AI 智能体行业案例 （待更新） 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.1 概述 随着大模型技术的发展，如何利用 AI 智能体更好地赋能垂直行业是工 业界和学术界共同关注的问题，我们结合法律、金融和教育等行业背 景，搭建多种形式的智能体，并重点讨论在不同业务需求下的智能体 设计决策。 1 概述 2 法律行业案例 3 金融行业案例 金融行业案例 4 教育行业案例 5 医疗行业案例 目录 10.2 法律行业案例 近年来，企业、高校和政府纷纷推出了法律行业大模型，包括阿里的通义法 睿、北京大学的 ChatLaw 和最高人民法院的法信法律基座大模型等。这些 法律大模型涵盖了法律咨询、文书生成、法律检索和合同审查等丰富的功能 解决了传统法律工作中存在的效率低下和信息分析不足的问题。 10.2.1 法律咨询智能体 在法律相关 ）解答民法典问题；和 2 ）分析民法典案例。此外，面向特定行业的咨询智能体一般还 需要拒绝回答与主题无关的问题，以确保回复内容的专业性和相关性。 10.2.3 智能体实现 单智能体的关键技术包括提示词设计和知识库设计。对于面向民法典的法律咨询单智能体，核心提示词包括， 1 ）智能 体的人设（角色），即“一个专业的民法典咨询小助手”； 2 ）智能体的技能，包括“解答民法典问题；分析民法典案例”； 3 ）限制，包括

案例 企业 TRANSFORM DATA INTO VALUE 让数据成为生产力 20+ 数智化时代,数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 用数据 声明： 本刊物所载企业案例的数据均已脱敏处理，或使用的虚拟数据。 本刊物由 © 帆软软件有限公司所有，未经许可不得以任何方式或途径复制或传播，包括但不限于复制、 录制，或通过任何数据库、在线信息、数字化产品或可检索的系统，特此声明。 关于本刊物的任何问题，均可致函读者信箱：leo@fanruan.com 编委主任 执行主编 编 委 设 计 ： ： ： ： 陈炎 构建集团级资产目录，实现与信息架构平台、指标资产平台以及数据中台的无缝对接，从而将集团范 围内的源系统资产、指标资产、以及各类分析资产深度融合，汇聚成详尽且易于检索的数据资产网络。 2、构建集团级资产目录 SUMMARY 案例小结 中国一汽以 TOGAF 架构理论为底层逻辑，自主构建指标数据治理“五阶十六步法”和信息架构治 理“六阶十八步法”，为数据治理工作提供科学的方法指引； 以业务价值为起点，以业务流程为主线，

等级保护 2.0 拓扑图案例 整体技术体系架构 产品清单 下一代防火墙 数据库审计 负载均衡 感知平台 + （检测探针） 上网行为管理 SSL VPN 信服云眼 / 信服云盾 日志审计系统 漏洞扫描系统 主机杀毒 运维堡垒主机 云平台安全建设拓扑图 法院等级保护 高校等级保护 广播电视等级保护 监狱等级保护 医院等级保护解决方案 医院整体拓扑图 内网终端接入域 VM 三级区域 数据库 VM 其他区域 用户可根据实际业务需求情况，自定义模板或安全组件 安全运营服务 下一代防火墙 入侵防御系统 Web 防火墙 漏洞扫描 自定义 安全模板 案例分享 - 教育 一、项目背景 XX 大学由敃育部直属、中央直管，是 中国著名顶级学府之一。 二、需求分析 1. 需要满足等级保护相关要求； 2. 多校区全网威胁管理。 三、方案设计 1 入到数据中心的数据进行安全防护。 2. 安全管理中心：部署在运维管理区， 对数据进行持续性检测，保障核心数 据安全。 3. 应急分析不处置服务：配套安全服 务，发现问题后实现快速响应。 网站服务器 APP 系统 案例分享 - 企业 一、项目背景 某央企作为 XX 集团旗下的重点单位，随着网络安全法的 实施，积极响应国家号召对亍等级保护保持着空前关注， 包含网站、顷目管理系统等都纳入规划。 二、需求分析

