测、根因分析以及自愈动作闭环等。 2）智算网络演进与创新 随着超大规模智算集群建设的新需求以及技术创新的迭代进步，智算网络技术从硬件基础设施到网络架 构和协议，到网络无损和流量控制等，持续快速演进。根据业界的发展状态和趋势，如图2-4，规划梳理了其 大致的技术发展脉络： 其中，重点的技术创新和演进归纳为如下六大发展方向： 全光化连接 • 光接口将进一步从400G/800G升级到1.6T、3 智算协同互联对时延十分敏感，与实芯光纤相比，空芯光纤可将链路传输时延降低1/3，在智算中心间互 联场景中应用潜力巨大。此外，空芯光纤还具有超宽谱、超低损和超低非线性的综合优势，是近年来光通信 领域的技术创新热点，正加速走向产业化。 超大规模组网架构 在人工智能与高性能计算（HPC）融合发展的背景下，组网架构直接决定了集群的通信效率与任务执行 能力。当前主流的CLOS胖树、Dragonfly、T 能计算和AI服务能力，为客户在智算规划、部署以及大模型训练、运营和数据服务等方面提供一站式服务。 全球技术与本地创新双擎驱动 在AI浪潮下，诺基亚提出“大道至简，芯智合一”理念，在IP路由和光传输领域积淀了深厚的技术创新 能力。其第五代FP5网络处理器芯片支持800GE接口，功耗降低75%，并集成线速加密功能，显著提升能效 和安全性；光网络具备超强性能、绿色低碳、极简运维和快速创新四大特性，满足AI时代智算中心大带宽、

才能判断这样的科技在环境世界中能否顺利开展，并且开展的深度是怎样的。这个大周期需要通 过规模化去定义，因为人类社会发展通常会经历三个主要阶段：生产规模化、服务规模化和创意 规模化。在每个阶段中，无数小技术创新不断涌现并逐渐融合，最终促成一次重大的科技革新周 期。 生产规模化 工业革命促使了大规 模生产制造，实现将 服务装进了产品中， 满足大众用户的日常 需求。 服务规模化 创意规模化 AI+云计算+大数据正在 而是要考虑如何通过 服务为客户创造持续 的价值。 当前对服务的重视、不仅改变了产品的角色、也重新定义了企业与消费者的关系 在大周期中，影响科技应用的社会因素也是不容忽视的，这里以“创新扩散理论”，说明技术创新 改变社会的规律。 除了将科技周期和文化适应度纳入考量，帮助企业更好地洞察保险行业的未来走向。三轮规模化 变革，则为企业提供了更为清晰的行业技术发展规模路径： 卡洛塔·佩雷斯（Carlota 科技宏观大周期底层，先进技术通过组合创新与模式变革来进行扩散 采用 主导 技术 新模式 变革 以早期采用者为重点，适应和支持企业战略和管理革新的措施 导入 技术创新改变社会 美国传播学者埃弗雷特·罗杰斯（Everett Rogers）的“创新扩散理论”： ►技术创新改变社会分为：行为改变、习惯改变和文化改变。 ►用户可以分为：创新者（Innovators）、早期使用者（Early Adopters）、早期大众（Early

9.1.1 技术实现难度.............................................................................84 9.1.2 技术创新风险.............................................................................85 9.2 市场风险....... 通过以上措施，可以有效降低技术实现的难度，确保 DeepSeek 智算一体机在医疗场景中的成功应用。 9.1.2 技术创新风险 在医疗场景中，DeepSeek 智算一体机的技术创新风险主要集 中在新技术的引入、兼容性、稳定性以及对现有医疗流程的潜在影 响。首先，技术创新可能带来未知的技术缺陷或性能瓶颈，尤其是 在处理大规模医疗数据时，系统的实时性和准确性可能会受到挑 战。为了降低此类 统集成商进行紧密合作，制定详细的数据接口标准和协议，并在实 际部署前进行多轮兼容性测试。 此外，技术创新可能会对医疗工作流程带来变革，医务人员可 能需要重新适应新的操作方式和流程。为减少此类风险，建议在系 统部署前进行全面的用户培训，并在初期试点阶段提供持续的技术 支持和反馈机制，确保医务人员能够顺利过渡。 在技术创新过程中，还需关注以下关键点：  技术成熟度评估：在引入新技术前，需进行全面的技术成熟度

