平台企业、金融机构等开展联合创新。构建“生产服务 + 商业模式 + 金融服务”跨界融 合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联合金融机构建设产融合作平台，创新面向上下游企业的信用贷款、融资租赁、质 押担保、“上云”保险等金融服务，促进产业和金融协调发展、互利共赢。 《关于实施乡村振兴战略的意见》 ---“ 三农” 工作总抓手 1. 2018 产业附加值低 农业产业互联网概述 银行 农业担保公司 保险公司 农资企业 农业科研机构 物流企业 农事服务企业 加工企业 金融机构 产业互联 网平台 农业生产主体 农资经销 商 / 合作社 交易企业 信贷、担保、保险一站式供应链金融服务 农事服务 农业科技指导 价格优惠、质量保 证的农资产品 农资交付服务 收集农户数据 基础数据 金融服务 农资产品 农事服务 物流加工 产业互联网平台 聚合产业生态 合作运营促进农业产业化 基础 设施 ( 云 ) 产业智能 化应用 中台 （云） 生态合作伙伴应用 （长应用） 计算储存 网络 安全 数据 物联网平台 AI 平台 大数据中台 云自研应用 金融机构 农资企业 农业龙头企业 农业科技企业 农产品贸易企业 农业科研机构 专业 合作社 业务服务 数据服务 技术服务 • 平台带来合作伙伴规模 效应 • 利益共享凝聚产业生态

秀的上市/非上市公司。除此之外，以赛诺菲、GSK、强生为代表的大药企亦在积极布局AI制药领域，一方面运用AI技术加强数据管理决策并 深度融合至药物开发流程之中，一方面不断加强与AI制药专业公司合作，运用后者专业的技术平台，赋能药物发现和临床试验。建议关注AI 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 学研究、药械研发、医学影像、辅助诊断、健康管理等多个环节赋能，有助于提高医疗服务的效率和质量，改善患者的就医体验，并推动医 疗行业向智慧医疗新时代发展。 图：AI+医疗健康生态架构 资料来源：人工智能医疗器械创新合作平台，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 138.8 - - - 603259.SH 药明康德 1846 公司是一家全球领先的医药研发服务企业，其主要业 务涵盖化学业务、生物学业务以及高端治疗CTDMO 业务。 通过自研技术、战略合作与生态整合，构 建了AI驱动的研发能力，除了自建药物发 现平台外，还与英矽智能等AI制药公司合 作，开发针对难成药靶点的AI生成分子。 23.1 4.8 19.2 17.1 15.1 688222

互联网医疗、院内信息化系统已经引入相关技术，或能在明年实现规模化落地。 4. 下行经济形势下，医健企业一级市场融资受阻，IPO 延期。医疗 AI 企业需要加速商 业化，在产品形态、市场开拓、伙伴合作等方面实现全面创新，尽快找到扭亏为盈的具 体路径。 目录 第一章：什么构成了医疗 AI 的配置动力？.............................................. ....... 34 图表 25 2024 年 MNC 企业合作研发或授权的部分合作整理（上）.......................35 图表 26 2024 年 MNC 企业合作研发或授权的部分合作整理（中）.......................36 7 2024 年 MNC 企业合作研发或授权的部分合作整理（下）.....................37 图表 28 历经十余年的发展，医疗产业对于 AI 的认知已经由最初的质疑转变为接受，甚至连医 生这个群体，都开始拥抱 AI，主动进行个性化 AI 的创造。 然而，认可 AI 与为 AI 付费是有差异的。许多医疗 AI 通过与目标用户合作的方式进入医 疗机构与药械企业，并在试用阶段中获得用户的认可，但他们中大多数最终不会为手中 的 AI 买单。 归根结底，AI 只有满足用户的切实需求，且能实现一定规模的溢出价值时，这项技术才

