智能体应用现状挑战及建议 中国电子信息产业发展研究院 无线电管理研究所（未来产业研究中心） 二 O 二五年四月 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 1 一、智能体概述 二、智能体发展现状 三、智能体发展动向与挑战 四、推动智能体发展的路径 等外部 信息 • 定义：智能体（ AI Agent ）是基于人工智能技术理解外部环境刺激并生成有意义动作的交互系统 ，涵盖环境感知、决策规划、 自主学习、 多 模态 交互及任务执行等关键技术。 自主学习和适应 智能体能够通过增强学习和迁移学习等方法从过往经验中学习并调整决策制定和行动过程 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID 大语言模型先驱 ，持续优化智能体文本处理能力并推出 GPT Store ，拓展应用场景和商业模式。 IBM ： 老牌技术领先公司 ，依托稳固客户关系推动 WatsonX 平台及智 能体发展 ，提供深度洞察并支持多云环境集成 ，助力企业构建 定制化智能体。 亚马逊云： 专注人工智能和云服务 ，通过智能体技术提升商业价值 ，更新 Bedrock 平台支持多种模型

远程执行环境、规划系统 浏览器自动化、视觉理解 代码编辑、多文件管理 任务分解、互联网连接 多步骤研究、网页测算 Claude Sonnet 3.7 OpenAI Operator GPT-4 及迭代模型 ChatGPT Agent Deep Research Gemini 1.5 Pro 定制 CUA 模 型 ChatGPT Canvas 可定制 LLM 多个大模型 www.jazzyear 但不直接处理工作。 人类和 AI 进行协作，工作 量相当。 AI 根据人类 prompt 完成工作初稿， 人类进行目标设定，修改 调整，最后确认。 AI 完成绝大部分工作，人 类负责设定目标、提供资 源和监督结果， AI 完成 任 务拆分，工具选择， 进度 控制，现目标后自 主结束 工作。 Chatbot Copilot 绝大多数的工作 ，可实现复杂任务的智能分发与多 Agent 协 同 ，通过自然语言封装业务流程 ，降低应用 AI 门槛。 ④ 平台的企业级 LLMOps 能力可满足企业个性化模型集成、调优及高度安全管 理需求；通过阶梯式节点保障 、五层安全防护（复杂权限 / 网络隔离 / 数据 加 密 / 运行监控 / 双重内容安全）构建全方位企业级安全体系；支持多版 本

AI 智慧水利数字化转型探索与实践及建设方案 01 形势要求 平台建设 总体设计 0 2 0 3 形势要求 政府数字化转型 & 智慧水 利 政府数字化转型 一脉相承、 一以贯 之 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 业务条线数据管理机制 负责统筹协调 ，研究确定水利统建业务事项、 数据责 任和推进机制 ，指导平台建设 配合省级统建业务模块建设 ，落实 “ 1 +X” 数据管理 机制 ，负责本级数据仓、 工作门户及自建模块建设 市县 水管理平台总体设计 工作分工 省水利信息 宣传中心 厅业务处室 直属单位 厅数字化 专班 4 3 2 1 水管理平台总体设计 网络安全 水管理平台总体设计 组织制定水管理平台建设相关指南和标准规范 3. 组织开展水利核心业务梳理 4. 建设统一水利数据仓 ，组织建立健全“ 1 +X” 数据管理机制 5. 研发统一门户及公共支撑 6. 统一水利视频集成及智能分析平台建设 7. 一体化网络安全态势感知与预警建设 8. 配合各单位开展业务模块建设 ，专人提供技术指导 9. 组织编制水管理平台工作机制 省级信息化管理部门

