生产计划 / 智能排产 智能评审与反馈 设备管理 / 预测性设备维护 应用场景 数字孪生 / 仿真优化生产流程 事故预警 代码辅助赋能工业软件升级 质量管控 / 生产工艺优化 仓储配送 研究范围 …… 低代码开发平台 (APP 开发平台一 APP 交易平台— APP 运行平台 ) 卡奥斯 BaaS 引擎 (COSMO Business Best Practice) 工业机理模型 数字孪生体 Digital Twin 天智工业大模型 Tianzhi Industrial Large Model 数字空间 Digital Spaco 知识图谱 通过建设面向工业的现代模型栈，在在开源基础大模型基础上自主 通过建设面向工业的现代模型栈，在在开源基础大模型基础上自主 研发了天智工业大模型，协同 3900 多个机理模型与 200 多个专家 算 法库，提升了大模型在工业场景下的精度。目前已在工业设计 与研 发、柔性装配与数字孪生等细分场景落地应用。 目前，基于天智工业大模型形成的企业智能中台已集成至卡奥斯 BaaS 工业大脑，工业企业通过部署工业大脑即可构建一套智能化 转 型所需的平台底座。 信息来源：企业专家访谈、网络公开信息等，由易观分析收集整理

服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 5G+ 探索  全国第 1 个多地协同的云化 PLC 验证成功  全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上线  200+ • 合作伙伴 500+ 行业 创新 XX 通讯开放底层能力，助力企业数字化转型 依托工控算力底座 + 数字星云，打造全连接工厂 IOT 设备物联 AI 分析 3D 渲染 数字孪生模型 GIS 能力接口开放 云 XR 引擎 5G 工控 算力底座 工 控 边 缘 云 服务器 / 存储 信创服务器 工控云底座 开发提效工具 - Studio 集成使能服务 - InOne 电机测温 移动点检 设备诊断 ..... 最佳实践：全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上 线 铁水运输智能化调度平台 边缘云集控平台 设备保障系统 数据分析平台 智能调度系统 数字孪生系统 多路径 TSN 工业 CPE 工业级 风冷筒型摄像机 工业 TSN ... ... 机车 PLC 西门子 机车核心控制 视频接入系统 机车和罐车改造 2.6G 4.9G

据烟囱，初步构建城 市数字底座，为数字孪生城市的建设打好基础；  实现社会治理科学化、精细化、智能化，打造新型智慧城市社会治理模式标杆；  推动苏州产业数字化转型，加快苏州数字产业化进程，通过高新科技在城市运行过程中的应用， 助力政府实现产业发展的供给侧改革。 业务需求 • 1 、整合城市大数据资源，打造城市数字底座 平台服务，逐步构建数字孪生城市； • 2 、基于人、地、事、物、情、组织推动社会 郑东新区龙子湖智慧岛携手华为从顶层设计着手，共同打造未 来城市新样板 荣获： 2019 中国领军智慧城区创新示范点 核心亮点 客 户价值  全球首创未来城市全景实验室，探索实践新基建长期运营模式；  创新实践城市数字孪生城市管理模式，提升智慧岛城市治理与服务水平；  5G+AI 立体化安防大场景，助力城市治理协同高效，在全省范围探索引领 5G 示范应用；  招商与产业服务全生命周期数字化服务；  协同办公 依托新基建充分发挥示范区基础优势，汇聚河南省、 中部六省优 质 的大数据产业资源； • 探索面向未来城市的建设、运营模式，创新示范引领 作用； • 创新实践 5G 技术应用，引领河南省 5G 产业集聚发展； • 启动数字孪生城市建设，提升智慧岛治理与服务水平 + 双核驱动未来城市发展 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 上海黄浦区智慧城市案例——“物联、数联、智联”三位一体打造智能普惠的智慧新黄浦 概况：上海市区域面积最小、人均

...... 19 （二）合作式智能交通将成为发展重点........................................................... 20 （三）数字孪生将启发交通发展新思路........................................................... 20 （四）跨行业协同跨技术融合成为趋势....... 和开放合作等方面的努力，将共同推动我国合作式智能交通的融合创 新发展。 （三）数字孪生将启发交通发展新思路8 数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模 拟物理实体在现实环境中的行为，通过虚实交互反馈、数据融合分析、 决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。数字孪生技 8 伍朝辉等，交通强国背景下智慧交通发展趋势展望，交通运输研究。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 21 术可以连接物理世界和信息世界，提供更加实时、高效、智能的服务， 为符合我国实际的混合交通问题分析和解决提供新的思路与手段。 目前，国内外关于数字孪生技术的研究尚处于起步阶段，大多是 针对数字车间和智能制造展开。数字孪生技术的研发、使用和推广， 可以将我国人车混流的交通运行实际在信息空间中如实再现，探索形 成符合我国交通实际的混合交通流仿真模型，有助于推动我国混合交 通问题

