解决方案及典型案例 目录 一、系统构建 二、协同优化 三、安全保护 四、运行维护 五、典型案例 一、系统构建 n 上海电气电站集团上海电机厂的主要产品有大中型交流电动机、直流电动机、风力发电机、 汽轮发电机等； n 占地面积约 80 万平方米，最大厂房长 312 米，主跨宽 36 米，高 34 米； n 生产设备 3000 余台、精细设备 280 余台； n 上海电机厂用电量巨大，当前配电容量 7 月 平 均 日 负 荷 特 性 曲 线 4 月 平 均 日 负 荷 特 性 曲 线 10 月 平 均 日 负 荷 特 性 曲 线 负荷特性分析 参数 源 2.2MW 光伏发电系统、 10kW 风力发电系统 网 光伏系统低压 380V 、储能系统 6kV 储 4.02MW/12.6MWh 磷酸铁锂电池 70kW/307.2kWh 梯次利用动力电池 荷 厂区用电负荷 风光储充”系统本地控制终端 梯次利用储能系统 风力发电机 车棚光伏 充分利用厂区合理屋面，园区各方参与； 就地消纳，提升新能源利用率，降低能耗； 薄膜 CIGS 组件，效率高、美观、弱光性能好； 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 屋面光伏发电系统 二、协同优化 本工程建设的供电系统运行中调度优先级如下： （ 1 ）优先使用风电和光伏发电。 （ 2 ）储能系统中储存的电量。

3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 且芯片能效无法持续提升，那么相同算力规模的用电量需求就会大增。电力换 算力成为一种选择，以保证在 AI 领域的竞争力。但就总量而言，中国电力的装 机总量约为美国 2.4 倍，发电总量约为美国的 2.1 倍，其中，可再生能源发电 新增装机超过全球的一半，累计装机规模占全球比重接近 40%，绿色电力供给总 量不是问题。 乐观来看，如果中国能够突破封锁，建立起比较完整的芯片产业链，芯片技术 持续

3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 以实现。这就是 AI 时代的杰文斯悖论的商业和经济基础。杰文斯悖论也说明了 原有的经发展模式是不可持续的：如果能源的无限需求内生于经济发展，唯一 的选择，就是使用绿色和清洁的能源。 可再生发电边际成本趋近于零，智能算力边际成本趋近于零，这两大趋势合龙， 将引发广泛的应用创新，渗透到经济与社会中，进一步带动对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 且芯片能效无法持续提升，那么相同算力规模的用电量需求就会大增。电力换 算力成为一种选择，以保证在 AI 领域的竞争力。但就总量而言，中国电力的装 机总量约为美国 2.4 倍，发电总量约为美国的 2.1 倍，其中，可再生能源发电新 增装机超过全球的一半，累计装机规模占全球比重接近 40%，绿色电力供给总 量不是问题。 乐观来看，如果中国能够突破封锁，建立起比较完整的芯片产业链，芯片技术 持续

传统能源产业转型升级，能源科技 现代化水平进入国际先进行列。 技术层面 德国修改《气候保护法》 , 规定 2045 年实现碳中和；美国宣布 正 式重返《巴黎协定》。 政策层面 数字化全面转型连接发电价值链， 辅助发电企业实现生产、运营、服 务的降本增效和创新升级。 全球视角下的电力系统发展和转型趋势 市场层面 级能 建 证 变电站面板使能识别 配电房运行状态智能识别 配电线路缺陷智能识别 配电线路杆塔异物智能识别 配网山火灾害智能识别 企业管理 供应链业务 变电站指针型表计读数 数字型变电站表计读数 新能源发电功率预测 ( 新能源组合预测技术提升及应 用 ) 电力应用场景模型矩阵 电网运行系统负荷预测 电网运行母线负荷预测 电力营销业务查询智能语音机器人 输 电 用 电 碳排放趋势预测 次比赛，其中线上大赛 1 次 发放算力券近 100 万元，用户可选择 华 为、百度和商汤的不同类型加速卡 都或鼠新 A 2024 年电力信息通 信 新技术 大会 上线了 23 个样本 集 17 成功研发电力行业首个自主可控大模型“大瓦特”。在国产技术工程化水平较低的情况下，构建了多项核心技术， 具备意图识别、多轮对话、总结提炼、自动生成巡检报告、可视化数据服务等能力，在智能巡检、智能客服等多

