生产计划 / 智能排产 智能评审与反馈 设备管理 / 预测性设备维护 应用场景 数字孪生 / 仿真优化生产流程 事故预警 代码辅助赋能工业软件升级 质量管控 / 生产工艺优化 仓储配送 研究范围 …… 低代码开发平台 (APP 开发平台一 APP 交易平台— APP 运行平台 ) 卡奥斯 BaaS 引擎 (COSMO Business Best Practice) 工业机理模型 数字孪生体 Digital Twin 天智工业大模型 Tianzhi Industrial Large Model 数字空间 Digital Spaco 知识图谱 通过建设面向工业的现代模型栈，在在开源基础大模型基础上自主 通过建设面向工业的现代模型栈，在在开源基础大模型基础上自主 研发了天智工业大模型，协同 3900 多个机理模型与 200 多个专家 算 法库，提升了大模型在工业场景下的精度。目前已在工业设计 与研 发、柔性装配与数字孪生等细分场景落地应用。 目前，基于天智工业大模型形成的企业智能中台已集成至卡奥斯 BaaS 工业大脑，工业企业通过部署工业大脑即可构建一套智能化 转 型所需的平台底座。 信息来源：企业专家访谈、网络公开信息等，由易观分析收集整理

服务数字钢铁建设 钢铁鲅鱼圈 朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 5G+ 探索  全国第 1 个多地协同的云化 PLC 验证成功  全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上线  200+ • 合作伙伴 500+ 行业 创新 XX 通讯开放底层能力，助力企业数字化转型 依托工控算力底座 + 数字星云，打造全连接工厂 IOT 设备物联 AI 分析 3D 渲染 数字孪生模型 GIS 能力接口开放 云 XR 引擎 5G 工控 算力底座 工 控 边 缘 云 服务器 / 存储 信创服务器 工控云底座 开发提效工具 - Studio 集成使能服务 - InOne 电机测温 移动点检 设备诊断 ..... 最佳实践：全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上 线 铁水运输智能化调度平台 边缘云集控平台 设备保障系统 数据分析平台 智能调度系统 数字孪生系统 多路径 TSN 工业 CPE 工业级 风冷筒型摄像机 工业 TSN ... ... 机车 PLC 西门子 机车核心控制 视频接入系统 机车和罐车改造 2.6G 4.9G

据烟囱，初步构建城 市数字底座，为数字孪生城市的建设打好基础；  实现社会治理科学化、精细化、智能化，打造新型智慧城市社会治理模式标杆；  推动苏州产业数字化转型，加快苏州数字产业化进程，通过高新科技在城市运行过程中的应用， 助力政府实现产业发展的供给侧改革。 业务需求 • 1 、整合城市大数据资源，打造城市数字底座 平台服务，逐步构建数字孪生城市； • 2 、基于人、地、事、物、情、组织推动社会 郑东新区龙子湖智慧岛携手华为从顶层设计着手，共同打造未 来城市新样板 荣获： 2019 中国领军智慧城区创新示范点 核心亮点 客 户价值  全球首创未来城市全景实验室，探索实践新基建长期运营模式；  创新实践城市数字孪生城市管理模式，提升智慧岛城市治理与服务水平；  5G+AI 立体化安防大场景，助力城市治理协同高效，在全省范围探索引领 5G 示范应用；  招商与产业服务全生命周期数字化服务；  协同办公 依托新基建充分发挥示范区基础优势，汇聚河南省、 中部六省优 质 的大数据产业资源； • 探索面向未来城市的建设、运营模式，创新示范引领 作用； • 创新实践 5G 技术应用，引领河南省 5G 产业集聚发展； • 启动数字孪生城市建设，提升智慧岛治理与服务水平 + 双核驱动未来城市发展 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 上海黄浦区智慧城市案例——“物联、数联、智联”三位一体打造智能普惠的智慧新黄浦 概况：上海市区域面积最小、人均

