助力联合国可持续发展目标 02 可持续发展寄语 43 绿色环保 46 降低产品生命周期环境影响 46 环保材料应用 47 可持续的产品包装 49 产品绿色认证 50 减少碳排放 53 更持久耐用的产品 53 产品耐用性 57 产品可升级性 57 产品可维修性 58 绿色低碳的仓储物流 61 绿色环保的门店 62 回收与再利用 62 让旧产品焕然新生 部分采用100%再生尼龙；HUAWEI WATCH D2按键 FPC采用100%再生金、铜。 技术创新与运营优化，是降低运营过程环境足迹的重要 方式。2024年，华为终端通过引入清洁能源和可再生能 源，碳排放量同比降低2.8%。我们推进绿色仓储和物 流方案的落地，每年碳减排量超4300吨。过去一年中， 华为终端成都仓通过一级绿色仓库认证；合肥仓建成 2兆瓦的光伏电站，年发电量可达200万度。 唯 助力联合国可持续发展目标 在产品设计源头融入环保理念。我们持续开发减塑和零塑方案，并在产品包装中广 泛应用；在产品包装中引入再生材料（如再生金、再生铜、再生纸等）；在运营过 程中采用清洁能源和可再生能源，降低碳排放。 开展官方翻新机、官方认证二手机、以旧换新、报废电子设备环保回收等，延长产 品生命周期，促进循环经济的发展。 华为智能穿戴设备（如手表、手环）搭载的健康监测功能（血压、心率、血氧、睡 眠、

达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中率 先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式增长给电力系统以及控制碳排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国，算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度，始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度，这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 成与推理方面，创造出越来越有价值的应用，而这些应用的算力、能耗与排放 的密集度也迅速上升。 来自不同行业和专业背景的机构，对智能算力的电力消费进行了为数众多的研 究 分布，以 及各省的碳因子水平，在 2025 年底之前“抢建”的智算中心，将显著增加碳排放。 实际上，在绿电投资最激进的谷歌，尽管其拥有最先进的数据中心技术，最大 量的绿电采购，以及最先进的 TPU 芯片，在最新发布的环境报告中，其碳排放 2023 年比 2022 年增加了 13%，过去的 5 年，碳排放增加了 48%。智算中心的高 速发展，要求必须把能源消耗尽快转向绿色和清洁的电力。

是达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中 率先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下， 我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式增长给电力系统以及控制碳排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国，算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度，始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度，这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 成与推理方面，创造出越来越有价值的应用，而这些应用的算力、能耗与排放 的密集度也迅速上升。 来自不同行业和专业背景的机构，对智能算力的电力消费进行了为数众多的研 究 ， 以及各省的碳因子水平，在 2025 年底之前“抢建”的智算中心，将显著增加 碳排放。 实际上，在绿电投资最激进的谷歌，尽管其拥有最先进的数据中心技术，最大 量的绿电采购，以及最先进的 TPU 芯片，在最新发布的环境报告中，其碳排放 2023 年比 2022 年增加了 13%，过去的 5 年，碳排放增加了 48%。智算中心 的高速发展，要求必须把能源消耗尽快转向绿色和清洁的电力。

实有效的措施推进环境、社会和治理 （ESG）的建设，显得尤为关键。 • 从环境保护来看，服务机器人行业的可持续发 展需要特别关注绿色供应链的构建。企业应优 先选择可再生和环保材料，并优化生产工艺以 降低废物排放。通过引入绿色供应链管理，服 务机器人企业不仅可以降低制造过程对环境的 损害，还能在市场中树立起负责的、环保的企 业形象。随着社会对可持续发展的重视，消费 者越来越倾向于选择具备环保特征的产品，这 为服务机器人行业提供了巨大的市场机会。 索，引领全球服务机器人行业可持续发展的实 践和发展。 1.4. 服务机器人行业的 ESG 实践指引 节能设计： 在设计阶段实现能效优化， 减小能源消耗 服务机器人 使用阶段： 机器人运行中的低碳排放 和节能减碳赋能 本白皮书将深入探讨服务机器人行业在可持续 发展方面的普适性解决方案， 以绿色供应链 （E） 、全球合规认证（S）和信息安全与隐私 保护（G）三个关键领域的措施为服务机器人行 业 耗和排放。工厂采用物联网技术，通过供应商 协同、IPD流程集成、生产质量溯源和仓库管理 等，实现机器人产品全生命周期智能化管理， 推动企业在生产过程中积极响应全球的可持续 发展目标。 图表1-12：服务机器人绿色供应链架构图 环保、节能、可持续 来源：德勤研究 原材料选择： 采用可再生和环保材料， 强调材料的可循环利用 生产过程节能减排： 采用清洁生产技术，减少 废物和排放 回收与再利用：

