狂热，持续引发金融/债务周期的循环。 7 资料来源：创新扩散论 技术 创新 扩散 度 行为改变 习惯改变 文化改变 100 50 0 75 25 早期大众 34% 晚期大众 34% 落后者 16% 早期采用者 13.5% 创新者 2.5% 突破阶段 关键阶段 自我推动阶 段 从众阶段 Page 8 现在，从AI技术的发展视角，更深入地探讨这些科技新趋势对保险行业的影响，以及对未来保险 采用 主导 技术 新模式 变革 以早期采用者为重点，适应和支持企业战略和管理革新的措施 导入 技术创新改变社会 美国传播学者埃弗雷特·罗杰斯（Everett Rogers）的“创新扩散理论”： ►技术创新改变社会分为：行为改变、习惯改变和文化改变。 ►用户可以分为：创新者（Innovators）、早期使用者（Early Adopters）、早期大众（Early Majority）、晚期大众（Late Majority）、晚期大众（Late Majority）、落后者（Laggards）。 ►新技术刚进入市场时，只有创新者和早期使用者才会去考虑它。而这两类用户有非常鲜明一致 的特征和需求，比如都是愿意接受风险、收入较高的年轻人，都愿意在自己的群体里与其他人 进行紧密的互动分享等。但是随着更加谨慎的早期大众逐渐开始接受新技术，一个基数更大、 但是需求更加多元化的消费者群体便会形成。 在深入探究构建保险行业

研发个性化药物，对于公司和患者而言都不是最优的选择。思路迪是该领域发展较为成熟的公司， 其在肿瘤诊疗方面具有垂直纵深，包 括肿瘤早期筛查、个性化药物诊断和新药研发三个板块： A. 肿瘤早期筛查：肿瘤死亡率高，主要是由于 70% 的患者是在癌症晚期时才被发现。目前对于肿瘤仍是早期发现、早期治疗、 早期手术干预外加辅助药物干预，是相对最优的选择； B. 个性化药物诊断：基于对患者的基因测序结果，结合各类候选药物的患者临床反应，为新药研发提供数据； 患者临床反应，为新药研发提供数据； C. 新药研发：为特定患者研发个性化药物（这类病人通常属于高收入群体）。 肿瘤早期筛查 个性化药物诊断 新药研发 上游 中游 下游 肿瘤治疗全产业链布局，弥补新药研发的局限 2 典型应用场景 健康管理应用场景 Health Management Application Scenario 2 典型应用场景  场景描述：健康管理，就是运用信息和医 医生 科研 经费 …… 科研 项目 医疗相 关机构 科研合作 3 医疗企业业务 医疗 大脑 云大脑 图像识别应用于医疗影像，例如胸片， CT ，超 声等，帮助医生快速找到更隐蔽，更早期的肿 瘤 病变；也能协助病理科医生分析复杂病理报 告帮 助诊断皮肤癌症。 通过植入语音对话系统，达到让医生 / 护士通 过 语音来记录患者信息，数据和医嘱。智能语 音工 具不仅可以做到准确语音输入，还能理解

无疑，元宇宙是“数字平行世界”影响现实世界的一次重 大创新。不过，这不是很多人想象中那样的创新“突变”，而 是延续既有的数字经济的创新方向而来的。 比如，过冬了，我们要在线上买个帽子。 早期，我们通过在电商平台上浏览图文评价的方式获取平 面信息，买家秀与卖家秀成为调侃的话题。 现今，短视频以及直播带货成为风潮，立体化、互动式呈 现不同帽子在红人主播头上的效果，一定程度减少了信息的偏 科技 的终极梦想。通常来讲，脑机接口分两类：第一类是在人的大 脑中植入芯片，这是所谓的侵入式；第二类是用设备比如功能 核磁共振成像捕获人的脑电图，这是所谓的非侵入式。脑机接 口目前还处在非常早期的探索阶段。 要创造一个我们真正可以生活和工作在其中的元宇宙，交 互上的持续改进是一大关键。在我们看来，交互的进化不会直 接跃迁到诸如眼球追踪甚至脑机接口，而多半会是渐进的。从 电脑鼠标到智 家们众多对互联网和网络的探讨连接上了，从中汲取智慧。这 里仅列举几个能立刻想得出来的，如分析网络结构的巴拉巴 西、偏重宏大视角的凯文·凯利、写下网络经济学的早期著作 的卡尔·夏皮罗与哈尔·范里安等。 我们很多人还会接着想，如类似布莱恩·阿瑟那样的提 问：“网络的本性像什么呢？”凯文·凯利在他的早期作品 《新经济，新规则》中所列的十个规则，现在看仍能很好地回 答这个问题。他的回答或许可以直接引导我们对元宇宙的思 考。

