精准诊断；4） AI+影像设备；5）AI+家用；6）AI+智慧医疗。 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低，“AI+”方案有望解决痛点。一款新药成功上市销售大约需要花费十年以上的时间，药物发现阶 段从靶点到苗头化合物再到先导化合物优化过程，整体成功率为51%，临床研究阶段的整体成功率仅为12.9%。资金花费上，一款药物从研发 到上市销售，平均需要投入8-23亿美元，上市后还要投入超过3 索未知分子，提高药物研发的创新性；能够通过计算机模拟的方式减少需要实验室验证的分子数量，节约验证和测试时间。 ◼ AI研发的药物逐步进入临床阶段，且药物类型多样。尽管当前暂时没有利用AI制药技术研发的药物成功获批上市，但通过公开的数据库检索， 2015年-2023年累计有75个分子应用AI制药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究， 19条管线 图：药物研发不同阶段的成功率 数据来源：英矽智能招股书，国信证券经济研究所整理 图：药物研发过程的时间和资金投入情况 数据来源：成都先导投资者交流资料，国信证券经济研究所整理 药物研发周期长、投入高、成功率低 ◼ 药物研发周期长、资金投入高、成功率低。全球新药研发如火如荼，整个研发过程需要经历 创新靶点研究、药物发现、临床前研究、临床研究最终申报上市，一款新药成功上市销售大 约需要花

AI 工具有望通过以下方案突破瓶颈： 1.跨尺度建模误差控制：微观层面，从每个原子之间相互作用力的计算误差；到介观层面， 微小的孔洞结构或者材料密度变化对材料强度带来影响；再到宏观层面，在实验室小试成功， 但是规模化生产却完全失败，此类风险与跨尺度误差累积紧密相关。目前的最新研究显示， 类似 Deepseek 这类 AI 工具可以在粗糙尺度、中间尺度以及全原子尺度建模，在耗时和精准 性上相较于传统方法显示出显著优势。 冲击或相对较轻。例如谷歌 DeepMind 利用材料探索图形网络(GNoME)，使得 稳定晶体发现数较过往提升一个数量级；美国加州大学伯克利分校团队利用自动实验室系 统，在 17 天内成功合成 41 种目标材料，成功率超 7 成。 ➢ 化工企业的时代大考： 如何应对 AI+机器人大时代？ 我们认为：AI+机器人大时代给传统化工企业带来了巨大的生存挑战，但同时也蕴含着无限 的发展机遇。只有通过加强 ................ 25 图表 26： AI 指导机器人制造新材料 ..................................... 25 图表 27： A-Lab 合成成功率可超 7 成 .................................... 26 图表 28： 技术驱动加速发现周期 ................................

非医疗性质的健康建议 服务。不同于上述 5 种模式，这一模式下消费者为影像 AI 相关服务的直接支付方。 2.1.2.2 已成功实现商业化的细分赛道  精准 PCI 在当前影像 AI 领域的激烈竞争中，心脏作为产品布局最为丰富的脏器，已经见证了多 款产品成功实现商业化落地，有力推动了精准 PCI 时代的到来。 在冠状动脉疾病的诊疗上，AI 赋能的 CT-FFR 技术崭露头角。这项技术能够迅速分析患 排行榜”榜单中以 85.07 分在医疗大模型中排名第一，并于 5 月在 面向中文医疗大语言模型的开放评测平台 MedBench 的评测榜单中，以综合得分 61.3 分登顶榜首。此优异的成绩也助力医渡科技大模型成功与多家全国排名前 20 的头部医 22 院合作，对医学科研、临床辅助、数据治理等多场景进行赋能。 深睿医疗同样着力数据平台智能化，于 3 月推出了 DeepwiseTrioData 多模态医疗大数 断融入，制药 AI 的数据处理能力、算法模型、应用场景、可解释性、个性化和精准化 以及自动化实验平台等方面都发生了显著变化。这些变化为新药研发提供了更强大的工 具和手段，有望加速新药的研发进程并提高成功率。 图表 18 AI 制药的技术变化趋势 资料来源：公开信息整理 据相关分析，当前的 AI 有可能使新药研发的效率提高 50%，这一提升幅度在特定领域 甚至可能更高。从生产率的增加角度来看，AI

