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  • word文档 数字水利工程引入DeepSeek人工智能AI大模型应用方案

    项目编号: 数字水利工程引入 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 项目背景................... .......................................13 2. 水利工程现状分析......................................................................................14 2.1 水利工程概述.............................................. ................................................................................32 4. DeepSeek 在水利工程中的应用方案.........................................................34 4.1 总体架构........................
    20 积分 | 134 页 | 395.13 KB | 4 月前
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  • ppt文档 AI赋能化工之二_AI助力化工行业转型升级

    可提高研发效率,对实验数据建模,并使用该模型对反应条件进行优化和筛选催化剂等,加速研发进程;还可用于分子设计,并在 分子性能预测的基础上,提前筛选出合适的化学物质。 尤其是在合成生物学领域, AI 已在元件工程、基因线路、代谢工程、基因组工程中广泛应用,大幅提升合成生物学的各环节效率。基于 AI 的研发 平 台,可预测蛋白质结构,进而构造具有目标功能的物质。另一方面, AI 也促进了实验室自动化,对传统劳动密集型实验室进行技术革命。其中 计研究和生产部门强有力的辅助工具,有效提高设计生产效率;一体化工 程设计软件推动卓越运营和智能制造,助力化工企业实现数字化转型,数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程 企业尤其是设计院,正在谋求以数字化工厂与数字化交付为突破,从而实现企业的数字化转型。 u AI 赋能化工生产和运营 AI 技术助力化工生产实现底层数据采集、中层数据管理和上层工厂运营以及顶 ,数以百万 计 的潜在有价值的蛋白质无法通过生化方式获得 ,现在可以直接通过设计研究 ,并用于生物医学和化学 、工业 、农业 、食品 、材料学 、环境 保护等 众多领域 ,加速应用于合成生物学的工程化落地。 图表:合成生物学产业链上下游 DNA 元件设计软件 高通量、自动化实验室设备 云端生物代工厂 微流控 大数据与机器学习 新药开发、植物天然代谢产 物、基因治疗、精细化工品、
    10 积分 | 57 页 | 2.47 MB | 5 月前
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  • ppt文档 AI+智慧水利全过程管理平台

    长期的技术 研究成果沉淀,结合物联网、云技术、大数据、移动互联网等最新开发,针对智慧水 利领域,自主研发了针对水利工程建设和运行管理的全生命周期系列平台,包括省级 水库工程协同管理平台、省级防汛物资与抢险队伍管理平台、水利工程建设管理平台、 流域水利枢纽综合管理平台、县市区水利工程运行管理平台、智慧灌区综合管理平台、 智慧泵闸站综合管理平台、智慧水电站大运维集管控一体化平台等,其中 8 项平台产 年,杭州市高科技研发中心 2019 年,浙江省博士后工作站 产学研 联合国工发委国际小水电联合会会员 中国智慧水务联盟单位 中国水利企业协会智慧水利分会副秘书长单位 中国大坝工程学产学研分会会员单位 浙江省软件行业协会会员单位 浙江省水利水电工程协会会员单位 浙江省水电行业协会会员单位 中国海洋大学博士研究生联合培养基地 华北水利水电大学研究生联合培养基地 浙江工业大学研究生实习基地 浙江水利水电学院禹润学院 禹贡科技公司:建立了”五横四纵”的智慧水利”全过程“管理体系,“五横”包括多元异构采集体系、多元 异构接口体系、云数据仓库体系、应用支撑体系、智慧水利应用体系;“四纵”包括多元异构水利数据汇集体 系、 3T 融合水利工程管理模型、 AI 智慧化水利专业模型库、智慧水利全过程管理云平台 研发思路 坚固基础 打通数据 智慧应用 统一平台 泛在服务 总体构建 全面互联 透彻感知 深度挖掘 智能应用
    20 积分 | 48 页 | 35.05 MB | 4 月前
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  • pdf文档 盛视科技深耕智慧口岸,海外业务、多模态AI构筑第二增长曲线

    8亿元项目。在海南第一批口岸建设项目中,公司已中标三个大型总 承包项目。2022 年 7 月 20 日,公司中标三亚港南山港区 9715.78 万元口岸项目;2022 年 7 月 25 日,公司与中交第四航 务工程局和中国中元国际工程合计中标海口秀英港 1.47亿元总承包项目;2022 年 8 月 1 日,公司与二者合计中标海口新海 港和南港共 3.53 亿总承包项目。此外,2022-2023 年公司还陆续中标 8 购、施工总承包项目 海口市城建集团有 限公司 盛视科技 中交第四航务工程局 中国中元国际工程 1.47 亿元 375 天 2022/8/1 海口新海港 和南港 海口新海港和南港 “ 二线口岸 ”(客 运)客运查验设施、设备项目设计、采 购、施工总承包项目 海口市城建集团有 限公司 盛视科技股份 中交第四航务工程局 中国中元国际工程 3.53 亿元 375 天 2022/10/25 海口美兰国 三亚凤凰机场“二线口岸”查验设施设备建 设项目和国际航站楼改扩建工程项目--边检 查验设备采购 三亚凤凰国际机场 有限责任公司 盛视科技 1116 万元 90 天 2023/3/1 三亚凤凰机 场 三亚凤凰机场“二线口岸”查验设施设备建 设项目和国际航站楼改扩建工程项目-海关查 验设备采购 三亚凤凰国际机场 有限责任公司 中国通用机械工程 盛视科技 中广核贝谷科技 8225 万元 90
    0 积分 | 18 页 | 1.93 MB | 5 月前
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  • word文档 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案