当前，中国高净值人群数量位居全球第二。截至2024年，中国的高净值家庭及富裕家 庭 3总数已达到740万户，自2016年以来年均增长近3%4。这一规模庞大且持续扩张的群体， 正构成个人飞行eVTOL市场最具潜力的早期用户基础。 3 高净值家庭：家庭净资产超过1,000万元人民币；富裕家庭：家庭净资产超过600万元人民币。 4 数据来源《2024胡润财富报告》。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 烈 兴趣。高端无人机与相机、四足机器人等产品，以及高端旅行、高尔夫等体验，已在高净 值人群中实现快速渗透，其购买动机早已超越功能实用，更包含身份表达与科技认同。他 们不仅是个人飞行eVTOL市场的早期用户，更将成为推动更广阔市场从兴趣萌生到实际购 买的关键力量。 市场领跑：前期以中高端eVTOL为主 当前市场上，以小鹏汇天为代表的企业已率先布局，主打售价在200万元人民币（约 28万美元） EH216-S为代表，通过与景区、文旅集团等合作，由合规运营企业运营为终端消费者提供 eVTOL服务。 相较之下，移动出行领域eVTOL企业受制于监管、基础设施、技术成熟度等多方面因 素，目前仍处于商业化早期阶段，尚未实现量产或规模化运营。未来潜在商业模式主要包 括提供空中出租车等按次收费的出行服务，或作为私人飞机出售或租赁给高净值个人及企 业等。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书

康 发展的关键瓶颈，亟需系统性解决方案支撑产业安全升级。 二、 IPv6 网络安全风险分析 (一) IPv6 缓解的 IPv4 安全风险 IPv4 在互联网发展历程中发挥了重要作用，但受限于早期设计 理念，存在诸多安全短板。IPv6 通过对协议的重新架构与优化，有 效规避和缓解了部分典型风险。 IPv6 网络安全白皮书 - 4 - 降低广播相关攻击风险。在 IPv4 体系里，广播机制被广泛应用， 击者可将恶意的 IPv6 攻击流量隐藏在 IPv4 报文中传输到目标网络， 逃避传统基于 IPv4 的安全检测设备的监控。此外，纯 GRE 隧道为 非加密隧道，攻击者可截获隧道数据，导致敏感信息泄露；早期 GRE 隧道未强制验证端点身份，攻击者可伪造成隧道网关，建立虚假连接， 拦截并篡改传输数据。 防护隧道技术安全风险，可以从多方面入手。首先，优先选择安 全的隧道协议，如 IPsec。其次，在隧道端点设备上配置严格的访问

产品制造过程仿真，可归纳为制造系统仿真和加工过程仿真。虚拟制造系统中 的产品开发涉及到产品建模仿真、设计过程规划仿真、设计思维过程和设计交互行 为仿真等，以便对设计结果进行评价，实现设计过程早期反馈，减少或避免产品设 计错误。 加工过程仿真，包括切削过程仿真、装配过程仿真、检验过程仿真以及焊接、 压力加工、铸造仿真等。 16 3 ．虚拟现实技术 VRT

