.....................................................................................19 2.1.2 人工审核成本高.................................................................................................. 174 11. 成本效益分析....................................................................................................................................................................177 11.1 实施成本估算...... .....179 11.1.1 硬件与软件成本......................................................................................................................................181 11.1.2 人力与培训成本.......................

1 项目延误..................................................................................110 5.2.2 成本超支..................................................................................112 5.3 运营风险.. ....................................148 7.1 成本分析...........................................................................................150 7.1.1 开发成本............................................. .....................................152 7.1.2 运维成本..................................................................................154 7.2 收益预测.....................................................

..................................69 8. 成本与预算.................................................................................................71 8.1 硬件与材料成本.......................................... ....................................73 8.2 软件开发成本......................................................................................75 8.3 人工与运营成本................................................. 9.3.1 项目进度风险.............................................................................94 9.3.2 成本超支风险.............................................................................96 10. 项目进度与里程碑..

库存地点 销售组织 楼层 商品部 成本中心 采购组织 以旧换新 家电配送 黄金采购 品类加价率 应付管理 销售变价 补货需求 门店收货 调拨申请 库存盘点 单品库存查询 销售小票查询 采购订单查询 应收管理 资产管理 总账管理 内部订单 票据管理 公司间对账 公司间结算 发票校验 销售开票 往来清账 金税开票 销售业务 品类分析 价格带 库存 成本 利润 费用 应收 集团合并 集团合并 劲草满赠管理 超市采购 门店促销 资金收付 资金管理 银企直连 租赁结算 门店经营 主数据 商品数据 超市子母码 供应商 科目数据 银行数据 成本中心 利润中心 鞋服款色码 黄金批次 采购收货 差异自动处理 内部调货 库存盘点 自加工领料 商品效期管理 旧金管理 库存调货 库 存 管 理 柜组 基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息 供应商数据管理 商品数据维护 品牌数据管理 价格数据管理 财务 数据 科目数据管理 银行数据管理 成本中心 数据 利润中心 数据 …… 需求和补货 补货参数设置 自动补货需求 订货项目补货预测 采购和入库 库存管理 销售管理 商品采购管理 采购收货管理 收货差异处理 库存调拨业务管理

但目前，产业链数字化协同面临如下结构性障碍。一是互信成本高企与协同效率瓶颈， 多方信任机制缺失下，互信成本高企，业务流与资金流脱节造成协同效率瓶颈。二是信息不 对称放大中小微企业融资困境，中小微企业普遍面临信用信息穿透难，风险识别与管理成本 高等问题。三是金融普惠性不足与服务可得性受限，对公金融服务门槛较高、末端资金触达 不畅，造成开户、结算与融资需求等受限。四是结算效率与成本问题制约协同深化，资金周 转效 转效率有待提升，跨境协同面临效率与成本挑战。上述难点共同构成了产业链向更高级别数 字化协同跃迁的关键障碍，也产生了对数字金融基础设施的新需求。 1.2 数字人民币的技术特性与产业协同价值 数字人民币凭借其独特优势，在产业链数字化协同中大有可为。 一是，数字人民币采用区块链存证，与供应链金融发展相适配。通过区块链技术，交易 数据得以安全、不可篡改地存储和记录，供应链上各参与方能够实时共享和追溯交易信息， 值： 数字技术可编程性。数字人民币的定向使用功能与智能合约技术的深度融合，为解决支 付成本效率难题提供了创新性解决方案。通过将商业规则转化为智能合约代码，资金流可实 现自动化的精准分配。基于数字技术的可编程性，资金流和业务流实现实时联动，本质是将 生产关系嵌入到技术协议，从而降低产业链协同的摩擦成本。在这个过程中，数字人民币作 为“智能协作节点”，整合物流、物权、保险、价格以及基本信息等。其核心价值不仅是提

.126 6. 成本与收益分析.................................................................................................................................................................129 6.1 实施成本估算........ ...................................................................................132 6.1.2 人力与培训成本................................................................................................... .........205 1. 项目背景与目标 随着数字化转型的加速，保险行业正面临服务效率、精准营销 和风险管理等多方面的挑战。传统保险业务流程依赖人工核保、理 赔和客服，导致响应速度慢、成本高且易出错。根据 2023 年行业 报告，保险机构平均处理理赔需 5-7 个工作日，而客户期望已缩短 至 24 小时内完成。同时，个性化产品需求增长，70%的客户倾向 于通过智能渠道获取定制化方案，但现有系统缺乏动态场景分析能

