规划和自然资源行业应对 DeepSeek 浪潮的思考 中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会 广州市基础地理信息中心 何正国 一 DS 影响千行百业 二 大模型技术原理 三 四横三纵应对路径 四 未来展望与思考 目录页 CONTENTS PAGE 一、 DeepSeek 影响千行百 业 1. 接入 DeepSeek 热 潮 2. 对千行百业的影响 80% 建设用地通过存量改造释放 6 、知识聚库——本地知识库建设 控制端（ Brain ） 作为控制中心的大脑（ Brain ）模块负责处 理 信息，以及记忆和知识的存储处理活动， 如 思考、决策和操作。 感知端（ Perception ） 接收多模态的感知、信息。 行动端（ Action ） 行动端接收大脑端发送的动作序列，并执行 动作与环境进行交互。 大模型虽然在自然语言理解和生成方面表现出色， 发周期长、成本高，后期维护难。同时 AI 工具跨系统执行复杂任务困 难。 MCP 协议可衔接 API 与数据源，打破壁垒，提升 AI Agent 效能 。 AI Agent 构 建 7 、智能铸 魂 四、未来展望与思考 三、多模态融合 通过将文本、图像、音频和视频数据一体化处理， DeepSeek 将能够实 现更广泛的应用场景和更强大的功能。 一、模型架构升级 提升模型的处理能力和效率，使其 能够更好地应对复杂的任务和大规

新一代人工智能与智慧国土构建思考 李晓波 自然资源部信息中心 习近平总书记指出 “ 人工智能是新一轮科技革命 和产业变革的重要驱动力量 ，加快发展新一代人工智能 是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的 战略问题 ”。 国家信息化十四五发展规划指出： 要“加强国土空 间的实时感知 、智能规划和智能监管， 强化综合监管 、 分析预测 、宏观决策的智能化应用。 抓住新一轮科技革命机遇

、持 续化的服务。人工智能的革新涵盖了生成内容（AIGC）和生成服务（AIGS）的领域。保险行业 面临挑战，AI的突破为其带来新的应对方向。 • 保险业面对AI变革的焦点问题分析：建议采用《U型思考》方法，从初始问题出发，深入挖 掘其本质，以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维/抽象化，可以找到 问题的根本原因，使问题具有通用性。 • 保险行业参考系的构建：包括关注六大方 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问题都有哪些 在AI技术的驱动下，保险行业站在了充满机遇与挑战的十字路口。关键问题接踵而至，这些问题 不仅深刻影响着行业的运营模式，还在决定着未来的发展方向。面对这些问题，进行深入思考， 探讨有效的应对策略。 • 采取必要的精简：保险公司需要简化销售和运营流程，并消除不必要的步骤。险企可通过 Assistants API，将第4代人工智能模型引入服务流程。其在自然语言处理领域具有强大的能 表 面之下，需要大家进行更深入的思考和探索才能发现。那么，为解决问题应该如何采取行动呢？ 三 洞察问题，探寻本源 面对复杂问题，建议参考《U型思考》方法论，从初始问题出发，洞察其背后的本质，进而精准 地解决问题。 遇到初始问题 遇到初始问题 解决问题 解决问题 发现问题的本质 找到本质解 U型思考方法论是一个找准问题、看透本质、谋定而后动的思考模型 问：定义核心问题 ►用WHY提出问题：探寻动机，发现原因

2025 具身大脑的基本能力提升：空间感知 + 深度思考 29 Zhou E, et al. RoboRefer: Towards Spatial Referring with Reasoning in Vision-Language Models for Robotics. (in Submission) 具身大脑的基本能力提升：空间感知 + 深度思考 大规模数据提升能力提升 n 2D Web Vision-Language Models for Robotics. (in Submission)30 具身大脑的基本能力提升：空间感知 + 深度思考 Simulation Data Pipeline 31 具身大脑的基本能力提升：空间感知 + 深度思考 n RoboRefer: Accurate Spatial referring by VLMs that enables multi-step Referring with Reasoning in Vision-Language Models for Robotics. (in Submission) 32 具身大脑的基本能力提升：空间感知 + 深度思考 展示机械臂（UR5）在场景关键要素变化下完成抓取放置，展示了 模型快速的场景适应能力，以及模型判断物体远近、识别朝向、距 离的能力。 展示人形机器人（宇树G1）在移动操作任务中的效果，展示了模

FPBn混合精度训练 • 从海量数据中提炼⾼价值信息，提升模型 学习效率 • 蒸馏垂类⼩模型能⼒，不输于全尺⼨模型 数据蒸馏技术 • ⼤道⾄简，⽤强化学习跳出题海和⼩测 让模型⾃⼰学会思考 GRPO(群体相对策略优化) 效果体验惊艳，成本极致压缩 8 为什么⼈⼈都爱DeepSeek? 成本优势 • 550万美元预训练成 本达到GPT-4级别性 能，打破“算⼒军备 竞赛”魔咒 个性化诊疗和健康管理 患者 • 电⼦病历和数据管理⾰新 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 为药物研发和精准医学提供⽀持 ⼤模型语义理解加速医学数据治理和流通 • 医院数据开放和流通→数据要素商业化变 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） DS推理思考能⼒以及医保控费压⼒（需求⾼，难度⼤） →药品定价策略 医院 • PR先⾏，但过去“纸⾯数据、 ⾮标数据”等困境能得到极⼤ 缓解，医院数据的应⽤价值可 以得到释放 医学数据结构化提取、标准化