性能优 技术创新 数学、科学和代码等领域领先业界， 成为业界公认的 LLM 的领先模型 来源： DeepSeek 模型测试数据 & 互联网 • 绕过 CUDA 进行 PTX 编程 • 计算与通信优化，性能提升 蒸馏技术使能第三方模型性能 DeepSeek 大模型解读： 通过系统优化实现极致性能， 完全开源 + 免费商用，挑战 A 国 AI 霸权 硬件级、算法级、架构级、工程级、开 源生态 5 大技术创新，轰动全球 绕过 CUDA 挖掘 FP8 硬件潜力 ， MOE 和 MLA 技术实现不到 10% 的 成本方案 ~150M$ Llama3.1-405B 训练 成本 5.57M$ DeepSeek-V3

这些芯片需要在总量与结构上满足大模型及其 AI 应用的训练及推理的需求。一 般而言，训练对芯片性能的要求更为苛刻。 即使保守地看，国内芯片厂商已经具备了设计与制造等效英伟达 A100 芯片的能 力，产能也在提升。但中国更有可能在技术创新与政策支持下，走向乐观情景。 国内芯片产业以相比美国 4 年左右的代差迭代升级，即在 2027 年起全部使用更 高能效的等效 H100，到 2029 年全部使用等效 B200。一旦中国建立起自主的芯 网系统的创新与部署。这样看来，带来了能源挑战的人工智能技术，同时也是 解决这些挑战的技术。 智算中心实现碳中和，正在与时俱进，从原先过分依赖各种“抵消”手段，到 更加直接消费绿电。围绕智算中心 24/7 全天候无碳能源的技术创新与基础设施 部署，这一关键实践，将为工业、交通、运输等领域的脱碳转型提供先例。 24/7 全天候“智”“能”调度 24/7 全天候无碳能源 (CFE，产生能量的过程中没有碳原子的参与 ) 是智算中心 的大规模应用支付“绿色溢价”， 成为低碳灵活性技术的创新者。未来所有的智算中心都将是综合能源管理与服 务中心，它将异构多元的新能源系统与异构多元的算力系统协调起来，以智算 电力解决方案，推动能源技术创新与部署，降低绿色能源转型的系统成本，率 先实现净零碳，为工业、建筑、交通运输等更多的部门提供关键的实践和成功 的先例。 结论： AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 22

其 AI 应用的训练及 推理的需求。一般而言，训练对芯片性能的要求更为苛刻。 即使保守地看，国内芯片厂商已经具备了设计与制造等效英伟达 A100 芯片的 能力，产能也在提升。但中国更有可能在技术创新与政策支持下，走向乐观情景。 国内芯片产业以相比美国 4 年左右的代差迭代升级，即在 2027 年起全部使用 更高能效的等效 H100，到 2029 年全部使用等效 B200。一旦中国建立起自主 网系统的创新与部署。这样看来，带来了能源挑战的人工智能技术，同时也是 解决这些挑战的技术。 智算中心实现碳中和，正在与时俱进，从原先过分依赖各种“抵消”手段，到 更加直接消费绿电。围绕智算中心 24/7 全天候无碳能源的技术创新与基础设施 部署，这一关键实践，将为工业、交通、运输等领域的脱碳转型提供先例。 24/7 全天候“智”“能”调度 24/7 全天候无碳能源 (CFE，产生能量的过程中没有碳原子的参与 ) 是智算中 的大规模应用支付“绿色溢价”， 成为低碳灵活性技术的创新者。未来所有的智算中心都将是综合能源管理与服 务中心，它将异构多元的新能源系统与异构多元的算力系统协调起来，以智算 电力解决方案，推动能源技术创新与部署，降低绿色能源转型的系统成本，率 先实现净零碳，为工业、建筑、交通运输等更多的部门提供关键的实践和成功 的先例。 结论： AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 22 主要参考文献：