且使医生能够将更多时间和精力用于与患者交流和疾病诊断之中；  产品及业务模式：软硬一体全套解决方案，软件是以语音识别引擎为核心、以医疗知识系统为基 础的语音对话系统（行业术语：语 音 OS ），硬件是医用麦克风。公司与医院进行科研合作，前 者通过脱敏病历数据和临床使用不断训练模型，优化算法；后者免费使 用语音电子病历产品， 并与公司共享优化后的产品。 2 典型应用场景 医疗专用麦克风 • 增强说话者语音 • 抑制环境噪声干扰 音对话系统 的基础， 能够帮助完成语 音识 别、病历纠错等功能 训练语音识别引擎 医院 • 公司与医院科研合作， 公 司通过脱敏病历数 据和临 床使用不断训 练模型，优 化算法； • 医院免费使用语音电 子 病历产品，并与公 司共 享优化后的产品 脱敏病历数据 公司与医院 科研合作 使用中不断训练模型 2 典型应用场景 产品 出品公司 产品介绍 云医声 科大讯飞 “ 云医声” App+ 2 典型应用场景 应用对象 应用内容 医院 医生上传医疗影像，系统自动作出诊断，并生成诊断报告，医生只需复查并作出补充即可 传统医疗 IT 巨头 与多家国际医疗 IT 巨头签订 OEM 和战略合作协议，将推想科技的 AI 产品整合入整体方案，一同承接 医院的数字化项目 体检中心 提供智能体检筛查服务，加快体检效率，提高服务质量 互联网医疗 为缺少放射科医生的偏远地区提供远程医疗服务，减少患者外出就医的麻烦

10.3 进度监控与调整..............................................................................102 11. 合作伙伴与供应链..................................................................................103 11.1 硬件供应商选择 硬件供应商选择..............................................................................105 11.2 软件开发合作伙伴..........................................................................107 11.3 供应链管理与优化...... 误导致的系统故障和维护成本。采用在线培训和实践操作相结合的 方式，提高培训效率，降低培训成本。 后期维护方面，建立完善的维护体系，定期进行系统检查和维 护，预防潜在问题的发生，减少突发故障的维修成本。同时，与供 应商建立长期合作关系，享受更优惠的维护服务价格。  制定详细的预算计划，明确各模块的成本分配  比价采购，选择性价比最高的设备  采用敏捷开发模式，分阶段控制开发成本  制定详细的集成计划，进行全面的兼容性测试

.....................24 2) 通过敏捷审计快速适应业务变化，提高审计效率................................24 3) 通过敏捷审计强化跨部门合作，强调以业务为中心.............................25 ( 四 ) 强化现有审计人员的教育培训...................................... .......28 4) 不断加强审计人才与技术的结合..........................................................29 5) 积极探索外部合作，积极利用社会资源...............................................29 5 数智化审计调研报告 第一章 调研背景简介 近年来，随着互联网、大数据 组织需要把对数智化审计的重视落到实处 通过调研，编者发现组织的高层虽然已经开始重视数智化审计工作，但重要的是应当通 过资金投入、人员配置及政策的制定来推进本组织中数智化审计工作的开展。此外，还应鼓 励跨部门合作，例如 IT 部门和审计部门的合作，确保技术和审计实务的紧密结合；向组织 内外宣传数智化审计的价值和成果，增加其影响力和认同度等。 3) 组织需要构建完善的数智化审计体系 这包括建立数智化审计部门、制定数智化审

PaaS 丰富的渠道，产品，解 决方案和集成累合作伙 伴 阿里 完整性★★★★ 开放性 ★★ 公有云和私有化 SaaS ， PaaS 完善合伙伴模式 腾讯 C 完整性 ★★★ 开放性 ★★ 以 PaaS 为主，定制开 发服务 发展初期，合作伙伴 单一 科大 讯飞 C 完整性 ★★★ 开放性 ★★ 私有化项目为主 完善的语音合作伙伴 小 I 机器人 C 完整性 ★★★ ★★★ 开放性 ★★★ 定制开发 + 服务、 SaaS 和 OEM 第三方 合作结合 定价明确 渠道成熟 合作伙伴多 百度智能客服的 优势 技术对比 ★ 产品对比 百度智能客服项目实施案例 业务系统 按键式 IVR 语音识别能力 + 深度语义理解 + 对话配置能力 + 智能化知识库 语音识别能力 + 简单语义理解 » 百度智能客服实施案例 —— 某运营商案例 -------- 智能反问 -------- 意向筛选 -------- 自动挂断 语义理解 / 多轮会话 最好的自然语言理解和会话中控引擎 语音识别 可私有化最好的 ASR 引擎 号线资源 合作伙伴提供丰富资源 后续跟进 根据统计分析结果 人工坐席 根据报表，后续跟进 智能客服产品 - 智能知识库 知识管理 QA 知识 知识图谱 任务式对话 对话树 自然语言理解 运营工具

