精益运营管控力 053 060 066 多彩贵州航空：BI 点燃数字化引擎，多彩航开启多彩绿色发展新征程 宁德新能源：2h 降至 5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与 复星医药：数字化 + 精益管理双螺旋，与成员企业构建协同创新生态 03 数字人才驱动力 071 077 东风柳汽：184 个应用由业务人员搭建，数字人才培养让零代码开发成为像 office 一样的常规技能 理环节整合为有机整体 0 1 回款及时率提升 22 个百分点，销售机会预测准确率从 20% 提升至 40%，显 著提升了营销效率与客户满意度 02 形成标准化的销售过程管理，确保销售团队关注关键机会，实现精准复盘与持续 改进 03 数智领导力 046 045 数智领导力 3、精细化预算管理 核心突破 帆软将预算数据作为数据治理的优先领域，通过建立预算相关数据标准与口径，实现预算数据与业 务数据 开发票 市场宣传 站台嘉宾 telemarketing 客户释放 复盘机会 存档合同 项目启动 催款 高层回访 举办活动 线上激活 客户转移 定期复盘 变更合同 项目里程碑 收发票 客户复盘 客户复盘 线下导入 取消行程 机会总结 作废合同 项目验收 付款 使用标杆 活动复盘 线索量 消化周期 高质量 线索数 客户数 覆盖率 复购率 累计产值 机会数 成功率 预计金额 关闭周期 合同数 待回收数

........................................................................ 15 图表 23： 我国数据中心和供配电系统演进复盘 .................................................................................................. 技术放量的市场推演 需求侧：看好 HVDC 在 AIDC 需求驱动下突破渗透率瓶颈 随着我国数据中心产业发展带来不同需求，供配电系统随之演进。基于中国通服数字基建 产业研究院对国内数据中心市场发展拐点复盘，并根据 HVDC 技术迭代放量时间节点的比 较，我们发现科技驱动的数据中心需求结构变化和供配电系统迭代相互促进，而政策和投 资带动的数据中心需求边际变化往往推动供配电新技术放量。 1） 云中心阶段（2010-2020 练算力需求，训练卡能耗快速增长推动支撑高功率密度的电力供给需求；2025 年 DeepSeek 横空出世，推理侧更注重“细水长流”，对能效比和绿电耦合提出新的要求。 图表23： 我国数据中心和供配电系统演进复盘 资料来源：工信部，中国通服数字基建产业研究院，各公司官网，华泰研究

、监视 87 微至航空科技 ( 北京 ) 有限公司 3 飞行器制造 、无人机 63 普宙科技有限公司 10.7 飞行器制造 、无人机 88 浙江氢航科技有限公司 3 飞行器制造 、无人机 64 复亚智能技术发展 ( 江苏 ) 有限公司 10 运营服务、低空巡检 89 重庆驼航科技有限公司 3 动力系统制造配套 、直升机 65 齐飞航空科技 ( 苏州 ) 有限责任公司 10 飞行器制造、 eVTOL Id:197403 下载 , 文档 Id:630725, 下载日 技术瓶颈 数据壁垒 商业落地 政策监管 A I 算法与硬件协同不足 ， 高 精度传感器及电池依赖进口 ， 材料工艺限制硬件性能 ， 复 杂环境自主决策能力待突破。 空域分级管理尚未完善 ， 跨 区域法规差异阻碍运营 ， 动 态监控与安全体系滞后 ， 国 际标准对接不足制约全球化。 多源异构数据整合困难 ，不清楚选择哪类特 定规格服务器 / 云资源，担心 投入产出比，也担心落地效率。 数据孤岛及 知识治理缺失 企业数据分散在非结构化平台 如 OA/IM/ 云盘，缺乏管理 ， 导致 AI 模型难以利用有效数据， 出现 “垃圾进，垃圾出 ”现象 场景不清晰 产品眼花缭乱 智能化迅猛发展， A I 办公 能 力及场景百花齐放 ，哪

