Transformer ） ，是一种适用于自然语言交流的人工智能大模型， 它 成功的关键之一 ，是 Open AI 使用了海量数据进行预训练。 5 年间 ， GPT 的参数量已从亿级飙升至万亿级。 据不完全统计， 目前已发布 的国内大模型中： 参数量超过 10 亿的有 79 个， 其中， 参数量最高的达到 174 万亿。 GPT-4 四代 GPT 参数量变化 ChatGPT 成功关键之一：大参数 用 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 ChatGPT 与 AI 大模型 1 目录 2 级别 名称 定义 驾驶操作 环境感知 支援 系统作用域 0 无自动化 • 由驾驶者完全操控汽车 驾驶者 驾驶者 驾驶者 无 1 驾驶支援 • 系统有时能够辅助驾驶者完成方向盘和加减速 等驾驶操作 驾驶者与 系统 部分 行驶任务 2 部分自动化 • 系统能够完成某项驾驶任务 系统负责某些情况下环境感知 • 驾驶员需要时刻准备取回驾驶控制权 系统 系统 4 高度自动化 • 系统能够进行环境感知 • 驾驶员不需重新取得驾驶控制权 • 系统只能在特定环境条件下运行 系统 全部 行驶任务 5 完全自动化 • 系统能够完成所有环境条件下的所有驾驶任务 自动驾驶是过去 10 年最火热的赛道 ，但直到 2022 年才有部分企业推出具备 L3 级功能的车型。究其原因， 除法 规发展落后于产业发展外

传统博弈难以处理大规模决策问题等 弊端.而单独使用强化学习时,存在传统强化学习不适合进 行大规模决策,对可动态调整的攻击策略可能不存在最优解 等弊端.对此,提出将博弈论和深度强化学习结合使用,基于 多轮次非合作不完全信息动态博弈模型,综合考虑博弈全过 程中攻防信念对攻防策略的影响,提出了一种带有欺骗证据 的蜜罐博弈机制(HoneyED),允许蜜罐伪造输出来欺骗攻击 者.同时,根据深度强化学 习 DeepＧCFR 是根据时间片策略、随机冗余策略、监控策略等进行调度[８２]. (２)清洗策略 在处理替换下线的异构执行体时,常见的操作包括初始 化、清零和状态回滚等简单的清洗策略.然而,这些策略并不 能完全消除对执行体底层的攻击,如 Wei等提出的基于执行 体构件复位和状态恢复的清洗策略,在执行体被裁决为异常 状态后,通过调度器会将异常执行体移出服务集,把执行体中 各组件进行重启、复位,并通过之前保存的程序状态来进行执 当执行策略将在线服务集中的异构执行体下线后,需要从 异构执行体池中选择一定数量的执行体补充进入在线服务集. ①随机策略指随机选择异构执行体池中的执行体进入服 务集中.Sang提出一种完全随机调度算法,通过生成的伪随 机数得到需要调度上线的执行体,对外完全呈现出一种不可 预测的状态,且具有不可控性[８５]. ②基于异构体 属 性 参 数 的 策 略 指 根 据 异 构 执 行 体 信 任 度、安全度、异构度、人工权重、防御能力等相关参数

大数掘挖掘专家 42 忘记门 > 决定细胞状态中丢弃什么信息。把 ht 1 − 和 xt 拼接起来 ，传给一个 sigmoid 函数 ，该函数输出 0 到 1 之间的值 ， 0 表示完全丢弃 ， 1 表示完全保留 ，这个值乘到细胞状态 Ct 1 − 上去。 LSTM 网 络 大数掘挖掘专家 43 上 ，起到一个缩放的作用 ，极端情况下 sigmoid 输出 0 说明相应维度上的细胞状态不需要更新。

