取得巨大成就，国家数字教育公共服务体系建设日趋完善， 教育信息化基础设施建设已全面覆盖，数字化教育资源得到 极大丰富，师生网络学习空间已达 6,300 多万个 3，中小学 网络接入率达 99.7%，拥有多媒体教室的中小学校比例达 95.2%，已接受过不同程度信息技术应用能力培训的教师人 数也超过 1,000 万 4，基于网络开展教与学的大环境已经基本 形成。 在信息技术应用规模快速扩展的同时，K12 AVX-512、面向英特尔 ® 架构优化的深度学习框架等。 • 英特尔在 5G、边缘计算（MEC）平台以及 “云 - 边 - 端” 架 构上的一系列成功部署和实战经验。 统也给传统校园 IT 架构带来挑战。部署在教室等系统末端 的设备通常处理能力较弱，而全部通过远端数据中心或云端 进行处理，又容易受到网络因素的影响。为应对这些问题， 智慧教育系统的系统架构正由简单走向复杂。 挑战往往伴随着机遇。面对以上挑战，各教育行业解决方案厂 现有学习 内容与未来工作实操对接，让人工智能教育更具实践意义。 在人工智能实训阶段，从零起步的中小学、高校等教育机构往 往缺乏适用于人工智能教育的实训环境，相关的实训实验室通 常是在原有的电教室、微机室基础上改造而成，在应对大规模 学生进行人工智能实操时，往往存在以下问题： • 缺乏规模化人工智能训练、推理所需的算力储备，传统 PC 在执行人工智能训练、推理时效率低下，而要大规模采购

导 决 策 分 析 教 育 协 同 办 公 数 字 化 校 园 资 产 管 理 系 统 班班通 智 慧 云 教 室 互 动 课 堂 系 统 1 . 现状分析 1 . 现状分析 到学校教室 才能接受教育 上课的时间 才能接受教育 老师在场 才能接受教育 同年学生接受 同等程度的教育 边远地区无法接受 高质量的教育 任何地点 接受教育 任何时间 接受教育 自主学习 个性化学习 5 基本建成人人可享有优质 教育 资源的信息化环境 3 . 发展意义 4 . 国家政策  市场机会：中考 & 高考考场建设 为了应对中高考，各学校建设英语听说考试模拟训练教室 2010 年国家颁发了《国家中长期教育改革与发展规划纲要（ 2010—2020 年）》，确定了 2020 年基本实 现教育现代化的战略目标，并提出“深化考试内容和形式改革”、“完善国家考试科目试题库，保证国家考试的 西藏 4 . 国家政策 过度页 智慧教育信息化 1 、信息共享 2 、高效存储 3 、网络安全 4 、运营管理 5 ，监控管理 1 、信息共享 21 大学 中学 小学 家庭 智慧教室 在线互动 任何人（ Anybody ）随地（ Anywhere ）随时（ Anytime ）任何设备（ Anydevice ） 云数据中心（云计算 / 大数据） 教育主管 老师 家长 学校领导

IVMS-CIP 管理平台 课堂考勤—人脸考勤 03 教师考勤统计 01 班级考勤结果 02 学生出勤情况 06 出勤状态统计 05 到课率统计 04 出勤排行榜 poe ) 在线巡课 复用教室内已有的摄像机可以进行在线巡课督导，这 种新方式有很多好处： 效率高：通过视频轮巡方式快速地掌握课堂整体情 况 无干扰：远程在线式巡课，不会对师生造 成干扰 有记录：通过下发巡视任务，每一次巡视工作都有 有记录：通过下发巡视任务，每一次巡视工作都有 详 细的记录，方便教务管理 巡课督导工作是教务管理手段之一，可以及时地发现课 堂中存在的种种问题，但是这种方式客观上对正常教学产生 了一定干扰，而且如果学校教室数量过多的话，难以很快地 到达现场，巡视的效率较低。 传统巡课 课堂督查 l 违纪行为自动识别： 自动识别统计“趴桌子、起立”等异常行为 巡课数据报表：巡课员巡课次数 / 巡课手动记录 /

, 班主任老师走进了教室 , 看到黑板上有我的名字 , 就径 直走到我的面前 , 说 : 下课后 , 你到我的办公室来一下。 随后 , 我心情沉重地等待着下课。我的心怦怦直跳个不 停 , 就像十五个吊桶打水七上八下的。这节课我一点知 识都不记得了 , 大脑一片空白。我的背上好像压了一块 千斤巨石 , 担心事情的结局会惨不忍睹的。下课的铃声 终于响起 , 我忐忑不安地走出教室 , 一步一趋地走进老

采用人脸识别方式，比传统的刷卡、指纹模式有非常明显的优 势，如：防止代打卡、不会出现卡丢失（忘带卡上班）、无法 作假考勤数据、无需触摸机器等等；  人脸识别简单易用，适用范围广，无论是在出入口、或是办公 室、或是教室内，甚至如储物柜、快递箱等集成，均有相应的 配套产品。 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 高校出入口及学生考勤管理 - 系统功能 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案