解成更⼩、更易处理的步骤；⽽DeepSeek R1在展现卓越推理能⼒同时，训练和推理成本极低 BERT BERT在文本分类、命名实体识别等 语言理解任务表现出色。也是医疗AI 小模型年代主要技术路线 “大数据、小算力、专用决策” GPT 为内容创造和自动推理开辟可能性 “大数据、大算力、通用模式” 基于DS-v3构建推理模 型，通过强化学习提升推 理能力，且训练成本极低 AI技术演变路线 5 理解Chatgpt,J⼀个AI领域的“⼯程奇迹” SFT 监督微调 RDMA 解决数据处理的延迟 顶尖的AI⼈才 数⼗TB⾼质量数据 数万对⾼质量prompt 增长：破圈，两个⽉到⼀亿⽤户的速度 “创新落后”的机会成本被不断放⼤ 体验： 哎哟 不错噢 低成本，超出⽤户预期的“智能” 产品：典型的2B能⼒集合 ‰ 快速推出全家桶和云服务矩阵 市场：典型的B端商业模式 ‰ 快速市场预热和商业化 6 再看DeepSeek, ⼜⼀个“⼯程奇迹” 型，其在在知识类任务（知识问答、内容⽣成等）领域表现出⾊ • DeepSeek-R1 是基于 DeepSeek-V3-Base 训练⽣成的强化推理能⼒模型，在 数学、代码⽣成和逻辑推断等复杂推理任务上表现优异 更低的研发成本* 更⾼效资源利⽤ $5.5M%vs.%OpenAI’s%$100M+ 使⽤~2,000%GPUs,%竞品使⽤% 10,000+%GPUs 开源模型⽐肩头部闭源 60%+%指标优于 Llama3

设备产能 综合分析 ERP 成品汇报 工序汇报 ERP 成品进出库 原辅料进出库 高效便捷 条码管理 智能仓储 避免失误 财务 管理 与 ERP 对接 财务账簿 管理账簿 精细化成本 及时 准确 业财一体化 人力 资源 人均 效能 组织能力 流程高效 职责清晰 绩效有效 薪酬合理 员工发展 不连接 不连接 XRKJ 工厂管理现状—信息流示意图 设备 ERP 人 信息 战略和策略 大数据云平台 核心管理流程和制度 组织结构 承载管理思想提升运营效益的云应用平台 ＋ 管理流程 组织结构 企业发展战略 核心管理流程和制度 合理的组织结构 速度、质量、成本的核心价值链 大数据云平台智能化 人员高效 员工意愿能力 2 XRKJ 管理与智能制造规划方案 提纲 P16 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 （智能分析） 指标设定 / 绩效评估 趋势分析 / 业务预警 AI （智能决策） 聚类分析 / 舆情监控 回归分析 / 快速建模 XRKJ 智能制造平台规划整体蓝图 ERP 财务 / 成本管理 MPS/MRP SRM 供应商管理 供应商协同 PLM 研发项目管理 研发成果管理 APS 车间计划排程 交期答复 CRM 客户关系管理 客户门户 管理财务 预算管理

应对策略...........................................................................................104 8. 成本效益分析...........................................................................................106 ........................................................................................107 8.2 运营成本...........................................................................................109 8.3 DeepSeek 在水利工程中的应用效果，以下表 格列举了某水利项目实施 DeepSeek 前后关键指标的对比： 指标 实施前 实施后 预警准确率 75% 92% 水资源利用 率 65% 85% 维护成本 高 降低 30% 生态环境影 响 较大 显著改善 此外，DeepSeek 的应用还可以通过可视化工具（如 mermaid 图表）展示数据分析的全过程，为决策者提供更直观的 支持。例如，以下

提高生产效率......................................................................................41 3.2 降低生产成本......................................................................................43 3.3 提升产品质量 在钢铁生产过程中，原材料采购、生产规划、设备维护、质量 监控和市场需求预测等环节均蕴含着丰富的数据资源。通过将人工 智能大模型应用于这些关键环节，企业能够实现数据驱动的决策与 优化，提升运营效率，降低成本并提高产品质量。具体而言，AI 大 模型可以在以下几个方面发挥关键作用： 1. 原材料智能采购：利用机器学习算法分析市场供需关系及价格 波动，帮助企业找到最佳的采购时机和供应商，降低采购成 本。 分析与模型预测，优化库存管理与出货策略。 实施这些 AI 大模型应用方案，将对钢铁行业的各个环节产生 深远影响，具体效果可通过相关指标进行评估，如生产效率提升百 分比、生产成本降低幅度、产品质量合格率提升等。以某国际钢铁 公司为例，其在推行智能制造后，生产效率提升 15%，运营成本降 低 10%，这些数据充分展示了 AI 技术在钢铁行业所创造的价值。 在未来几年，随着技术的不断进步与应用的深入，钢铁行业需 要迎接 AI