化和技术进步，制造业面临着技术工人短缺的问题。新技术的 应用需要更高的技能水平，而现有的劳动力培训体系和教育资源不 足以满足这些需求。从规模结构看，制造业劳动力总量在逐步下 降。 其次，许多传统制造企业的生产技术落后，难以适应现代制 造业高 效、灵活和智能化的要求。制造业企业在智能化转型过程 和回收流程，从而提高资源的循环利用率。 4.提高全球化进程中我国的制造业竞争力 人工智能的应用可以提高我国制造业的竞争力。一方面，将人 工智能应用到制造业可以提升我国在全球价值链中的地位。通过提 升制造业的智能化水平，帮助制造业企业实现生产过程的数字化， 推动我国制造业向更高端、更精细的方向发展，推动我国制造业实 现产业升级和转型。根据世界知识产权组织数据， 中国创新指数 已 从 2011 年全球第 29

数字农业解决方案 数字农业农村发展现状 产业化程度低 产业附加值低  数据资源分散，天空地一体化数据 获取能力弱；  资源数字化、产业数字化水平不高， 部分农业数据、乡村治理数据未能 实现数字化采集归档；  农业管理中已有的信息系统以及传 统媒介（纸、电子文档等）的数据 系统互相之间并未完全打通 ；  数据资源体系缺乏统一规划，各部 门和单位间的信息资源不能实现有 农业新成果，新技术的推广应用 速度缓慢，农产品生产与市场信 息服务滞后，农村管理效率较低；  大数据的分析、加工，进而反哺 农业农村的能力有待加强。 大数据基础设施不够完善 大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发展改革委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》（ 2020 年 4 月发布） 1 、搭平台，构建多层联动产业互联网平台。 地区的发展，积极运用 大数据、区块链等技术，提高涉农信贷风险的识别、监控、预警和处置水平。在有效做 好风险防范的前提下，逐步提升发放信用贷款的比重。 相关政策背景 1 、建立健全农业农村数据采集体系、天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系。 促进农业生产经营数字化转型，提升管理服务的数字化水平，大幅提升农业数字经济比重， 完善乡村数字治理体系。 2 、具体建设要求：推动高标准农田数字化，构建“天

随着全球气候变化和人口增长的双重压力，水资源管理和利用 日益成为各国面临的重大挑战。传统的水利工程在应对复杂多变的 自然环境时，往往显得力不从心，尤其是在预测、监控和决策支持 方面存在明显不足。为了提升水利工程的智能化水平和综合管理能 力，引入先进的 DeepSeek 技术成为了一种切实可行的解决方 案。DeepSeek 作为最新一代的人工智能平台，具备强大的数据处 理、模式识别和自主学习能力，能够有效应对水利工程中的复杂问 增强对洪涝灾害、干旱等极端事件的预测与预警能力，降低灾 害风险。  支持水利工程的长期规划与设计，通过模拟与预测为决策提供 科学依据。 从意义来看，DeepSeek 应用方案的引入不仅能够提升水利工 程管理的现代化水平，还将推动水利行业的数字化转型，为实现水 资源的可持续利用提供技术保障。通过将人工智能技术与水利工程 实践深度融合，能够有效解决传统管理方式中的痛点问题，为水利 工程的高效运行和科学决策提供强有力的支撑。同时，这也为其他 和安全 隐患。此外，水资源供需矛盾突出，尤其是在水资源匮乏地区，如 何实现水资源的合理配置和高效利用成为亟待解决的难题。 为了应对这些问题，水利行业逐步引入信息化和智能化技术， 但整体数字化水平仍处于发展阶段。现有系统多集中在基础数据采 集和简单分析，缺乏对海量数据的深度挖掘和智能决策支持。例 如，许多水利工程仍依赖人工巡检和定期维护，缺乏实时监测和预 测能力，导致故障发现滞后，应急响应不及时。同时，数据整合和

