2024 年 8 月 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 1 前言 2 第一章：文献综述与方法论 4 ● 美国的算力增长预期，分歧重点在市场 5 ● 中国算力增长预期，不确定性主要在技术 5 第二章：测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 年间有用能源供应的变化趋势：所有部门不包括非能源用途。有用能源的估计值有所不同，这里我们采用了国际应 用系统分析研究所（IIASA）的数据，这是我们见过的最详细的数据。 天然气 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 3 从技术上来讲，摩尔定律和黄氏定律可以也必须持续下去，但它必须投入更大 的研发资金以及消耗更多的能源，能源革命并没有改变杰文斯悖论。而经济和 商业规律决定

2024 年 8 月 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 1 前言 2 第一章：文献综述与方法论 4 ● 美国的算力增长预期，分歧重点在市场 5 ● 中国算力增长预期，不确定性主要在技术 5 第二章：测算方法与结果 7 ● 中国智能算力每年增长 70% 7 ● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 年间有用能源供应的变化趋势：所有部门不包括非能源用途。有用能源的估计值有所不同，这里我们采用了国际 应用系统分析研究所（IIASA）的数据，这是我们见过的最详细的数据。 天然气 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 3 从技术上来讲，摩尔定律和黄氏定律可以也必须持续下去，但它必须投入更大 的研发资金以及消耗更多的能源，能源革命并没有改变杰文斯悖论。而经济和 商业规律决定了，这些投资体现

能的夏天”和“人工智能的冬天”。尽管每次技术革新都为智能机器的创造指明了新的方向，但最 终都未能实现预期目标。现在，人工智能正迎来另一波浪潮，业界对此充满期待。安永将持续关 注这一领域的最新进展，与各界共同探讨如何利用这一技术，推动创新与发展，为我们的未来创 造更多可能性。 期待保险行业：数据 + AI开启经验 规模化复制时代 目前，某头部人工智能研发公司正在将人工智能的发展重点转向AI Agents支持平台，以该公司 处理领域具有强大的能 力，可以帮助更快速、更准确地处理大量的文本数据，提高效率并减少人工错误。 AI在保险行业的应用进展如何？ AI在保险业的应用主要集中在哪些方面？ AI对保险行业的革新体现在哪些方面？ AI路线五花八门，哪些技术最适合保险行业？ 保险公司该如何培养和布局AI能力？ …… 类似的问题层出不穷，而线性地回答问题似乎总是无法满足需求，甚至会让答案更加迷茫。在这 种情 种情况下，读者可能会开始质疑自己的常规思维方式是否合理。然而，问题的核心往往隐藏在表 面之下，需要大家进行更深入的思考和探索才能发现。那么，为解决问题应该如何采取行动呢？ 三 洞察问题，探寻本源 面对复杂问题，建议参考《U型思考》方法论，从初始问题出发，洞察其背后的本质，进而精准 地解决问题。 遇到初始问题 遇到初始问题 解决问题 解决问题 发现问题的本质 找到本质解 U型思考方法

“超级员工”通过智能体组合，实现新质生产力 新 质 生 产 力 8 超级员工如何能力破圈： 案例1. 公司治理 智能体： COO面临的问题： 市场很卷，竞争压力大，企业 效益不好。 员工也普遍比较焦虑，没有斗 志。公司应该在人事、行政或 其他任何方面，推出哪些新的 制度？这些制度该如何具体落 地？会有哪些预期收益？请用 表格形式输出。 9 超级员工如何能力破圈： 案例2. 组织提效 智能体： 企业负责人面临的问题： 划在企业内部推广IPD，目的是打 通业务和研发，并且提高研发和交 付的效率。我应该怎么做？ 10 超级员工如何能力破圈： 案例3. 增收增利 智能体： 营销总监的需求： 我公司计划在年底前，在全国上线一款新药， 可以有效根治痛风。 请帮我策划一份整体的营销方案。 11 超级员工如何能力破圈：案例4. 员工成长 智能体： 员工的困惑： 我在岗位上工作5年了，一直工作很努力。 但是一直没有晋升的机会，实在搞不懂是为