多项关键技术及相关实践案例，正在显著增强专网的稳定性与安全性。 新质生产力为5G/5G-A专网的发展注入了新的动力。深度学习、大小模型、 联邦学习、通感算一体化、图智能、近场通信、智能超表面等新兴技术的深度融 合，推动专网从“连接赋能”到“智能运营”的跨越。车联网、旅游、电力、矿 山等行业的深入实践，充分展现了5G/5G-A专网在重塑垂直领域核心生产环节的 重要价值。 本白皮书与案例集对5G/5 体系。同时，智能超表面、通感算融合、大语言模型、深度学习、图智能、智简 通信、量子通信等新一代信息技术的探索应用，为专网注入了前所未有的进化动 能，为突破传统瓶颈、开拓新场景开辟了广阔空间。本白皮书与案例集基于国家 政策及国内外专网发展情况的梳理，系统解构专网落地方法论：从性能指标、架 构选型 （独立/混合/虚拟专网），到智慧运营平台构建、新兴技术赋能运营创新， 旨在为产业提供可复用的实施框架。 期待本白皮书与案例集为千行 百业的数字化征程注入确定性力量，共启“万物智联”的新序章！ 中国通信企业协会副秘书长 赵俊湦 序 二 CONTENTS 目录 一、机场专网案例 1 二、精密仪器企业专网案例 4 三、高校校园专网案例 7 四、车联网专网案例 12 五、新能源车企专网案例 16 六、压铸工厂专网案例 19 七、旅游景区专网案例 21 八、核电站专网案例 25 九、体育场馆专网案例

手动派遣 跨部门协调困难 各部门自我监督 管理标准不统一 过去 基于数字平台的智慧城管 83% 主动发现 + 机器智能补 位，提升发现问题效率 立案数量 30% 相同人力日均 处理案例数量 处置效率 同等人力成本投入 50% 运维成本 “ 五位一体” 网格化主动发现 智能感知事件 感知 数据融合高效管理 全方位监督 监察 数据融合看全局 智能分析自动派遣 深圳坪山综合网格建设效果： 2019 年系统受理各类事件 39328 条，增 长 2.35 倍，按期办结率达 99.56% ，每天 新增事件 50% 当天办结。 坪山区获评 2019 年全国最佳创新社会治 理典型案例。 各部门网格独立， 跨部门事件处理慢 事件流转复杂，派 遣准确率低 事件处理办结率低， 群众满意度差 过去 城市事件统一处置监管，打造城市事件处理新模式 事件归一 入网格 热线 : 视频云 +AI 智能会议辅助（智能签到，智能记录等） • 全国最高指挥系统建设，纵向到村，横向到边。各部门 均会使用部分 5G 专业终端实现灵活部署保障重大活动 和会议。 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 业务需求 核心亮点 客 户价值 数字深圳：打造双一流智慧城市标杆 按照十九大提出的建设网络强国、数字中国、智慧社会的发展战略，紧紧围绕现代化国际化创新型城市发展定位，以提升民生服务和城

渠道成熟 合作伙伴多 百度智能客服的 优势 技术对比 ★ 产品对比 百度智能客服项目实施案例 业务系统 按键式 IVR 语音识别能力 + 深度语义理解 + 对话配置能力 + 智能化知识库 语音识别能力 + 简单语义理解 » 百度智能客服实施案例 —— 某运营商案例 语音导航 IVR 智能对话 IVR 、障碍专席… 进入人工后，系统将用 户预测情况展现给客服。 协助客服快速匹配客户 意图。 根据用户的描述，实时 匹配知识库或业务系统 进行话术提示。 提示： 百度智能客服实施案例 —— 某运营商案例 来电诉求预测 实时话术提示 王先生，上午好， 欢迎致电中国联通。 您的套餐内流量已 用尽，现有 套餐一个月有多 少流量？ 好的，帮我办一 个 智能多轮对话 IVR 客服助手 1G 流量 智能分流 智能推荐 多轮对话 百度 AI 基础技术 用户行为预测 百度智能客服实施案例 —— 某运营商案例 多轮对话机器人 后台知识库 客服助手 智能多轮对话 IVR 实时话术 提示 推荐问题归类 来电诉求提示 语音评价收集 智能话务分流

.....250 18. 案例分析与效果展示....................................................................................................................................................253 18.1 试点案例详细分析........... 近年来，保险行业理赔业务面临日益增长的复杂性和效率挑 战。传统理赔流程依赖人工审核，不仅耗时耗力，还容易因人为因 素导致误差或纠纷。据统计，2023 年全球保险理赔处理时长平均 为 15-30 天，其中约 30%的案例因资料不全或核损争议需反复沟 通，直接拉高运营成本约 20%。与此同时，客户对快速、透明理赔 服务的需求持续攀升，超过 65% “ ” 的投保人将 理赔效率 作为选择保 险公司的关键指标之一。 理周期甚至延长至 10 天以上。效率瓶颈主要产生于三个关键环 节： 首先，资料审核阶段存在严重的重复劳动。客户提交的医疗票 据、事故证明等材料需要经过初审、复核、终审等多道人工核验程 序，约 38%的案例因材料不清晰或缺失导致反复沟通。某头部财险 公司内部数据显示，2023 年 Q1 期间，客服人员平均需要与客户进 行 2.3 次电话沟通补充材料，每次沟通延迟处理时间约 16 小时。 其次，规