往受限于信息处理能力和资源整合效率，难以满足日益增长的知识 需求。为了解决这一问题，本项目旨在引入先进的深度学习和知识 图谱技术，构建一个基于 DeepSeek 模型的电子政务知识库，以提 升政务信息的智能化处理和应用水平。 项目目标在于实现以下几个方面的突破： - 构建一个全面、准 确、动态更新的政务知识库，覆盖政策法规、公共服务信息、行政 流程等多个领域。 - 利用 DeepSeek 模型的高效学习和推理能力， 为实现上述目标，项目将分阶段推进，首先进行政务数据的收 集和预处理，然后利用 DeepSeek 模型进行知识抽取和整合，最终 构建一个可扩展、可维护的电子政务知识库。通过本项目，预期能 够显著提升电子政务系统的智能化水平，为公众提供更加便捷、高 效的政务服务。 1.1 电子政务发展现状 近年来，随着信息技术的快速发展和数字化转型的深入推进， 电子政务已成为现代政府治理的重要支撑。据统计，截至 2023 年， 了电子政务的覆盖范围，截至 2023 年，中国政务服务移动应用用 户规模已突破 8 亿。尽管电子政务取得了显著成效，但仍面临诸多 挑战，如数据孤岛问题、跨部门协同效率低、智能化水平不足等。 为进一步提升电子政务的智能化水平，需引入先进的人工智能技术， 构建高效的知识库系统，以支持政务决策和服务优化。以下是当前 电子政务发展中存在的主要问题和需求： 1. 数据孤岛现象严重：各级政府部门、不同的业务系统之间数据

边缘计算 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 58.61% 43.81% 38.01% 32.64% ICT 关键技术占比 5G 与 AI 、云等 ICT 关键技术融合水平显 著提升，催生孵化了 更加智能的应用场景， 将创造更加智慧的生 活和工作方式，加速 推进社会数字化转型。 工信部： 2019 年第二届“绽放杯” 5G 应用征集大赛洞察 5G+AI+ 云成为应用创新融合主要方向 各区、各行业 客 户价值  统筹规划建设，以数据驱动政府管理和服务模式创新  引领多个行业智慧化的发展和演进，成为业界标杆  提升了城市治理的效能，成为科技创新引擎  第九届中国智慧城市发展水平评估全国第一 业务需求 • 科学决策，现代治理 • 以人为本，高效便捷 • 大众创业，万众创新 • 低碳绿色，永续发展 深圳政府管理服务指挥中心 深圳地铁 智慧城轨，高效运维 网络覆盖人、车、设备，实现全面感 荣获： 2019 中国领军智慧城区创新示范点 核心亮点 客 户价值  全球首创未来城市全景实验室，探索实践新基建长期运营模式；  创新实践城市数字孪生城市管理模式，提升智慧岛城市治理与服务水平；  5G+AI 立体化安防大场景，助力城市治理协同高效，在全省范围探索引领 5G 示范应用；  招商与产业服务全生命周期数字化服务；  协同办公 WeLink 、软开云、工业互联网协同加持赋能企业数字化转型；

电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求...............................................17 图表 11 8 级电子病历需要达成的条件................................................................................17 图表 12 新电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求 年度全国三级公立医院绩效考核结果发布，结果显示：2022 年全国三级公立 医院信息化支撑能力持续增强，电子病历系统应用水平分级参评率达到 99.0%，电子病 历系统应用水平全国平均级别达 4 级，达到了《公立医院高质量发展促进行动（2021 —2025 年）》设置的目标——到 2022 年全国三级公立医院电子病历应用水平平均级别 达到 4 级。 不过，大量医院并未在满足政策需求之后止步建设，而是主动开启高等级电子病历系统 月，中国医学科学院阜外医院成为国内首家获得 8 级电子病历评级的医院， 17 突破了中国医疗信息化建设水平的上限。截至此时，全国总计 312 家医院获评高级别电 子病历评级，其中 1 家医院获评 8 级，3 家医院获评 7 级、40 家医院获评 6 级、268 家医院获评 5 级。 图表 10 电子病历系统整体应用水平分级评价基本要求 资料来源：公开信息整理 未来会有更多医院向电子病历高等级评级发起“冲刺”。尤其是作为高级别的入门等级，