工业制造 • 航天军工 • 钢铁机械设备 • 汽车 18 家 • 涉及大型装备、高端制造、军工科技 等，资本与技术双密集 • AI 应用侧重智能生产、预测性维护、数 字孪生、质量控制等场景，核心是推动 制造过程智能化 中核集团、鞍钢集 团、中国一重、国 机集团、东风汽车 等 信息技术 与商务服 务业 • 信息技术 • 投资/商业/服务 • 虚拟电厂 AI 运营 能源 保供 节能 降碳 输配电 输电线路智能巡检 配电网故障快速定位 主动配电网 AI 调控 运维 主设备预测性维护 变电站无人值守 全设备数字孪生运维 调度 省级电网智能调度 跨区域电网协同调度 全国统一电力 AI 调度 煤炭 矿业 开发 综采工作面智能控制 井下智能运输 智能矿山一体化管控 安全 井下人员智能安全管控 输油管智能泄漏监测 成品油供应链智能调度 智慧油站 AI 运营 工业制 造类央 企 钢铁 机械 研发设计 大型成套设备智能方案 设计 钢铁新材料配方 AI 研发 装备数字孪生虚实协 同研发 自主 可控 柔性 生产 绿色 制造 生产制造 钢铁全流程智能控制 重型机械规模定制生产 黑灯工厂全自动生产 设备运维 设备健康状态智能监控 大型装备远程诊断

链，实现网络状态的实时监控、预测性维护与闭环自 愈。包括AI驱动的网络规划、动态路由等；通过自动化部署降低集群配置时间，提高网络管理效率；通过带 内遥测（INT）与自动化采集技术，构建全链路数字孪生；通过AI驱动故障预测、根因分析以及自愈动作闭环等。 2）智算网络演进与创新 随着超大规模智算集群建设的新需求以及技术创新的迭代进步，智算网络技术从硬件基础设施到网络架 构和协议，到网络无损和 迟，大流主导时提高阈值以提升吞吐。 • 拥塞控制算法优化：对于发送端侧复杂的流量速率控制算法，可以通过AI赋能实现快速的精细化速 率降速调优。例如，DCQCN算法中涉及16个可调节参数的复杂优化，可通过AI驱动+数字孪生网络 实现端侧算法参数的快速稳定优化（如速率增减梯度、拥塞窗口大小）。 • 拥塞预判：利用网络大模型，综合分析网络全局或局部流量特征、队列状态以及ECN、PFC、RTT时延 和链路负载等各种数 全链路高性能通道。 广域网络设备异构、组网复杂、端到端路径多、流控要求高，SDN控制器是广域网络状态采集、流量调 度和拥塞控制以及故障处理等的控制枢纽，管控系统将深度融合AI原生技术，构建数字孪生网络，实现故障 的自愈与性能的自动调优，实现高可靠、智慧化的网络运维。 2.3 产业实践：运营商云网融合 vs 互联网巨头自研生态 电信运营商具备天然的网络基础设施优势，拥有覆盖全国乃至全球的光纤网络、数据传输通道以及边缘

...... 19 （二）合作式智能交通将成为发展重点........................................................... 20 （三）数字孪生将启发交通发展新思路........................................................... 20 （四）跨行业协同跨技术融合成为趋势....... 和开放合作等方面的努力，将共同推动我国合作式智能交通的融合创 新发展。 （三）数字孪生将启发交通发展新思路8 数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模 拟物理实体在现实环境中的行为，通过虚实交互反馈、数据融合分析、 决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。数字孪生技 8 伍朝辉等，交通强国背景下智慧交通发展趋势展望，交通运输研究。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 21 术可以连接物理世界和信息世界，提供更加实时、高效、智能的服务， 为符合我国实际的混合交通问题分析和解决提供新的思路与手段。 目前，国内外关于数字孪生技术的研究尚处于起步阶段，大多是 针对数字车间和智能制造展开。数字孪生技术的研发、使用和推广， 可以将我国人车混流的交通运行实际在信息空间中如实再现，探索形 成符合我国交通实际的混合交通流仿真模型，有助于推动我国混合交 通问题

