AI 赋能资产配置 DeepSeek 对国信多元资配框架的优化 证券研究报告 | 2025 年 2 月 19 日 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券分析师：邵兴宇 010-88005483 shaoxingyu@guosen.com .cn S0980523070001 证券分析师：王开 021-60933132 wangkai8@guosen.co m.cn S0980521030001 Wind ， DeepSeek ，国信证券经济研究所整理 资料来源： Wind ， DeepSeek ，国信证券经济研究所整理 图 3: 周期划分示意图 图 4 ：短周期示意图 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整理 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整理 图 5 ： 中周期示意图 中周期示意图 图 6 ：长周期示意图 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整理 资料来源： Wind ，国信证券经济研究所整理 短周期 判定核心：基于美林时钟、周期叠加、 货币信用、信贷库存、政策组合等框架， 结合综合通胀指标，研判近月股债强弱 应用价值：对短期股票盈利与估值提 供指引，捕捉交易机会，把握市场短期 波动节奏 中周期 判定核心：关注“资产价格”向“内 在价

人工智能+制造业应用落地 研究报告 （2024 年） 创新奇智科技集团股份有限公司 中国信息通信研究院人工智能研究所 2024 年 12 月 1 前 言 制造业作为国民经济的基石，一直是推动经济增长和技术创新 的核心力量。然而随着全球化竞争的加剧和消费者需求的多样化， 制造业正面临着成本上升、效率低下和创新能力不足等多重挑战。 近年来，人工智能技术的兴起为制造业转型升级提供了强大的动力， 析，生成个性化的产品设计和优化方案，满足不同客户的采购 定制 需求，提升客户满意度和市场竞争力。 同时，大模型可以理解 和处 16 理客户的查询和投诉，提供快速、准确地响应，提升客户服务效率。 来源： 中国信息通信研究院人工智能研究所工业案例集 图 1 大模型制造业应用场景图 （二）制造业人工智能产业结构 制造业是一个高度复杂且多元化的行业，为了更清晰地梳理出 不同产业层次对人工智能的需求以及人工智能技术的渗透程度，本 工智能技术在制造业应用所需的软硬件资源；技术平台层基于数据 等底层资源提供开发实现人工智能算法的能力；应用层利用人工智 能技术在制造业生产和服务各个环节中创造价值。 17 来源： 中国信息通信研究院 图 2 制造业人工智能领域产业结构 1.基础层：基础设施市场潜力巨大 复杂的制造业问题需要人工智能芯片高效运算来解决。当前能 适应深度学习的芯片类型主要有 GPU 、FPGA

8%，并预计将由2023年的185亿美元进一步增至2030年 的1,683亿美元，CAGR为37.0%。 图：全球人工智能解决方案市场规模 图：人工智能三要素 资料来源：晶泰控股招股书，国信证券经济研究所整理 资料来源：药智局，国信证券经济研究所整理 人工智能三要素 算力 算法 数据 CPU 机器学习 实验数据 GPU 深度学习 开源数据 FPGA 自然语言 处理 生成数据 ...... 其他 0% 石化板块人工智能解决方案 14 206 39.8% 电池板块人工智能解决方案 38 395 33.8% 显示器板块人工智能解决方案 1 13 39.1% 资料来源：晶泰控股招股说明书，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗保健板块是人工智能应用最大的领域 6 ◼ 人工智能在医疗保健领域的应用场景广泛，能够为多个环节赋能。AI（Artificial 资料来源：人工智能医疗器械创新合作平台，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：全球药品市场规模和增速 资料来源：IQVIA，国信证券经济研究所整理 注：全球药品市场规模包括新冠疫苗和药品

33/-6.70 创业板/月涨跌幅(%) 1948.03/-8.47 AH 股价差指数 134.03 A 股总/流通市值 (万亿元) 109.84/99.00 市场走势 资料来源：Wind、国信证券经济研究所整理 相关研究报告 《主题投资月度观察(2025 年第 4 期)-科技前沿加速迭代，政策 红利密集释放》 ——2025-04-29 《资金跟踪与市场结构周观察(第六十三期)-股市资金面“紧平 力实现权重的动态优化，在保证模型稳定性的同时提升对市场变化的适应能力。 这种分阶段的设计既考虑了历史经验的传承，又充分发挥了 AI 在实时决策中的优 势。 图1：Boosting 集成学习方法示意 资料来源：Wind，国信证券经济研究所整理 问题 2：DeepSeek 训练所用的数据样本量（时间跨度，如 3 年/5 年/更长）大概 是多少？多大的训练样本或特定的训练方式可能导致过度拟合？是否有相关经 验？ 关于数据样本量的问题，本项目训练 的 “情绪维 度”，作为市场过热预警的补充信号、三标尺中景气度指标与多因子的 “宏观因 子”形成交叉验证，修正宏观数据滞后问题。 图2：多因子择时、“三标尺”行业轮动相结合 资料来源：Wind，国信证券经济研究所整理 问题 3：如何整合多维数据（如宏观指标、行业景气高频数据、社交媒体情绪） 优化资产配置模型的输入？不同频率数据（日频行情、月频宏观）如何对齐？ 多维数据的整合依赖于 DeepSeek