余年的老牌银行 IT 服务商，有望通过 AI Agent 和智能金 融大数据服务打造新成长曲线。 投资要点： [Table_Summary] 首次覆盖，给予“增持”评级。公司积极推进与蚂蚁合作，聚焦银 行信贷场景，探索金融 AI Agent 落地，我们预测公司 2025-2027 年 EPS 分别为 0.10、0.25、0.52 元。我们结合 PE 和 PS 估值方法，参 考可比公司，考虑公司创新业务的成长空间，最终给予公司 加蚂蚁数科生态伙伴 AI 智能业务交流闭门会，就银行 AI 应用市场 新的合作方向与蚂蚁数科达成初步共识，公司将吸纳蚂蚁数科在 AI 技术研发与场景落地的前沿先进经验，结合公司深耕银行领域二十 余年的业务理解与客户资源，加速形成“技术-场景-落地”的闭环能 力。此外，公司已成立人工智能与金融大数据事业部，将通过自主 开发与合作共建相结合的方式，构建领先的金融 AI Agent 智能体应 用服务平台， 替项目交付型模式。 战略投资 DACS，迈向 Web3.0 技术服务。公司全资子公司高伟达 信息科技(香港)有限公司已签约参股数字资产清算服务有限公司 （DACS），在业务和客户层面进行深度合作。公司有望成为帮助传 统金融体系接入 Web3.0 和数字人民币世界的重要“桥梁”。 风险提示。AI 技术发展不及预期，市场需求不及预期，行业竞争加 剧风险。 [Table_Finance]

特等多个国家开展相关业务，沙特 NEOM、阿联酋口岸、柬埔寨机场项目 交付接近尾声。近年来公司积极开拓国外市场，2021 年设立智慧口岸海 外事业部，加快布局海外市场，2022 年公司与华为签署协议将在全球海 关领域开展全面合作，包括海关、口岸和综保区/自贸区等产品和解决方案 开发、市场推广、项目拓展、生态构建等。同时，公司也在积极推进多模 态 AI 研究赋能业务场景，已规划多模态 M2-GPT 大模型。 ................................................................................. 13 图表 18 公司与华为合作的智慧港口方案在阿曼上线..................................................................................... 13 岸的通关效率，首创旅客自助查验通道。2010-2020 年，公司进入智能化阶段，开始布局智慧口岸整体解决方案，业务迎来 快速发展期。2020 年公司在深交所上市。2021 年公司设立智慧口岸海外事业部，开始布局海外市场，与华为海外合作项目 已落地阿曼、沙特、塞尔维亚、孟加拉等国，同时公司新技术研究院发布 AI 开放平台，盛视 AI 技术迈向多元化发展；2022 年，海南自贸港正式启动全岛封关运作准备工作，公司于同年参与到海南自由贸易港首批建设项目中。

.........................................................................................96 9.4 国际合作与信息共享.............................................................................................. .......................................................................................183 18.4 行业合作与共赢................................................................................................ 与跨境电商平台的 API 接口，平台可以定期抓取订单信息、支付记录、物流信息等关 键数据，并将其与税务申报数据进行比对，以发现异常交易或未申 报的收入。此外，平台还可以利用爬虫技术，从国际税务合作组织 的公开数据库中获取跨国企业的财务报告、税务申报记录等信息， 进一步补充跨境交易数据的广度。 在数据获取的具体操作中，DeepSeek 平台还引入了智能化的 数据筛选和过滤功能，帮助税务部门快速定位高风险交易。例如，