73 74 75 07 硬件产品 第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 英特尔® 傲腾™ 持久内存100系列、200系列 英特尔® 傲腾™ 固态盘 P5800X/P5801X 英特尔® Movidius™ 视觉处理器 (VPU) 软件和框架 OpenVINO™ 工具套件 面向英特尔® 架构优化的 TensorFlow 面向英特尔® 金牌 6240R 处理器 基础频率 2.40GHz 核心/线程 24/48 HT On Turbo On 内存 192G (16G DDR4 2933MHz x 12) 硬盘 英特尔® 固态盘 DC P4610 系列及以上 网卡 英特尔® 以太网网络适配器 X722 名称 规格 操作系统 CentOS 7.8.2003 内核版本 3.10.0-1127.18.2.el7.x86_64 金牌 6230R 处理器 基础频率 2.10GHz 核心/线程 26/52 HT On Turbo On 内存 384G (32G DDR4 2933MHz x 12) 硬盘 英特尔® 固态盘 DC P4610 系列及以上 网卡 英特尔® 以太网网络适配器 X722 名称 规格 操作系统 CentOS 7.8.2003 内核版本 3.10.0-1127.18.2.el7.x86_64

求助、投诉分 布 • 舆情声音 • 用户调研 • PGC UGC 声音运营 焦点之四 • 全民小二管理层／多平台专 场 • VOC 周报 • 年度奖项 • 红烂草莓 • VOC 年度复盘 • 反反体验联盟机 制 • 全民众筹 • 全民小二业务专 场 • V 哥沙龙 • Amazing • 体验榜单 Voice 专题活动 • 蚂蚁体验 官 蚂蚁新客服案例 4 全新服务平台

终端准入 服务器加 固 入侵防御 软件 分发 运维管控 安检合规 补丁管理 病毒查杀 主机审计 桌面云化 安全防护 安全合规 安全运维 数据加解 密 数据防泄 露 信息保密 U 盘管理 资产发现 安全邮件 邮件 防 盗 应用加固 设备可信 应用可信 …… 环境感知 业务安全 身份认证 可信移动 工作空间 MDM 国产化保 护 分析 （ Analytics 威胁情报 主动分析 响应处置 系统 加固 安全 运维 环境 感知 威胁告警 数据可视 运营度量 制度约束 人工运维 流程响应 安全 浏览 1. 一体化终端安全管理（天擎） 1. 安全 U 盘（ AQUDISK ） 2. 内容深度分析平台 3. 零信任环境感知（ TESS ） 4. 软件 管家（ SFMG ） 5. 私有云杀毒（ NPC&SIC ） 6. 终端安全可视化系统 (DVS 应用程序管理 性能监控 服务管理 网络防护 违规外联 外设管控 桌面加固 远程控制 屏幕水印 移动存储管理 资产管理 应用控制 基础日志审计 内容日志审计 网络访问审计 安全 U 盘审计 补丁管理 软件 管理 终端发现 多网切换 系统加速 垃圾清理 插件 管理 黑白名单 系统修复 云修复 24 举例：终端安全分析架构 终端分层 架构安全 （ Architecture

据壁垒，减少业务中断，并形成一个统一的 IT 基础设施。 企业级解决方案必须保证极高的可靠性（例如 99.99% 的正常运行时间），并制定完善的灾难 恢 复计划。此外，供应商必须提供全面的技术支持和维护服务，包括定期的软件更新、漏洞修 复 和专业的优化服务。 安全与合规是企业级软件最关键的支柱。它要求系统具备端到端加密、数据丢失防护（ DLP ）、 严格的访问控制机制，并必须遵守特定的行业法规。 不止于工具： AI Agent 是天然的数字员 工 Agent 整合所有执行步骤的结果，生成最终的答案 或完成状态报告，并将其反馈给用户。整个流程 形 成了一个可追踪、可学习、可优化的闭环，完 美复 刻了优秀员工的工作模式。 真实的工作流程： 系统复杂，需要同时和多 个部门和人员同步协调 销售 基于目标进行自主推理，将复杂任务拆解为一系列 有序的、可执行的子步骤，并动态规划出调用何种 从历史任务中学习，优化决策、规划及工具调用，长期提升性能与准确性。 5. 覆盖传统服务难触达的人群与地区，推动金融普惠，是其重要创新优势。 营 程 运 流 低 全 降 款 标准查 杂任务 % 复 客服解决 70 节协同完成 % 跨 审核提效 6 能跨系统、 科技 & 实施能力 业务 & 组织能力 自主感知与实时响应 智能规划与复杂任务执行 持续学习与自我优化 降低金融服务门槛和成本