7.4.2 持续支持机制...........................................................................158 8. 案例研究与成功实例................................................................................160 8.1 国内钢铁企业的 AI ......163 8.2 国际钢铁企业的 AI 应用案例............................................................165 8.3 成功因素分析....................................................................................167 9. 持续改进与未来展望 产品质量控制：说明 AI 技术在质量检测中的作用，比较传统 方法与 AI 技术的优势。 5. 供应链管理中的 AI 应用：探讨 AI 在整个供应链中的数据整合 及优化。 6. 成功案例分析：总结国内外典型钢铁企业的成功应用案例，展 示 AI 大模型的实际效益。 最后，本文将通过结合实际案例与数据，确保提出的应用方案 具备可行性和实用价值，为钢铁行业的智能化转型提供参考与借 鉴。 2. 钢铁生产流程概述

.......................................................................................224 16.2.1 成功经验................................................................................226 16.2.2 改进建议. 制，跟踪系统运行状态，及时发现并解决问题。通过这些技术选型 与架构设计，我们能够构建一个高效、可靠、安全的建筑设计智能 化系统，为设计师提供强大的技术支持。 3.1 大模型技术选型 在建筑设计领域，选择适合的大模型技术是确保项目成功的关 键。首先，DeepSeek 模型作为一种先进的深度学习框架，具有强 大的处理能力，能够有效处理复杂的建筑设计数据。它支持多种数 据格式，包括但不限于 CAD 文件、3D 模型和建筑信息模型 的并行计算能力，加速模型的训练过程，特别是在处理 大型建筑设计项目时。 - 模型剪枝：通过去除模型中不重要的连接 或节点，减少模型的复杂度，提高运行效率而不损失精度。 最后，持续监控和评估模型的性能是确保微调成功的关键。通 过定期对模型进行测试，分析其在真实建筑设计案例中的应用效 果，及时发现并解决问题，可以不断优化模型，使其更好地服务于 建筑设计行业。 5.2.2 多任务学习 在建筑设计领域，多任务学习是一种有效的微调策略，它可以

有习惯听玉石背景墙着电视机的声音睡觉。”呵，我真 忘了，可我的恋人，你说过的又能记得多少。春雨刚过， 道路泥泞。苏昂关上，心生一丝希望，祈祷着他快些来。 每每我用消毒 目录 02 智慧教育信息化 03 成功案例分享 01 智慧教育概述 04 我们的优势 05 智慧投资方案 药水中和自来水擦地板的时候。她就捂着鼻子夺门而出。 再回来，发现仍有味道，就命我开窗。我不从，因为外 边的灰尘大。她便自己动手，用力的拍打玻璃以示她的 应用性能（如：服务请求响应延迟） 监控、影响分析、故障定位，保障区 卫应用 SLA  支持多数据中心的集中维护（例如建 了区卫数据中心，进一步建设基卫数 据中心等等） 过度页 成功案例分享 成功案例分享  为学校建设安防监控中心、分控中心（门卫、值班 室）、前端视频监控系统、入侵报警系统、通信传 输系统、卡口系统和一卡通系统。  通过智能分析系统，能够将各校园安防子系统无缝 整合在一起，化被动监控为主动监控，能够极大的 提高视频的利用效率，提升监控系统的整体性能。  有效保护青少年和儿童的人身安全，防止外来侵害 案件的发生，维护校园正常的教学和生活秩序。 教育云的案例 1 ：平安校园 成功案例分享 家校通 教育云的案例 2 ：电子学生证 • 远距离射频识别卡模块 , 实现无人工操作及无排队等候的电 子自动化考勤 • RFID13.56MHz 近距离射频识别卡模块：校园内餐饮消费、

pps/manager，移除到非$CATALINA_HOME/ server/webapps 目录 检测方法 1、判定条件 登陆远程管理页面，使用 tomcat 账号进行登 陆，登陆成功。 2、检测操作 登 陆 http://ip:8080/manager/html 页 面 ， 使用 tomcat 账号登陆，进行远 程管理。 3、查看$CATALINA_HOME/server/ xml 配置文件，在标签中增加记录日志功能将以下内容的注释标记< ! -- -- 1、判定条件 功能，对用户登录进行 记录，记录内容包括用 户登录使用的账号，登 录是否成功，登录时 间，以及远程登录时， 用户使用 的 IP 地址。 （2）启用访问模块审 计、错误信息日志功能 >取消 成功 2、检测操作 使用 https 方式登陆 tomcat 服务器管理页面 protocol=”TLS”/> /Connector> 其中 keystorePass 的值为生成 keystore