    建设部《城市数字化示范应用工程技术导则》 20 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案  《软件工程术语》 GB/T 11457-89  《计算机软件需求说明书编制指南》GB9385-88  《计算机软件开发规范》GB8566-88  《计算机软件单元测试》GB15532-95  《软件维护指南》GB14079-93  《电气装置安装工程施工及验收规范》GBJ232-92 -92  《安全防范工程程序与要求》GA/T75-94  《建筑物防雷设计规范》GB50057-94  《民用闭路监视电视系统工程技术规范》GB50198-94  《无屏蔽双绞线系统现场测试传输性能规范》EIA/TIATSB67  《质量管理体系标准》GB/T 19000-2000(ISO9000:2000)  《数据库语言 SQL》GB 12991-1991  《 信 选择专业的风光互补公司的产品,其次,供电系统能保证在 阴雨天,能给每一个监控点的前端所有设备提供 72 小时的电 力。 5. 森林防火监控系统的软肋是前端的避雷与接地,前端 设备的避雷与接地直接影响整个工程的安全性和可靠性,忽 视了避雷与接地将会给用户带来巨大的的损失,避雷原则是 56 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 所有设备都要安装在避雷针的保护范围之内,接地电阻不大 于 10
    20 积分 | 708 页 | 26.18 MB | 5 月前
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  • word文档 【智慧交通】城市公共车联网综合服务平台方案(

    6) 整合公路、公管、港航、铁路、民航等交通信息系统,发布交通实时信息,提供动态出行 选择; 2.2 建设内容 2.2.1 系统建设总体架构 “城市公共车联网综合服务平台”是一个庞大的系统工程,该项目的建设由管理体系建设、 一卡通标准体系建设、安全保障体系建设、运维体系建设、基础资源建设、网络通信建设、应 用软件系统建设、全媒体展示建设六大部分组成。如图所示: 机密 第 8 页 共 把计算机看成处理和识别信息的“大脑”,把通信系统看成传递信息的“神经系统”的话,那么传 感器就是“感觉器官”。 传感技术是关于从自然信源获取信息,并对之进行处理(变换)和识别的一门多学科 交叉 的现代科学与工程技术,它涉及传感器(又称换能器)、信息处理和识别的规划设计、开发、 制/建造、测试、应用及评价改进等活动。获取信息靠各类传感 器,它们有各种物理量、化学 量或生物量的传感器。按照信息论的凸性定理 Calvin Teng 博士、技术负责人吴晓闯博士为外国专家局特聘专家。目 前正在申报独立上市。 罗克佳华各项专利 63 项,承担多项国家级课题和项目。罗克佳华是国家火炬计划重点高 新技术企业,是国家环保工程技术中心。承担国家发改委企业技术进步和产业升级重点专项、 国家科技支撑计划、国家重点火炬计划、国家科技攻关项目。 公司先后通过了“ISO9001 质量管理体系认证”、“ISO14001 环境管理体系认证”、“职业健
    20 积分 | 25 页 | 651.04 KB | 4 月前
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  • ppt文档 AI智慧水利数字化转型探索与实践及建设方案

    基础大平台 :江河水系、 工程设施、 运行体系的采集与网络体系 水利大数据 :三级物理分布、 逻辑统一、 跨层级跨领域的服务体 系 应用大系统 :覆盖九大业务 + 水利监督等主要业务的应用体系 网络大安全 :多层级、 一体化、 主动感知、 智能防御网络安全体系 水利部智慧水利 总体架构 一云 一池 两平台 构建天空地一体化水利感知网 :江河水系、 工程设施、 管理活动 完善全面互联高速可靠水利信息网 智慧使能平台、 应用支撑平台 构建创新协同的智能应用 :水资源、 水生态水环境、 水灾害、 水工程、 提升网络安全体系 :技术体系、 管理体系、 运维体系 水监督、 水行政、 水公共服务、 综合决策、 综合运维、 特色 应用 水利部智慧水利 主要任务 水利部智慧水利 重点工程 “7111” 工程 02 总体设 计 水管理平台总体方案 1 个水利数据仓 6 大类水利核心业务数字化应用 “ 五统一”建设指南 1 2 3 4 5 水利 大数 据 实时数据 省级统一平台 基础数据 普查汇聚更新 业务系统集成 动态数据 传感器数据 时 、 分变 化 工程属性数据 年 、季变化 业务系统数 据 不定期变 化 水雨情 水质、水量 视频监控 水利工情 水资源管理 空间数据 统计数据 水管理平台总体设计 “ 五统一”建设指南
    20 积分 | 54 页 | 7.00 MB | 4 月前
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  • ppt文档 华为智慧城市解决方案