定期用最新承保/理赔数据重新训练风险模型 o 对争议案例进行归因分析并更新规则库 实施要点： - 需建立医疗术语标准化体系，将不同医疗机构出 具的检查报告转换为统一编码 - 针对罕见病或复杂病例保留人工复 核通道 - 通过可视化解释功能展示核保结论的依据，例如高亮关键 风险因子 该方案在某寿险公司试点中，将平均核保时效从 48 小时缩短 至 15 分钟，自动化通过率达 73%，且未出现风险漏判案例。 地理位置 同一区域多人相似索赔 0.22 行为模式 夜间频繁修改受益人信息 0.15 实时分析引擎 采用三级响应机制： 1. 初级预警（评分 60-75 分）：自动冻结理赔金支付，触发人工复 核流程 2. 中级预警（评分 76-90 分）：同步调取关联保单的完整历史数据 3. 高级预警（＞90 分）：实时阻断交易并向反欺诈部门推送完整 证据链 案件处理效率通过 AI 辅助显著提升： 平均会话轮次（理想值≤3 轮） - 人工转 接率（健康值＜5%） 对于高频反馈问题，应建立快速迭代机制。技术团队需保持每 日构建（Daily Build）节奏，确保关键问题能在 48 小时内发布修 复补丁。同时设立跨部门复盘会议，每周对齐测试进展并动态调整 测试策略，为后续规模化推广积累基线数据。所有测试结果需形成 结构化报告，包含量化数据、质性分析和改进建议三部分，作为项 目进入下一阶段的决策依据。

来源：国泰君安证券产业研究中心 中国信息通信研究院 图 2 技术应用成熟度象限 按照技术特性和应用成熟度，可以将人工智能在交通领域的应用 大致划分为四个象限。技术特性高，说明从测试验证样品到可规模复 制的商业落地产品还存在较大的技术难度；应用成熟度高，说明产业 链、运营模式、管理制度和商业模式等已相对成熟。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 12 刷脸出行服务是指使用人脸识别技术的辅助验证服务，旅客只需 同时分析驾驶员面部、眼部、手部等关键部件，获取人体位置、 动作等信息，结合车辆运动状态，识别开车抽烟、打电话、未系安全 带等异常状态。还可以进一步扩大监测区域，识别第三方介入行为如 抢夺方向盘等异常行为，及时发出提醒，避免意外发生。 4）智能提醒技术 驾驶员出现疲劳驾驶、分心驾驶或其它异常行为（抽烟、打电话、 未系安全带）时，系统可实时识别，并同步以语音或图像的方式提醒 驾驶员 3）异常行为报警 在车辆行驶过程中，系统能够通过接触或非接触的方式检测异常 人工智能在交通领域业务应用白皮书 38 驾驶行为，如接打手持电话、长时间不目视前方、抽烟、未系安全带、 双手脱离方向盘、不在驾驶位置等行为，并提供不同等级的报警提醒。 4）系统失效报警 在车辆行驶过程中，系统可以通过视频图像监测的方式感知到当 前摄像头被遮挡、驾驶员佩戴不透光墨镜等情况，导致前端设备无法

车通过数据中台，基于用户线上线下等互动行为，完成对预生产零部件的预判，可以将精准度提高至 90%， 做到 N+1 甚至 N+0 的快速交付。 全国库存调度：通过打通供应链数据，腾势汽车实现了“全国一盘货”，通过邻近城市的库存调度，让用户尽早 提货。 服务集成：腾势汽车结合集团服务的优势，将新车上牌、金融、保险，及远程验车功能做深度捆绑和开发， 让用户线上看车、线下试车后，就可以直接到店提车。 .... ID归因下的统一数据标准 各业务系统 线下互动数据 ...... 精细化用户分层 人群圈选 营销素材 渠道策略 效率提升：加快数据分析效率，原本发布会等线下活动的数据分析复盘环节，往往需以周为单位、由人工完成， 如今只需要一小时，触达人群量、试驾申请等各项数据就可以自动整合成可供高层决策与讨论的依据。 用户触达 短信 / 电话轰炸，用户反感 销售效率 邀约成功率低，转化依赖经验 提高挖掘效率。 精准洞察用户的购车意向 针对新线索，可及时知晓用户的购车意向，从而让邀约专员重点优先跟进高意向用户，大幅提升邀约效率与 转化率。 企业挑战 企业背景 品牌方的冷线索基盘量庞大，其中蕴含着大量的潜在客户信息需要挖掘，而每日新增的大量新线索也需要快速跟进。 在这种情况下，人工邀约陷入了两难境地：一方面，需要投入大量的时间和精力去处理冷线索，以确保不遗漏任何 可能的潜在商