使工业领域落地周期逐步缩短。管道设计软件及流体力学仿真软件是设计研究和生产部门强有力的辅助工具，有效提高设计生产效率；一体化工 程设计软件推动卓越运营和智能制造，助力化工企业实现数字化转型，数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程 企业尤其是设计院，正在谋求以数字化工厂与数字化交付为突破，从而实现企业的数字化转型。 u AI 赋能化工生产和运营 AI 技术助力化 提高化工行业从设计到运营的效率水平 ，推动实现可持续性和绩效 ，是发展新型化工产业的明智之举 。一体化工程设计软件在整个价值链中 实现 数字化转型 ，推动卓越运营和智能制造。 特点 单一平台 集成工程和设计 数字孪生的数据建模 云实施 说明 使用以数据为中心的单一环境，将工艺工程和资产工程 的生命周期统一起来实现跨项目专业和项目设计周期各 阶段的数据透明。 从一个以数据为中心而执行的概念性、 FEED 提高资产可靠性并降低成本 资料来源： AVEVA 剑维软件，国海证券研究 所 图表：一体化工程设计软件优势 图表：一体化工程设计的特点 资料来源： AVEVA 官网，国海证券研究 所 人工智能打造数字化孪生工厂 随着物理实体智慧工厂产生的数据流变量集和控制流变量集等信息日益增多 ，在工程实践中 ，物理实体智慧工厂日益凸显出环境变量动态变 化实 时感知失效 、多维因素约束下设备互联与数字集成失

提前采取行动，提升运 营健壮性； 3. 数字孪生模型和预测分 析系统是实现可预测的 关键； 1. 基于数字孪生模型自动 洞察变化，提前采取适 应性行动； 2. 基于 AI ，风险自动预 判，并给出最优化的建 议； 3. 企业基础设施及资源配 置柔性化，满足最优化 要求； 数控化设备 基于设备联网的制造协同 实时共享云平台 大数据建模与分析平台 数字孪生与仿真分析 风险预判与自动决策系统 XRKJ

全价值链 全要素 全产业链 智能化生产 网络化协同 规模化定制 服务和延申 虚拟化管理 平台 网络 全生命周期 协同研发设计 生产工艺优化 产品质量检测 企业运营决策 设备运行维护 数字孪生 人工智能 大数据 边缘计算 移动通信 LPWAN 工业以太网 卫星通信 原材料体系 生产加工体系 供应链体系 金融体系 工艺 软件 数据 金融 虚拟资源 操作顺序 操作决策 人 原料 备指标体系，给管理层提供设备数据驾驶舱 设备指标：开机时长、作业时长、开机率、作业率、冗余率、瓶颈率 多维度对比分析：组织维度、工艺维度、厂房维度、灵活自定义维度 Project Content 项目目录 数字孪生 DATA TWINNING Project Content 系统架构 前端展示层 浏览器端展示 应用层 建模、数采、监控 采集任务管理 工厂 / 设备三维仿真 生产工艺流程映射

八、新兴场景类 51 71.AI大模型训练数据的合规要求（如数据来源、版权）？ 51 72.物联网设备数据采集与传输的合规要点？ 52 73.区块链存证数据的可信性法律认定要求？ 52 74.数字孪生数据的隐私保护合规策略？ 53 75.工业互联网数据空间的安全合规要点？ 54 76.金融科技数据空间的客户隐私保护要求？ 55 77.医疗健康数据空间的分级访问合规设计？ 56 78.车联网数据空间的实时数据安全合规？ 制造、医疗、政务、能源、零售等多行业。金融领域，支持银行、 保险、征信机构在可信环境下开展联合风控、反欺诈建模，既保护 用户金融隐私，又提升风险识别效率；制造业中，打通供应链上下 游设计、生产、物流数据，支撑数字孪生、预测性维护等应用，实 现跨企业数据安全协同；医疗行业助力医院、药企、科研机构安全 共享电子病历、基因组数据，加速精准医疗研发与跨机构诊疗协 作；政务领域整合公安、社保、税务等部门数据，支撑“一网通办”“ 体合规+流程可验+内容完整+司法认可”的多重维度验证。 数字孪生数据的隐私保护合规策略？ 74. 数字孪生数据的隐私保护合规需围绕“全生命周期管控+核心法规适 配”构建策略，重点覆盖采集最小化、处理加密化、访问权限化、主 体权利保障四大维度。首先，前置数据分类分级：依据《个人信息 保护法》《数据安全法》将数据划分为敏感个人信息（如工业设备 的操作员生物特征、城市孪生的居民健康数据）、一般个人信息、 商业秘