这声音惊天动地 , 响彻云霄。她松开爪子 , 回到座位上学习去了。我急得 就像热锅上的蚂蚁团团转 , 垂头丧气 , 满脸忧郁地说这 回 , 我可玩儿完了。一会儿 目录 02 智慧医疗信息化 03 成功案例分享 01 智慧医疗概述 04 我们的优势 05 智慧投资方案 , 班主任老师走进了教室 , 看到黑板上有我的名字 , 就径 直走到我的面前 , 说 : 下课后 , 你到我的办公室来一下。 平板电脑 / PDA 手机 有线网络 3G 无线网络 无线查房 系统 短信告警 通知 过度页 成功案例分享 成功案例分享 北京数字医疗健康服务产业园项目 数字医疗及健康服务为主题，打造京西集生物医 药、数字医疗、健康服务、科技创新为一体的数 字健康产业园 成功案例分享 由秦皇岛经 济技术开发区和北京大学合作建设。产业园将依托北京 大学优质的科技、教育、医疗资源及其在国内外 安全”、“节能环保”、“智慧医疗”等产 业为重点，紧密联合“国家行业职能机构”、“大科研院所” 和“国际著 名企业”，共同打造产业平台及技术服务平台，使科研成果顺利转化， 企业迅速发展 北京大学秦皇岛科技产业园 成功案例分享 • 在教育方面，建立园区自己的教育培训机构，并引入北京大学及 清华大学等优质的继续教育，与科技产业园和开发区的产业高度配 套，“订单式”培养高级人才。同时，引入高端“幼小初高”教育，以吸

.......................................................................................278 17.1 同业成功案例......................................................................................280 17.1.1 98%）、意图监控层（异常请求拦截延迟<50ms）、输出审 核层（合规性自动校验）、日志审计层（全链路追踪）、动态更新 层 （周级风险规则迭代） 。在压力测试中，系统在 2000 并发请求下 保持 98.9% 的请求成功率，平均响应时间控制在 800ms 以内，完 全满足银行业务高峰期的服务需求。 持续进化能力通过联邦学习框架实现，各分行智能体可参与全 局模型优化而不上传原始数据。某股份制银行试点显示，经过 类敏感字段；2）推理过程审计日志记录完整操作 链；3）输出内容经过合规过滤器双重校验；4）用户意图识别模块 阻断高风险查询；5） 模型沙箱环境隔离测试。这些机制已通过 PCI DSS 三级认证，在压力测试中成功拦截 100%的恶意数据注入尝 试。实际部署中建议采用混合云架构，将客户隐私数据保留在本地 化部署的轻量化模型处理，非敏感业务请求则可调用云端大模型获 取更全面的分析结果。 3.1.1 自然语言处理（NLP）能力

以下是一个典型的水利工程数据流图，展示了 DeepSeek 技术 的运作流程： 在实际应用中，DeepSeek 技术已在多个水利工程项目中得到 验证。例如，在某大型水库调度系统中，DeepSeek 成功将洪水预 测精度提高了 15%，并且通过优化调度方案，每年节省了约 10% 的水资源。其核心算法在 GPU 加速下，能够在秒级内完成大规模 数据处理，充分满足工程实时性要求。未来，随着硬件性能的进一 调度方案，确保水资源的高效利用和合理分配。在实际应用中，该 系统的调度效率提升了 30%，水资源浪费现象得到了有效控制。 此外，在灌溉系统优化方面，DeepSeek 技术也在某农业示范 园区得到了成功应用。通过监测土壤湿度、气象条件、作物生长状 况等多源数据，DeepSeek 技术能够精准计算出每块农田的灌溉需 求，并自动控制灌溉设备的运行，实现了精细化灌溉。据测算，该 园区的灌溉用水节省了 此外，结果可视化还可以结合地理信息系统（GIS）技术，将 水利工程数据与地理空间信息融合，生成基于地图的可视化效果。 例如，利用 GIS 图层展示水库周边的土地利用变化，或通过空间分 析工具识别洪水易发区域。DeepSeek 的集成功能使得这些复杂操 作变得简单高效，能够快速生成满足不同需求的可视化结果。 以下是一个简单的案例，展示水位变化与降雨量的关联分析： 通过以上方案，水利工程中的数据分析与挖掘结果能够以清 晰、直