推进健康医疗临床和科研大数据应用。依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老 年 病和儿科等临床医学数据示范中心，集成基因组学、蛋白质组学等国家医学大数据资源， 构 建临床决策支持系统。推进基因芯片与测序技术在遗传性疾病诊断、癌症早期诊断和疾病 预 防检测方面的应用，加强人口基因信息安全管理，推动精准医疗技术发展。围绕重大疾病 临 床用药研制、药物产业化共性关键技术等需求，建立药物副作用预测、创新药物研发数据 融 合共享机

正在推动从药物发现到临床前候选阶段的全面变 革 已经证实收益 AI 对药物发现时间和成本减少的潜在影 响 到临床前候选药物 (PCC) 的成本 ( 百万美 元 ) 1 临床前候选药物 (PCC) 是指在早期实验室研究和动物模型中显示出良好效果、但尚未在人体临床试验中进行测试的化合物或候选药 物 到临床前候选药物 (PCC) 的时间 ( 年 ) 基线 AI 赋能流程 基线 AI 赋能流程 基线

78% ≥85% 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度，项目将重点攻克两个技术瓶颈：一是利 用 DeepSeek-NLP 构建的病程进展预测模型，在肿瘤化疗领域实 现不良反应早期预警准确率从现有 62%提升至 82%；二是通过手 术室智能排程系统，使三级医院择期手术取消率从 9.3%降至 5%以 下。经济效益方面，预计整套方案可使三甲医院年运营成本降低 2300-2800 住院患者风险预警：整合生命体征监测数据、实验室结 果和用药记录，每 5 分钟更新预测模型 o 治疗方案优化：对比当前患者特征与历史相似病例的治 疗效果数据，生成疗效概率矩阵 典型应用案例显示，对于脓毒症患者的早期识别，系统通过分 析 72 维临床参数，将预警时间平均提前 4.2 小时，误报率降低至 3%以下。 3. 科研数据挖掘加速 针对临床研究中的队列分析需求，智能体提供： o ” 自动化患者筛选：通过组合条件（如 分流逻辑基于临床指南与真实场景数据训练，主要考量以下关 键因素： - 生命体征稳定性：包含心率、血压、血氧、体温等实时监测数 据，当任意指标超出阈值范围时自动触发急诊流程 - 症状严重度评分：采用改良早期预警评分（MEWS）体系，对疼 痛等级、意识状态、出血量等 21 项参数进行量化评估 - 流行病学风险：通过症状关键词与时空数据交叉分析，实时筛查 传染病疑似病例并启动特殊处置通道 - 资源

的政策也将传导至中国的药企。目前，Medidata、Veeva 等企业 已将 AI 融入数字化转型解决方案中，准备承接这波海外政策变化带来的新需求。 3 1.2 提效主导下的 AI 购置动力 与政策主导下的 AI 需求不同，早期提效主导下的 AI 需求没有引导、没有给定的形态， 它需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现真正痛点，且当 AI 解决这一 痛点时，能够为医院带来直观的收益。 众多场景之中，影像 AI 资料来源：动脉橙产业智库 融资轮次靠后，大模型展现强吸金能力。从融资轮次看，2024 年整个医疗 AI 领域 A 轮 系列（包括 preA 轮、A+轮、A++轮及 A 轮后的战略融资等）及 A 轮以前的早期投资总 占比均有所下降，而 B 轮系列及之后的成熟企业的资本投注占比更多，这也侧面印证了 38 资本对医疗 AI 领域逐步谨慎的态度。也因此，2024 年平均单笔医疗 AI 的融资金额也较 2023 1%，客 单价同比提高 75.4%，并与头部 20 家跨国药企中的 16 家均已达成合作。 医渡科技从 2022 年，也就是上市的第二年便开始积极战略调整，目的是“实现盈利、穿 越周期”，经历了市场化早期的追求规模和市场量快速增长，来到了提高业务质量及利 润的商业化变现阶段，并在 2024 财年业绩中呈现了优异的成果。  讯飞医疗：基于扎实的基层基础，积极突破商业化边界 作为国内第一批医疗 AI