精准诊断；4） AI+影像设备；5）AI+家用；6）AI+智慧医疗。 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。一款新药成功上市销售大约需要花费十年以上的时间，药物发现阶 段从靶点到苗头化合物再到先导化合物优化过程，整体成功率为51%，临床研究阶段的整体成功率仅为12.9%。资金花费上，一款药物从研发 到上市销售，平均需要投入8-23亿美元，上市后还要投入超过3 索未知分子，提高药物研发的创新性；能够通过计算机模拟的方式减少需要实验室验证的分子数量，节约验证和测试时间。 ◼ AI研发的药物逐步进入临床阶段，且药物类型多样。尽管当前暂时没有利用AI制药技术研发的药物成功获批上市，但通过公开的数据库检索， 2015年-2023年累计有75个分子应用AI制药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究， 19条管线 图：药物研发不同阶段的成功率 数据来源：英矽智能招股书，国信证券经济研究所整理 图：药物研发过程的时间和资金投入情况 数据来源：成都先导投资者交流资料，国信证券经济研究所整理 药物研发周期长、投入高、成功率低 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低。全球新药研发如火如荼，整个研发过程需要经历 创新靶点研究、药物发现、临床前研究、临床研究最终申报上市，一款新药成功上市销售大 约需要花

AI 工具有望通过以下方案突破瓶颈： 1.跨尺度建模误差控制：微观层面，从每个原子之间相互作用力的计算误差；到介观层面， 微小的孔洞结构或者材料密度变化对材料强度带来影响；再到宏观层面，在实验室小试成功， 但是规模化生产却完全失败，此类风险与跨尺度误差累积紧密相关。目前的最新研究显示， 类似 Deepseek 这类 AI 工具可以在粗糙尺度、中间尺度以及全原子尺度建模，在耗时和精准 性上相较于传统方法显示出显著优势。 冲击或相对较轻。例如谷歌 DeepMind 利用材料探索图形网络(GNoME)，使得 稳定晶体发现数较过往提升一个数量级；美国加州大学伯克利分校团队利用自动实验室系 统，在 17 天内成功合成 41 种目标材料，成功率超 7 成。 ➢ 化工企业的时代大考： 如何应对 AI+机器人大时代？ 我们认为：AI+机器人大时代给传统化工企业带来了巨大的生存挑战，但同时也蕴含着无限 的发展机遇。只有通过加强 ................ 25 图表 26： AI 指导机器人制造新材料 ..................................... 25 图表 27： A-Lab 合成成功率可超 7 成 .................................... 26 图表 28： 技术驱动加速发现周期 ................................

非医疗性质的健康建议 服务。不同于上述 5 种模式，这一模式下消费者为影像 AI 相关服务的直接支付方。 2.1.2.2 已成功实现商业化的细分赛道  精准 PCI 在当前影像 AI 领域的激烈竞争中，心脏作为产品布局最为丰富的脏器，已经见证了多 款产品成功实现商业化落地，有力推动了精准 PCI 时代的到来。 在冠状动脉疾病的诊疗上，AI 赋能的 CT-FFR 技术崭露头角。这项技术能够迅速分析患 排行榜”榜单中以 85.07 分在医疗大模型中排名第一，并于 5 月在 面向中文医疗大语言模型的开放评测平台 MedBench 的评测榜单中，以综合得分 61.3 分登顶榜首。此优异的成绩也助力医渡科技大模型成功与多家全国排名前 20 的头部医 22 院合作，对医学科研、临床辅助、数据治理等多场景进行赋能。 深睿医疗同样着力数据平台智能化，于 3 月推出了 DeepwiseTrioData 多模态医疗大数 断融入，制药 AI 的数据处理能力、算法模型、应用场景、可解释性、个性化和精准化 以及自动化实验平台等方面都发生了显著变化。这些变化为新药研发提供了更强大的工 具和手段，有望加速新药的研发进程并提高成功率。 图表 18 AI 制药的技术变化趋势 资料来源：公开信息整理 据相关分析，当前的 AI 有可能使新药研发的效率提高 50%，这一提升幅度在特定领域 甚至可能更高。从生产率的增加角度来看，AI