    • 5G 基建、大数据中心 • 人工智能、工业互联网 • 特高压、城际 & 城轨、充电桩 • 横向到边、纵向到底 • 智慧城市四梁八柱 • 跨城数据流动、联动指挥 • 发改委新基建专项工程 • 各省智慧城市实施意见 • 省一级新基建专项规划 疫情加速政府融跨拉通进程,呼唤大平台大场景和快速迭代 有权管的看不见 看不到数据看不到真相 看得见却无权管 地方要与央垂部门联动 华为智慧水务通过网联、物联、数联、视联、智联,打通水务神经网络,带来管理效率提升,成本降低,营商环境提升 用好水资源 保障水安全 修复水生态 改善水环境 防汛应急 智慧河湖 黑臭水体治理 排污口监控 雨污管理 搞好水工程 工程监管 管好水事务 行政审批 安全监管… 综合决策指挥中心 居民供水、直饮水 企业供水 综合呈现,统筹全局,实现跨部门业务联动 易涝点 实现预警 预警 及时性提升 85% 80 智慧灵石以加快建设开放智慧绿色文明幸福新灵石为发展愿景,打造“全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用和以人为本的 可持续创新”的全国一流的新型智慧城市样板。 背景 聚焦重点任务,实施三大工程,打好四场硬仗,坚持推动经济高质量 发展,率先走出具有灵石特色的资源型经济转型发展新路。 核心亮点 • 将灵石信息化建设项目进行统筹规划,提供统一的数字平 台底座,为“善政”“惠民”“兴业”三类应用提供服务
    20 积分 | 35 页 | 38.77 MB | 4 月前
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  • pdf文档 智能风控典藏版合集(377页)

    混合、安全对抗下人工智能设计原则......................................................... 336 DataFunTalk 成就百万数据科学家! 6 自动化特征工程和自动建模在风控场景的应用.........................................349 爱奇艺流量反作弊的“术”与“道”........................  目前学术界和工业界现有的一些模型解释方法,例子以及对应原理  模型可解释性在实际的场景中的一个具体的应用和实施方案  对模型可解释性的简单的展望 01 模型可解释性的整体背景 软件工程学上我们经常用到一个术语叫软件的生命周期,这里把它用在模 型上,按照模型的生命周期来看,将模型的可解释性总结为三个方面,或 者说三个不同时期的作用。 DataFunTalk 成就百万数据科学家! 业人员,有由于作业人员来根据实际的工作经进行一个验证,然后去整理 出具体的书面的表达话术。另一方面这个时候我们的理赔作业人员也有可 能会自发地去总结一些他自身的经验,然后通过这样一个反馈给我们的算 法工程师,不断的循环往复,从而得到更丰富的欺诈经验。 3. 可解释性实践-应用 DataFunTalk 成就百万数据科学家! 18 我们可以从上面看这个例子,最上面的表格是我们理赔反欺诈模型考察理
    20 积分 | 377 页 | 30.66 MB | 18 小时前
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  • word文档 金融贷款评估引入DeepSeek应用方案

    模型构建与训练..................................................................................37 4.2.1 特征选择与工程.........................................................................40 4.2.2 模型选择与训练......... 数据清洗、特征提取和标准化处理。例如,客户的年龄、收入、职 业、信用历史等数据会被转换为统一的数值格式,以便于模型处理。 接着,DeepSeek 通过以下步骤进行模型训练和预测: 1. 数据输入与特征工程:将预处理后的数据输入到模型中,进行 特征选择和特征组合,以提取出对信用评估最有影响的因素。 2. 模型训练:使用深度神经网络进行训练,通过反向传播算法调 整模型参数,以最小化预测误差。 3 借款人的信用评分,帮助金融机构快速评估其信用风险。  异常检测:通过无监督学习算法,DeepSeek 能够识别贷款申 请中的异常行为,如欺诈行为或多重借贷。 其次,DeepSeek 利用机器学习的特征工程技术,自动从原始 数据中提取关键特征。这些特征能够显著提高模型的预测精度。例 如,通过分析借款人的历史交易记录、社交媒体行为等多维数据, DeepSeek 能够生成更加全面和精准的风险评估报告。
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