此外，大模型训练语料库涵盖了巨大的专业数据，其中包含中税 集团多年累积的超百万法规库、千万量级的案例判例、几万本税务电 子书，以及专家知识及实操案例等。 目前，税务行业标准大模型成为了税务这一垂直行业领域大模型 的典型应用，并在注册税务师考试中的成绩已经超越了 ChatGPT。凭 借其创新技术与应用表现，入选“北京市通用人工智能大模型行业应 用十大典型场景案例”。 技术简介 一、税务行业标准大模型的技术优势 务领域， 激发生产力创造力 税务行业标准大模型，发挥 360 基础模型、算力支撑、基础数据、 人力支撑的优势，以及中税集团专注税务行业基础数据(包括但不限于 法律法规、通用知识)、行业典型案例，税务和智能解决方案以及人力 支撑共同构建，可用于解决税务行业性、专业性问题，该模型在税务 领域内做行业场景训练并输出行业场景应用模型。 税务行业标准大模型具备以下技术优势： 1. 样本 二、税务行业标准大模型专业能力获认可 7 月 2 日，360 集团与中税集团合作共建的“税务行业标准大模型”， 获得业内认可，入选“北京市通用人工智能大模型行业应用十大典型 场景案例”。 “北京市通用人工智能大模型行业应用十大典型场景案例”是以 市场化机制为基础，从技术领先性、应用代表性、功能适用性、推广 复制性等四方面综合评价后产生的结果，于 2023 全球数字经济大会期 间正式发布。 主要特点

坛 数 · 智 “ 新 客 服 ” 驱 动 美 好 服 务 CONTENTS 1 未来新客服 2 新客服特征 3 蚂蚁新客服实践 4 蚂蚁新客服案例 未来新客服 1 这用户不断的投诉，是什么原因？ 产品要上一个新版本，我们赶紧安排一些服务应对吧。 朋友说今天打客服电话打不通，啥情况啊 这个月满意度突然下降了，是什么原因呢？ 今天早上接通率不好，来定位一下原因吧 模块灵活，动态配置 • 服务系统按需购买，开通即用，按使用付费，轻资产高效支撑起伏不定的业务需求 焦点之一：面向未来的服务基础设 施 案例：基于阿里云，阿里 CC 的通用服务平 台 全球覆盖， 24x7 在 线 焦点之二： AI 助力的服务能力 案例：学习成长型的客服机器人 深度神经网络 算法加工 猜你问题 主动接触 未问先答 大计算 97% 覆盖 70% 语音交互 30% 猜到问题 30% APP 自助 账户识别 意图识别 渠道调控 自 助 人工 用户低投入 焦点之二： AI 助力的服务能力 案例：语音智能（ 95188 语音交 互） 核心 数据 渠道 链路 3.0 自助服务 个性定制服务 AI 用户画像，识别真实诉 求 为用户提供定制服务 ( 探 索 ) 2.0+ 自助服务

157 8. 案例参考与行业对标........................................................................................................................................................159 8.1 国际保险行业 AI 应用案例........ 病） 3. 人工复核焦点自动标注（减少 70%核保员重复工作） 该技术架构已通过金融级数据安全认证，支持私有化部署条件 下的实时模型更新，确保在严格合规要求下保持技术迭代能力。实 际部署案例显示，接入 DeepSeek NLP 模块后，保险机构在线客服 的首次解决率从 54%提升至 82%，平均处理时长缩短 65%。 1.2.2 场景化智能体的应用潜力 在保险行业中，场景化智能体的应用潜力主要体现在其能够针 服务资源动态调度 智能体通过实时分析对话情绪值（采用 BERT 情感分析模型） 和问题复杂度，自动触发服务升级机制：当检测到客户愤怒值 >0.7 或问题涉及法律条款时，立即转接资深专员并同步推送 关联案例参考。 技术实现 - 建立保险领域知识图谱：包含超过 50 万节点（产 品条款、监管政策、医疗术语等），通过持续学习机制每周更新 3% 的节点数据 - 部署负载均衡架构：支持 2000+并发会话时保持