7.4.2 持续支持机制...........................................................................158 8. 案例研究与成功实例................................................................................160 8.1 国内钢铁企业的 AI ......163 8.2 国际钢铁企业的 AI 应用案例............................................................165 8.3 成功因素分析....................................................................................167 9. 持续改进与未来展望 产品质量控制：说明 AI 技术在质量检测中的作用，比较传统 方法与 AI 技术的优势。 5. 供应链管理中的 AI 应用：探讨 AI 在整个供应链中的数据整合 及优化。 6. 成功案例分析：总结国内外典型钢铁企业的成功应用案例，展 示 AI 大模型的实际效益。 最后，本文将通过结合实际案例与数据，确保提出的应用方案 具备可行性和实用价值，为钢铁行业的智能化转型提供参考与借 鉴。 2. 钢铁生产流程概述

有习惯听玉石背景墙着电视机的声音睡觉。”呵，我真 忘了，可我的恋人，你说过的又能记得多少。春雨刚过， 道路泥泞。苏昂关上，心生一丝希望，祈祷着他快些来。 每每我用消毒 目录 02 智慧教育信息化 03 成功案例分享 01 智慧教育概述 04 我们的优势 05 智慧投资方案 药水中和自来水擦地板的时候。她就捂着鼻子夺门而出。 再回来，发现仍有味道，就命我开窗。我不从，因为外 边的灰尘大。她便自己动手，用力的拍打玻璃以示她的 应用性能（如：服务请求响应延迟） 监控、影响分析、故障定位，保障区 卫应用 SLA  支持多数据中心的集中维护（例如建 了区卫数据中心，进一步建设基卫数 据中心等等） 过度页 成功案例分享 成功案例分享  为学校建设安防监控中心、分控中心（门卫、值班 室）、前端视频监控系统、入侵报警系统、通信传 输系统、卡口系统和一卡通系统。  通过智能分析系统，能够将各校园安防子系统无缝 整合在一起，化被动监控为主动监控，能够极大的 提高视频的利用效率，提升监控系统的整体性能。  有效保护青少年和儿童的人身安全，防止外来侵害 案件的发生，维护校园正常的教学和生活秩序。 教育云的案例 1 ：平安校园 成功案例分享 家校通 教育云的案例 2 ：电子学生证 • 远距离射频识别卡模块 , 实现无人工操作及无排队等候的电 子自动化考勤 • RFID13.56MHz 近距离射频识别卡模块：校园内餐饮消费、

pps/manager，移除到非$CATALINA_HOME/ server/webapps 目录 检测方法 1、判定条件 登陆远程管理页面，使用 tomcat 账号进行登 陆，登陆成功。 2、检测操作 登 陆 http://ip:8080/manager/html 页 面 ， 使用 tomcat 账号登陆，进行远 程管理。 3、查看$CATALINA_HOME/server/ xml 配置文件，在标签中增加记录日志功能将以下内容的注释标记< ! -- -- 1、判定条件 功能，对用户登录进行 记录，记录内容包括用 户登录使用的账号，登 录是否成功，登录时 间，以及远程登录时， 用户使用 的 IP 地址。 （2）启用访问模块审 计、错误信息日志功能 >取消 成功 2、检测操作 使用 https 方式登陆 tomcat 服务器管理页面 protocol=”TLS”/> /Connector> 其中 keystorePass 的值为生成 keystore

这声音惊天动地 , 响彻云霄。她松开爪子 , 回到座位上学习去了。我急得 就像热锅上的蚂蚁团团转 , 垂头丧气 , 满脸忧郁地说这 回 , 我可玩儿完了。一会儿 目录 02 智慧医疗信息化 03 成功案例分享 01 智慧医疗概述 04 我们的优势 05 智慧投资方案 , 班主任老师走进了教室 , 看到黑板上有我的名字 , 就径 直走到我的面前 , 说 : 下课后 , 你到我的办公室来一下。 平板电脑 / PDA 手机 有线网络 3G 无线网络 无线查房 系统 短信告警 通知 过度页 成功案例分享 成功案例分享 北京数字医疗健康服务产业园项目 数字医疗及健康服务为主题，打造京西集生物医 药、数字医疗、健康服务、科技创新为一体的数 字健康产业园 成功案例分享 由秦皇岛经 济技术开发区和北京大学合作建设。产业园将依托北京 大学优质的科技、教育、医疗资源及其在国内外 安全”、“节能环保”、“智慧医疗”等产 业为重点，紧密联合“国家行业职能机构”、“大科研院所” 和“国际著 名企业”，共同打造产业平台及技术服务平台，使科研成果顺利转化， 企业迅速发展 北京大学秦皇岛科技产业园 成功案例分享 • 在教育方面，建立园区自己的教育培训机构，并引入北京大学及 清华大学等优质的继续教育，与科技产业园和开发区的产业高度配 套，“订单式”培养高级人才。同时，引入高端“幼小初高”教育，以吸