等），形成智能中枢，为上层应用提供核心能力。 • 在应用层，依托底层能力开放，深度适配能源、交通、教育等场景需求，打造面向各种行业的AI创 新应用。 图3-1 智能计算技术架构和生态体系 战略思考与创新 21 诺基亚贝尔智能计算端到端解决方案，不仅强化了产品间的协同效应，更通过场景化落地推动了产品与 技术的价值实现，形成了“网络-计算-模型-应用”的闭环生态。端到端解决方案也将助力和加速公司内AI应 创新四大特性，满足AI时代智算中心大带宽、 低时延、高可靠以及灵活的网络架构需求，此外还支持开放解耦、网络编程等功能。另，基于AI/ML的网络 自动化和数字孪生，构建多层自智的光网络，实现感知、思考和行动的端到端闭环，助力应对AI带来的海量 数据传输和算力需求等。2024年诺基亚收购Infinera，强化了光子集成电路（PIC）和数字信号处理（DSP） 技术，提供高性能数据中心互连（DCI）光传输解决方案。 入国内，同时，本地研发团队针对中国需求、中国场景 进行深度开发，形成面向中国市场的竞争优势产品；另一方面，在技术创新和产品竞争的最前沿，将国内最 新产业发展融入全球产品，推广到全球市场。 战略思考与创新 22 以产业生态和合作伙伴提升体系化竞争力 生态共建是构建智能计算端到端解决方案和价值落地的关键引擎和竞争力，公司采用分层协作、双向赋 能的伙伴策略，与合作伙伴在技术合作、方案集成以及

与适应性难题。 AI 正站在一个关键新阶段。参考 OpenAI 对 AI 的 5 级分级， AI 已不仅仅是能进行对话的聊天机器人（ L1 ），而是逐步进化到智能体 （ L3 ）阶 段——一个能思考、并能主动采取行动的 AI 系统。 强大算力保障大模型训练与推理的可持续性 能源供给保障大模型训练与推理的可持续性 HuggingFace 等平台提供开放、可扩展的 环境，支持灵活的 AI 架构和安全、合规等标准的完善 数据来源： OpenAI ，公开资料、甲子光年智库总结整理 2025 年， AI Agent 风口已至：基础能力成熟，推动 AI 迈向新阶 段 L3 智能体 —— 目前阶段 能思考，还可以采取行动的 AI 系统 L1 聊天机器人 具有对话能力的 AI 来源： OpenAI 对于 AI 的分级 www.jazzyear.com 生态系统成熟度 产业生态与应用场景 L4 理链（ CoT ）能力，能够整合分析不同来 源 的数据并发现深层因果关系。 数据来源：公开资料，专家访谈，甲子光年智库整理 企业级 AI Agent 并非单一工具的集合，而是一个集感知、思考、决策与执行于一体的数字员工。它以自然语言为交互入口，通过自动化执行、 内 容创造与数据洞察，深度融入业务的每一个环节，系统性地重塑组织生产力，定义全新的工作范式。 新一代生产力引擎：企业级

文章在回顾公共交通系统变革与发展历程的基础上，面向社会经济高质量转型及科技变革 发展背景，剖析了中国公共交通系统发展面临的挑战。针对公共交通系统发展目标、体系构建、运 营管理模式和供给结构等方面提出了发展理念与转型思考，并对现代公共交通系统发展趋势和相关 关键技术方向进行了深入分析与展望，以期推进大数据、云计算等多种新一代信息技术在公共交通 系统运营、服务和管理方面的深度融合和应用，为多模式协同的公共交通系统发展和建设提供参考。 体系框架与发展路径研究[J]. 交通运输研究, 2019, 5(3): 1-9. [14] 石飞 . 公共交通优先发展转型思考[J]. 科学, 2019, 71(3): 34-37. [15] 董志国, 温晓丽, 苏跃江, 等. 一站式交通出行融合支付 MaaS平台的实践与思考——以广州为例[J]. 交通与港 航, 2022, 9(2): 9-14. [16] 陈小鸿. 做好数字化转型提升新时代城市公共交通服

域旅游示范区为例，构建一个基于大数据的全域旅游综合管理平台，实现全域 数据的横纵共享联动、区域资源统筹分配，进一步推动智慧旅游的发展，最后结 合案例进一步阐述了对基于大数据的未来智慧文旅模式的思考。 Abstract： In recent years，the rapid development of big data technology has provided strong support 游客的关注重点，如出行目的地、酒店美食浏览记录、 购票信息等，并结合游客过往消费能力、消费产品分 析等，对游客进行定向信息推送，精准营销，优化游客 体验，提高营销成功率。 4 基于大数据的未来智慧文旅模式的思考 基于大数据技术的全域旅游综合管理平台立足 区域旅游资源信息化需求，结合大数据大量、高速、多 样等优势，改变了传统文旅管理方式，提升了旅游公 共服务品质，成为全域旅游发展的重要突破口。但随

上录得高分。3）1 月 20 日，Kimi 发布 k1.5 多模态思考模型，在 short-CoT 模 行业动态报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 5 式下，Kimi k1.5 的数学、代码、视觉多模态和通用能力，大幅超越了全球范围内 短思考 SOTA 模型 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet