目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 • < 文件 2> IT 架构现状梳理 • < 文件 3> IT 架构现状诊断 • < 文件 4> 目标 IT 架构设计 – 架构改进点及建议 – 未来 1/3/5 年的目标架构及演进路线 • < 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 • < 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计 – 针对体改后的组织设置，设计所需角色、 贯彻 B 在排序中 贯彻 C 6 架构转型规划 架构规范 架构参考模型 设计输入 当前架构 企业架构管理要素为 EAM 三大工作内容服务 架构路线图在 项目排序中的 贯彻 C 架构设计在项 目中的贯彻 B 架构维护与 更新 A 架构管理要素 业务需求 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构 目标架构 业务流程架构 业务能力架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构 资料来源：麦肯锡 7 使用 企业架构管理通过三个流程和在其它管理流程中 的参与来实现 架构路线图在 项目排序中的 贯彻 C 架构设计在项 目中的贯彻 B 架构维护与 更新 A 相关流程 • EAM 团队 直接管理 的架构创 建与维护 流程 • EAM 团队 参与的信 息化项目 管理流程 • EAM 团队 参与的信

1.3 产品定位与竞争优势...........................................................................11 2. 技术架构设计..............................................................................................12 2 持续的技术保障和服务体验。通过以上优势，DeepSeek 智算一体 机不仅能显著提升医疗机构的运营效率，还能为患者提供更精准、 更高效的医疗服务，助力医疗行业智能化升级。 2. 技术架构设计 在医疗场景中，DeepSeek 智算一体机的技术架构设计旨在实 现高效、可靠且可扩展的智能计算能力，以满足医疗数据处理、分 析和决策支持的多样化需求。该架构采用分层设计，包括基础设施 层、数据处理层、智能计算层和应用层，每层之间通过标准接口实 评估。此外，系统严格遵循医疗数据隐私保护的相关法规（如 HIPAA、GDPR），确保患者数据的安全性和隐私性。 通过上述技术架构设计，DeepSeek 智算一体机能够为医疗场 景提供强大、灵活且安全的智能计算能力，助力医疗行业实现数字 化转型和智能化升级。 2.1 硬件架构 在医疗场景的 DeepSeek 智算一体机硬件架构设计中，我们采 用了模块化、高扩展性和高可靠性的设计理念，以满足医疗场景对 计算性能、数据安全

应用驱动数字化技术深度融合 “ 以业务应用场景， 看行业数字化 ” 如何满足行业现场不同异构设备联网？ 如何在资源受限的现场设备运行边缘应用 实现业务本地闭环？ 如何实现边缘应用统一部署和升级 支撑业务迭代？ 行业现场复杂多变是数字化落地最大挑战 硬件形态不同（不同协议的接入设备） 边缘环境迥然（大量异构设备需要联网） 业务千变万化（业务需求多样化） 行业边缘智能： 面向场景感知

进步，一体化关节将集成更 先进的传感器与计算单元，让机器人具备更复杂的决策能力和任务执行能力，显著提升自主性；同时，依托制造工艺 和材料科学的进步，一体化关节模组还将采用更先进的制造材料与产品结构设计，通过降低自身重量、减小自身体 积，助力机器人 整机降低能源消耗。 GGII 数据显示，2024 年中国一体化关节模组市场规模约为 8.31 亿元，同比增长22.90%，其中协作机器人市场需求占 研发设计过程中仍有一定困难。协作机器人 一体化关节内部结构十分复杂，除电机、减速器、驱动器、编码器等零部件外，通常还内置力矩传感器及机械制动器 等。同时，由于这些零部件往往来自于不同上游厂商，结构设计多样化，不利于机器人或关节模组厂商集成设计，使 本体集成设计成为协作机器人前期研发的难点之一。此外，零部件选型成本高、适配性不明确、市场非标定制化程度 较高，也为一体化关节应用的发展道路埋下一道道坎。 撞，并对碰撞进行及时的反馈，通过策略控制保证碰撞发生时不会对工作人员造成伤害。 协作机器人碰撞检测技术主要有两类：碰撞后检测安全技术与碰撞前检测安全技术。碰撞后检测安全技术主要是靠 优化机械结构设计、碰撞力抑制算法和搭载关节力矩传感器、电流环、触觉力觉传感器等方法检测碰撞是否发生，及 时反馈碰撞信息并快速作出应对方案，从而降低碰撞发生后造成的伤害；碰撞前检测安全技术是在机器人上使用非接

3 用户友好性 .................................................................................32 3. 技术架构设计 .............................................................................................34 3 监控盲区、 事件响应延迟等问题。 2. 介绍 AI 大模型在视频分析中的优势，如深度学习算法的应 用，能够处理复杂场景并提高识别准确率。 3. 提出具体的实施方案，包括系统架构设计、数据采集与处理流 程、模型训练与优化，以及如何与现有的公共安全体系整合。 4. 讨论在实际应用过程中可能面临的技术、法律和伦理挑战，并 提供切实可行的解决方案。 5. 最 服务器扩展：可根据需要逐步增加服务器节点，以保证系统 的处理能力和存储能力。 . 存储扩展：支持云存储或本地存储的扩展，使数据存储能够 随着数据量的增加而灵活调整。 其次，软件架构设计也应考虑可扩展性，建议采用微服务架 构，通过分离服务职责，使得每个模块能够独立扩展。例如，视频 分析、数据挖掘、用户管理等模块可以独立部署。具体来说： . 服务端扩展：各个微服务可以根据流量和请求的增长，进行

速率，每用户并发 100-200 会话 数计算，运营商总带宽约 4-6G ；因此该方案设计所选设备 处理能力满足未来 4-6Gbps 带宽要求和至少 300 万并发会 话数要求。 整体网络架构设计 满足以上容量的网络架构设计 设备清单 项目 产品型号 产品描述 数量 单位 无线部 分 无线控制器 WAC WAC-4500 千兆无线控制器，本地转发模式最大支持 1300 个 AP ， 6 个千兆电口，

确保系统的安全性，获得相关安全认证，赢得公众和政府的信 任。 为实现上述目标，项目将分为以下几个阶段进行： 1. 需求分析与系统设计：深入调研政府部门和公众的需求，明确 系统功能和性能要求，完成系统架构设计。 2. 模型训练与优化：利用公开数据集和定制数据集，训练 deepseek 模型，优化其性能，确保其能够准确处理电子政务 领域的特有术语和复杂查询。 3. 系统开发与集成：开发知识库系统和智能问答系统，实现与现 如语音输入、文本输入等。 4. 安全层：部署多层次的安全防护措施，包括数据加密、访问控制 与日志审计。 实施路径方面，建议分阶段推进： - 第一阶段：需求调研与系统设计，与相关部门沟通，明确具体需 求，完成系统架构设计。 - 第二阶段：数据采集与清洗，从多个数据源采集政务数据，并进 行清洗与标准化处理。 - 第三阶段：模型训练与优化，基于 DeepSeek 模型进行训练，针 对政务场景进行优化。 - 详细信息如下： 第一阶段为需求调研与设计，预计持续 4 周。这一阶段的主要 任务包括与相关部门进行深入沟通，明确电子政务系统的具体需求， 确定知识库的功能范围和数据来源。设计阶段将完成系统架构设计、 数据库设计和接口设计，确保后续开发的顺利进行。 第二阶段为模型构建与训练，预计持续 8 周。在此阶段，我们 将基于 DeepSeek 模型进行知识库的核心模型构建。具体工作包括 数据预

系统设计与开发..................................................................................83 4.2.1 软件架构设计.............................................................................86 4.2.2 模块开发....... - 机器学习与深度学习模型，实现精准预测与智 能分析。 - 分布式计算与流处理技术，保障系统的实时性与可扩展 性。 - 多层次安全防护机制，确保数据安全与系统稳定。 - 微服务 架构设计，支持功能模块的灵活扩展与维护。 系统架构图如下所示： 通过上述技术需求的实现，DeepSeek 应用方案能够为城市公 共交通运营提供全面的技术支持，助力提升运营效率、优化资源配 置，并为乘客提供更加便捷、智能的出行服务。 其次，组建技术开发团队，负责 DeepSeek 系统的设计、开发 与测试。该团队包括系统架构师、软件开发工程师、数据科学家和 测试工程师。系统架构师需具备人工智能和大数据技术背景，主导 系统架构设计；软件开发工程师负责具体功能模块的实现；数据科 学家负责算法开发和模型优化；测试工程师则确保系统稳定性和功 能完整性。 此外，业务需求团队由交通运营专家、数据分析师和用户体验 设计师组成。

........................................................................................33 3.1 系统架构设计......................................................................................35 3.1.1 整体架构图 80 亿元 低互操作性 系统间 API 对接成功率仅 61% 转诊信息丢失率 18% 资源分配失衡 • 三级医院医生日均接诊量达 120 人次，超过 WHO 建议标准的 3 倍 • 基层医疗机构设备闲置率 42%与检查设备 不足并存 • 药房库存周转率差异系数达 0.67，存在区域性供应过剩 与短缺 技术适配断层 现有系统存在明显的技术代差：核心 HIS 系统 平均服役年限 9.7 成。隐私计算模块满足 GDPR 和《医疗卫生机构网络安全管理办 ” 法》要求，所有敏感数据在联邦学习框架下实现跨院协作时的 数 ” 据可用不可见 。 3.1 系统架构设计 医疗系统接入 DeepSeek 构建智能体的架构设计采用分层模块 化方案，以保障高可用性、可扩展性和数据安全性。整体架构分为 四层：接入层、服务层、智能体引擎层和数据层，通过 API 网关实 现层间解耦与统一调度。