技术在水 利工程中的具体应用场景和实施方案，为相关领域的技术人员和管 理者提供了切实可行的参考依据。 2. 水利工程现状分析 水利工程作为国家基础设施的重要组成部分，长期以来在防 洪、灌溉、发电、供水等方面发挥着不可替代的作用。然而，随着 气候变化、人口增长和城市化进程的加快，水利工程面临诸多挑 战。首先，极端天气事件频发，导致洪涝灾害和干旱问题日益严 重，传统的水利管理手段已难以应对复杂的自然环境和多变的灾害 的应用将为实现水利工程的精细化 管理和可持续发展提供强有力的技术支撑。 2.1 水利工程概述 水利工程作为国家基础设施建设的重要组成部分，主要涉及水 资源的开发、利用、管理和保护，包括防洪、灌溉、发电、供水、 航运等多个领域。其核心目标是通过科学规划和工程建设，实现水 资源的可持续利用，保障社会经济的发展和生态系统的平衡。近年 来，随着气候变化的加剧和人口的增长，水资源短缺、洪涝灾害和 为提升决策的精准度，系统还引入了多目标优化算法。通过对 多个决策目标（如防洪、供水、发电等）进行权衡，生成最优化的 综合调度方案。以下是系统在决策过程中考虑的主要因素：  防洪安全：基于实时水位和流量数据，评估潜在洪水风险。  供水保障：结合用水需求和水库蓄水量，制定供水计划。  发电效率：根据水库水位和流量，优化发电机组运行方案。  生态环境保护：确保下游河流生态流量的维持。 此外，系

来看，已有比如新疆绿电智算中心，合盈数据智算中心等实现绿电和算力的耦合，采用 UPS 的供电结构。其中合盈数据智算中心项目在张家口的蔚县、沽源、张北建设总计 5.53GW 装机容量的新能源电站，共分为 13 个新能源发电项目，年新增新能源发电量达 130 亿千瓦 时，满足其怀来科技产业园算力集群超 1GW 负荷规模。为稳定供电，新能源也计划配置储 能系统，合盈数据“源网荷储”一体化示范项目首期 540MW 风电光伏已于 2023 提升的功率需求+扩大分布式能源接入。 高电压应用方面，提升电压可以减少系统中由多个降压环节导致的损耗，且电压提升后也 会缩小电缆截面，增加走线空间利用率，并降低电缆成本；新能源接入方面，光伏和储能 发电为直流，可以快速接入数据中心全直流系统，进而减少交直流转换的损耗，根据 NTT DATA，光伏直接接入直流系统相比经电网接入可减少 5%到 10%的电能损耗。 全直流供电系统或为绿电耦合需求 细分赛道来看，我们预计 HVDC、锂电池备电两大环节在渗透率提升驱动下有望实现增速 领跑（2024-2026E 复合增速分别 77%、58%）；服务器电源（AC/DC）、柴油发电机在单 价提升驱动下亦有望分别实现 36%（高功率电源模块单价提升）、32%（柴油发电机全球产 能紧张价格提升）的增速、跑赢行业。 图表29： 数据中心核心设备市场规模及增速预期 2024E-2026E 资料来源：英伟达，台达，华为，华泰研究

一体化监控系统 交付与运维 Delivery and Operations 标准柜交付 白空间交付 定制化交付 西 及 雨 质 备 需 求 定 制 化 交付方式 交付标准 极早期 报警 柴油发电 机 20+1 Tier Ⅲ + 7*24*365 全天候运维 不间断电 源 (UPS) 15 分钟 连续 制冷 独立双 路市电 724365 空年和间断值守 ; 运维内容羽目常巡检预防佳

，爆破业务已完成国内重点资源区域的战略布局 ，北方爆破国际化业务布局 已 辐射纳米比亚 、刚果（金） 、蒙古 、塞尔维亚 、利比里亚等亚 、非 、欧国家。 新能源方面 ，公司全资子公司盾安新能源主要从事风力发电 、光伏发电的项目开发 、建设及运营 。公司新能源产业以合肥为核心， 向全国辐 射， 目前在内蒙 、新疆 、宁夏 、贵州 、甘肃 、山西 、云南等资源优势区拥有优质风 、光资源储备 。截至 2022 年底

二、术语、定义、缩略词 预制模块化数据中心 Prefabricated Modular Data Center 预制模块化数据中心是指将机架、制冷系统、配电柜、灭火系统、 安防和监控、UPS、发电机等数据中心基础设施部分或全部集成到一 个标准货运集装箱（20 英尺或 40 英尺）内，从而构建一个高度集成、 多功能用途的数据中心。 预制模块 Prefabricated Module 预

智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书 10 3.2 泄漏风险 液冷系统中的管道、接头和密封件等部件在长期使用过程中可能会因为材料 老化、振动或安装不当等原因出现泄漏。泄漏不仅会导致冷却液流失，还可能引 发电气故障或设备损坏，这些问题一旦处理不当，不仅可能对设备造成损害，还 可能引发安全事故。 3.3 建设周期长 数据中心在建设冷板式液冷时涉及大量设备和工程管路，由于液冷设备生产加工 工艺