智慧城市无线城市及公共服务平台解决方案 CONTENTS 1 2 3 4 概述 需求分析及建设原则 方案设计详解 方案价值 1 概述 智慧城市 建设智慧城市，是转变城市发展方式、提升城市发 展质量的客观要求。通过建设智慧城市，及时传递、整 合、交流、使用城市经济、文化、公共资源、管理服 务、市民生活、生态环境等各类信息，提高物与物、物 与人、人与人的互联互通、全面感知和利用信息能力， 用户上网数据收集、分 析，上传至无线平台， 进行大数据分析，可以 为政府机关、教育行业、 旅游行业、餐饮行业等 提供数据支撑，帮助分 析用户喜好，了解百姓 心声，掌握社会动态。 收集无线用户的使用 习惯和访问网站的类 型，分析后，提供不 同服务。通过组建运 营中心，进行精准广 告投放。 A 、商业广告植入； B 、公益内容推广； C 、便民服务平台； 建立更多的公共服务推 广： A 、天气预报； B 、公告信息； 智能交通、公共管理、行 政执法等城市职能部门提 供用于电子政务、智能办 公、应急救助、远程信息 交互等功能的移动宽带网 络接入服务 医疗服务 远程专家诊断、移动挂 号、老人小孩的居家照 顾、急救通报，孕妇及婴 儿的全方位保健需求。 个 人无处不在的医疗预防信 息提醒和忠告。 休闲服务 在线游戏、在线电影、无 线网上购物、无线音乐、 在线聊天、娱乐视频等。 无线点餐步话机、无线家 具生活、无线支付、网络

等级保护安全设计技术要求及安全建设总体设计 2 3 4 5 安全建设案例 介绍 安全建设总体 设计 设计技术要求 关键技术解析 设计技术要求 核心思想 设计技术要求 主要内容 目 录 页 1 n 《设计技术要求》遵照 GB17859 以及《基本要求》等标准的技术要求部分 n 安全计算环境 ：对定级系统的信息进行存储、 处理及实施安全策略的相关部件。 n 安全区域边界 ：对定级系统的安全计算环境边界 ， 以及安全计算环境与安全通信网络之间实现连接并 实施安全策略的相关部件。 n 安全通信网络 ：对定级系统安全计算环境之间进行信息传输及实施安全策略的相关部件。 n 安全管理中心 ：对定级系统的安全策略及安全计算环境、 安全区域边界和安全通信网络上的安全机制 定级系统互联 ：通过安全互联部件和跨定级系统安全管理中心实现的相同或不同等级的定级系统安全 保护环境之间的安全连接。 n 跨定级系统安全管理中心 ：对相同或不同等级的定级系统之间互联的安全策略及安全互联部件上的安 全机制实施统一管理的平台。 1.2 防护框 架 u 建设“一个中心”管理中下的 “三重防护” 体系 ，分别对计算环境、 区域边界、 通信网 络 体系进行管理

靠低时延通信、网络自动化等核心 技术，通过虚拟专网、混合专网、独立专网，搭建起了能够灵活适配行业场景的 技术基础。特别是在智慧运营方面，故障溯源、容灾备份、AI 驱动的资源优化等 多项关键技术及相关实践案例，正在显著增强专网的稳定性与安全性。 新质生产力为5G/5G-A专网的发展注入了新的动力。深度学习、大小模型、 联邦学习、通感算一体化、图智能、近场通信、智能超表面等新兴技术的深度融 专网朝着差异化、定制 化、高性能的方向不断发展，支撑网络强国和数字中国的建设。 中国工程院院士 刘韵洁 序 一 当今世界，正经历一场以数字化、智能化为核心的产业跃迁。作为新型基础 设施的战略基石，5G及向5G-Advanced （5G-A） 的持续演进，正突破传统通 信边界，深度融合于千行百业的核心场景，重塑生产力与价值链。在此浪潮中， 5G/5G-A专网凭借其高度可定制化、强可控性与高安全性的核心价值，已成为释 一，力求在核心技术上突破时延、带宽、可靠性及连接规模的瓶颈，并通过智能 化手段驾驭网络的复杂性，探索构建坚如磐石、安全可靠且能效优化的智慧运营 体系。同时，智能超表面、通感算融合、大语言模型、深度学习、图智能、智简 通信、量子通信等新一代信息技术的探索应用，为专网注入了前所未有的进化动 能，为突破传统瓶颈、开拓新场景开辟了广阔空间。本白皮书与案例集基于国家 政策及国内外专网发展情况的梳理，系统解构专网落地方法论：从性能指标、架