人工智能+制造业应用落地 研究报告 （2024 年） 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 的发展与应用。 （一）制造业是国民经济重要支柱，发展面临挑战 制造业是经济增长的关键驱动力。中国的制造业崛起已经成为 全球经济的显著亮点，这体现了我国制造业的庞大规模，也反映了 制造业在技术创新、产业升级以及全球市场布局上的巨大进步。展 望未来，随着全球经济逐步复苏，制造业作为经济增长的基石，其 作用将进一步加强。 制造业是实体经济的重要支撑，是经济发展实现就业创造的重 要 同时，强调国际合作机制的重要性，倡导全球携手应对 技术挑战，共同推动制造业技术创新与可持续发展。此外，计划还 着重提出加强劳动力技能培训与素质提升，为 AI 技术的广泛应用奠 定坚实的人才基础，确保技术进步惠及更广泛的社会群体。 9 这一系列措施构成了美国制造业与人工智能发展的坚实蓝图， 9 旨在通过技术创新与人才培养，巩固制造业基础，提升生产效率与 质量，同时促进国际合作，共同应对全球性挑战，推动制造业向更

亿次，见证全球用户在每一次闭环中成为更好的自己。 鸿蒙生态赋能各方发展，数字力量守护健康 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 03 绿色环保是我们产品设计的起点，更是技术创新的底 色。我们加大在绿色材料、节能技术、循环经济等领域 的投入，以更环保的产品和服务，助力迈向与自然和谐 共生的数字世界。 保护资源最好的方式是减少对资源的索取。华为终端在 产品中引入包括纸张、金、铜、玻璃、塑料等14种可再 产品中引入包括纸张、金、铜、玻璃、塑料等14种可再 生物料，例如HUAWEI WATCH GT 5托帕蓝表带编织 部分采用100%再生尼龙；HUAWEI WATCH D2按键 FPC采用100%再生金、铜。 技术创新与运营优化，是降低运营过程环境足迹的重要 方式。2024年，华为终端通过引入清洁能源和可再生能 源，碳排放量同比降低2.8%。我们推进绿色仓储和物 流方案的落地，每年碳减排量超4300吨。过去一年中， 障碍功能，让障碍群体 拥有更多自信和自由， 更加从容地享受智能设 备带来的便捷生活。 华为长期致力于教育生 态的发展，并借助运动 健康技术赋能大众主动 健康管理，以科技创新 增进社会福祉。 我们通过技术创新，从 产品的全生命周期视角 进行闭环管理，将对环 境的影响降到最低。 作为一家科技企业，我 们最大的责任是通过产 品和服务给社会创造价 值，并与各利益相关方 携手，共建可持续的产

部署节 奏加快等当下数据中心面临的紧迫挑战，更通过智能化监控、精准化调度与 可持续化设计，既是应对当前算力需求爆发的务实选择，也为数据中心向高 密度、高可靠、低能耗的未来演进筑牢了根基。 技术创新是这个体系生命力的核心，横向整合领先技术是升级关键。如 西门子新型智能无线微断产品体系，以紧凑集成、可靠运行、精准预警等特 性，为智能末端配电母线注入澎湃动能，成为基础设施向高效化、可视化、 “算力底座”，其配电系统的革新直接关 系到产业升级的速度与质量。期待这份白皮书能成为行业交流的桥梁，推动 更多企业认识并应用智能末端配电母线技术，共同探索更高效、更可靠、更 绿色的配电解决方案。愿我们以技术创新为笔，以协同发展为墨，在数据中 心高质量发展的道路上持续深耕，让智能配电技术为数字经济的蓬勃发展注 入源源不断的动力，共筑更具韧性与活力的数字未来。 结语 Conclusion 25