的业务架构 火山引擎边缘云先后通过中国信通院 EC Ready 、可信云，等保三级 ISO 认证等业界权威认证 信息安全保护三级认证 云服务信息安全管理体系认证 业界对火山引擎边缘云的认可 火山引擎边缘云资质 中国信通院 信息系统平稳运行优秀案例 2022 2022.5 2022.6 入选边缘计算社区 “ 中国边缘计算 20 强” 中国信通院 2021 年 度 边缘计算融合创 新奖 入选国内首个 边缘计算产业图谱 2022.4 个人身份信息保护实践认证 公有云个人信息保护认证 业务连续性管理体系 ¤T 服务管理标准认 证

法律 保护。转载、摘编或利用其它方式使用本指南文字或者观点 的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反上 述声明者，编者将追究其相关法律责任。 编写单位：中国信息通信研究院、北京交通大学、西安 交通大学、国泰君安证券产业研究中心 支持单位：中国智能交通协会 参与单位：浙江高速信息工程技术有限公司、山东高速 信息工程有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、 的错词率2。 （二）人工智能产业发展现状 当前人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，产业正 在逐步形成、不断丰富。人工智能产业体系主要分为支撑层、产品层 和应用层。 来源：中国信息通信研究院 图 1 人工智能产业体系 支撑层包括硬件、软件等基础技术。硬件部分包括传感器、人工 智能芯片、服务器等感知计算设备。软件部分包括开源框架、开放平 台等，开源框架是人工智能算法的软件实现，如 典型应用及成熟度 本部分结合企业调研及业界分析报告，选取当前人工智能在交通 领域有较多商业落地的典型应用场景，简要分析其技术特性及应用成 熟度情况。 来源：国泰君安证券产业研究中心 中国信息通信研究院 图 2 技术应用成熟度象限 按照技术特性和应用成熟度，可以将人工智能在交通领域的应用 大致划分为四个象限。技术特性高，说明从测试验证样品到可规模复 制的商业落地产品还存在较大的技术难度；应用成熟度高，说明产业

国家科技支撑计划、国家重点火炬计划、国家科技攻关项目。 公司先后通过了“ISO9001 质量管理体系认证”、“ISO14001 环境管理体系认证”、“职业健 康安全管理体系认证”、“CMMI 认证”；被评为“中国信息化杰出企业”、“AAA 级信用企业”、“全 国产品质量、信誉双保障示范单位信用企业”、“山西省守合同重信用企业”、“2010 年山西省环 境保护产业示范工程”；获得“第三届中国国际建设环境友好型社会成果展览会金奖”、“环境保

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门进行智慧交通管理，通过对交通状态的高动态监测，政府部门有望实现对城市交通流的 高效率组织及道路资源的高效率使用，实现全局交通优化并降低交通事故率。 图表3： 车路云一体化的两大作用 资料来源：中国信科《C-V2X 车联网及车路云协同进展及建议》主题演讲（2024 年 3 月），C114 通信网，华泰研究 车路云一体化是目前我国智慧出行的答案 自动驾驶领域，长期存在“单车智能”与“车路云一体化”（原车路协同）两种技术路线的 先与总集方达成合作。 图表22： 车路云一体化产业链全景 注：由于多数 V2X 终端厂商同时布局路侧单元 RSU 和车载终端 OBU，故将两方划分在一起 资料来源：各公司官网，中国信科《C-V2X 车联网及车路云协同进展及建议》主题演讲（2024 年 3 月），C114 通信网，前瞻产业研究院，华泰研究 我们认为，短期来看基础设施建设是重中之重，因此路侧和云端有望率先迎来机会：1）路

0 2016 年 10 月公安部网络安 全保卫局组织对原有国家标 准 GB/T 22239-2008 等系列 标 准进行了修订。 2.0 系列标准 编制工作 2017 年 1 月至 2 月，全国信息 安全标准化技术委员会发布《 网络安全等级保护基本要求》 系列标准、《 网络安全等级保 护测评要求 》系列标准等“征求 意见稿”。 2017 年 5 月，国家公安部发布 《 GA/T 1389—2017