.......................................................................................278 17.1 同业成功案例......................................................................................280 17.1.1 98%）、意图监控层（异常请求拦截延迟<50ms）、输出审 核层（合规性自动校验）、日志审计层（全链路追踪）、动态更新 层 （周级风险规则迭代） 。在压力测试中，系统在 2000 并发请求下 保持 98.9% 的请求成功率，平均响应时间控制在 800ms 以内，完 全满足银行业务高峰期的服务需求。 持续进化能力通过联邦学习框架实现，各分行智能体可参与全 局模型优化而不上传原始数据。某股份制银行试点显示，经过 类敏感字段；2）推理过程审计日志记录完整操作 链；3）输出内容经过合规过滤器双重校验；4）用户意图识别模块 阻断高风险查询；5） 模型沙箱环境隔离测试。这些机制已通过 PCI DSS 三级认证，在压力测试中成功拦截 100%的恶意数据注入尝 试。实际部署中建议采用混合云架构，将客户隐私数据保留在本地 化部署的轻量化模型处理，非敏感业务请求则可调用云端大模型获 取更全面的分析结果。 3.1.1 自然语言处理（NLP）能力

以下是一个典型的水利工程数据流图，展示了 DeepSeek 技术 的运作流程： 在实际应用中，DeepSeek 技术已在多个水利工程项目中得到 验证。例如，在某大型水库调度系统中，DeepSeek 成功将洪水预 测精度提高了 15%，并且通过优化调度方案，每年节省了约 10% 的水资源。其核心算法在 GPU 加速下，能够在秒级内完成大规模 数据处理，充分满足工程实时性要求。未来，随着硬件性能的进一 调度方案，确保水资源的高效利用和合理分配。在实际应用中，该 系统的调度效率提升了 30%，水资源浪费现象得到了有效控制。 此外，在灌溉系统优化方面，DeepSeek 技术也在某农业示范 园区得到了成功应用。通过监测土壤湿度、气象条件、作物生长状 况等多源数据，DeepSeek 技术能够精准计算出每块农田的灌溉需 求，并自动控制灌溉设备的运行，实现了精细化灌溉。据测算，该 园区的灌溉用水节省了 此外，结果可视化还可以结合地理信息系统（GIS）技术，将 水利工程数据与地理空间信息融合，生成基于地图的可视化效果。 例如，利用 GIS 图层展示水库周边的土地利用变化，或通过空间分 析工具识别洪水易发区域。DeepSeek 的集成功能使得这些复杂操 作变得简单高效，能够快速生成满足不同需求的可视化结果。 以下是一个简单的案例，展示水位变化与降雨量的关联分析： 通过以上方案，水利工程中的数据分析与挖掘结果能够以清 晰、直

Security Level: 中国政企数字政府智慧城市解决方案销售部 智慧城市 新 ICT ，开启智慧城市美好未来 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 1 2 3 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 发 挥 合 作 伙 伴 的 优 势 ， 形 成 共 生 、 互 生 和 再 生 的 利 益 共 同 体 。 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 3 华为智慧城市的成功实践和探索 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 1 2 后疫情、新基建时期新型智慧城市建设思路： 1+1+N+X 城市大数据 华为云 政务云 云底座 鲲鹏 城市物联网 4G/5G 城市视频联网 （全景） 摄像头 3D 摄像头 控制系统 5G 基站 5G 基站 5G 网络 远程控制 精准定位 实时回传 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 2 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 1 3 华为云 +Welink+5G 助力国家疫情防控最高指挥决策 地坛医院（指挥室） 武汉指挥部（疫情指导组）