数据生命周期管理..............................................................................58 4.2.1 数据采集与存储策略..................................................................60 4.2.2 数据更新与删除协议............ .........................................................................................71 5.1 数据存储技术......................................................................................73 5.2 数据计算与分析技术 定基础。在 这一部分，我们将从数据需求、用户需求、系统需求和安全需求等 多个维度进行分析，以确保设计方案的全面性和可行性。 首先，从数据需求角度来看，省级可信数据空间需要支持以下 几类数据的存储与管理： 1. 政务数据：包括各级政府部门产生的行政管理、统计、公共服 务等相关数据。 2. 经济数据：有关各行业、各地区的经济活动数据，如企业注 册、税收、就业、消费等。 3. 社会数据

规模的增长存在剪刀差，推动了超大规模智算集群的 建设。 作为基础设施建设者和新质生产力的推动者，电 信运营商正积极推进智算布局。本文基于大模型的 发展趋势和需求，结合运营商的特定优势，提出了智 算集群布局以及算力、存储、网络和维护管理方面的 关键词： 人工智能；智算中心；基础设施；建设思路 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.09.012 文章编号：1007-3043（2024）09-0068-06 要满足智算算力的需求，其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大 差异，当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。 分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战，对运营商智算布局以及 算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。 Abstract： The computational complexity of AI training has been ［5］。参数量剧增导致训练所需的数据量越来 越大，有预测认为，到 2026年文本数据将被训练完，图 像数据将在 2040年前后被用完，合成数据将会是未来 数据的主要来源 ［6］，数据量规模会再一次量级跃迁，对 存储的规模和性能带来更大的挑战。此外，智算集群 的规模也从百卡发展到万卡，甚至十万卡级别，对网 络通信的带宽和时延要求越来越高。 1.2 算力需求和挑战 在 Transformer 模型结构中，算力需求与模型参数

....15 2.1.1 处理器与加速器选择..................................................................18 2.1.2 存储系统设计.............................................................................19 2.1.3 网络架构与接口. 1 数据采集与预处理..............................................................................34 3.2 大数据存储与管理..............................................................................36 3.3 深度学习模型训练.. 求的综 合解决方案。DeepSeek 智算一体机将采用模块化设计，确保系统 的高效性、可扩展性和易维护性。 在硬件方面，DeepSeek 智算一体机将搭载最新的多核处理 器、高速内存和大容量存储设备，以支持大规模的医疗数据处理。 同时，显卡和专用加速器将被集成用于加速深度学习模型的训练和 推理，特别是在医学图像识别和自然语言处理任务中表现优异。网 络模块将支持高速数据传输，确保医疗数据在院内外的快速共享与

1.1 视频数据采集 ............................................................................ 19 2.1.2 数据存储与管理 ......................................................................... 22 2.1.3 实时处理与分析 ... 2 视频监控政策 ............................................................................ 86 5.2 数据加密与存储安全 ......................................................................... 88 5.3 用户权限管理 ....... 实时监控与预警：通过智能监控平台，实时分析各类视频数 据，并自动识别潜在的安全隐患。一旦监测到异常事件，系统 能够及时发出预警，通知相关管理部门快速响应。 4. 数据存储与回溯分析：对处理后的数据进行有效的存储，形成 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 析事件的发生原因与发展过程，为未来的安全管理提供依据。 5. 多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公

...................34 4.2 数据清洗与质量控制.....................................................36 4.3 数据存储与管理.............................................................39 4.4 公共数据集建设.................... 省数据局）的 40 个场景提供服务，推动政务服务向 智能化、精准化、高效化方向转型升级，提升政务服 务水平和公众满意度。 1.2 建设目标 1.2.1 技术目标 构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间，实现对已归集的 8000 亿条 政务数据的高质量开发利用。平台需具备强大的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等 相关法律法规要求，通过区块链存证、联邦学习、差 分隐私等先进技术，确保数据 “可用不可见”。平台要 具备完善的安全管控体系，实现对数据访问、传输、 存储、使用等全流程的安全管控，有效防范数据泄露、 篡改、滥用等安全风险，保障政务数据的安全和隐私。 1.3 项目范围 1.3.1 平台功能 平台功能涵盖多个方面，包括国产算力资源池、 多模态大

新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 、产业应用数据等多源数据 ， 制定涵盖数据采集 、存储 、传输 、处理等全流程的统一数据 标准和规范 。建立完善的数据分级授权共享机制， 根据数据 的敏感程度和使用需求， 为不同用户提供差异化的访问权 限， 确保数据在安全可控的前提下实现高效流通 。通过大数据技术 实现海量数据的高效存储和处理 ，利用人工智能技术挖掘数 据背后的潜在价值 ，借助区块链技术保障数据的可信性和可 追溯性 ，依靠隐私计算技术确保数据在共享过程中的安全 性。 另一方面， 建立健全数据共享 、交易 、管理等相关制度 和规 范 。明确数据的所有权 、使用权 、收益权等权益关 系， 制定 数据接入 、存储 、使用 、流通等环节的操作规 范， 3.1.3 分步实施 、逐步完善 根据新材料产业发展的实际情况以及数据空间建设的难易 程度， 制定科学合理的分步实施计划 。在建设初期， 重点 搭 建数据空间的基础框架， 实现数据采集 、存储 、初步处 理等 核心功能， 建立基本的数据标准和安全防护体系 。随 着建设 的推进， 逐步拓展数据资源的广度和深度， 完善数 据融合 、 分析 、应用等功能模块， 丰富应用场景， 提升服 务能力