航空口岸建设领域优势显著，未来将迎来较大的需求增量机会。3）除此 之外，截至 3 季度末，公司完成了对云南河口口岸（1.66 亿元）、瑞丽（含 畹町）口岸（1.06 亿元）两个亿级合同的签署。据我们不完全统计，公司 2023 年以来中标项目金额合计已达 9.78 亿元。  公司携手华为出海，推进多模态 AI 赋能业务场景。“一带一路”极大推动 了我国边境地区口岸数字化的需求，同时也带动了沿线国家的海外口岸数 ....................................................................... 11 图表 16 2023 年以来公司中标项目不完全统计（截至 2023 年 12 月） .......................................................... 12 图表 17 柬埔寨暹粒吴哥国际机场航站楼内景 告尾页的声明内容。 12/ 18 造升级项目（一期）——设备采购”（公司中标金额 1.06 亿元）两个亿级合同的签署。据我们不完全统计，公司 2023 年以 来中标项目金额合计已达 9.78 亿元。 图表16 2023 年以来公司中标项目不完全统计（截至 2023 年 12 月） 资料来源：企查查，各项目中标公告，公司公告，平安证券研究所 注：标红为中标金额超过 1

验。 高伟达(300465) 请务必阅读正文之后的免责条款部分 8 of 9 4. 风险提示 AI 技术发展不及预期。当前 AI 技术尚未完全成熟，AI 大模型仍在持续发 展迭代，AI 应用也尚处于落地初期，商业模式未完全确定。 市场需求不及预期。公司传统主业面向银行提供 IT 软件和解决方案，可能 面临市场景气度下行、需求不及预期的风险。 行业竞争加剧风险。公司业务面向

自动化攻击防护领域的创新和引领者，瑞数信息自 2012 年成立以来迅速成长， 产品已实现销售额数亿元，覆盖三大运营商、银行、证券保险、制造、电商互联网、政府、交 通、能源等行业上千家客户。 瑞数信息创新的“动态安全”技术，完全颠覆了传统安全依赖攻击特征与策略规则的被动 式防御技术，可对已知和未知的自动化攻击，各种利用自动化工具发起的恶意行为做到更及时、 更高效地拦截。结合“动态安全”与“AI 人工智能”两大核心技术的协同效力，让安全能力从 行相应备份保护的软硬件一体化产 品，可为数据提供完整的备份保护综合解决方案。该产品支持各类服务器数据的备份恢复，包 括操作系统、文件、数据库、虚拟化平台等。一体机独特的 CDM 备份功能，“一次完全备份， 永久增量备份”，支持快照技术无限历史点留存与快速恢复。另外，根据型号的不同，备份一 体机能为用户核心数据提供天级、小时级或者秒级的细粒度化备份保护，多样选择，配置简单， 维护方便，支持 要求，支 持导轨式、壁挂式、机柜式等多种安装方式。 ◎支持自主可控的国产化软硬件系统 产品支持国产化软件（麒麟）+ 硬件平台（飞腾），是目前较为稳定可靠的国产化平台选型， 配合可信模块，打造完全自主可控的国产化安全计算设备。 网络安全专用产品安全认证或安全检测结果证明 网络安全专用产品安全检测证书 ★安全检测机构名称：公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心 ★证书编号：24SS00351-A

随着基于 Transformer 的各类语言模型的发展及预训练微调范式在自然语言处理 各 Transformer 结构是由谷歌在 2017 年提出并 首 先应用于机器翻译 Transformer 结构完全通过注意力机制完成对源 语 言序列和目标语言序列全局依赖的建模 。 如 今 ， 几乎全部大语言模型都是基于 Transformer 结构 的。 2 、 Transformer 结 构 类任务中取得突破性进展。 政策问答 、 数据核验 、 报 告生成 硬件需求 中等（支持 CPU/GPU 部署） 较高（需多卡 GPU ，尤其 72B 版本） 低（轻量化，支持边缘设 备） 开源支持 完全开源 ，支持商用 开源（ Apache 2.0 ） ，生 态 活跃 开源（ MIT), 但生态较弱 推理速度 快（优化架构 + 量化技术） 中等（依赖硬件配置） 快（轻量化设计） 在选择基座