使工业领域落地周期逐步缩短。管道设计软件及流体力学仿真软件是设计研究和生产部门强有力的辅助工具，有效提高设计生产效率；一体化工 程设计软件推动卓越运营和智能制造，助力化工企业实现数字化转型，数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程 企业尤其是设计院，正在谋求以数字化工厂与数字化交付为突破，从而实现企业的数字化转型。 u AI 赋能化工生产和运营 AI 技术助力化 提高化工行业从设计到运营的效率水平 ，推动实现可持续性和绩效 ，是发展新型化工产业的明智之举 。一体化工程设计软件在整个价值链中 实现 数字化转型 ，推动卓越运营和智能制造。 特点 单一平台 集成工程和设计 数字孪生的数据建模 云实施 说明 使用以数据为中心的单一环境，将工艺工程和资产工程 的生命周期统一起来实现跨项目专业和项目设计周期各 阶段的数据透明。 从一个以数据为中心而执行的概念性、 FEED 提高资产可靠性并降低成本 资料来源： AVEVA 剑维软件，国海证券研究 所 图表：一体化工程设计软件优势 图表：一体化工程设计的特点 资料来源： AVEVA 官网，国海证券研究 所 人工智能打造数字化孪生工厂 随着物理实体智慧工厂产生的数据流变量集和控制流变量集等信息日益增多 ，在工程实践中 ，物理实体智慧工厂日益凸显出环境变量动态变 化实 时感知失效 、多维因素约束下设备互联与数字集成失

提前采取行动，提升运 营健壮性； 3. 数字孪生模型和预测分 析系统是实现可预测的 关键； 1. 基于数字孪生模型自动 洞察变化，提前采取适 应性行动； 2. 基于 AI ，风险自动预 判，并给出最优化的建 议； 3. 企业基础设施及资源配 置柔性化，满足最优化 要求； 数控化设备 基于设备联网的制造协同 实时共享云平台 大数据建模与分析平台 数字孪生与仿真分析 风险预判与自动决策系统 XRKJ

全价值链 全要素 全产业链 智能化生产 网络化协同 规模化定制 服务和延申 虚拟化管理 平台 网络 全生命周期 协同研发设计 生产工艺优化 产品质量检测 企业运营决策 设备运行维护 数字孪生 人工智能 大数据 边缘计算 移动通信 LPWAN 工业以太网 卫星通信 原材料体系 生产加工体系 供应链体系 金融体系 工艺 软件 数据 金融 虚拟资源 操作顺序 操作决策 人 原料 备指标体系，给管理层提供设备数据驾驶舱 设备指标：开机时长、作业时长、开机率、作业率、冗余率、瓶颈率 多维度对比分析：组织维度、工艺维度、厂房维度、灵活自定义维度 Project Content 项目目录 数字孪生 DATA TWINNING Project Content 系统架构 前端展示层 浏览器端展示 应用层 建模、数采、监控 采集任务管理 工厂 / 设备三维仿真 生产工艺流程映射

”融合分析 行人闯入预警 交通事故预警 超视距路况感知 紧急制动预警 分合流盲区预警 前方碰撞预警 仿真验证 可视呈现 业务还原 路段边缘云 B 路段边缘云 C 数字孪生平台 边缘智能网关 中心智能平台 云边协同 V2X-RSU V2X 通信 路段边缘云 A V2I 协 同 新华三 绿洲物联平台 行业客户 行业边缘智能 行业 ISV/ 集成商

规则引擎 边缘渲染 离线渲染 实时渲染 智慧园区 影视动漫 AR/VR 视频上云 数字孪生 云游戏 实时音视频 视频直播 游戏加速 任务管理 智能调度 云边通道 集群管理 数据仓库 数据大屏 监控告警 数据采集 边缘计算 资源服务 自治 管理 镜像 组件 系统 组件

开放算法接口与硬件控制权限，满足个性化工艺定制需求。智能规划层面，集成高精度工业视觉 3D 相机，实时识 别工件位置、姿态及环境约束，自动生成避障轨迹并动态补偿误差，实现免示教编程；离线仿真层面，通过数字孪生 技术 1:1 还原生产场景，预验证机器人运动轨迹与工艺参数。 AIRLab 智控三层架构打通 AI 决策到物理执行的全链路：第一层智能决策层，依托多模态 AI 协同技术，融合 LLM 自然语 自然语言指令解析、工业视觉特征识别与动态路径优化算法，构建复杂场景下的自主决策能力；第二层控制中枢层， 通过插件化人机交互界面实现可视化编程，支持用户通过拖拽式操作配置工艺参数，并利用数字孪生技术预演生产流 程，确保方案可行性；第三层设备执行层，采用工业级协议实现层间实时通信，精准控制机器人完成毫米级精度动 作，保障虚拟规划与实际执行的一致性。 5.全栈生态套件，模块化组件构建工业协作新范式 技术趋势与方向：从“场景覆盖 ”到“生态智能协同 ”的深度优化 （1）AI 操作系统革命：标准化智能工作站 零门槛操作：用户无需编程基础，输入产品长宽高规格即可触发全流程自动化；基于百万级数字孪生工况库（文 档中 10 万+案例库升级），实时匹配最优策略。 跨场景自迁移：码垛配方生成时间缩短至 15 分钟（目前市面上最先进的图像化编程系统，仍需调试需 2 小时）。 （2）视觉智能核验系统