报警联动策略：可设计通过视频分析、人脸识别、黑名单识别等技术进行 实时侦测，当有非法入侵等异常行为时，推送报警信息、现场图片等至管理人 员手机、邮件以及时响应； 视频条码叠加：条码扫描与现场视频画面进行叠加存储，事后可根据条码、 货品信息等快速追溯，提高生产管理、售后服务等部门后期问题分解与追查的 工作效率； 报警预案：可设置多种报警预案以提高警情发生时的处理速度； 行业基线方案 密级级别： 电梯层控等）、基于车牌识别的车辆管理、环境状态监测、移动车载管 理、单兵移动视音频管理等，众多系统融合应用提供丰富的智能应用 场景； 2) 高清网络视频的应用，从前端采集、视频网络传输、后端解码、存储、 显示全线高清； 3) 丰富多样的智能分析手段实现多个”无人值守“、”自动识别“、”智能联动 “应用； 4) 灵活的联动策略以及移动联网应用，为企业及时响应紧急情况、快速 决策提供基础； 采集车牌号等信息，完成对车辆进出的信息化管理； 行业基线方案 密级级别： 内部公开 海康威视保密信息，未经授权禁止扩散 第 1 9 页 通过车牌识别技术实现车位诱导与反向寻车，可实现车辆出入管理、自动 计费存储数据、车位引导与反向寻车等功能。本系统提高了停车场的信息化、 智能化管理水平，给车主提供一种更加安全、舒适、方便、快捷和开放的环境， 实现停车场运行的高效化、节能化、环保化，降低管理人员成本、节省停车时

.........................................................................................36 6.6 数据存储安全................................................................................................. 保密性:防止网络传输信息泄漏给非授权个人或实体，只允许授权用户访问的特性。 ⚫ 完整性:传输信息在未经合法授权时不能被改变的特性，也就是信息在生成、存储 或传输过程中保证不被偶然或蓄意地删除、修改、伪造、乱序、插入等破坏和丢 失 的特性；要求保持信息的原样， 即信息的正确生成、正确存储和正确传输。 11 新一代信息网安全方案设计 ⚫ 不可抵赖性：在网络信息系统的信息交互过程中所有参与者都不可能否认或抵赖 决方案，满足客户的 全方位安全需求。 3.3.1.3.3 用户服务 云桌面 云桌面以服务器虚拟化为基础， 允许多个用户桌面以虚拟机的形式独立运行，同时共享 CPU、内存、网络连接和存储器等底层物理硬件资源。这种架构将虚机彼此隔离开来， 同 时 可以实现精确的资源分配，并能保护用户免受由其他用户活动所造成的应用程序崩溃和 操作 系统故障所带来的影响。云桌面各部件简要介绍如下：

2 数据预处理.................................................................................47 3.1.3 数据存储.....................................................................................50 3.2 数据分析与预测 在当前的公共交通运营中，数据利用率低是一个显著的问题。 尽管城市公共交通系统每天都会产生大量的数据，包括乘客流量、 车辆位置、行驶速度、载客率等，但这些数据的实际应用效果却十 分有限。数据往往被分散存储在各个独立的系统中，缺乏有效的整 合和分析手段，导致信息孤岛现象严重，无法为决策提供有力的支 持。 首先，数据的采集和处理方式存在不足。现有的传感器和监控 设备虽然能够收集到大量的原始数据，但这些数据往往以非结构化 展监控范围 等。同时，系统应提供友好的界面和便捷的操作流程，确保运营管 理人员能够高效地使用系统进行日常管理和决策支持。 在安全性方面，系统需要建立完善的数据保护机制，确保所有 数据在传输和存储过程中的安全性。包括数据加密、访问控制、日 志记录等措施，防止数据泄露和非法访问。同时，系统应具备故障 检测和恢复能力，能够在出现异常情况时迅速响应并恢复正常运 行。 最后，系统应支持多平台和多终端的访问，包括

息情况综合态势总览及分析；四是实现对数据资产的综合治理和标签、模型等 成果配置；五是实现对包含数据安全、故障分析、分级授权管理在内的大数据 7 安全分析预警和系统化运维管理。六是实现基础支撑能力包含网络带宽、计算 能力、存储能力、支撑组件等提升。 系统建成后本平台覆盖管理全市 10000 多名吸毒人员和可能潜在的 50000- 100000 名涉毒人员，为禁毒工作提供很多的信息情报来源，并能够通过信息化 系统管理 数据库查询提供数据依据。 2.1.2 互联网系统 互联网系统主要用于存储吸毒人员还有相关企业的脱敏信息，这些脱敏信 息主要用于平台与吸毒人员使用的 app 还有企业使用的微信公众号进行登录认 证，还有信息上传时进行使用，互联网平台为保证平台安全性不存储涉密和敏 感信息。 11 2.1.2.1 互联网系统数据库 用于存储外网收集的相关数据，以及保存 app 和微信公众号上的账号信息， 建设结合目前架构自主支撑组件，基于满足应用功能和业务功能的性能需 求，对系统的存储容量、计算节点、网络负载、支撑引擎进行规划，同时可实 现对计算、存储等资源动态分配、引入多线程任务的概念，增强系统架构对上 层服务和应用功能的基础支撑能力，增强系统对各类应用功能，各类用户不同 应用资源的合理分配。确保有力支撑在网络负载、计算能力、存储空间等方面 的所有应用需求，确保并发用户数、响应时间、计算速度等符合系统建设性能