息，实现动态调度和资源优化。  预测性维护：利用机器学习算法预测车辆故障，减少非计划停 机时间。  智能化乘客服务：提供个性化的乘车建议和实时信息推送，提 升乘客体验。  能源与环保管理：优化能源消耗，降低碳排放，助力绿色出 行。 数据表明，引入 DeepSeek 的试点城市已在关键运营指标上取 得了显著改善。例如，某特大城市在应用方案后，高峰时段车辆准 点率提升了 20%，乘客平均等待时间减少了 15%，同时运营成本 警，降低事故发生的可能性。同时，系统的数据分析能力可以帮助 运营方识别高频事故路段或时间段，优化安全管理策略。 最后，推动城市交通的可持续发展。DeepSeek 的应用可以实 现能源消耗的精细化管理和碳排放的精准监测，为绿色出行提供数 据支持。例如，通过优化车辆调度和路线规划，减少不必要的能源 浪费，助力城市实现低碳发展目标。 为实现上述目标，DeepSeek 的应用方案将从以下几个方面展 开： 优化资源配置：根据乘客流量动态调整班次，确保资源的高效 分配，避免资源浪费。  提升乘客满意度：通过精准的时刻表和实时信息推送，减少乘 客等待时间和不确定感。  降低环境影响：通过优化路线和减少拥堵，降低车辆排放，减 少对城市环境的负面影响。  增强安全性：通过实时监控和预测性维护，减少事故发生的可 能性，提高整体安全水平。 综上所述，DeepSeek 应用方案的引入不仅是技术创新的体 现，更是

和环境污染等问题。因此，亟须借助先进技术，提升整体行业竞争 力和可持续发展能力。 一方面，钢铁制造过程中的高能耗及高排放问题日益突出。根 据专家分析，钢铁行业的碳排放已经占到全球工业排放的近 20%。 为了响应环保政策和全球减排目标，钢铁生产企业必须探寻更为清 洁的生产技术，优化能源结构，从而减少温室气体的排放。 另一方面，面对国际市场竞争加剧，钢铁企业还需提升生产的 效率与质量。传统的生产方式相对单一、自动化程度低，生产过程 测性维 护，降低设备故障率，减少停机时间。 4. 供应链管理：优化原材料采购及库存管理，通过数据分析预测 市场需求波动，提升整体供应链效率。 5. 环保管理：通过 AI 大模型分析生产过程中排放数据，制定更 为精确的减排措施，助力企业实现可持续发展。 总的来说，钢铁行业的现状要求企业在保持生产效率的同时， 注重环保和可持续发展的实现。而 AI 大模型的引入，为这一转型 提供了切实可 能够预 测设备潜在故障，帮助企业在故障发生之前进行维护，从而显著降 低停机时间，提升生产效率。 此外，AI 还可以助力钢铁行业可持续发展。随着环保法规日益 严格，钢铁企业需要优化资源利用，减少废物排放。AI 可以通过分 析能耗、废水、废渣等数据，提供精准的优化建议，帮助企业制定 更加合理的生产计划，达到既定的环保目标。 最后，AI 在供应链管理方面的应用也值得关注。钢铁行业的供 应链管理复杂，多方环节

智慧林业可以提高企业管理水平，准确掌握企业产生的废水、 263 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 废气、废渣的排放 情况。比如生产线各流程产生的三废排量过高，将影响去污设 备的处理效果。智 慧环保系统将自动监控三废排放情况，当去污设备无法完成净 化工作时，企业可 自行停止生产，这样可避免因超标排放或不合格排放所面临的 环保部门的罚单。 同时，也能承担起企业应有的社会责任。 面向公众 智慧林业可以 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 总体规划图 区划图 6 7 8 9 环境空气监测点位布设图 地表水环境质量监测点位布设图 饮用水水源水质监测点位布设图 重点污染源分布图 重点污染源废水排放分布图 重点污染源废水排放分布图 放射源分布专题 10 11 12 392 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 显示，并可直接输 出环保专题统计地图、环保专题信息查询表格、环保专题统计 分析图表，为环境 决策提供依据。 环保专题统计地图如下图所示： 图 区域排放占总体排放的统计图 图 区域排放对比统计图 6.4.2 GIS 在线监控 GIS 在线监控管理目的是：实现在 GIS 地图上显示各污染源监测、 411 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 监控点位置分

供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位 GDP 二氧化碳排放降低 18%的目标约束下，我们预计各地算力中心将积极消纳新能源。对应到数据 中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 2024-26 年每年 6~9GW 的数据中 心建设将带来 18~27GW 的本地新能源消纳能力。 国家对数据中心的碳排放指标提出了明确要求。2021 年国家发展改革委、工业和信息 化部等发布的《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》要求提升数据 中心能效水平，鼓励使用可再生能源。2024 年国家发展改革委、工业和信息化部等发 布的《数字化绿色化协同转型发展实施指南》推动数据中心采用智能化能源管理系统， 提升绿电使用比例，支持数据中心参与虚拟电厂等新型能源模式。地方政策也在逐步 提升碳排放指标要求。2021

17GWh ； n 储能系统累计充电量 5.26GWh ； n 储能系统累计放电量 4.98GWh ； n 每年可节约标煤约 665 吨，减少二氧化碳排 放约 1760 吨，减少有害气体排放约 1.8 吨。 n 启动时间： 2019 年 10 月 n 项目地点：上海电机厂工业园区内 n 并网方式：自发自用 n 并网时间： 2020 年 6 月 五、基于风光储充的工业园区综合能源系统典型案例

N+1 备份设置，进入 CDU 之前的 一次侧管路及 CDU 之后的二次侧管路宜采用双管路或环管形式，CDU 应采用 N+1 配置。 液冷系统的冷却液不应直接排放至排水系统，应为冷却液设置专用的收集、回收 装置，经专业处理后方可排放。 六、 液冷新技术探索 1. 相变冷板冷却技术 两相冷板式液冷是指冷却工质在冷板式蒸发器内吸收热量后沸腾，产生的蒸汽流 向冷凝器后冷凝，实现热量