营能力服 务；在此基础上，针对多业务间并存的服务能力进行抽象，整合出包括基础工具、 风险处理集合、数据增广、行为聚类、文本算法、图像算法等通用化服务能力。 ③ 风控团队如何对接业务侧，如何说服业务侧接入，投入产出比如何计算等？ 答：早期所有的风控均处于风控部门，既承担裁判员的职责，又做运动员的工作， 即做风控并评判风控收益，会存在与业务侧产生冲突矛盾的地方。这其中包括业 务侧不认可风控 2. 度小满信贷风险 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 72 在度小满信贷业务发展过程中，积累了大量数据和模型相关的实战经验。下面主 要介绍关于信贷风险模型在度小满的实战经验。如何去识别信用风险，其核心关 键点在于识别借款用户真实合理的资金需求以及评估用户是否拥有较好的还款意 愿和能力，主要包括三个方面：  底层需要的是用户基础画像信息，主要包括用户的年龄、性别、学历、婚 含疫情期下表现的样本。，这块需要评估下疫情对整个金融环境的影响是 否可逆，若疫情为短期，可以考虑直接跳过这些样本数据；若疫情为长期， 则需要将疫情作为常态进入模型的训练中了；  当前模型应用中，策略如何基于疫情的发展进行修正？这需要模型和策略 基于疫情发展的长期或短期性在实践中进行探索迭代。 04 问答环节 1. 什么特征可以反映疫情下的宏观经济情况？ 答：这是一个极为有挑战性的问题，在我们实际业务应用发展中，复工指数对整

录 即可。 图 1 DeepSeek 注册页面 登录成功后，进入图 2 “ 所示界面，然后点击 开始对话 ”就可以使用。 图 2 DeepSeek 官方网站主界面 不过需要注意，那就是如何选择 V3 还是 R1 模型，可以参考下图。此外还 “ 可根据需要，选择是否勾选 联网搜索 ”。 图 3 不同版本的 DeepSeek 选择 4.1.2 手机版使用 手机版的使用和电脑版基本一样，根据需要是否激活 对复杂问题说"请用表格对比说明" · 在答案后追加"生成知识卡片"获取复习素材 新手常见问题库： 输入#常见误区#查看： · 审计=查账？ · 细节测试越多越好？ · 如何判断审计证据是否足够？ 附录：常见问题解答（FAQ） 一、模型选择与部署 Q1：如何选择适合审计任务的 DeepSeek 版本？ . DeepSeek-R1： o 适用场景：复杂逻辑推理（如风险建模、异常交易检测）。 o 内存：16GB（1.5B 模型） / 32GB（7B 及以上模型）。 o 操作系统：Windows 10 / macOS Monterey / Ubuntu 20.04。 Q3：第三方平台如何收费？（参考价格如下，收费价格以各平台官网发布为准） . 华为云： o 按需计费： R1-671B 模型 输入为￥4 元/M tokens，输出为 ￥16 元/M tokens。

有哪些要求？ • 上海电力目前的 IT 架构如何？ 目前的 IT 架构存在哪些差距 ? • 为了弥补这些差距，上海电力未来 5 年的 IT 架构应 该在哪些方面进一步提升？如何提升？变为怎样？如 何演进？ • 如何确保企业架构对信息化项目的指导，并具备内 部长期演进架构的能力？针对体改后的科信部与信 通中心设置，如何确保组织上的保障？ • 如何确保上海电力具备对已建设的 IT 系统的深化应 系统的深化应 用，特别是信息 / 数据方面的实用化？ • 如何将架构蓝图在系统 / 工具中固化，以确保架构在 各个项目中的统一？ 上海电力企业架构亟需回答的核心问题 本项目的相应交付物 本文内容 3 • 能否建造和维护清晰规范 的企业架构并在各部门达 成共识？能否规划出企业 架构的发展路线图并在各 部门达成共识？ • 能否将达成共识的企业架 构落实到项目建设中？ • 能否将达成共识的企业架 –各个角色所负责的要素 –建议为某些角色设置的新岗位 21 要确保企业架构管理真正落实，需要在上一个层面进一 步探讨上海电力 IT 运营模式相关的一些问题 • 上海电力 IT 在企业内部定位的定位如何？（“完成订单”、“业 务伙伴”还是“驱动创新” ) • 是否需要考虑在业务层面对 IT 需求进行统筹与排序，改变目 前 IT 需求由单个业务部门主导的情况？ • 在体制改革的环境下，是否考虑从治理机制上进一步加强调