【填写说明：简要描述被测对象承载的业务功能等基本情况，包括被测 对象的子系统情况，建议不超过 300 字】 安全状况描述 【填写说明：根据实际测评情况简要描述被测对象的整体安全状况，包 括最主要的中高风险安全问题及数量，建议不超过 400 字】 【参考示例】 本次安全等级测评采用访谈、核查和测试等测评方法，对【被测对象名 称】的【物理机房、网络架构、网络设备、安全设备、系统管理软件、 主机操作系统、数据 络结构冗余、区域边界隔离、边界访问控制、双因子身份鉴别、账户权 限控制、操作日志审计、入侵检测、恶意代码查杀、设备冗余部署、数 据定期备份】等安全技术措施。在安全管理方面【制定了信息安全管理 体系及相关制度和流程，具备实施记录，组建了安全运维团队】。 本次安全等级测评共发现【被测对象名称】存在高风险问题【X】个， 中风险问题【X】个，低风险问题【X】个。【被测对象名称】技术方面 尚有一些问 还需加盖测评机构单位公章或等级 测评业务专用章】 重 大 风 险 隐 患数量 等级测评结论 IV 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 重大风险隐患及整改建议 【填写说明：描述被测对象存在的全部重大风险隐患，并提出整改建议，整改 建议应具有针对性、全面性、整体性。既要保证相关整改建议能够落地实施， 又要能够全面的、系统性解决所面临的重大风险隐患。

DeepSeek来了，它是谁？ v DeepSeek全称 – 杭州深度求索（DeepSeek）人工智能基 础技术研究有限公司，创始人：梁文锋 – 幻方量化基金，2023年7月17日成立，专 注开发大模型及相关技术 v DeepSeek——高性能、低成本的国产开 源大模型 v DeepSeek大模型产品 – DeepSeek-Math – DeepSeek-Coder – DeepSeek-Math DeepSeek—有史以来最快获得1亿注册用 户的APP。 18 DeepSeek多场景全面接入 v 三大基础运营商、超过15家芯片厂家、 200多家企业（涉及云服务、网络科技、 金融等领域）、多个手机厂商和车企，以 及地方政府政务系统等。 v 世界级的云计算巨头：微软、英伟达、亚 马逊宣布接入DeepSeek。 v DeepSeek的“朋友圈”瞬间扩大，引领 大模型在AI领域的创新应用 19 DeepSeek多场景全面接入（比如：钉钉） 能的DeepSeek也能做） • 直接面向用户或者支持开发者，提供：智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全 等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中 的文字内容。 简历修改 解题助手 撰写产品痛点分析 语法纠正 写工作汇报 关键字提取 约会辅助 论文语法检查 AI绘画功能 人群画像分析 写行业报告 礼品推荐 论文格式检查 英语情景对话练习

AI 认知的不断加深，“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今，医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模，迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证，影像 AI 企业们逐渐跳出影像科，向医学装 备、外科手术辅助系统等领域进发，打开了新的百亿市场。 3. 生成式 AI 对于医疗 IT 的重构已经初现成效。上百个大模型涌入医疗领域，许多 互联 .......................................................................................8 2.1.3 商业化及应用.................................................................................................. ..............................................8 图表 5 2024 年 1-9 月通过第三类医疗器械注册准入的医疗 AI 产品（上）...........8 图表 6 2024 年 1-9 月通过第三类医疗器械注册准入的医疗 AI 产品（下）...........9 图表 7 PV-iDose 支持不同 TPS 计划剂量分析、叠加、不同影像序列的剂量叠加15

战：客户服务效率与个性化需求难以平衡，风险管理依赖人工导致 响应滞后，以及业务流程自动化程度不足造成的运营成本居高不 下。以某股份制银行 2023 年内部数据为例，其信用卡业务客服中 心日均处理查询类工单 12,000 件，其中 68%为标准化问题，但平均 响应时间仍达到 4.7 分钟，人工成本占比高达业务运营总成本的 39%。 在此背景下，本项目旨在通过深度集成 DeepSeek 化升级提供了突破性技术支撑。该模型在金融领域的应用潜力主要 体现在三个维度：首先，其千亿级参数规模与金融知识库的深度融 合，可实现对复杂金融术语、监管政策及市场动态的精准解析，例 如在信贷审批场景中，模型通过分析企业财报、行业研报及舆情数 据，可将风险评估维度从传统的 20 余项扩展至 150+项，显著提升 风险识别覆盖率。 在具体业务场景中，DeepSeek 展现出以下核心价值： 15%以下；二是风险管控能力的强化，建立基于大 模型 的实时交易监测系统，异常交易识别效率提升 40%，误报率 控制在 0.5%以内；三是业务流程自动化改造，实现贷款申请、票 据处理等 15 类高频业务的智能审批，平均处理时效从 48 小时缩短至 4 小 时。 维度 基线指标 目标指标 提升幅度 服务效率 5 分钟/单 90 秒/单 70% 人力成本 100%人工 30%人工介入