56 我们是取得了这个比赛的冠军，我们是唯一一个准确率超过 70%的队伍，我们的 性能也非常好，是 20 秒，这也是这个比赛 6 年以来第一次有中国队获得冠军。 总的来说，安全多方计算在某些场景是完全可用的，但是我们不能否认它对复杂 模型，比如说 XGBoost 等等，多方安全计算的性能还是存在明显的瓶颈，这方面 Secure Boost 的性能就会比它强很多。 04 总结 我们国内在流行的联邦学习方案与 从模型有效性来说，Fraudar 有着和其它无监督算法如聚类和异常检测共同的缺 点，即模型输出结果的可解释性差、稳定性差，需要结合统计性指标做出二次判 断。但专家判断需要大量的人工干预，且不具备泛化能力，有效性完全取决于专 家业务能力。例如当我们从二部交易网络中提取致密子图时，除了刷单，可能还 提取出了多个羊毛党或黄牛网络，这些拥有类似连接关系的欺诈模式都会被抓取 出来，只有经过充分的二次定性才能进行后续的案件处理。当然，为了增强模型 户数据收集的过程中加入，也可以在建模的过程中，比如梯度计算，模型参数 中加入差分隐私噪声，还可以在预估结果中加入噪声。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 120 但是，现在的方法，包括差分隐私并不能完全满足我们的需求。随着差分隐私 噪声的增加，确实可以保护隐私，但性能是下降的。如上图，在增加差分隐私 噪声的情况下，性能下降非常快。我们希望，有一种新的技术可以在保护隐私 的情况下做到性能无损。

动美元稳定币全球渗透，意在强化美元在数字资产领域的主导权，又通过美债抵押机制扩大国债需 求。 ② 法币稳定币作为主权货币数字化载体，与加密货币存在本质差异。而且港币 / 人民币稳定币的监管 完全可以做到境内外隔离，香港稳定币法明确提到香港做稳定币是 “试验田、防火墙”，也为应对 国际支付体系潜在阻断风险演练准备。尽管人民币在国际储备货币中占比仅 2% 左右，但在法币稳 定币领域保持战略缺位显然不利于人民币国际化进程。 储备资产需存放在受监管的金融机构， 确保随时可兑换 储备金安 全与破产 优先权 100%储备隔离； 未明确破产有限清偿机制 客户资产独立存放，允许结算目的的临时动 用客户资产； 持币人在发行人破产时享有优先兑付权 完全隔离；至少30%作为存款存放在信 贷机构（重要稳定币：60%） 持币人在发行人破产时享有优先兑付权 反洗钱 符合打击洗钱及恐怖分子资金筹集的要求，实施客 户尽职调查和交易记录保存 遵守银行保密法和反洗钱法规，实施客户身 严格储备机制：香港建对稳定币的储备资产制定了全球最严格的标准之一。要求稳定币 必须 100% 由优质高流动性资产足额支持，但未像美国那样制定具体资产清单，赋予 金管局裁量权。同时规定储备资产需与发行人自有资产完全隔离，委托符合资质的第三 方机构托管，并接受独立第三方审计。 4) 明确业务禁区：香港监管条例明确将算法稳定币排除在合规范畴之外，从制度层面规避 纯算法机制可能引发的系统性风险。 33 稳定币的应用场景

第三方平台的依赖，保障长期战略灵活性。 • 知识产权保护：模型与数据的本地化管控降 低知识产权外流风险。 •敏感数据保护：数据无需上传至第三方云端，避 免传输和存储过程中的泄露风险，适合医疗、金 融、政府等敏感领域。 •完全控制：企业自主管理数据访问权限，降低外 部攻击或内部滥用风险。 •符合安全审计：本地环境更容易满足严格的安全 审计要求（如ISO 27001）。 缺点：成本高 24 DeepSeek的连接官网简单使用 点班级（朱朝阳和陈建海），同时启动编写教材工作 v 2025初夏学期全校选课总人数：1922人，38个教学班，35位任课教师 42 采用自编教材人工智能通识基础（理工农医）-与课程教学方案设计完全匹配 v 陈建海、朱朝阳、朱霖潮、沈睿编著，浙江大学出版社， 2025.3出版 v 教材配套教学大纲、课程体系、案例、ppt资料等数字资源 v 教材规划了13章，四个篇，基础入门、机器学习、深度学习