在研发环节， AI 可以在多个领域增加价值，如计算机模拟研究、医学洞察和湿实验室支持。 AI 已经能够通过生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程， 帮 助药物发现环节变革。 AI 如何助力研发 在整个产品开发过程中提升创新力和效率 高效流程 • 更快的数据分析和计算机模拟测试 加 速开发过程 • 增强的数据处理能力提升质量 AI 在研发中的应用 创新产品 • 技术助力研 发 新型数字化助手 AI 如何提高创新力和效 率 “AI 在研发中的 应用” 4 AI 在制药领域的应用 资料来源 : 罗兰贝 格 针对位置或了解较少的靶点 来自现有化药成分的分子，用于已充分理 解的靶点 员工目前对 AI 使用的认知程度如何，还需要补 充 哪些方面？ • 将 AI 整合进企业流程并保持合规性和质量需要哪 些治理架构？ 监管框架 • 最近针对 AI 使用出台了哪些监管限制？ • 未来监管是否会进一步限制 AI 在制药 领 域的应用？ AI 在研发环节的挑战 数据可得性、企业能力和监管框架 数据可得性 • 该领域的数据可得性现状如何？ • 数据池中是否已经检测到偏差？

从虚拟现实到实时的真实 如何创造亦真亦幻的世界 这是我们要的未来吗 元宇宙四象限：线上应用、线下应用、虚拟世界、镜 像世界 ［专栏］ 元宇宙时代，技术长什么样 第三章 你所知的第一个元宇宙：维基知识之城 维基百科：知识之网是如何织成的 “你为什么不编辑一下呢？” 维基元宇宙的背后：大规模协作构建全球知识体 ［专栏］ 人们为何和如何大规模协作 第四章 如何建设好的元宇宙：Decentraland虚拟之城 如何建设好的元宇宙：Decentraland虚拟之城 Decentraland，一个3D的虚拟世界 Decentraland缺少的是人的活动 如何建设好的元宇宙 ［专栏］ 如何建设一座充满多样性的活力之城 第五章 不只是游戏，还是经济实验：可爱的阿蟹 《阿蟹游戏》，首先是一款游戏 不一样的《阿蟹游戏》经济学 ［专栏］ 游戏化让现实变得更美好 第六章 以太坊：数字世界的所有权管理系统 从世界账本，到世界计算机，再到全球结算层 模式也由广告营销主导到兼容了直播分销。现今，随着5G普 及，以及区块链技术的加速应用，我们正在跑步迈入社交4.0时 代，即沉浸式虚拟社交时代，而元宇宙是社交4.0时代的新一代 互联网。 我们一直在思考如何提供更具有沉浸感、场景感的虚拟数 字空间，通过重新定义用户的社交方式及创作者的社交资产， 提供比今天存在的任何产品都更好的社交体验。随着技术积累 的不断夯实，我向大家推介我们已经开发多年的项目，一款基

认证鉴权区域 运营商 AP 网安平台 审计日志上传 传统网监审计部署方式问题 - 如何快速覆盖 各个房间无线路由器或 AP 汇聚后再进行审计 带宽持续扩容、全网日志展示 每个房间单独部署硬件审计设备 成本高，部署量大 汇聚出口与一房一宽场景下，审计设备有两种部署方式 传统网监审计部署方式问题 - 如何保障在线率？ 酒店无专业运维人员 设备没有冗余 一旦故障发生 审计设备在线率无法保障 部署便捷 + 1 、快速上线，满足网安要求 2 、扩容简单便捷 + 1. 与专线捆绑，性价比高 2. 可平滑扩容 3. 一次认证全省 / 市漫游 + 1. 如何保障手机号码、酒店房间、 虚拟账户及应用多维度审计 2. 如何保持审计设备在线率 3. 事后查询便捷，公网 IP 地址 家宽酒店需求分析 用户认证复杂、 用户体验差 广告营销困难 规避违法风险 网监监管 多门店设备管理